In recent years, according to the increasing of information security compliance, information security management system's requirements is not a matter of choice but an essential problem. In this respect, this research have an invention to survey what it will affect employees in compliance with the privacy policy antecedents and how to apply this information for the future, and to suggest ways to improve the employees' information security policy compliance intentions. In this paper, To investigate the factors affecting the degree of information security policy compliance using the structural equation of least squares (PLS Partial Least Square) in the confumatory level (confirmatory), the factor analysis of the primary factor analysis and secondary last. The results is that almost of influencing factors affect to the compliance with information security policies directly, but not affect self-efficacy.
With the change and development of modem architecture, architectural configurations are increasingly diversified and irregular. However, the building configurations without proper seismic considerations may cause severe damages under earthquake loads. Therefore, it is necessary to establish and implement more properly classified, specific and advanced conceptual seismic design strategies. This study explores the relationship between building configurations and seismic performance by adopting several horizontal building configurations with various re-entrant corners. For the clear comparison of five different horizontal configuration models, almost aspects of structural properties are equalized. The equivalent static analyses are conducted with the aim of understanding the characteristics of various re-entrant comers under standard earthquake loads. The seismic advantages of regular configuration model are clearly approved and the structural weak points at the re-entrant comers are investigated numerically and graphically.
Due to globalization, more foreign-owned small businesses have been joining the South Korean economy. In order to better support the growth, this study's purpose is to identify foreign entrepreneur demographics and company information as well as entrepreneurial motivations and perceived success factors. To fulfill these goals, a survey of 98 immigrant entrepreneurs from 31 countries doing business within the local Korean market was conducted. The results show that most foreign-owned small businesses are service-oriented and primarily started for intrinsic reasons. It was also identified that the perceived business success determinants that the government can most directly affect are skills-based, rather than infrastructure or financially oriented. Furthermore, top issues include unreliable employees, language barrier and too much competition. The findings of this study are particularly relevant to both academics and policy makers alike because almost no prior foreign entrepreneur-focused research has been conducted in Korea.
Due to the rapid advance of IT technologies such as mobile communication, sensor network, wearable computer, and so on, the needs of embedded software has increased. In those domain areas, the development of low-power embedded software is one of critical issues to enhance servicability of the system because almost embedded system depends on battery-based power supply system. Therefore this paper identifies the factors that can reduce the power consumption in embedded software operation, and proposes the method that how to handle the factors in software development process. Even though the existing and general studies about power reduction has been performed with code-based analysis, this analysis approach can lead reworks when the requirement for power consumption was not met. Our proposed techniques will support the power reduction in embedded software development process whenever the code was not developed. Our proposed process for lop-power embedded software development can gives the high quality in power-related serviceability.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.169-176
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2020
As the sound art field is keep growing and expanding, we shall contemplate from the sociology of the arts and cognitive science point of views to wisely accept and properly appreciate various artistic works and practices. It is because the value evaluation of new arts shall substantially involve analysis and inspections with considerations of today's complex environments, the creative productions, and the consumptions; because, such critiques are necessity for the advancement of new arts. This paper briefly introduces reasoning of including sociological analysis and criticism in evaluating sound arts beyond dichotomy of the fine arts and music fields. It also looks into changes and conditions of cultural arts grants and allowances of the interdisciplinary art genre in South Korea as it has been almost alone a playground for its domestic creative practices of the sound art. This paper is written in a hope to suggest some possible directions for future developments of these contemporary borderless and/or experimental arts.
In recent times, there is an increasing interest in wireless charge of smartphones and devices, and many companies are developing wireless charges. The range of application of wireless charge would be expanded to almost all electronics, including not only mobile devices, but also notebook computers and vacuum cleaners. On-line electric vehicles are to be launched in the market this year in a massive scale. As such wireless charge-related markets are inexhaustible. Wireless charge is included in the world's top 10 promising technologies, and its rapid growth is expected to have annual growth by more than 100%. However, there's a need to establish a safe environment, by analyzing security threats to technical limitations and harmfulness to human body, and arrange institutional compliments. The development of communication method for a variety of wireless charging are delivering comfortable and safe information. This paper aims to examine the factors to threaten electric vehicle, which are usually intruded through network system and analyzes security threats to and security requirements for magnetic resonance mode-based wireless charge in mobile devices, and suggests security requirements.
With the development of industry, the qualitical advancement of power is needed. Since it is placed in the end step of power system, the fault at the distribution system causes some users blackout directly. So if the fault occurs, quick restoration is very important subject and, for the reason, induction of the distribution automation system is now being progressed briskly. For the quick restoration of the faulted distribution system, the load shedding of the blackout-area must be followed, and the other problems like the shedded load, faulted voltage and the rest may cause other accident. Accordingly load shedding must be based on the precise calculation technique during the distribution system load flow(dist flow) calculation. In these days because of its superior convergence characteristic the Newton-Raphson method is most widely used. The number of buses in the distribution system amounts to thousands, and if the fault occurs at the distribution system, the speed for the dist flow calculation is to be improved to apply to the On-Line system. However, Newton-Raphson method takes much time relatively because it must calculate the Jacobian matrix and inverse matrix at every iteration, and in the case of huge load, the equation is hard to converge. In this thesis. matrix equation is used to make algebraical expression and then to solve load flow equation and to modify above defects. Then the complex matrix is divided into real part and imaginary part to keep sparcity. As a result time needed for calculation diminished. Application of mentioned algorithm to 302 bus, 700 bus, 1004 bus system led to almost identical result got by Newton-Raphson method and showed constant convergence characteristic. The effect of time reduction showed 88.2%, 86.4%, 85.1% at each case of 302 bus, 700 bus system 86.4%, and 1004 bus system.
The rainwater pumping station located near a river prevents river overflow and flood damages by operating several pumps according to the appropriate rules against the reservoir. At the present time, almost all of rainwater pumping stations employ pumping policies based on the simple rules depending only on the water level of reservoir. The ongoing climate change caused by global warming makes it increasingly difficult to predict the amount of rainfall. Therefore, it is difficult to cope with changes in the water level of reservoirs through the simple pumping policy. In this paper, we propose a pump operating method based on deep reinforcement learning which has the ability to select the appropriate number of operating pumps to keep the reservoir to the proper water level using the information of the amount of rainfall, the water volume and current water level of the reservoir. In order to evaluate the performance of the proposed method, the simulations are performed using Storm Water Management Model(SWMM), a dynamic rainfall-runoff-routing simulation model, and the performance of the method is compared with that of a pumping policy being in use in the field.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.2
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pp.287-295
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2010
In this paper, we introduce a novel approach to optimization algorithm which is a distributed Mean field Genetic algorithm (MGA) implemented in MPI(Message Passing Interface) environments. Distributed MGA is a hybrid algorithm of Mean Field Annealing(MFA) and Simulated annealing-like Genetic Algorithm(SGA). The proposed distributed MGA combines the benefit of rapid convergence property of MFA and the effective genetic operations of SGA. The proposed distributed MGA is applied to the channel routing problem, which is an important issue in the automatic layout design of VLSI circuits. Our experimental results show that the composition of heuristic methods improves the performance over GA alone in terms of mean execution time. It is also proved that the proposed distributed algorithm maintains the convergence properties of sequential algorithm while it achieves almost linear speedup as the problem size increases.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.10C
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pp.1007-1012
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2003
In order to accelerate the convergence speed of the conventional BP algorithm, constrained optimization techniques are applied to the BP algorithm. First, the noise-constrained least mean square algorithm and the zero noise-constrained LMS algorithm are applied (designated the NCBP and ZNCBP algorithms, respectively). These methods involve an important assumption: the filter or the receiver in the NCBP algorithm must know the noise variance. By means of extension and generalization of these algorithms, the authors derive an adaptive error-constrained BP algorithm, in which the error variance is estimated. This is achieved by modifying the error function of the conventional BP algorithm using Lagrangian multipliers. The convergence speeds of the proposed algorithms are 20 to 30 times faster than those of the conventional BP algorithm, and are faster than or almost the same as that achieved with a conventional linear adaptive filter using an LMS algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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