To evaluate anti-aggregatory activity of traditional prescriptions and medicines for treatment of Ohyul symptom, 70% methanol extracts were examined using collagen stimulated in vitro platelet aggregation by impedance method in rat whole blood. The crude extracts from DoHaekSeungKiTang, BoYangHwanOhTang, Caesalpinia sappan, Rhus verniciflua, Rheum palmatum, Polygonum cuspidatum, Salvia miltiorrhiza were found to inhibit platelet aggregation. The effective crude extracts of traditional medicine were fractionated to dichloromethane, ethyl acetate, butanol and aqueous layer. Polygonum cuspidatum, Caesalpinia sappan aud Rhus verniciflua ethyl acetate fractions concentration-dependently $(250-50{\mu}m/ml)$ inhibited the aggregation of platelet in whole blood induced by collagen. These results suggested that ethyl acetate fractions of Polygonum cuspidatum, Caesalpinia sappan and Rhus verniciflua have potent anti-aggregatory activity.
Increasing interconnection of power plants in modern large electric power system has made power system dynamic studies much more complex. For effective analysis of the power system, model reduction and aggregation is required. In this paper, a new relation index is presented to identify the coherent generators in the large scale power system. In order to demonstrate the effects of this relation index, it is applied to a small scale power system of IEEE 39-bus test system and the simulation results are presented.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.1
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pp.140-150
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2014
University ranking models, though they consider multiple indicators to evaluate universities, determine the overall score of each university based on their own normalization and aggregation methods. Thus, the rankings provided by such models primarily depend on actual scores of evaluation indicators, but they are also significantly affected by the normalization and aggregation methods. We examine the normalization methods of four university ranking models used in South Korea, China, and United Kingdom. We discuss a possible unintended consequence of these methods, i.e., some universities who want to improve their rankings may focus on unnecessary indicators, contrary to the evaluator's intension, due to the normalization methods. We suggest a new normalization method based on the statistical characteristics of the distribution of each evaluation indicator so that the new method can motivate the universities to move into the desirable directions intended by the evaluator.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.10
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pp.4952-4975
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2018
An induced hesitant linguistic aggregation operator is investigated in the paper, in which, hesitant fuzzy linguistic evaluation values are associated with probabilistic information. To deal with these hesitant fuzzy linguistic information, an induced hesitant fuzzy linguistic probabilistic ordered weighted averaging (IHFLPOWA) operator is proposed, monotonicity, boundary and idempotency of IHFLPOWA are proved. Then andness, orness and the entropy of dispersion of IHFLPOWA are analyzed, which are used to characterize the weighting vector of the operator, these properties show that IHFLPOWA is extensions of the induced linguistic ordered weighted averaging operator and linguistic probabilistic aggregation operator. In this paper, IHFLPOWA is utilized to gather linguistic information and create fuzzy ontologies, and a movie fuzzy ontology as an illustrative case study is used to show the elaboration of the proposed method and comparison with the existing linguistic aggregation operators, it seems that the IHFLPOWA operator is an useful and alternative operator for dealing with hesitant fuzzy linguistic information with probabilistic information.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.7
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pp.1715-1724
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2013
The maximum lifetime data aggregation problem is to maximize the network lifetime as minimizing the transmission energy of all deployed nodes in wireless sensor networks. In this paper, we propose a simulated annealing algorithm to solve efficiently the maximum lifetime data aggregation problem on the basis of meta-heuristic approach in wireless sensor networks. In order to make a search more efficient, we propose a novel neighborhood generating method and a repair function of the proposed algorithm. We compare the performance of the proposed algorithm with other existing algorithms through some experiments in terms of the network lifetime and algorithm computation time. Experimental results show that the proposed algorithm is efficient for the maximum lifetime data aggregation problem in wireless sensor networks.
This study was performed to evaluate enhanced effect of fermented Galgeun tang (GGT) and Ssanghwa tang (SHT) on the anti-platelet aggregation. Platelet aggregation assay was performed In vitro using human platelet rich plasma(PRP) and In vivo using SD-rat plasma by platelet aggregometer. Pharmacodynamic parameters, $E_{max}$ and $EC_{50}$, were calculated using Winnolin. SD-rats administered 1 g/kg of oriental medicine every 12 hr for 8 days. Platelet aggregation was measured by optical method with collagen inducer (4 ${\mu}g$/ml). In In vitro anti-platelet study, $EC_{50}$ of GGT-A was lower than that of GGT-con about 79.13 ${\mu}g$/ml. And $EC_{50}$ of SHT-A and SHT-B was lower than that of SHT-con about 122.73 and 110.15 ${\mu}g$/ml, respectively. It is assumed that fermented GGT and SHT were more effective than original medicine. In multiple administration study, anti-platelet effect was significantly increased both GGT and SHT. Fermented GGT and SHT were more effective than original herbal medicine on anti-platelet aggregation.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.94-97
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2022
The emerging energy harvesting technology, which has been successfully integrated into Wireless Sensor Networks, enables sensor batteries to be charged using renewable energy sources. In the meantime, the problem of Minimum Latency Aggregation Scheduling (MLAS) in battery-powered WSNs has been well studied. However, because sensors have limited energy harvesting capabilities, captured energy is limited and varies greatly between nodes. As a result, all previous MLAS algorithms are incompatible with Battery-Free Wireless Sensor Networks (BF-WSNs). We investigate the MLAS problem in BF-WSNs in this paper. To make the best use of the harvested energy, we build an aggregation tree that leverages the energy harvesting rates of the sensor nodes with an intuitive explanation. The aggregation tree, which determines sender-receiver pairs for data transmission, is one of the two important phases to obtain a low data aggregation latency in the BF-WSNs.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.20
no.2
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pp.460-466
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2006
We wondered whether the mechanisms of antiplatelet aggregation of DJS-WE were through multiple pathways. Danggijakyak-san(DJS) consisting of 6 herbes of Paeoniae Radix, Poria Cocos, Angelicae Sinensis Radix, Cnidii Rhizoma, Atractylodis Macrocephalae Rhizoma and Alismatis Rhizoma, is a crude mixture of a commonly used Korean herbal medicine. The water extract (DJS-WE) of DJS has been known to have an anti-platelet aggregation activity. We have reported that DJS-WE inhibited ADP-induced aggregation as well as arachidonic acid-induced aggregation of human platelet. Clinical studies on the cardiovascular effects of DJS-WE have been done in Korea. The DJS has been used as a remedy for gastrointestinal disorders (abdominal pain, dysentery), headache, amenorrhea, and postpartum hemorrhage. It has also been claimed to have a remarkable central stimulant effect, a transient hypertensive effect, and positive inotropic and chronotropic effects. In this paper, we evaluated the possible mechanisms of the antiplatelet activity of DJS-WE using human platelets. On the other hand, the role of DJS-ethanol extract on the inhibition of platelet aggregation and hemolytic effect have not yet been investigated in detail. We also used the method of activated partial thromboplastin times (APTT) for the first time to study the inhibition on platelet aggregation activity of DJS-ethanol extract. The effect of DJS-WE on hemolysis was also investigated. DJS-WE showed a high hemolysis ability on human blood.
Objectives : The purpose of this study was to investigate the usability of live blood analysis on interior and exterior vascular laser irradiation therapy. Methods : We had analyzed the changing forms of the live blood sample with microscope before and after vascular laser irradiation therapy of blood. The live blood analysis was operated on Rouleau of red cell, erythrocyte aggregation, thrombocyte aggregation, uric acid crystals, red crystals, protoplasts. First, we analyzed all patients on each item, then did same thing classified two groups, Interior and exterior. Results : Rouleau of red cell, erythrocyte aggregation, thrombocyte aggregation, uric acid crystals, red crystals, protoplasts were decreased significantly, after interior and exterior aggregation, uric acid crystals. Interior vascular laser irradiation therapy was more effective than interior on Rouleau of red cell, erythrocyte aggregation, thrombocyte aggregation, uric acid crystals. Interior vascular laser irradiation therapy was more effective than exterior on red crystals, protoplasts. Conclusions : This study suggests that live blood analysis has the usability on vascular laser irradiation therapy. Then according to interior and exterior vascular laser irradiation therapy, the result has some different on each item. So it is better that choose the method, interior or exterior, for more effective therapy.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.6
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pp.1194-1199
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2009
Stereo vision system is useful method for inferring 3D depth information from two or more images. So it has been the focus of attention in this field for a long time. Stereo matching is the process of finding correspondence points in two or more images. A central problem in a stereo matching is that it is difficult to satisfy both the computation time problem and accuracy at the same time. To resolve this problem, we proposed a new stereo matching technique using weighted cost aggregation. To begin with, we extract the weight in given stereo images based on features. We compute the costs of the pixels in a given window using correlation of weighted color and brightness information. Then, we match pixels in a given window between the reference and target images of a stereo pair. To demonstrate the effectiveness of the algorithm, we provide experimental data from several synthetic and real scenes. The experimental results show the improved accuracy of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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