This paper proposes a new dynamic spectrum access (DSA) algorithm for cognitive radio networks. Once initialized, this algorithm works without the need of coordination overhead and hence can be used when no control channel is available. Secondary user (SU) lists and predetermined access control are used in this algorithm. We analyze the probability of no SU collision with primary user and the throughput of our proposed algorithm. Extensive simulations show that our algorithm outperforms the existing DSA algorithm in terms of both the aggregate throughput and the traffic distribution fairness. Furthermore, the validity of our analysis is confirmed by simulation results.
Traditional concrete is effectively an insulator in the dry state. However, conductive concrete can attain relatively high conductivity by adding a certain amount of electronically conductive components in the regular concrete matrix. The main purpose of this study is to investigate the electrical and thermal properties of conductive concrete with various graphite contents, specimen dimensions and applied voltages. For this purpose, six different mixtures (the control mixtures and five conductive mixtures with steel fibers of 2% by weight of coarse aggregate and graphite as fine aggregate replacement at the levels of 0%, 5%, 10%, 15% and 20% by weight) were prepared and concrete blocks with two types of dimensions were fabricated. Four test voltage levels, 48 V, 60 V, 110 V, and 220 V, were applied for the electrical and thermal tests. Test results show that the compressive strength of specimens decreases as the amount of graphite increases in concrete. The rising applied voltage decreases electrical resistivity and increases heat of concrete. Meanwhile, higher electrical current and temperature have been obtained in small size specimens than the comparable large size specimens. From the results, it can be concluded that the graphite contents, applied voltage levels, and the specimen dimensions play important roles in electrical and thermal properties of concrete. In addition, the superior electrical and thermal properties have been obtained in the mixture adding 2% steel fibers and 10% graphite.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.4B
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pp.255-269
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2006
The differentiated services(DiffServ) architecture provides packet level service differentiation through the simple and predefined Per-Hop Behaviors(PHBs). The Assured Forwarding(AF) PHB proposed as the assured services uses the RED-in/out(RIO) approach to ensusre the expected capacity specified by the service profile. However, the AF PHB fails to give good QoS and fairness to the TCP flows. This is because OUT(out- of-profile) packet droppings at the RIO buffer are unfair and sporadic during only network congestion while the TCP's congestion control algorithm works with a different round trip time(RTT). In this paper, we propose an Adaptive Regulating Drop(ARD) marker, as a novel dropping strategy at the ingressive edge router, to improve TCP fairness in assured services without a decrease in the link utilization. To drop packets pertinently, the ARD marker adaptively changes a Temporary Permitted Rate(TPR) for aggregate TCP flows. To reduce the excessive use of greedy TCP flows by notifying droppings of their IN packets constantly to them without a decrease in the link utilization, according to the TPR, the ARD marker performs random early fair remarking and dropping of their excessive IN packets at the aggregate flow level. Thus, the throughput of a TCP flow no more depends on only the sporadic and unfair OUT packet droppings at the RIO buffer in the core router. Then, the ARD marker regulates the packet transmission rate of each TCP flow to the contract rate by increasing TCP fairness, without a decrease in the link utilization.
Diff-Serv is a mechanism by which network service providers can offer differing levels of network service to different traffic, in so providing quality of service (QoS) to their customers. Because this mechanism has been deployed just for fixed hosts with the Token Bucket mechanism, DiffServ have been suggested can not satisfy the mobility service or the differential serrlce for Individual traffics. In this paper, we suggest WFQ mechanism for traffic conditioner and scheduling method for monitoring the AggF(Aggregate Flow) which will be controlled in edge nodes and border routers. So it will control traffic rate dynamically and suggest efficient usability of bandwidth.
Compressive strength is one of the most important engineering properties of concrete, and testing of the compressive strength of concrete specimens is often costly and time consuming. In order to provide the time for concrete form removal, re-shoring to slab, project scheduling and quality control, it is necessary to predict the concrete strength based upon the early strength data. However, concrete compressive strength is affected by many factors, such as quality of raw materials, water cement ratio, ratio of fine aggregate to coarse aggregate, age of concrete, compaction of concrete, temperature, relative humidity and curing of concrete. The concrete compressive strength is a quite nonlinear function that changes depend on the materials used in the concrete and the time. This paper presents an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for the prediction of concrete compressive strength. The training of fuzzy system was performed by a hybrid method of gradient descent method and least squares algorithm, and the subtractive clustering algorithm (SCA) was utilized for optimizing the number of fuzzy rules. Experimental data on concrete compressive strength in the literature were used to validate and evaluate the performance of the proposed ANFIS model. Further, predictions from three models (the back propagation neural network model, the statistics model, and the ANFIS model) were compared with the experimental data. The results show that the proposed ANFIS model is a feasible, efficient, and accurate tool for predicting the concrete compressive strength.
Park, Ho-Sung;Park, Byoung-Jun;Kim, Hyun-Ki;Oh, Sung-Kwun
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.2
no.4
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pp.423-434
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2004
In this paper, we introduce a new topology of Self-Organizing Polynomial Neural Networks (SOPNN) based on genetically optimized Multi-Layer Perceptron (MLP) and discuss its comprehensive design methodology involving mechanisms of genetic optimization. Let us recall that the design of the 'conventional' SOPNN uses the extended Group Method of Data Handling (GMDH) technique to exploit polynomials as well as to consider a fixed number of input nodes at polynomial neurons (or nodes) located in each layer. However, this design process does not guarantee that the conventional SOPNN generated through learning results in optimal network architecture. The design procedure applied in the construction of each layer of the SOPNN deals with its structural optimization involving the selection of preferred nodes (or PNs) with specific local characteristics (such as the number of input variables, the order of the polynomials, and input variables) and addresses specific aspects of parametric optimization. An aggregate performance index with a weighting factor is proposed in order to achieve a sound balance between the approximation and generalization (predictive) abilities of the model. To evaluate the performance of the GA-based SOPNN, the model is experimented using pH neutralization process data as well as sewage treatment process data. A comparative analysis indicates that the proposed SOPNN is the model having higher accuracy as well as more superb predictive capability than other intelligent models presented previously.reviously.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.18
no.3
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pp.211-218
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2018
This study examined the reliability and revision necessity of concrete standard specifications based on the comparisons with test data obtained by using domestic artificial lightweight aggregates and the contents specified in different foreign specifications including ACI 211.2, ACI 213, ACI 301, JASS 5 and CEB-FIP. To achieve the continuous particle distribution of domestic fine lightweight aggregates, the partial addition of natural sand with the maximum size of 2.5mm was required. To control the segregation and excessive bleeding in the fresh lightweight concrete, the current limitations on the water-to-binder ratio and unit water content need to be modified using lower values. In particular, a rational mixture proportion approach of lightweight concrete needs to be established for the targeted requirements of initial slump, 28-day compressive strength, air content and dry unit weight. Ultimately, significant revision of the concrete standard specifications is required considering the characteristics of domestic artificial lightweight aggregates.
The rising prices of landfills and the lack of cement production are motivating researchers to be more interested in using wastes to produce concrete mixtures materials. The use of waste materials such as eggshell and matakoline waste not only reduces landfill costs and space, but also reduces the cost of cement production for the concrete mixture. However, recycling waste materials has become critical in order to effectively manage environmental sustainability. The purpose of this paper is to investigate the appropriate properties of self-compacting concrete (SCC) by incorporating waste materials such as crushed ceramics as coarse aggregate and nano egg shell (NES) and nanoclay (NC) as cement replacements. Fresh properties of SCC, such as segregation, flow time and diameter, V-funnel, H2/H1 ratio, and fresh unit weight of concrete mixtures, as well as hardened properties, such as 7, 14, and 28 days compressive strength and 28 and 90 days flexural strength, were measured for this purpose. The presence of NC in the SCC mixture enhanced the compressive strength of the concrete when 5% of NES was added or in the case without the addition of NES compared to the control mixture. The flexural strength enhanced with the incorporation of NC in the SCC increased the flexural strength of the concrete compared to the control mixture, but the incorporation of 5% of NES decreased the flexural strength compared to the mixtures with NC. These results prove the possibility of using crushed ceramics as the coarse aggregate, and NES and NC as substitutes for 5, 7, and 10% of the cement in SCC, because the properties of such SCC in hardened and fresh states are satisfactory.
Benjamin Rencher ;Ana M. Chang ;Hanson Fong;James D. Johnson;Avina Paranjpe
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.46
no.3
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pp.35.1-35.11
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2021
Objectives: Endosequence Bioceramic Root Repair Material (BC-RRM) is used in endodontic microsurgery. It is available as a paste and a putty. However, no studies to date have examined the sealing ability of these forms alone or in combination as root-end filling materials. Hence, this study aimed to compare the sealing properties of these 2 forms of BC-RRM. Materials and Methods: Forty-two extracted upper anterior teeth were divided into 3 experimental groups, a positive and negative control. After the root canal treatment, the root ends were resected, retroprepared and retrofilled with either putty, paste + putty or mineral trioxide aggregate (MTA). The teeth were mounted in tubes so the apical 3 mm was submerged in Brain Heart Infusion (BHI) broth. The coronal portions of the canals were inoculated with Enterococcus faecalis and BHI broth and incubated for 30 days. The broth in the tubes was analyzed for colony forming units to check for leakage of bacteria from the canal. The teeth from the groups were sectioned and analyzed using scanning electron microscopy (SEM). The Kruskal-Wallis test and analysis of variance were used to analyze the data with a significance level p < 0.05. Results: The BC-RRM and MTA groups showed similar sealing ability. The positive control showed leakage in all samples. The SEM imaging showed the presence of bacteria in all experimental groups at the material-tooth interface. Conclusions: No significant differences were noted in the experimental groups, providing sufficient evidence that any combination could be effectively used during endodontic microsurgery.
Jessica Emanuella Rocha Paz;Priscila Oliveira Costa;Albert Alexandre Costa Souza;Ingrid Macedo de Oliveira;Lucas Fernandes Falcao;Carlos Alberto Monteiro Falcao;Maria Angela Area Leao Ferraz;Lucielma Salmito Soares Pinto
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.46
no.4
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pp.48.1-48.10
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2021
Objectives: This study aimed to evaluate the effects on bone repair of different concentrations of mineral trioxide aggregate (MTA) added to AH Plus. Materials and Methods: Bone tissue reactions were evaluated in 30 rats (Rattus norvegicus) after 7 and 30 days. In the AH + MTA10, AH + MTA20, and AH + MTA30 groups, defects in the tibiae were filled with AH Plus with MTA in proportions of 10%, 20% and 30%, respectively; in the MTA-FILL group, MTA Fillapex was used; and in the control group, no sealer was used. The samples were histologically analyzed to assess bone union and maturation. The Kruskal-Wallis and Mann-Whitney tests were performed for multiple pairwise comparisons (p ≤ 0.05). Results: At the 7-day time point, AH + MTA10 was superior to MTA-FILL with respect to bone union, and AH + MTA20 was superior to MTA-FILL with respect to bone maturity (p < 0.05). At the 30-day time point, both the AH + MTA10 and AH + MTA20 experimental sealers were superior not only to MTA-FILL, but also to AH + MTA30 with respect to both parameters (p < 0.05). The results of the AH + MTA10 and AH + MTA20 groups were superior to those of the control group for both parameters and experimental time points (p < 0.05). Conclusions: The results suggest the potential benefit of using a combination of these materials in situations requiring bone repair.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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