In IEEE 802.11 wireless LANs, when a source node with low data rate occupies the channel resource for a long time, network performance degrades. In order to improve performance, the cooperative communication has been proposed. In the previous cooperative communication protocols, relay nodes deliver data packets only for a source node. In this paper, we propose an additional transmission scheme in which relay nodes select an additional source node based on several information and deliver data packets for the original source node and the selected additional source node. The proposed scheme improves performance and provides fairness among source nodes. Performance of the proposed scheme is investigated by simulation. Our results show that the proposed scheme outperforms the previous protocol in terms of fairness index and throughput.
얼굴인식은 이미지의 많은 변동(표정, 조명, 얼굴의 방향 등)으로 인해 한 가지 인식 방법으로는 높은 인식률을 얻기 어렵다. 이러한 어려움을 해결하기 위해, 여러 가지 정보를 융합시키는 데이터 퓨전 방법이 연구되었다. 기존의 데이터 퓨전 방법은 보조적인 생체 정보(지문, 음성 등)를 융합하여 얼굴인식기를 보조하는 방식을 취하였다. 이 논문에서는 보조적인, 생체 정보를 사용하지 않고, 기존의 얼굴인식방법을 통해 얻어지는 상호보완적인 정보를 융합하여 사용하였다. 개별적인 얼굴인식기의 정보를 융합하기 위해, 전체적으로는 Dempster-Shafer의 퓨전이론에 근거하면서, 핵심이 되는 질량함수를 새로운 방식으로 재정의학 퓨전모델을 제안하였다. 제안된 퓨전모델을 사용하여 개별적인 얼굴인식기의 정보를 융합한 결과, 보조적인 생체정보 없이, 개별적인 얼굴인식기보다 나은 인식률을 얻을 수 있었다.
본 논문에서 우리는 인간 동작 인식 기술을 카메라 기반, 추가적인 하드웨어 기반, 그리고 주파수 기반 기술들로 분류한다. 각 기술 항목에 대한 대표적인 기술사례들을 설명하고, 그들의 장점과 단점을 기술한다. 인간 동작 인식 기술에 대한 중요한 성능 이슈 항목을 정의하고, 소개된 인간 동작 인식 기술들을 정의된 성능 이슈 항목에 따라 분석한다. 분석 결과 카메라 기반 인간 동작 인식 기술들은 공통적으로 손쉽게 사용할 수 있고, 높은 정확도로 동작을 인식할 수 있지만, 비용적, 인지 범위 등의 단점이 있다. 이에 비해 추가 하드웨어 기반 동작 인식 기술들은 공간의 제약, 빛이나 소음 등의 영향을 받지 않거나 최소화하였지만, 사용자가 직접 착용을 해야 하는 단점을 가진다. 최근에는 이러한 문제점을 보완하고자 주파수 기반 동작 인식 기술들이 연구 및 개발 중에 있다. 이들은 공간의 제약을 줄이고, 추가적 장비 없이 쉽게 동작인식을 할 수 있지만 아직 상용화 되지 않은 초기 연구 단계이며, 다른 신호나 주파수가 정확도에 영향을 줄 수 있다는 단점이 있다.
In Korea, telemedicine is still under the beginning stage, but we expect that the developing 'Information Highway' will make this technology more common place and more easily used in coming soon. Currently, three hospitals are providing telemedicine services with their subsidiary hospitals which are far away from their remote place. However, the fee schedule of telemedicine services are not well-settled down, of course not reimbursed through current health insurance system. This study aims to develop new payment system for medical services provided through telemedicaine system. To design appropriate fee schedule for telemedicine services, we, first, review the current insurance payment system and telemedicine system both in domestic and foreign countries focusing on its payment system. A framework of telemedicine payment system is proposed in following steps based on information we acquired from this stage. Second. We decide the span of cost items which should be covered by telemedicine payment scheme. In hear, we suggest payment method for telemedicine services should be designed as dual structure which are telemedicine fee that should be reimbursed through payment scheme and any costs related to capital investment that should not be covered by payment system. Which is, payment system for telemedicine services should cover only service-related costs and any costs related to capital investment should be generated through third party such as government, health insurance association, etc. Finally, we suggest new fee schedules for telemedicine services. The key issues on developing telemedicine fee schedules are related with the determination of appropriate additional rate($\alpha$). The reasonable additional rate($\alpha$) must determine through careful evaluation of any additional efforts(e. g. : additional work hours which are related to providing telemedicine services). This study shows the process of how to determine appropriate additional rate($\alpha$).
국방 분야에서 무인 차량의 주행로는 포장 도로 뿐만 아니라, 자주 다양한 변화를 갖는 야지의 비포장 도로 등이 포함된다. 이 무인 차량은 주로 험지나 오지에서 감시 및 정찰, 진지 방어 등을 수행하므로 자율 주행을 위해서 예측하지 못했던 다양한 주행로와 환경을 수시로 접하게 되며, 이에 따라 추가 학습이 필요하다. 본 논문에서는 'Forgetting' 문제를 피하면서 거리 비교와 Class 비교를 통해 빠르게 추가 학습이 가능하도록 Approximate Nearest Neighbor를 수정한 GPU 기반 Additional Learning Nearest Neighbor(ALNN) 알고리즘을 제안한다. 또 ALNN 알고리즘은 학습 데이터가 누적될수록 연산 속도가 저하되는 문제가 있고, 본 연구에서는 OpenGL Shading Language 기반의 GPU 병렬 처리를 사용하여 이를 해결하였다. ALNN 알고리즘은 기존의 학습 데이터에 영향을 주지 않으면서 빠르게 추가 학습이 가능하여, 빈번히 실시간으로 재학습이 필요한 국방 등의 분야에 활용될 수 있다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권1호
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pp.57-74
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2007
Since 1999, mobile internet service has been increasing rapidly. According to the Ministry of Information and Communication (MIC) of the Republic of Korea, the size of mobile service market is forecasted to be valued at approximately 10.5 trillion won in 2007. For this reason, many mobile service providers have adopted customer-centered strategy for the successful business in the mobile internet services. Thus, this research examines the rations of service quality, user satisfaction, and additional use intentions with 88 users (male and female) of mobile internet service using structural equation model (SEM). The result shows that there is a difference between male and female using mobile internet service regarding the quality factors of mobile internet service. This study provides some guidelines for the successful strategic planning of customer-centered mobile internet services in gender.
본 논문에서는 특정 주파수 대역을 이용하는 통신 방식에서 기저 대역의 주파수 보다 2배의 주파수 대역을 점유하여 발생하는 주파수 자원의 낭비 해결하기 위한 SSB(Single Side Band) 방식의 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템에 부가적인 데이터를 동시에 전송하는 방식을 제안하였다. 골드 코드(Gold code)를 이용하여 부가 데이터를 대역 확산하여 전송하며, SSB-OFDM 신호에 영향을 주지 않도록 아주 작은 신호의 크기를 갖도록 하였다. 모의실험을 통하여 SSB-OFDM 시스템과 부가전송 데이터 시스템이 동시에 동작할 수 있음을 확인하여, 제안한 방식이 유효함을 입증하였다.
In this paper, an induction motor rotor fault diagnosis system using current signals, which are measured using the axis-transformation method is presented. Inverter-fed motor drives, unlike line-driven motor drives, have stator currents which are rich in harmonics and therefore fault diagnosis using stator current is not trivial. The current signals for rotor fault diagnosis need precise and high resolution information, which means the diagnosis system demands additional hardware such as a low pass filter, high resolution ADC, an encoder and additional hardware. Therefore, the proposed axis-transformation method is expected to contribute to a low cost fault diagnosis system in inverter-fed motor drives without the need for any additional hardware. In order to confirm the validity of the developed algorithms, various experiments for rotor faults are tested and the line current spectrum of each faulty situation, using the Park transformation, is compared with the results obtained from the FFT(Fast Fourier Transform).
The effects of the additional visual and auditory stimuli on the loudness evaluation of road traffic noise was investigated by the method of magnitude estimation. As a result, it was shown that additional visual stimulus of noise barrier can influence on the loudness perception of road traffic noise. Also, additional auditory stimuli such as green music or sound of flowing water can influence on the loudness perception of road traffic noise, approximately 5~10% lower than the absence of stimuli. But this effect was disappeared in the range of over 65dB(A).
The effects of the additional visual and auditory stimuli on the loudness evaluation of road traffic noise was investigated by the method of magnitude estimation. As a result, it was shown that additional visual stimulus of noise barrier can influence on the loudness perception of road traffic noise. Also, additional auditory stimuli such as green music or sound of flowing water can influence on the loudness perception of road traffic noise. approximately $5{\sim}10%$ lower than the absence of stimuli. But this effect was disappeared in the range of over 65dB(A).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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