광고 및 홍보를 위하여 현재 많이 사용하고 있는 사이니지 기술은 대형건물 옥상이나, 도로 주변에 설치되고 있으며, 그에 따른 광고 효과를 가지게 되었다. 또한 많은 곳에 설치되고 운용되고 있고 상시 광고 영상을 제어하기 때문에 에너지을 많이 사용하여 경제적으로 많은 비용이 들어가게 되었다. 스마트 사이니지에 사용자와 인터렉션이 가능한 사이니지 기술 개발이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 스마트 사이니지에 활용이 가능한 사용자 거리별 영상 제어 기술을 제안한다. 또한 사용자 인지에 따라 콘텐츠를 제어하거나 디스플레이를 제어하는 기술을 제공하고자 한다. 이에 대한 기술을 설계하고 이를 구현하여 성능을 검증하였다.
본 연구에서는 인터넷 전화기의 표시 창(LCD)을 이용하여 멀티미디어 광고를 수신 하고 저장할 수 있는 광고의 방식에 대하여 서술 하였다. 본 광고 서비스 모델은 광고를 위하여 인쇄되는 비용과 광고 전달비용을 절감할 수 있고, 실시간으로 광고를 소비자에게 전달하여 높은 광고 노출도를 가진다. 소비자는 수시로 개 폐업하는 지역의 업소에 관한 정보를 실시간으로 검색하여 이용할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 구현된 VoIP 수신용 단말기를 기존의 통신망에 연결하여 하는 음성 및 광고 서비스에 관련하여 그 타당성을 입증하였다.
As the competition among hospitals become intensified, hospital management is required to carry out more effective marketing and positioning of the hospital. Successful positioning of a hospital requires the knowledge about how the concrete attributes inherent in the medical service associated with the customer values that customers seek eventually in the medical service. Thus, it is required for hospital management to understand which hospital attributes should be emphasized in order to improve the customer values. The hierarchical structure of service attributes can provide valuable information about effective positioning and advertising. To obtain such knowledge, we employed the order analysis technique as an objective means-end chain method. Order analysis is useful for identifying the causal structure among attributes. Thus, we can examine the underlying causal relationship and eventually the vertical structure of hospital selection attributes. For this study, we conducted a survey to obtain 370 responses for the analysis. The result suggests that hospital management had better increase the scale of hospital, improve the services of health care providers, and modernize the hospital facilities and equipments so as to enhance customer values and eventually to lead them to recommend the hospital to others. Our findings would provide the valuable information for hospital management to develop the more effective hospital positioning and marketing strategies.
본 연구는 사물인터넷 기술이 구현된 광고에서 사용자요인인 소비자의 인지욕구에 따라 어떠한 광고 효과가 나타나는지에 대하여 연구를 진행하였다. 연구방법은 사물인터넷 광고에 대한 간단한 사전교육 이후 사물인터넷 기술로 구현된 광고 동영상과 설문지를 배포하였으며, 조사대상은 서울 및 수도권의 대학생을 대상으로 진행하였다. 연구결과 인지욕구가 높은 소비자의 경우 인지욕구가 낮은 소비자보다 더 긍정적인 광고태도를 나타내었으며, 통계적으로 유의미하였다. 이를 통해 사물인터넷이 구현된 광고에 있어서 소비자의 인지욕구에 따라 다른 광고태도를 나타내는 것을 알 수 있었다.
요즘은 브랜드전쟁의 시대라고 한다. 정보와 기술발달에 의한 21세기 시장환경 하에서 기업간 경쟁요소와 소비자의 선택기준이 변화함에 따라 브랜드자산은 기업의 가치를 결정하는 중요한 요소로 등장하게 되었다. 소비자의 머릿속에 브랜드의 변별력을 제고하는 방법으로써 TV광고를 통한 브랜드광고에서의 캐릭터 사용은 일반적이고 유용한 방법으로 오래전부터 활용되어 왔다. 마케팅차원에서 브랜드의 인지도를 높이는 수단으로서 캐릭터의 역할과 가능성을 좀더 상세히 알아보고 미국 광고대행사인 FCB사의 그리드 모델을 통해 TV광고에서의 카테고리별 캐릭터 사용패턴과 관여도와의 상관관계를 분석해 보았다. 또한 캐릭터 사용소재별 분석, 그리고 표현양식에 따른 분석을 통해 최근의 카테고리별 캐릭터 사용태도와 기법 등을 조사하였다.
ALNSOUR, Iyad A.;ALNSOUR, Ibrahim R.;ALOTOUM, Firas J.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권11호
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pp.297-305
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2021
The study aims to investigate loyalty rewards programs on customers' satisfaction in Jordanian banks, and to investigate the statistical differences in loyalty rewards programs and customers' satisfaction according to demographics such as age, sex, education level, duration of engagement with bank, and the type of bank. The study is based on the data obtained from the sample. The questionnaire is the tool for collecting data from the respondents. The study materials include website resources, regular books, journals, and articles. The study population consists customers in the banking sector. The figures indicate that number of actual customers reaches 2.06 million. The sample size requirement is 386 items. Customers are split between traditional and Islamic banks, with 231 and 155 customers respectively. The stratified random sampling technique and the structural equations modeling methodology were used. The results show moderated impact of the loyalty rewards programs on customers' satisfaction. The results show statistical differences in the loyalty rewards programs and customers' satisfaction according to the engagement period with the bank only. The findings suggest better managing the loyalty programs and developing one credit card for all banks in Jordan.
Md Imran HOSSAIN;Md Mahiuddin SABBIR;Hyung Jun KIM
융합경영연구
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제11권4호
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pp.41-52
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2023
Purpose: The study examines the effect of TechTubers' unboxing videos on consumer buying behavior by highlighting the role of product touch, visual and verbal sensory cues. The study integrates the vicarious touch and the dual coding theory to analyze the Smartphone purchase behavior of Generation Z. Research design, data and methodology: The study collected data from 349 respondents who were viewers of YouTube unboxing videos. A structured questionnaire using a 5-point Likert scale was employed as a survey instrument. Convenience sampling technique was utilized to select the samples. The data were analyzed using structural equation modeling (SEM). Results: Results reveal that vicarious touch and verbal description have a statistically significant positive effect on Generation Z's purchase intention of Smartphone. Moreover, purchase intention positively affects Generation Z's actual purchase behavior of Smartphone. However, the visual images did not significantly affect purchase intention. Conclusions: The study offers significant theoretical and practical implications. The study adds new knowledge to the extant literary field by highlighting the impact of digital product presentation in the form of Unboxing videos on purchase intention for technology products. Moreover, the study suggests content sponsorship and advertising opportunities for marketers in collaboration with the TechTubers on YouTube unboxing video platform.
International journal of advanced smart convergence
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제13권1호
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pp.140-151
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2024
This study explores an innovative advertising technique on Bilibili, where product links are embedded as bullet comments visible only to mobile app users. The research involved 140 participants, divided equally between followers and non-followers of a popular influencer, 'Gourmet WanggangR.' These groups were further split, with half viewing a video containing the product link on the app and the other half via PC. The study revealed that influencer attachment significantly increased viewer immersion (transportation) and positively influenced attitudes towards the content, which in turn elevated purchase intentions. Importantly, the influencer's followers showed a stronger attachment and more favorable attitudes towards the content, alongside a heightened likelihood to purchase the advertised product. The presence of the product link further accentuated these effects among the influencer's followers. Conversely, in the absence of the link, the correlation between influencer attachment and content attitude was less pronounced. These findings highlight the effectiveness of embedding product links in video content as a marketing strategy, particularly when targeting an influencer's followers through mobile platforms.
Although the business model(BM) patents act as a creative bridge between technology and the marketplace, limited scholarly attention has been paid to the content analysis of BM patents. This study aims to contextualize converging BM patents by employing topic modeling technique and clustering highly marketable topics, which are expressed through a topic-market impact matrix. We relied on BM patent data filed between 2010 and 2022 to derive empirical insights into the commercial potential of emerging business models. Subsequently, nine topics were identified, including but not limited to "Data Analytics and Predictive Modeling" and "Mobile-Based Digital Services and Advertising." The 2x2 matrix allows to position topics based on the variables of topic growth rate and market impact, which is useful for prioritizing areas that require attention or are promising. This study differentiates itself by going beyond simple topic classification based on topic modeling, reorganizing the findings into a matrix format. T he results of this study are expected to serve as a valuable reference for companies seeking to innovate their business models and enhance their competitive positioning.
인터넷과 월드와이드웹 (WWW)의 폭발적인 성장은 온라인 기반의 전세계적인 전자상거래의 발전을 촉발시켰다. 상거래를 위한 매체로서의 인터넷의 급속한 도입은 기업과 소비자간에 새로운 대화 채널로서의 웹 기반 광고의 중요성을 부각시키고 있다. 제대로 된 웹 광고가 올바르게 소비자에게 전달된다면 웹 광고의 효과는 극대화되고 기업의 수입은 지대하게 증대될 수 있다. 따라서 본 논문은 인터넷 상에서 전자 신문 서비스를 제공하는 기업을 위한 지능화된 고객 서비스의 일환으로 개인화(personalization) 된 광고 기법을 제공하고자 한다. 전자 신문은 통상적으로 정치, 경제, 스포츠, 문화 등의 여러 섹션으로 구분되어 제공되어지는데, 기계 학습 (machine learning) 기법을 도입하여 고객이 전자신문 페이지에 접속, 검색하고 읽어보는 기록을 분석하고 적절한 웹 광고 (특히, 배너광고)를 선택한 뒤, 그것을 고객이 해당 웹 사이트에 재접속할 때 제시함으로써 웹 광고에 대한 고객의 반응을 극적으로 향상시키고자 한다. 이를 위하여 현재 대한민국의 인터넷 전자신문 제공업자 중 유명한 한 곳을 선정하여 본 논문에서 제시한 방법론을 적용하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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