This paper describes techniques to implement low-cost adapt ive Pipelined LMS filter for ASIC implement ions of high communication receivers. Power consumpiton can be reduced using a careful selection of architectural, algorithmic, and VLSI circuit techlifue A Pipelined architecture for the strength-reduced algorithm is then developed via the relaxed look-ahead transformation. This technique, which is an approximation of the conventional look-ahead compution, maintains the functionality of the algorithm rather than the input-output behavior Convergence maiysis of the Proposed architecture has been presented and support via simulation results. The resulting pipelined adaptive filter achives a higher though put requires lower power as compared to the filter using the serial algorithm.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.391-394
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2011
기존 자바 가상 머신의 성능을 향상시키는 대표적인 기법들로 Just-in-time compiler와 Ahead-oftime compiler가 있다. 그리고 이러한 기법들은 전통적인 최적화 외에도 자바에 특화된 최적화 기법을 적용하여 효율적인 코드를 생성한다. 자바에 특화된 최적화 기법으로 대표적으로 널 포인터 검사 제거 기법이 있으며 이는 오래 전부터 자바 가상 머신에서는 필수적인 최적화로 여겨지며 그 성능 향상 또한 충분하다고 여겨졌다. 본 논문에서는 specialization기법을 도입하여 기존의 널 포인터 검사 기법을 확장하여 추가적으로 널 포인터 검사를 제거하는 기법을 제안하려고 한다. 그리고 이 기법은 기존의 널 포인터 검사 기법 자체를 수정하지 않아도 되며 Just-in-time compiler와 Ahead-of-time compiler에 모두 적용 가능하다. 실험 결과 메소드 호출이 많은 어플리케이션에서는 성능을 향상시킬 수 있었으며 일반적인 연산이 많은 어플리케이션에서도 일부 성능 향상을 얻을 수 있었다.
Kim, Jeong-Il;Cha, Gyeong-Cheon;Jeon, Deok-Bin;Park, Dae-Geun;Park, Seong-Ho;Park, Myeong-Hwan
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.658-663
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2005
This study presents the empirical results of comparing several demand forecasting methods for Supply Chain Management(SCM). Adaptive exponential smoothing using change detection statistics (Jun) is compared with Trigg and Leach's adaptive methods and SAS time series forecasting systems using weekly SCM demand data. The results show that Jun's method is superior to others in terms of one-step-ahead forecast error and eight-step-ahead forecast error. Based on the results, we conclude that the forecasting performance of SCM solution can be improved by the proposed adaptive forecasting method.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06c
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pp.75-78
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1998
이 논문에서는 대용량 연속음성 인식에서 인식 속도를 향상시키기 위한 방법들에 대해서 연구하였다. 음성인식에 있어서 많은 양의 계산을 요하는 부분은 관측 확률의 계산과 탐색에 필요한 계산이다. 탐색에 필요한 계산을 줄이기 위하여 빔 탐색법과 phoneme look-ahead기법을 통해 탐색 공간을 줄였으며, 관측 확률을 계산하는데 소요되는 시간을 줄이기 위하여 입력 특징 벡터와 이웃 관계에 있는 가우시안 성분들만 정확한 계산을 하는 VQ에 의한 계산량 감축 방법과 tree-structured pdf 방법을 구현하였다. 3천개의 어휘와 2천여개의 트라이폰 모델로 구성된 연속 음성인식 시스템에서 보통의 Viterbi 빔 탐색법을 적용한 경우에 실시간의 2.73배의 인식 속도로 93.39%의 단어 인식률을 얻을 수 있는데 phoneme look-ahead 기법과 tree-structured pdf 방법을 추가 적용함으로써 비슷한 인식 성능에서 1.55배의 인식 속도를 얻을 수 있었다.
The purpose of this paper is to develop and show the efficiency of the URL(Unload Request Logic) and LRL(Load Request Logic) of the dispatcher in the Fab(Fabrication) Manufacturing Execution System. These logics are the core procedures which control the material(wafer and glass substrate) flow efficiently in the semiconductor and LCD fab considering inter-bay as well as intra-bay material flow. We use the present and future status information of the system by look-ahead and the information about the future transportation schedule of Automated Guided Vehicles. The simulation results show that the URL and LRL presented in this paper reduce the average lead time, average and maximum WIP level, and the average available AGV waiting time.
This study performed an analysis on power demand reduction effects exhibited by demand response programs, which are advanced from traditional demand-side management programs, in the smart grid environment. The target demand response systems for the analysis included incentive-based load control systems (2 month-ahead demand control system, 1~5 days ahead demand control system, and demand bidding system), which are currently implemented in Korea, and price-based demand response systems (mainly critical peak pricing system or real-time pricing system, currently not implemented, but representative demand response systems). Firstly, the status of the above systems at home and abroad was briefly examined. Next, energy saving effects and peak demand reduction effects of implementing the critical peak or real-time pricing systems, which are price-based demand response systems, and the existing incentive-based load control systems were estimated.
In this paper, a sensorless pitch angle control method for a wind generation system is suggested. One-step-ahead prediction control law is adopted to control the pitch angle of a wind turbine in order for electric output power to track target values. And it is shown that this control scheme using the inverse dynamics of the controlled system enables us to predict current wind speed without an anemometer, to a considerable precision. The inverse input-output of the controlled system is realized by use of an artificial neural network. The proposed control and wind speed prediction method is applied to a Double-Feed Induction Generation system connected to a simple power system through computer simulation to show its effectiveness. The simulation results demonstrate that the suggested method shows better control performances with less control efforts than a conventional Proportional-Integral controller.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.05a
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pp.115-119
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2007
In this paper, practical problems will be covered in applying preview control to real tracked vehicle systems. Previous researches about the preview control assume that the vehicle speed is constant and the actuators have full frequency bandwidth. However, in order to apply it to real systems, those should be taken into account. Therefore this paper show the algorithm to apply the preview control to speed changing vehicles and performance variation according to a restricted frequency bandwidth.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1994.04a
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pp.280-287
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1994
본 논문에서는 광양제철소의 연속소둔공정의 작업단위편성 문제를 소개하고, 그 해결방안을 제시한다. 다루고자 하는 문제는 편성할 스케줄 내에서 전후 대상재간의 다양한 형태의 편차를 최소화하며 sequence의 길이를 최대화하 는 목적함수를 가지며, 동시에 공정의 특성상 발생하는 전후 대상재간의 제 약조건들을 만족시키는 문제이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 부분 최적 해를 구해 주는 순차적인 두가지 발견적(heuristic)기법을 제시한다. 첫째, 일 정의 길이를 최대화하며 전후 대상재간의 제약조건을 만족시키기 위한 "backtracking with look ahead" 기법이다. 특히 이 "backtracking with look ahead" 기법은 이미 개발된 "constraint satisfaction problem"을 기반으로 한 일정계획언어와 이에 연동된 코드생성기를 사용하여 구현되었다. 둘째, sequence내 전후 대상재간의 다양한 형태의 편차를 최소화하며 앞에서 만족 시킨 제약조건들을 계속 유지시키기 위한 평활화(smoothing) 기법이다. 마지 막으로 두가지 발견적 기법을 사용하여 본 연속소둔공정의 작업단위편성 문 제를 해결하는 과정을 보여준다. 이와 같은 발견적 기법을 이용하여 기존의 기법들로는 해결하기 힘든 복잡한 형태의 일정 계획 문제를 해결할 수 있었 다. 복잡한 형태의 일정 계획 문제를 해결할 수 있었 다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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