The goal of this research has been to develop an adaptive user agent for web surfing. To achieve this goal, the research has concentrated on three issues: collection of user data, construction and improvement of user profile, and adaptation by applying the user profile. The main outcome from the research is a prototype system that provides the functional definition and componential design scheme for an adaptive user agent for the web environment. Internally, the system achieves its operational goal from the cooperation of two independent agents. They are IIA (Interactive Interface Agent) and UPA (User Profiling Agent). As a tool for providing a user-friendly interface environment, the IIA employs the Keyword Index, which is a list of index terms of a webpage as well as a keyword menu for subsequent queries, and the Suggest Link, which is a hierarchical list of URLs showing the past browsing procedure of the user. The UPA reflects in the User Profile, both the static and the dynamic information obtained from the user's browsing behavior. In particular, a user's interests are represented in the form of Interest Vectors which, based on the similarity of the vectors, is subject to update and creation, thus dynamically profiling the user's ever-shifting interests.
In order to simulate the behavior of automated manufacturing systems, the performance of material handling systems should be measured dynamically. Multi-Agent technology could be well adapted for the development of simulator for distributed and intelligent manufacture systems. A multi-agent system is composed of one coordination agent and multiple application agents. Issues in AGVS simulator can be classified by the set-up and operating problems. Decisions on the number of vehicles, bi- or uni-directional guide-path, etc. are fallen into the set-up problem category, while deadlock tree algorithm and conflict resolution are in operating problem. In this paper, a multi-agent based deadlock-free simulator for automated guided vehicle system(AGVS) are proposed through the use of multi-agent technologies and the development of deadlock-free algorithm. In this AGVS simulator proposed, well-known Floyd algorithm is used to create AGVS Guide path, through which AGVS move. Also, AGVs avoid vehicle conflict and deadlock using check path algorithm. And Moving vehicle agents are operated in real-time control by coordination agent. AGV position is dynamically calculated based on the concept of rolling time horizon. Simulator receives and presents operating information of vehicle in AGVS Gaunt chart. The performance of the proposed algorithm and developed simulator based on multi-agent are validated through set of experiments.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.511-515
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2001
Many intelligent agent systems are known to incorporate BDI architecture for cognitive reasoning. Since this architecture contains all the knowledge of world model and reasoning rule, it is very complex and difficult to handle. This paper describes a methodology to design and implement BDI architecture, BDIAXml based on XML for multi-agent systems. This XML-based BDI architecture is smaller than any other BDI architecture because it separates knowledge for reasoning from domain knowledge and enables knowledge sharing using XML technology. Knowledge for BDI mental state and reasoning is composed of specific XML files and these XML files are stored into a specific knowledge server. Most systems using BDIAxml architecture can access knowledge from this server. We apply this BDIAXml system to domain of Hospital Information System and show that this architecture performs more efficiently than other BDI architecture system in terms of knowledge sharing, system size, and ease of use.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.3
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pp.654-660
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2005
The internet is comprised of various users with diverse hardware and software platforms. This paper presents a tourism information system which enables the stable and reliable transmission of information over the dispersed, heterogeneous, and/or mobile platforms. The proposed system assumes XML as the basic document format since it has been accepted by W3C as the standard for information exchange on the internet This paper exploits the characteristics of JAVA and XML as they provide software applications independent of the platforms. The proposed system also deploys Aglet, a mobile agent developed by IBM, to ensure a dynamic and flexible performance of the system over the internet. The system provides the user oriented search and retrieval of tourism information, and also enables the reservation of various services and facilities with mobile devices.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.5
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pp.130-137
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2012
Automotive engines need strategies to satisfy with the emission regulations in terms of PM and NOx. HC-LNT (Hydrocarbon-Lean NOx Trap) with secondary injection system is considered as more practical technology in order to cope with emission regulations. The HC-LNT system, which is using diesel fuel itself as a reducing agent, absorbs NOx in lean exhaust gas condition and releases NOx in rich exhaust gas conditions. In this system, inappropriate amounts of reducing agent will slip through the LNT without the profits of conversion and cause additional emission problems. Therefore, the suitable amount of reducing agent should be supplied into the catalytic converter. In this research, engine emission test was conducted to optimize injection quantity at the various engine test conditions. Different exhaust layouts and catalyst shapes have been studied and extension unit which makes better uniformity of exhaust gas was used for HC-LNT system. From this results, the effect of secondary injection conditions on NOx conversion characteristics of HC-LNT was clarified.
This paper proposes an adaptive inter-agent communication protocol to considerably reduce the amount of agent location information maintained by each service node and the message delivery time while avoiding the dependency of the home node of a mobile agent. To satisfy this goal, the protocol enables each mobile agent to autonomously leave its location information only on some few of its visiting nodes. Also, it may significantly reduce the agent cache updating frequency of each service node by keeping the identifier of the location manager of each agent in the smart agent location cache of the node. Simulation results show that the proposed protocol reduces about $76%{\sim}80%$ of message delivery overhead and about $76%{\sim}79%$ of the amount of agent location information each service node should maintain compared with the traditional one.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.3
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pp.358-367
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2003
We consider discrete-time factorial Markov Decision Processes (MDPs) in multiple decision-makers environment for infinite horizon average reward criterion with a general joint reward structure but a factorial joint state transition structure. We introduce the "localization" concept that a global MDP is localized for each agent such that each agent needs to consider a local MDP defined only with its own state and action spaces. Based on that, we present a gradient-ascent like iterative distributed algorithm that converges to a local optimal solution of the global MDP. The solution is an autonomous joint policy in that each agent's decision is based on only its local state.cal state.
To examine whether there are any differences between the consciousness of a taxpayer and that of a tax agent, this study has been analyzed and performed by using the questionaire. The results of the analysis show that there are some differences in variable of analytical objects in the tax consciousness of a taxpayer and a tax agent. The political alternative to settle the difference in the tax consciousness of a taxpayer and a tax agent and increase the fairness of tax education and system.
Kim, Ji-Su;Kim, Hong-Keun;Shim, Hyung-Bo;Back, Ju-Hoon
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.7
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pp.617-621
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2012
This paper studies asymptotic consensus problem for linear multi-agent systems. We propose a distributed state feedback control algorithm for solving the problem under fixed and undirected network communication. In contrast with the conventional algorithms that use global information (e.g., graph connectivity), the proposed algorithm only uses local information from neighbors. The principle for achieving asymptotic consensus is that, for each agent, a distributed update law gradually increases the coupling gain of LQR-type feedback and thus, the overall stability of the multi-agent system is recovered by the gain margin of LQR.
For studying out the method of the effective purification of waste waters such as dying, paper pulp and plating wastewater, we measured the COD removal efficiency, color and turbidity of those pollutants by the physical and chemical method using the Inorganic Coagulating Agent (CM, RM) and a High Voltage Generator. The COD removal efficiency measured when applying the Inorganic Coagulating Agent (CM, RM) was mush higher than that using the Existing Coagulating Agent In addition to, when using those two methods above mentioned at the same time, both the COD removal efficiency and the reduction-effect of the inserting quantities of Coagulating Agent were higher than those were used singly. The system using both an Inorganic Coagulating Agent and a High Voltage Generator will be useful in various fields of wastewater treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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