The purpose of this study is to research on changes of body surface according to golf movements in designs of golf slacks pattern and reflect it to designs of golf slacks pattern to enhance adaptability. For the first stage of this study, length of body surface was analyzed by using 3D body shape. In second stage, analysis of wearing test of golf slacks is performed to extract major pattern design factor of golf slacks and then research patterns were designed. In third stage, 4 differently designed 1st, 2nd slacks were used for analysis of 3D Clothing air volume. The results of this research is as follow. The variation rate of body surface length according to golf swing posture resulted the longest on back swing posture and follow through posture. Waist circumference-omphalion, thigh and ankle circumference increased more than 10% of body surface during golf swing. Front waist circumference-omphalion, right waist to hip length, left waist to hip length and right back center length were decreased more than 10%. As a result of analysis on measurements of 1st slacks pattern design, waist front center getting in values, waist front center going down value, front hip width, and front crotch extension had similar industrial pattern design. Back center line angle, back crotch extension, and knee center point~back waist center point had significant differences. The designs and ease proposed for golf slacks pattern in this study are waist circumference 75.5 cm(1.8 cm, 2.38%), hip circumference 95 cm(2 cm, 2.11%), crotch length(front: -0.8 cm, -1.25%; rear: -1.8 cm, -2.83%), slacks length 96c m, gradient of C.B.L $10^{\circ}$, crotch extension (back 9.2~10.4 cm, front 3.2 cm).
This study started with the aim of creating a parenting environment for raising children as a solution to the problem of low fertility. Communal housing is a type of housing where professional childcare environment and lives of family with children can be achieved in community space. It is an environment that supports the development of the child and life of family. However, there is no guidance system for planning such an environment. Therefore, this study aims to develop a pattern language for communal housing of families with children. The research method comes in two steps. First, the documents that provided pattern language and design guidelines about the environment of child and families with children were analyzed. Second, experts specialized in child education, women and family, environmental design were interviewed. As a result of analysis of characteristics of derived pattern language, convenience, safe feeling, comfortability in residential unit, movement, safe feeling, convenience in intermediate space convenience, safe feeling, control in community space were high. The pattern language of this study grafted the items that have proven to be important over a long period of time and the environmental design concepts for families with children in the community space. So it enabled differentiation from existing pattern language or design guidelines.
The new numerical procedure for hydroplaning has been developed by considering the following three important factors; fluid/structure interaction, tire rolling, and practical tread pattern. The tire was analyzed by FEM with Lagrangian formulation and the fluid is analyzed by FVM with Eulerian formulation. Since the tire and the fluid are modeled separately and their coupling is automatically computed by the coupling element, the fluid/structure interaction of the complex geometry such as the tire with the tread pattern can be analyzed practically. We verified the predictability of the hydroplaning simulation in the different parameters such as the water flow, the velocity dependence of hydroplaning, and the effect of the tread pattern on hydroplaning. In order to predict the streamline in the contact patch, the procedure of the global-local analysis was developed. Since the streamline could be predicted by this technology, we could develop the new pattern in a short period based on the principle; "make the stream line smooth".
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권1호
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pp.127-139
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2010
Customer behavior pattern discovery is the fundament for conducting customer oriented services and the services management. But, the composition, need, interest and experience of customers may be continuously changing, thereof lead to the difficulty in refining a stable description of their consistent behavior pattern. This paper presented a new method for the behavior pattern discovery from a changing collection of customers. It was originally inspired from the swarm intelligence of ant colony. By the adaptive clustering, some typical behavior patterns which reflect the characteristics of related customer clusters can extracted dynamically and adaptively.
The noise pattern of a household refrigerator is dependent on the characteristics of its operating cycle which is repeated with a specific pattern depending on various parameters, such as room temperature and performance of its mechanical parts. Analysis of noise pattern is essential prior to evaluation of sound quality of a refrigerator. In this study, 14 units of refrigerator were classified into 4 types according to noise pattern and sort of mechanical part, which helps to analyze characteristics of refrigerator noise. Sound quality metrics(loudness, sharpness, roughness, and fluctuation strength) were calculated to compare noise pattern of the 4 types of refrigerator. The results of this study can be useful to decide noise performance of refrigerator.
코딩 패턴이란 소스 코드에 자주 나타나는 전형적인 코드 조각이다. 소프트웨어에서 로깅이나 동기화 처리 등 모듈화가 곤란한 기능과 프로그래밍의 상용구 등이 코딩 패턴으로 추출된다. 기존에 소스 코드에 대한 패턴 마이닝을 이용한 코딩 패턴 감지 방법이 제안되었지만, 수동으로 조사 가능한 코딩 패턴의 수는 한정되어 있기 때문에 대규모 소프트웨어 등에 대한 충분한 분석은 할 수 없다. 본 논문에서는 개발자가 분석하고자 하는 코딩 패턴만을 추출하는 것을 목표로 코딩 패턴의 특성 평가 척도로 6개의 지표를 선정하여 4개의 오픈 소스에 대한 분석을 실시했다. 매트릭스 사이의 값의 관계와 실제 패턴의 특징을 분석한 결과, 패턴의 인스턴스 수, 인스턴스의 분포의 넓이, 패턴의 요소에 포함되는 반복 구조 비율 등의 지표 등을 분석해야 패턴 선택에 도움이 되는 것을 확인했다.
This paper proposes a novel pattern recognition approach based on the radial basis function (RBF) neural network for identifying insulation defects of high-voltage electrical apparatus arising from partial discharge (PD). Pattern recognition of PD is used for identifying defects causing the PD, such as internal discharge, external discharge, corona, etc. This information is vital for estimating the harmfulness of the discharge in the insulation. Since an insulation defect, such as one resulting from PD, would have a corresponding particular pattern, pattern recognition of PD is significant means to discriminate insulation conditions of high-voltage electrical apparatus. To verify the proposed approach, experiments were conducted to demonstrate the field-test PD pattern recognition of cast resin current transformer (CRCT) models. These tests used artificial defects created in order to produce the common PD activities of CRCTs by using feature vectors of field-test PD patterns. The significant features are extracted by using nonlinear principal component analysis (NLPCA) method. The experimental data are found to be in close agreement with the recognized data. The test results show that the proposed approach is efficient and reliable.
일반적으로 이진패턴 변환은 조명 변화에 강인한 특성을 가지므로, 얼굴인식 및 표정인식 분야에 널리 사용되고 있다. 이에, 본 논문에서는 기존의 LDP(Local Directional Pattern)의 텍스처 성분을 개선한 MLDP(Modified LDP) 변환 영상에 2D-PCA(Two-Dimensional Principal Component Analysis) 알고리즘을 결합한 조명변화에 강인한 얼굴인식 방법에 대하여 제안한다. 기존의 LBP(Local Binary Pattern)나 LDP와 같은 이진패턴 변환들이 히스토그램 특징 추출을 위해 주로 사용되는 것과는 다르게, 본 논문에서 제안하는 방법은 MLDP 영상을 2D-PCA 특징추출을 위해 직접 사용한다는 특성을 갖는다. 제안 방법의 성능평가는 PCA(Principal Component Analysis), 2D-PCA 및 가버변환 영상과 LBP를 결합한 알고리즘을 사용하여, 다양한 조명변화 환경에서 구축된 Yale B 및 CMU-PIE 데이터베이스를 이용하여 수행되었다. 실험 결과, MLDP 영상과 2D-PCA를 사용한 제안 방법이 가장 우수한 인식 성능을 보임을 확인하였다.
The purpose of this study was to develop the pattern-making for Korean glove. To develop the pattern-making for glove this study comprehensive list of candidate hand data was reviewed and the manufacturers(career over th 15 years) were interviewed on the method of glove. The results of regression analysis(hand data) were as follows (unit: cm): wrist thumb tip length = middle finger length + 3.22, hand bread = 1.25 $\times$ middle finger length + 2.18, middle finger breadth at dist = 0.23 $\times$ index finger circumference + 0.4, maximum hand circumference = 3.15 $\times$ index finger circumference + 4.13, middle finger circumference = 0.91 $\times$ index finger circumference + 0.47, maximum hand thickness = 0.69 $\times$ index finger circumference -0.02. Hand measurements for glove pattern-making were developed: There were palmar hand length, hand circumference, index finger circumference and middle finger length.
인공지능은 우리의 삶에 점차 많은 부분을 차지하고 있으며, 발전하는 속도도 빨라지고 있다. 학생들의 컴퓨팅 사고력을 인공지능이 학습하는 방법대로 길러주는 것을 ACT(AI based Computational Thinking)라고 한다. ACT 중 패턴 인식은 문제를 효율적으로 해결하기 위해 필수적인 요소이다. 패턴 분석은 패턴 인식 과정의 일부로 볼 수 있다. 실제로 넷플릭스의 개인 맞춤 영화 추천, 반복된 증상을 분석하여 코로나 바이러스로 명명하는 것 등이 모두 패턴 분석의 결과이다. 패턴인식을 포함한 ACT의 중요성이 부각되는 것에 반면, 유치원과 초등학교 저학년을 대상으로 한 소프트웨어 교육은 국외에 비해 많이 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 유치원 학생들을 대상으로 하여 패턴 분석을 통한 인공지능 기반 컴퓨팅 사고력 계발을 위한 교재를 설계하고 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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