Taegu subway fire accident happened on 18th February this year, which was recorded as the 2nd biggest subway accident in the world. The accident was inspected and reviewed by Task Force Team of MOCT and KRRI, which results in the integrated safety plan for subway system. Among the safety plan. this report describes the analysis of the accident causes and safety plan in the field of rolling stock.
The loss of coolant flow accident is analyzed for the pressurized water reactor of Korea Nuclear Unit-1. The loss of coolant flow accident is classified into three types in accordance with its severity; partial loss of coolant flow, complete loss of coolant flow and pump locked rotor accident. Analysis has been carried out in three stages; system transient and average core analysis, DNBR calculation and hot spot analysis. The purpose of developing KTRAN is to simulate the transient fast. For the DNBR calculation, the thermal hydraulic codes, SCAN and COBRA IV-1, are adopted. And for the hot spot analysis, the fuel thermal transient code LTRAN is employed. This code system should be fast responding to the transient analysis. In case the transient occurs, severity comes within a couple of seconds. So response should be fast to accomodate the following sequence of the accident. Unfortunately this purpose could not be achieved by KTRAN. However, the calculated results are well comparable with FSAR results in range. Thereby, the effectiveness of KTRAN code analysis in this type of accident is proven.
Seo, Dong-Hyun;Choi, Yi-Rac;Park, Jang-Hyun;Han, Ou-Sup
Journal of the Korean Society of Safety
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v.37
no.5
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pp.42-55
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2022
In this study, an accident at an in-house maintenance subcontractor of a manufacturing company was analyzed using representative systemic analysis methods, and the results were compared to determine the socio-technical and organizational structure causal factors. Systemic accident analyses were performed using AcciMap, STAMP-CAST, and a method that utilizes work processing procedures. The causal factors derived from the three methods were classified according to HFACS classification criteria. AcciMap and STAMP-CAST analyses were able to derive legal problems and defects in organizational structure between the company and the subcontractors. The method that utilized the work processing procedures drew the most causal factors of the three methods but showed some limitations in deriving legal and facility-related problems. Most of the causal factors identified through the systemic methods could be classified according to the HFACS classification criteria, except for the legal and organizational structure matters. Socio-technical and organizational problems with a holistic perspective of the company and subcontractors could be found using systemic analysis methods. However, it is necessary to conduct analysis using various methods in order to derive more comprehensive measures to prevent accidents because each analysis method showed some limitations in the derivation or expression of some causal factors. The results of this study can be helpful in selecting and using an appropriate method for accident analysis.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.16
no.1
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pp.18-28
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2008
The purpose of this study is leading to prevent the major causes of commercial-aviation fatalities about controlled-flight-into-terrain(CFIT) in approach-and-landing accidents. The paper of major analysis for controlled flight into terrain(CFIT) was Guam accident, Mokpo accident and Gimhae accident in commercial transport-aircraft accidents from 1993 through 2002. CFIT occurs when an airworthy aircraft under the control of the flight crew is flown unintentionally into terrain, obstacles or water, usually with no prior awareness by the crew. This type of accident can occur during most phases of flight, but CFIT is more common during the approach-and-landing phase. Ninety-five percent of the Guam accident, Mokpo accident, and Gimhae accident where weather was known involved IMC, fog, and rain. The paper believed that prevention for CFIT accident was education and training for flying crew and upgrade for equipment such as EGPWS, and need more research for professional organizations of airlines, and accomplishing precision approaches should be a high priority.
PURPOSES: The purposes are to analyze the pedestrian accident severity and to develop the accident models by arterial road function. METHODS: To analyze the accident, count data and ordered logit models are utilized in this study. In pursuing the above, this study uses pedestrian accident data from 2007 to 2011 in Cheongju. RESULTS : The main results are as follows. First, daytime, Tue.Wed.Thu., over-speeding, male pedestrian over 65 old are selected as the independent variables to increase pedestrian accident severity. Second, as the accident models of main and minor arterial roads, the negative binomial models are developed, which are analyzed to be statistically significant. Third, such the main variables related to pedestrian accidents as traffic and pedestrian volume, road width, number of exit/entry are adopted in the models. Finally, Such the policy guidelines as the installation of pedestrian fence, speed hump and crosswalks with pedestrian refuge area, designated pedestrian zone, and others are suggested for accident reduction. CONCLUSIONS: This study analyzed the pedestrian accident severity, and developed the negative binomial accident models. The results of this study expected to give some implications to the pedestrian safety improvement in Cheongju.
Objective: The purposes of this study are to survey needs for changing accident investigation from blaming to systems approach and to briefly summarize systems-based accident analysis techniques. Background: In modern complex socio-technical systems, accidents are caused by a variety of contributing factors including human, technical, organizational, social factors, not by just a single violation or error of a specific actor, but accidents investigation used to be focused on the incorrect action of individuals. A new approach investigating causes of accidents as a symptom of a deficient system is required. Method: This study was mainly based on survey of literatures related to accidents, accidents investigation, which included academic journals, newspapers, etc. Results: This study showed that accidents investigation of Korea focusing on blaming is problematic. This was confirmed by two concepts of migration and hindsight bias frequently found in accident causation studies, and an attribute of accidents having varying causes. This was illustrated with an example of Sewol ferry capsizing accident. Representative systems-based accident analysis models including Swiss cheese model, AcciMap, HFACS, FRAM and STAMP were briefly introduced, which can be used in systematic accidents investigations. Finally, this study proposed a procedure for establishing preventive measures of accidents, which was composed of two steps: public inquiry and devising preventive measures. Conclusion: A new approach considering how safety-critical components such as technical and social elements, and their interactions lead to accidents is needed for preventing reoccurrence of similar accidents in complex socio-technical systems. Application: The results would be used as a reference or guideline when the safety relevant governmental organizations investigate accidents.
Recently the car and elevator accidents as well as the fire, explosion and collapse increased. The passenger elevator accident from 1993 year to 2001 year has about 56.7% of total accidents and the human victims of 180 according to the Korea Elevator Safety Institute. Accident cause and prevention were investigated for the elevator having the fall, impact and narrowness accident types. The prevention and protection methods of the elevator accident from analysis results were suggested by comparing and analogizing the accident statistics about the accident investigation of the passenger elevator according to the elevator accidents.
This study deals with the traffic accident according to the improvement projects of frequent accident locations. The objective is to analyze the impact of improvements on the accident reduction. In pursuing the above, the study gives the particular attentions to developing the models based on the data of 70 intersections improved. The main results analyzed are as follows. First, 4 multiple linear regression accident models(total, side right-angle, rear end and side stripe accident) which were statistically significant were developed. Second, total accidents reduction by sight-distance and turning traffic flow improvements, side right-angle by sight-distance, over-speed and lane operation, rear end by turning traffic flow, signal and lane operation, and side stripe by traffic impedance improvements were analyzed. Finally, the above 4 models were evaluated to be statically significant through the correlation analysis and pair-sample t-test.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.11a
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pp.248-255
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2018
Deep-sea fishing vessel No. 501 Oryong was fully flooded through the openings and was sunk down to the bottom of sea due to the very rough sea weather on the way of evasion after fishing operation in the Bearing Sea with many crews dead and/or missed. In this study, calculation of ship stability was carried out using KST-SHIP(ship calculation system of KST), considering the effect of flow fluid and fish catch arrangement according to the progress of its sinking accident, and damage stability was analyzed. For this study, intact stability calculation of its accident ship under the full load departure condition and its calculation result were verified by comparing with each other, and intact stability according to displacement from the departure of accident ship just before the accident was calculated and analyzed. Damage stability was calculated according to the progress during sinking accident and also analyzed.
Maritime accidents result in enormous economic loss and loss of life; thus, such accidents must be prevented, and risks must be managed to prevent these occurrences Risk management must be based on statistical evidence such as variables. Because calculating when variables increase statistically can be difficult, compressing the designated variables is necessary to use the maritime accident data in Korea. Thus, in this study, variables of marine accident data are compressed using statistical methods. The date, ship type, and marine accident type included in all maritime accident data were extracted, the number of optimal variables was confirmed using the hierarchical clustering analysis method, and the data were compressed. For the compressed variables, the validity of the data use was statistically confirmed using analysis of variance, and the data of the variables identified using the variable compression method were designated. Consequently, among the monthly and yearly data, statistical significance was confirmed in yearly data, and compression was possible. The significance of the data was confirmed in six and eight types of ships and accidents, respectively, and these were compressed. These results can be directly used for prevention or prediction based on past maritime accident data. Additionally, the data range extracted from past maritime accidents and the number of applicable data will be studied in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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