Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2012.05a
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pp.95-97
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2012
Recycled aggregate (RA) produced from demolished concrete waste can bring about several problems on concrete performance, when it is used as aggregate for new concrete. Because RA generally has lower quality than natural aggregate due to the residual cement paste attached on RA and various impurities. It is also very difficult to ensure that the quality of RA remains consistent, because generally RA is produced variously. Thus, in concrete recycling, it is extremely important to estimate the risk of the impurities which could affect performances of recycled aggregate concrete (RAC) focusing on the material flow of concrete waste and its recycling. This study suggests an evaluation result to expect the possibility of impurity mixing in RA production procedure. and suggests a risk evaluation model to expect the changes of RAC performances based on conventional data in Japan.
To select a most desired mix proportion that meets required performances according to the quality of recycled aggregate, a large number of experimental works must be carried out. This paper proposed a new design method for the mix proportion of recycled aggregate concrete to reduce the number of trial mixes. Genetic algorithm is adapted for the method, which has been an optimization technique to solve the multi-criteria problem through the simulated biological evolutionary process. Fitness functions for the required properties of concrete such as slump, density, strength, elastic modulus, carbonation resistance, price and carbon dioxide emission were developed based on statistical analysis on conventional data or adapted from various early studies. Then these fitness functions were applied in the genetic algorithm. As a result, several optimum mix proportions for recycled aggregate concrete that meets required performances were obtained.
Jo, Su Yeon;Kim, Geon U;Shin, Joung Hyeon;Jung, Ui In;Kim, Bong Joo
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.11a
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pp.112-113
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2021
Since natural sand is being depleted, research is being conducted to use glass similar to sand as an aggregate. When non-reusable waste glass is crushed and used as fine aggregate, it is known that alkali of cement and silica of glass react to cause an alkali aggregate reaction. The purpose of this study is to provide basic data by studying the strength according to color to use waste glass as fine aggregate. When 10% was replaced, both flexural and compressive strength showed strength values similar to those of Plain. When replaced by 20% and 30%, the 7-day intensity was higher than that of Plain. In addition, colorless glass was found to have the highest strength among glass colors. More research is expected to be needed to become a fine aggregate of waste glass.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2003.05a
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pp.41-46
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2003
Until now, the quantity to recycle wasted concrete as the great supplementary value was very little. But considering a insufficiency of the present state of aggregates, the recycling of wasted aggregates is indispensable. This study will offer the basic application data of the recycled aggregates to make by the new attempt and offer the basic data of the great supplementary value of recycled aggregate to make good use of precast process. The result of compressive strength, tensile strength, flexural strength and drying shrinkage test of concrete by recycled aggregates were similar to the property of normal aggregate concrete, and the contrary effect of recycled aggregate by high temperature steam curing do not have been found out. Therefore the great supplementary value of recycled aggregate to make good use of precast process is possible way to be helpful to a insufficiency of the present state of aggregates.
This paper, proposes 20 models for predicting compressive strength of recycled aggregate concrete (RAC) containing silica fume by using gene expression programming (GEP). To construct the models, experimental data of 228 specimens produced from 61 different mixtures were collected from the literature. 80% of data sets were used in the training phase and the remained 20% in testing phase. Input variables were arranged in a format of seven input parameters including age of the specimen, cement content, water content, natural aggregates content, recycled aggregates content, silica fume content and amount of superplasticizer. The training and testing showed the models have good conformity with experimental results for predicting the compressive strength of recycled aggregate concrete containing silica fume.
In this paper we investigate some issues and solutions related to the design of a Data Warehouse (DW), storing several aggregate measures about trajectories of moving objects. First we discuss the loading phase of our DW which has to deal with overwhelming streams of trajectory observations, possibly produced at different rates, and arriving in an unpredictable and unbounded way. Then, we focus on the measure presence, the most complex measure stored in our DW. Such a measure returns the number of distinct trajectories that lie in a spatial region during a given temporal interval. We devise a novel way to compute an approximate, but very accurate, presence aggregate function, which algebraically combines a bounded amount of measures stored in the base cells of the data cube. We conducted many experiments to show the effectiveness of our method to compute such an aggregate function. In addition, the feasibility of our innovative trajectory DW was validated with an implementation based on Oracle. We investigated the most challenging issues in realizing our trajectory DW using standard DW technologies: namely, the preprocessing and loading phase, and the aggregation functions to support OLAP operations.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.14
no.5
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pp.153-160
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2010
This study aims to obtain technical data for improvement of utilization of Blast Furnace Slag(BFS), recycled aggregate in the future by complementing fundamental problems of BFS such as manifestation of initial strength and excessive alkali quantity as well as weakness of recycled fine aggregate through manufacturing of recycled fine aggregate mortar using BFS. The recycled aggregate includes the cement paste hardened as the surface and the type of the aggregate, which contains plenty of calcium hydroxide($Ca(OH)_2$) as well as the unhydrated cement. Accordingly, the objectives of this study are to inspect the manufacturing the recycled fine aggregate mortar used with blast furnace slag, to consider the effects of the recycled aggregate on the strength development of ground granulated blast furnace slag, and then to acquire the technical data to take into consideration the further usages of the recycled aggregate and blast furnace slag. In eluted ions from recycled aggregate, it showed that there were natrium($Na^+$) and kalium($K^+$), expected to be flown out of unhydrated cement, as well as calcium hydroxide($Ca(OH)_2$). Application of this water to mix cement mortar with ground granulated blast furnace slag was observed to expedite hydration as calcium hydroxide($Ca(OH)_2$) and unhydrated cement component were expressed to give stimuli effects on ground granulated blast furnace slag. The results of the experiment show that the recycled aggregate mixed with blast furnace slag has comparatively higher hydration activity in 7 day than the mortar not mixed with one in 3 day mortar does, causing the calcium hydroxide in the recycled fine aggregate to work on as a stimulus to the hydration of ground granulated blast furnace slag.
In this study, various mechanical properties of concretes employing waste concrete as aggregate were examined. These concretes were obtained by mixing seven types of aggregate for different ratios. So, the experimental variables are the kinds of aggregates (some different aggregate compositions) and W/C ratio (0.40, 0.45, 0.50). From experimental results, the reliable regression analysis equations between compressive strength and various experimental data for recycled aggregate concrete are presented. Consequently, this study was accomplished to investigate basic engineering properties of recycled aggregate concrete using waste concrete.
In this study, the influence of coarse aggregate size and type on chloride penetration of concrete was investigated, and the grey correlation analysis was applied to find the key influencing factor. Furthermore, the proposed 6-10-1 artificial neural network (ANN) model was constructed, and performed under the MATLAB program. Training, testing and validation of the model stages were performed using 81 experiment data sets. The results show that the aggregate type has less effect on the concrete permeability, compared with the size effect. For concrete with a lower w/b, the coarse aggregate with a larger particle size should be chose, however, for concrete with a higher w/c, the aggregate with a grading of 5-20 mm is preferred, too large or too small aggregates are adverse to concrete chloride diffusivity. A new idea for the optimum selection of aggregate to prepare concrete with a low penetration is provided. Moreover, the ANN model predicted values are compared with actual test results, and the average relative error of prediction is found to be 5.62%. ANN procedure provides guidelines to select appropriate coarse aggregate for required chloride penetration of concrete and will reduce number of trial and error, save cost and time.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2009.11a
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pp.127-131
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2009
The purpose of this study is to provide fundamental data on chloride diffusion from lightweight aggregate concrete by utilizing crushed stone-powder. Accordingly, the study performed experiments using concrete aggregates of Crushed Aggregate (CG), Single-sized Lightweight Aggregate (SLG), Continuous Graded Lightweight Aggregate (CLG), and using water-binder ratio of 0.4, 0.5, 0.6, and using binder of FA and BFS. The chloride diffusion coefficient is calculated after experiment based on NT BUILD 492. Diffusion coefficient of SLG and CLG were little bit higher than CG Concrete, but the difference is meaningless. Also, chloride diffusion coefficient indicates that it is highly affected by water-binder ratio, and it decreases with the decrease in water-binder ratio. The admixture substitution indicates decrease only with water-binder ratio of 0.4 for FA15% case, but admixture substitution indicates decrease with all levels of ratio for FA10 + BFS20% which means more appropriate. According to the analysis result of chloride diffusion from lightweight aggregate concrete, crushed stone-powder utilized lightweight aggregate concrete indicates higher chloride diffusion coefficient than CG concrete, which is not a significant difference, and can improve resistance through water-binder ratio and admixture substitution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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