Kim, Kyung-sun;Kang, Yi-young;Kwon, Hyeok-soon;Wang, Hye-nam;Noh, Tae-hee
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.9
no.2
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pp.79-88
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2006
This study investigated the effects of computer-assisted instruction adapting to the level of students' conceptual understanding upon students' conceptual understanding, retention of conceptions, learning motivation, and perception about computer-assisted instruction in concept learning. 94 seventh grade students from a coed middle school in Seoul were randomly assigned to control, CAI, adaptive CAI groups, and were taught about 'motion of molecules' for 7 class periods. Two-way ANCOVA results revealed that the scores of a conception test and a learning motivation test for the adaptive CAI group were significantly higher than those for the control group. The scores of a retention test of conceptions for the adaptive CAI group were significantly higher than those for other two groups. There were no significant interactions between the instruction and the level of previous achievement in the scores of the conception test, the learning motivation test, and the retention test of conceptions. The perception about computer-assisted instruction for the students of the adaptive CAI group were more positive than those for the students of the CAI group.
As the number of functions in a menu increases, users have more difficulties in finding a desired function. Previous studies have shown that some functions are selected more frequently than others, and have suggested adaptive menus that support the selection of frequently used functions. Interestingly, studies on an adaptive toolbar are not easy to find as opposed to many studies on adaptive menus. This study suggested an adaptive toolbar (AT) that supported function selection, and conducted a usability test. Five or ten functions were presented in the AT according to the frequency of use or recency of use. A total of sixteen males in their twenties participated in the test. They freely selected functions from the menu or from the AT, and their pattern of selecting functions was analyzed. The results showed that the AT was more frequently used than the menu as time passed. The AT based on the recency of use showed more effective performance than that based on the frequency of use. In addition, keeping ten functions was better than five functions in terms of both performance and preference.
An adaptive estimation and testing method is proposed for comparing dispersions among several ordered groups. Based upon the large sampling theory for nonparametric quartile estimators, we derive the order restricted estimators and construct a simple test statistic. This test statistic has a mixture of several chi-square distributions as its asymptotic null distribution. The proposed test is illustratively applied to survival time data for the patients with carcinoma of the oropharynx.
Kim, Myo Jeong;Hahn, Kyu S.;Lim, Johan;Lee, Kyeong Eun
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.2
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pp.289-301
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2013
We analyze respondents' reaction to Obama's advertisement, titled 'Fix the Economy'. These respondents are divided into three groups of democratic party, republican party and independent group. By manipulating the skin complexion of the Obama photo, participants were either exposed to the dark or light version of the Obama photograph. In order to obtain decorrelated stationary data, we have applied the discrete Fourier transform to each curve and then we have applied Fan (1998)'s adaptive Neyman test to the discrete Fourier transformed data. As a result, a significant difference is found out only in the independent group.
Byun, Chul-Hoon;Jeon, Chang-Kyun;Lee, Taek;In, Hoh Peter
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.6
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pp.2139-2151
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2014
Embedded system testing, especially long-term reliability testing, of flash memory solutions such as embedded multi-media card, secure digital card and solid-state drive involves strategic decision making related to test sample size to achieve high test coverage. The test sample size is the number of flash memory devices used in a test. Earlier, there were physical limitations on the testing period and the number of test devices that could be used. Hence, decisions regarding the sample size depended on the experience of human testers owing to the absence of well-defined standards. Moreover, a lack of understanding of the importance of the sample size resulted in field defects due to unexpected user scenarios. In worst cases, users finally detected these defects after several years. In this paper, we propose that a large number of potential field defects can be detected if an adequately large test sample size is used to target weak features during long-term reliability testing of flash memory solutions. In general, a larger test sample size yields better results. However, owing to the limited availability of physical resources, there is a limit on the test sample size that can be used. In this paper, we address this problem by proposing a self-adaptive reliability testing scheme to decide the sample size for effective long-term reliability testing.
The purpose of this study was to compare the difference between the adaptive and internalizing/externalizing maladaptive behaviors of the sensory processing problemtic group classified from non-disabled preschoolers and to confirms the effects of sensory processing sub-factors on adaptive and maladaptive behaviors. This study participated in 335, 3-6 years typical preschoolers, carried out Short sensory profile, Vineland-II adaptive behavior scales. The study result in the sensory processing showed a significant positive correlation with the adaptive behavior, and a significant negative correlations were found in the internalizing/externalizing maladaptive behaviors. In the t-test, the problemtic group had lower adaptive behavior scores than the typical group. This study confirmed that atypical sensory processing affected not only adaptive behavior, but also internalizing/externalizing maladaptive problems, that sensory processing difficulties were more related to emotional and behavioral issues.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.9
no.4
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pp.91-96
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2014
This paper proposed an adaptive threshold method for detecting flame candidate regions in a infrared image and it adapts according to the contrast and intensity changes in the image. Conventional flame detection systems uses fixed threshold method since surveillance environment does not change, once the system installed. But it needs a adaptive threshold method as requirements of surveillance system has changed. The proposed adaptive threshold algorithm uses the dynamic behavior of flame as featured parameter. The test result is analysed by comparing test result of proposed adaptive threshold algorithm and conventional fixed threshold method. The analysed data shows, the proposed method has 91.42% of correct detection rate and false detection is reduced by 20% comparing to the conventional method.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.32
no.4
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pp.1-18
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2007
In this paper, we develop an adaptive genetic algorithm (aGA). The aGA has an adaptive scheme which can automatically determine the use of local search technique and adaptively regulate the rates of crossover and mutation operations during its search process. For the adaptive scheme, the ratio of degree of dispersion resulting from the various fitness values of the populations at continuous two generations is considered. For the local search technique, an improved iterative hill climbing method is used and incorporated into genetic algorithm (GA) loop. In order to demonstrate the efficiency of the aGA, i) a canonical GA without any adaptive scheme and ii) several conventional aGAs with various adaptive schemes are also presented. These algorithms, including the aGA, are tested and analyzed each other using various test problems. Numerical results by various measures of performance show that the proposed aGA outperforms the conventional algorithms.
This paper introduces adaptive PRML (Partial Response Maximum Likelihood) architecture with PR (a,b,c,d,e) channel type for the improved readability of high-density optical discs with capacity greater than 30GB. The proposed PRML architecture consists of an adaptive equalizer, a Viterbi detector and a channel identifier. Detailed description for each component is included. The architecture is implemented in chip and also confirmed its performance on the test board mounting the chip. Test results show that the proposed 5-tap PRML architecture is well operated, and less than $2{\times}10^{-4}$ of BER (Bit Error Rate) is achieved with radial and tangential tilt margin of ${\pm}0.6^{\circ}$ on self-made 30GB BD at 1x speed.
Park, Jung-chul;Han, Sung-H.;Park, Yong-S.;Cho, Young-Seok
한국HCI학회:학술대회논문집
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2006.02a
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pp.419-424
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2006
본 연구는 데스크탑 PC 환경에서 사용될 수 있는 다양한 적응형 메뉴 인터페이스의 사용성을 평가한다. 선택 빈도에 따라 자동으로 변화하는 2가지 방식의 Adaptive menu와 사용자가 메뉴 내에서 원하는 항목의 위치를 직접 변경하는 Adaptable menu의 사용성을 일반적으로 많이 이용되는 Traditional menu와 비교하기 위해 사용자를 동원한 평가 실험을 수행하였다. Adaptive menu에는 선택 빈도가 높은 메뉴 항목이 메뉴의 상단으로 이동하는 Adaptive split menu와 자주 선택되는 항목이 굵은 글씨로 표현되는 Adaptive style menu가 포함된다. 각 방식의 적응형 메뉴가 자주 선택되는 메뉴 항목의 변화에 따라 얼마나 민감하게 영향을 받는지 비교하기 위해, 두 개의 각기 다른 선택 빈도 분포가 이용되었다. 각 실험 조건 별로 사용자가 메뉴 항목을 선택하는 데 걸린 시간과 오류 회수를 측정하였으며, 피실험자로 하여금 시인성, 효율성, 전반적 선호도 등의 주관적인 만족도를 평가하도록 하였다. 각각의 종속 변수들은 분산 분석(ANOVA), Chi-square test, Friedman test 등의 기법을 이용해 분석되었다. 분석 결과, Adaptable menu가 다른 방식의 메뉴들에 비해 수행도와 만족도 모두 높은 것으로 나타났으며, Adaptive split menu는 상대적으로 현실적인 조건 하에서 큰 효용을 갖지 못하는 것으로 나타났다. Adaptive style menu는 수행도 측면에서는 일반적인 메뉴와 큰 차이가 없었지만, 자주 선택되는 항목을 쉽게 파악할 수 있게 해 주고, 선택 빈도의 변화에도 민감하지 않기 때문에 사용자들에게 선호되는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 데스크탑 PC의 적응형 메뉴 설계에 대한 이용될 수 있으며, 추후 휴대용 정보기기의 적응형 메뉴에 대한 사용성 연구의 기초 자료로도 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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