With a rapid growing of information networks and development achievements in mobile technology the spatial information is one of the most important resources for modern daily life. But the speed of spatial information technology trends are far from the real service demands as compared to the other relevant fields, and it would be natural that this unbalanced gap between the supply and demand of spatial information technology is being resulted from the absence of appropriate modeling concepts at some extents. In this paper there would be shown a new approaching model for the spatial information system based on agent concepts, which is able to perform some spatial tasks if properly implemented afterward. And to give resonable background of the new modeling framework here also some known critics for the commonly used modeling approaches when they applied to spatial information modeling followed by several alternative requirements for a good spatial modeling framework. And also there would be some considerations for applying this approach to the marine geographic information communities.
There have been researches into digital Watermarking technology or Fingerprinting vigorously to safeguard Protective rights for knowledge and poverty for digital contents. DRM(Digital Rights Management) is not only Protective rights for knowledge and poverty, but also management and systems that are necessary to put out, circulate and use for contents. This paper proposes two kinds of ideas. One is protecting contents from illegal acts such as illegal copies when the contents are in the process of circulation. The other is the protocol that can give users convenience. Hidden Agents are used so that contents are protected from illegal copies and illegal use in the contents and cuts off those illegal acts. The Agent will be installed without any special setup. In addition, it can replace roles of Watermarking as a protection. Therefore, this paper shows the solution of illegal copies that happens frequently.
The selection of anesthetic agent is important in preclinical studies, since each agent affects the systemic hemodynamics in different ways. For that reason, we hypothesized that different anesthetic agents will result in different vaginal hemodynamic response and temperature during sexual arousal, in an animal model. To validate the hypothesis, animal experiments were performed using female rats with two anesthetic agents widely used in preclinical studies: ketamine and isoflurane. Our previously developed near-infrared-spectroscopy-based probe was used to measure the changes of oxyhemoglobin (OHb), deoxyhemoglobin (RHb), and total hemoglobin (THb) concentrations along with temperature from the animal vaginal wall. As a control, saline was administered to both isoflurane- and ketamine-anesthetized animals, and did not show any significant changes in OHb, RHb, THb, or temperature. However, an administration of apomorphine (APO, 80 ㎍/kg) induced increases of OHb (63 ± 28 μM/DPF), RHb (35 ± 20 μM/DPF), and THb (98 ± 49 μM/DPF) in ketamine-anesthetized animals, while decreases of OHb (52 ± 76 μM/DPF) and THb (38 ± 30 μM/DPF) and an increase of RHb (28 ± 51 μM/DPF) were found in isoflurane-anesthetized animals. The vaginal temperature decreased from the baseline in both ketamine-(0.42℃) and isoflurane-(1.22℃)anesthetized animals. These results confirmed our hypothesis, and suggest that a preclinical study monitoring hemodynamic responses under anesthesia should employ an appropriate anesthetic agent for the study.
Unlike conventional researches, we are able to i) compare the fuzzy logic based BBA with non-fuzzy BBA for verifying the effective performance of the proposed fuzzy logic application ii) dynamically respond to the intrusion using BBA whereas the previous IDS was responding statically and iii) expect that this would be a cornerstone for more practical application researches (analyzing vulnerability and examining countermeasures, etc.) of security simulation. Several simulation tests performed on the targer network will illustrate our techniques. And this paper applies fuzzy logic to reduce the false negative that is one of the main problems of IDS. Intrusion detection is complicated decision-making process, which generally involves enormous factors about the monitored system. Fuzzy evaluation component model, which is a decision agent in the distributed IDS, can consider various factors based on fuzzy logic when an intrusion behavior is detected. The performance obtained from the coordination of intrusion detection agent with fuzzy logic is compared against the corresponding non fuzzy type intrusion detection agent. The results of these comparisons allow us to evaluate a relevant improvement on the fuzzy logic based BBA.
Kim, Dong Sung;Lee, Jungyoup;Kye, Yu Chan;Jung, Euigi;Jeong, Ki Young
Journal of The Korean Society of Clinical Toxicology
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v.18
no.1
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pp.26-33
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2020
Purpose: Agent Orange (AO) is a herbicide and defoliant used by the United States and its military allies during the Vietnam War. Pneumonia is a common cause of death among Vietnam veterans in our hospital. There have been no previous studies researching any association between AO exposure and the prognosis for pneumonia. The primary objective of this study was to investigate associations between AO exposure and 30-day mortality due to pneumonia. The secondary objective was to examine the clinical factors associated with therapeutic outcomes in veterans with pneumonia, and to assess the prevalence of combined diseases in AO-exposed veterans. Methods: This study retrospectively included veteran patients diagnosed with pneumonia in the emergency department and hospitalized between February 2014 and March 2018. The enrolled patients were grouped according to their defoliant exposure history, and the clinical information of defoliant-exposed and non-defoliant-exposed groups were compared. Patients were divided according to 30-day mortality, and significant factors influencing mortality were evaluated by using univariate analysis and multivariate analysis. The final multivariate model revealed the effect of AO exposure on therapeutic outcomes of pneumonia. Results: A total of 1006 patients were analyzed. Of these, 276 patients had a history of AO exposure, whereas 730 patients had not been exposed. Factors positively associated with 30-day mortality were malignancy, respiratory rate, blood urea nitrogen, and albumin which was negatively associated with mortality. Conclusion: Exposure to defoliant is not associated with 30-day mortality in patients with pneumonia. However, veterans with defoliant exposure are associated with a high prevalence of diabetes mellitus, hypertension, cerebrovascular accident, malignancy, and chronic kidney disease.
This study evaluated the effect of gadolinium contrast agents on the spectrum of metabolites during $^1H-MRS$ of brain and to investigate whether the contrast agents injected before MR spectroscopy significantly affect the estimated peaks of MRS. From January to May 2017, brain MR spectroscopy was performed on 30 patients to compare the spectrum before and after contrast injection of the brain white matter tissue. As a result, the spectrum of metabolites decreased after the paramagnetic contrast agents injected. However, it was not statistically significant which indicated that the use of contrast agent did not meaningfully affect the spectrum of metabolites. In conclusion, the use of the paramagnetic contrast before the acquisition of the spectroscopy may aid voxel positioning especially when it is difficult to determine the exact location of the lesion or the contrast is low.
A virtual enterprise (VE) can be mapped into a multi-agent system (MAS) that consists of various agents with specific role(s), communicating with each other to accomplish common goal(s). However, a MAS for enacting VE requires more advanced mechanism such as context that can guarantee autonomy and dynamism of VE members considering heterogeneity and complex structure of them. This paper is to suggest a context-based MAS as a platform for constructing and managing virtual enterprises. In the Context-based MAS a VE is a collection of Actor, Interaction (among Actors), Actor Context, and Interaction Context. It can raise the speed and correctness of decision-making and operation of VE enactment using context, i.e., information about the situation (e.g., goal, role, task, time, location, media) of Actors and Interactions, as well as simple data of their properties. The Context-based MAS for VE we proposed('VECoM') may consists of Context Ontology, Context Model, Context Analyzer, and Context Reasoner. The suggested approach and system is validated through an example where a VE tries to find a partner that could join co-development of new technology.
Many surgeons and anesthesiologists prefer using vasoconstrictor mixed with local anesthetic agent to reduce the incidence of side effects and prolong the duration of analgesia because most local anesthetic agents, except cocaine, were believed to possess vasodilating effect. However, some investigators recently reported vasoconstricting effect of local anesthetic agents. There is still controversy on the vasoactive effect of local anesthetic agents. So this study is aimed to clarify the vasoactive effect of local anesthetics in the animal model resembling clinical settings. Rabbits were anesthesized with ketamine and haloghane, and respirations were controlled with Harvard animal ventilator. Lidocaine (0.5%, 1.0%, 1.5%) and bupivacaine (0.125%, 0.25% and 0.5%) with or without 1:100,000 epinephrine were subdermaly injected on the femoral bupivacaine of the femoral artery were measured with Doppler flow meter in vivo. The mean arterial pressure, pulse rate, arterial blood gases, pH and level of serum electrolytes were measured at every 2 minute interval for 30 minutes. Results were as follows: 1) There was no significant vasoconstriction with 0.5% lidocaine and 0.125% bupivacaine. 2) Statistically significant (p<0.05) vasodilations were observed with lidocaine (1.0~2.0%) and bupivacaine (0.25~0.5%). 3) There were no changes on the duration of vasodilation induced by local anesthetic agents of various concentrations. 4) Onset of vasodilation induced by local anesthetic agents of high concentration were faster than that of lower concentrations. 5) In the mixed injection group of epinephrine and local anesthetic agent, the vasoconstriction induced by epinephrine was completely reversed by local anesthetics, approximately 5 minutes later. In conclusion, local anesthetic agents at dose exceeding 1.0% lidocaine and 0.25% bupivacaine increase local blood flow significantly in animal study in vivo which is applicable in human clinical settings. The increase blood flow may be due to dilatation of blood vessel. Further study on the analysis of association between amount of absorbed local anesthetics in blood vessels and dilatation of blood vessels is needed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.6C
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pp.562-570
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2002
The network-wide performance management is crucial for maintaining the quality of network services, which requires the collection and monitoring the performance data at individual network nodes. Most of the public networks, however, are composed of diverse, heterogeneous network nodes that are managed by various types of proprietary management systems with a conventional operator console and embedded management functions, which makes it difficult to implement the integrated performance management systems. Even though the developments of TMN (Telecommunication Management Network) based management systems are being attempted, the little work has been done in performance management area. In this paper, we propose the performance monitoring architecture for ATM switches using the 0₃ object model and describe how to implement the TMN-based performance prosy agent for ATM switching systems. The proposed performance proxy agent provides the TMN standard performance management interfaces by translating the proprietary performance management functions, which eventually leads to network-wide integrated performance management.
Recently, research and development using various Artificial Intelligence (AI) technologies are being conducted in the field of education. Among the AI in Education (AIEd), conversational agents are not limited by time and space, and can learn more effectively by combining them with various AI technologies such as voice recognition and translation. This paper conducted a trend analysis on platforms that have a large number of users and used conversational agents for English learning among commercialized application. Currently commercialized educational platforms using conversational agent through trend analysis has several limitations and problems. To analyze specific problems and limitations, a comparative experiment was conducted with the latest pre-trained large-capacity dialogue model. Sensibleness and Specificity Average (SSA) human evaluation was conducted to evaluate conversational human-likeness. Based on the experiment, this paper propose the need for trained with large-capacity parameters dialogue models, educational data, and information retrieval functions for effective English conversation learning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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