International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제8권4호
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pp.344-359
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2016
Due to the increasing occurrence of maritime accidents and high-level requirements and modernization of naval wars, the concept of ship environment adaptability becomes more and more important. Therefore, it is of great importance to carry out an evaluation system for ship environment adaptability, which contributes to both ship design and classification. This paper develops a comprehensive evaluation system for ship environment adaptability based on fuzzy mathematics theory. An evaluation index system for ship environment adaptability is elaborately summarized first. Then the analytic hierarchy process (AHP) and entropy weighting methods are applied to aggregate the evaluations of criteria weights for each criterion and the corresponding subcriteria. Next, the multilevel fuzzy comprehensive evaluation method is applied to assess the ship integrative environment adaptability. Finally, in order to verify the proposed approach, an illustrative example for optimization and evaluation of five ship alternatives is adopted. Moreover, the influence of criteria weights, membership functions and fuzzy operators on the results is also analyzed.
Purposes: Rapid aging and increase of high chronic diseases of the elderly are increasing the needs for expanding elderly care beyond the concept of treatment in medical institutions. This study is to discuss the core values, functions, and roles of municipal hospitals and suggest a suitable community care model. Methodology: The survey was collected twice derived from the domestic expert groups. This study analyzed experts' responses using Delphi method and Analytic Hierarchy Process, using Microsoft Excel 2016. Findings: Among the core values of the municipal hospitals, it was shown that community linkage had the highest priority. The publicity had the highest priority among the functions and roles of the municipal hospitals. In the community care models presented in this study, the model focused on 'Community Care Integration Center' showed highest relevance, suitability and applicability. Practical Implications: This study suggested three different community care models and derived the most suitable model for community care, which is focused on the municipal hospitals. It suggested effective application of the community care model to promote community care in each community.
본 연구에서는 감영 복구사업 계획 수립을 위한 의사결정지원 모델 개발을 통해 감영의 우선 복원대상 건물 선정 업무에 객관적이고 체계적인 검토기준을 마련하였다. 제안된 모델은 문헌고찰을 통한 평가항목 도출과 이를 정립하기 위해 델파이 방법을 적용하였으며, 평가항목 가중치 부여를 위한 AHP 설문을 수행하였다. 도출된 지원모델은 복원대상 건물들 간의 상대적인 우선순위를 평가 항목별로 점수화하여 표현함으로써 복원예산 편성 시 합리적인 의사결정을 가능하게 하였다. 사례연구를 통해 본 연구에서 제안한 모델의 적용성을 검증하였다. 전문가 자문결과 본 연구의 모델이 실제 복원사업의 계획수립시 유용하게 활용될 수 있을 것으로 나타났다.
공공공사의 입찰 방식 결정은 공무수행담당자의 경험 및 업무의 편의성 등을 고려하여 결정되고 있는데, 입찰을 위한 방식 결정 과정의 타당성 검증은 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 입찰방식의 선정에 있어 또다른 도전과제는 경험위주의 의사결정을 근간으로 하고 있어 새로운 형태의 프로젝트 발주 또는 새로운 형태의 입찰방식 적용 시 그것에 대한 객관적 타당성을 마련할 방법이 쉽지 않다는 점이 있다. 따라서 본 연구는 공공공사 프로젝트 발주 방식 선정에 도움을 줄 수 있는 의사결정모델을 개발하고 이의 활용성을 검토하고자 한다. 본 연구는 계층분석적의사결정기법을 이용하여 모델을 개발하였고 실제 업무 수행 담당자 32명을 통해 검증하였다. 모델 활용결과 32명 중 5명의 모델활용에 일관성이 있었으며, 담당자들은 모델에 전적으로 의존할 수 없다는 사실을 인지하면서도 가이드를 제시해줄 수 있다는 점에서 긍정적 의견을 제시하였다. 이를 통해 본 연구에서 제시한 모델이 향후 새로운 형태의 입찰방식 또는 과제 발생 시 관련 업무 수행자의 업무관련 부담을 줄여주고 객관적인 공무수행에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제13권1호
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pp.77-94
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2006
Case-based Reasoning (CBR) is widely used in business and industry prediction. It is suitable to solve complex and unstructured business problems. Recently, the prediction accuracy of CBR has been enhanced by not only various machine learning algorithms such as genetic algorithms, relative weighting of Artificial Neural Network (ANN) input variable but also data mining technique such as feature selection, feature weighting, feature transformation, and instance selection As a result, CBR is even more widely used today in business area. In this study, we investigated the usefulness of the CBR method in forecasting success in implementing ERP systems. We used a CBR method based on the feature weighting technique to compare the performance of three different models : MDA (Multiple Discriminant Analysis), GECBR (GEneral CBR), FWCBR (CBR with Feature Weighting supported by Analytic Hierarchy Process). The study suggests that the FWCBR approach is a promising method for forecasting of successful ERP implementation in Small and Medium sized Enterprises.
본 연구는 PL(Private Level)상품 업체 선정을 위한 평가모델을 다룬다. 제안하는 평가모델은 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 기반으로 다수의 평가항목에 대한 가중치를 도출한다. 평가항목은 국내 대형마트에서 활용하는 실 업체 선정기준으로, 특히 매출 비중이 높은 식품품목을 대상으로 한다. 식품품목에 대한 54개의 평가항목을 4단계로 계층화 하며, 이를 기반으로 해당 업계 전문가들을 대상으로 한 설문을 수행한다. 설문을 통해 형성한 쌍대비교를 활용하여 평가항목 별 가중치를 추정하며, 이를 실 산업에서 활용 가능한 정량적 대안으로서 제안한다. 마지막으로, 제안하는 평가모델과 기존의 단순합산방식을 비교하는 평가모델 검증을 포함한다. 연구를 통해 PL상품 업체 선정에 중요도가 높은 요소로 HACCP 검증 및 유효성 평가 (0.279281), 운송(원료 입고 및 제품 출하) (0.117706), 법규 준수 중점 관리 (0.066392)를 선별하였다. 제안하는 평가모델은 기존방식으로 우위를 판단하기 힘든 대안들에 대하여 평가 항목의 중요도를 반영함에 따라 업체 선정이 용이한 결과를 제시함을 검증하였다.
빅데이터 분석은 데이터의 양, 처리속도, 다양성 측면에서 데이터 마이닝과 달리 문제해결과 의사결정을 위해서는 새로운 도구를 필요로 한다. 많은 글로벌 IT기업들은 사용하기 쉽고 기능성이 우수한 모델링 능력을 가진 다양한 빅데이터 제품을 출시하고 있다. 빅데이터 패키지는 분석도구, 인프라, 플랫폼 형태로 하드웨어와 소프트웨어를 포함한 솔루션이다. 빅데이터의 수집, 저장, 분석, 시각화가 가능한 제품이다. 빅데이터 패키지는 업체별로 제품 종류가 많고 복잡한 기능을 가질 뿐만 아니라 선정에 있어서 전문 지식을 필요로 하며 일반적인 소프트웨어 패키지보다 그 중요성이 높기 때문에 의사결정 방법의 개발이 요구된다. 본 연구는 빅데이터 패키지 도입을 위한 의사결정지원방법을 제안하는 것이 목표이다. 문헌적 고찰을 통하여 빅데이터 패키지의 특징과 기능을 비교하고, 선정기준을 제안한다. 패키지 도입 타당성을 평가하기 위하여 비용과 혜택 각각을 목표노드로 하는 AHP 모델 및 선정기준을 목표노드로 하는 AHP 모델을 제안하고 이들을 결합하여 최적의 패키지를 선정하는 과정을 보인다.
다수의 지표요소에 의한 적지분석 또는 토지자원평가를 위하여 지리정보체계(GIS)를 사용한 도면중첩기법에 의하여 다양한 요인의 중요도를 고려하는 과정에 있어서 계층분석과정(AHP)을 적용하는 방법상의 절차에 대하여 두 가지 방법이 있음을 제시하고, 이들 방법에 따라 결과가 다르게 나타난다는 것을 전제로 하여 이 두 가지의 적용방법으로 연구대상지에 사례 적용하고 그 결과를 비교하였다. 봉화군을 연구대상지로 하여 '환경친화적 자원평가 지표체계'의 지표 요소별 중요도를 적용하는 과정에 대하여 각 지표별로 계산된 종합 중요도를 한번만 적용하는 방법(제1방법)과 단계별로 중요도 적용과 표준화 작업을 반복하는 방법(제2방법)을 적용하여 비교한 결과 그 결과가 다르게 나타난다는 것을 확인하였으며, 제2방법이 보다 합리적인 방법으로 제안하였다.
The success or failure of businesses affected by the decision makers, when good decisions go in the direction of social development, the ability to be more successful, while one bad decision away contrary to the trend of social development are less likely to succeed. Today AHP method is widely used to solve critical problems in many areas of life. Analytic Hierarchy Process (AHP) is a quantitative comparison method is used to select a preferred solution using comparable pairs of solutions based on their relative effectiveness against criteria. The purpose of this study is provide an overview of the application of hierarchical analysis methods to solve many different important issues in the field of supply chain management.
Recently increasing amount of efforts has been devoted to the improvement of logistics in the marine products industry. Yet, few studios have been conducted on the development of site selection models of marine products centers. This paper Proposes a systematic assessment model for the decision making, which is composed of a set of evaluation criteria and an appropriate evaluation method. In choosing criteria we consider completeness and comprehensiveness to reach a right solution. For more flexibility of the model in the future, this study proposes two sets of criteria according to the size of planned centers. The Analytic Hierarchy Process (AHP) is adopted in this study, since the criteria incorporate both subjective factors and objective factors and the AHP is known effective in the situation. This study then illustrates the model application with plausible alternatives. Finally, a dependency problem in the decision criteria is discussed and the Analytic Network Process (ANP) is recommended, in the context, as e solution method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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