In the current Internet, it is difficult for an Internet Phone to guarantee the QoS due to variable network conditions such as packet loss rate, delay and bandwidth. In addition, the QoS of an Internet Video Phone is more hard to guarantee because of video data. In this paper, we investigate application-level QoS control schemes that can adapt to variable network conditions, and describe an error control scheme and a congestion control scheme. Based on these QoS control schemes, we have designed and implemented an Internet Video Phone System that supports adaptive audio and video delivery. Through experiments, we found that the Internet Video Phone can reduce the packet loss rate considerably as well as adjust the transmission rate considering other TCP flows.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.1
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pp.426-445
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2012
Conventional rate control (RC) schemes for H.264 video coding usually regulate output bit rate to match channel bandwidth by adjusting quantization parameter (QP) at fixed full frame rate, and the passive frame skipping to avoid buffer overflow usually occurs when scene changes or high motions exist in video sequences especially at low bit rate, which degrades spatial-temporal quality and causes jerky effect. In this paper, an active content adaptive frame skipping scheme is proposed instead of passive methods, which skips subjectively trivial frames by structural similarity (SSIM) measurement between the original frame and the interpolated frame via motion vector (MV) copy scheme. The saved bits from skipped frames are allocated to coded key ones to enhance their spatial quality, and the skipped frames are well recovered based on MV copy scheme from adjacent key ones at the decoder side to maintain constant frame rate. Experimental results show that the proposed active SSIM-based frameskip scheme acquires better and more consistent spatial-temporal quality both in objective (PSNR) and subjective (SSIM) sense with low complexity compared to classic fixed frame rate control method JVT-G012 and prior objective metric based frameskip method.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.11a
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pp.327-332
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2004
USB(Universal Serial Bus) is one of the most popular communication interfaces. When USB is used in an extended range, especially configurating In-home network by connecting multiple digital devices each other, USB interface uses the bandwidth in the way of TDM(Time Division Multiplexing) so that the bottleneck of bus bandwidth can be brought. In this paper, the more effective usage of bus bandwidth to overcome this situation is introduced. Basically, in order to realize the system for transferring realtime moving picture data among digital information devices, we analyze USB transfer types and Descriptors and introduce the method to upgrade detailed performance of Isochronous transfer that is one of USB transfer types. In the case that Configuration descriptor of a device has Interface descriptor that has two AlternateSetting, if Isochronous transfers are not processed smoothly due to excessive bus traffic, the application of the device changes AlternateSetting of the Interface descriptor and requires a new configuration by SetInterface() request. As a result of this adaptive configuration, the least data frame rate is guaranteed to a device that the sufficient bandwidth is not alloted. And if the bus traffic is normal, the algorithm to return to the original AlteranteSetting is introduced. this introduced method resolve the bottleneck of moving picture transfer that can occur in home network connected by multiple digital devices.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.8A
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pp.859-867
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2004
To provide high-quality media streaming service over the best-effort Internet, a streaming methodology is required to response to the dynamic fluctuation of underlying networks. In this paper, we implement the MPEG-4 streaming system with adaptive transport based on priorities of media packets. The implemented system is composed of the common MPEG-4 streaming components such as elementary stream provider, sync and DMIF layer, and adaptive transport module including data prioritization and FEC control. More specifically, the prioritized sync layer packets (based on object level) are delivered to the transport module and then are encoded by an adaptive FEC encoder to help reliable transport. The FEC combination is dynamically adjusted by the feedback information from the receiver. In addition, low priority packets are selectively dropped to meet the limitation of available bandwidth. The experimental results over the emulation-based testbed show that the Proposed system can mitigate the impact of network fluctuation and thus improve the quality of streaming.
In this paper, we propose the adaptive multi stream transmission technique based on SPIHT video signal for the highest quality service over the current Internet that does not guarantee QoS. In addition to the reliable transmission of the video stream over the asynchronous packet network, the proposed approach provides the transmission using the adaptive frame pattern control and multi steam over the TCP for continuous replay. The adaptive frame pattern control makes the transmission date scalable in accordance with the client's buffer status. Apart from this, the multi stream transmission improves the efficiency of video stream, and is robust to the network jitter problem, and maximally utilizes the bandwidth of the client's. As a result of the experiment, the DR(delay ratio) in the proposed adaptive multi-stream transmission is more close to zero than in the existing signal stream transmission, which enables the best-efforts service to be implemented.
Sun, Guolin;Adolphe, Sebakara Samuel Rene;Zhang, Hangming;Liu, Guisong;Jiang, Wei
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.2
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pp.709-730
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2017
To address the challenge of unprecedented growth in mobile data traffic, ultra-dense network deployment is a cost efficient solution to offload the traffic over some small cells. The overlapped coverage areas of small cells create more than one candidate access points for one mobile user. Signal strength based user association in IEEE 802.11 results in a significantly unbalanced load distribution among access points. However, the effective bandwidth demand of each user actually differs vastly due to their different preferences for mobile applications. In this paper, we formulate a set of non-linear integer programming models for joint user association control and user demand guarantee problem. In this model, we are trying to maximize the system capacity and guarantee the effective bandwidth demand for each user by soft-association control with a software defined network controller. With the fact of NP-hard complexity of non-linear integer programming solver, we propose a Kernighan Lin Algorithm based graph-partitioning method for a large-scale network. Finally, we evaluated the performance of the proposed algorithm for the edge users with heterogeneous bandwidth demands and mobility scenarios. Simulation results show that the proposed adaptive soft-association control can achieve a better performance than the other two and improves the individual quality of user experience with a little price on system throughput.
A moving picture in online game is one of major ways to advertise online games, which gives a lot of help in playing game. In this case, a moving picture is compressed to variable bit rate for efficient storage use and network resource efficiency. Adaptable bandwidth allocation technique builds a transmission plan of a game moving picture. And, then some frames are discarded when transmission rate by the transmission plan is larger than available transmission rate, until transmission rate satisfies available transmission rate. Thus, performance evaluation factors in adaptable bandwidth allocation technique may be dependent on discarding order of a frame which transmission rate is much influenced. In this paper, in order to show the performance, a CBA algorithm, an MCBA algorithm, an MVBA algorithm, [6] and [7] algorithm were applied to a transmission plan in the adaptable band width allocation technique using various frame discard methods and performance evaluation factors were compared in among smoothing algorithms.
This paper contributes to an improvement of the statistical bandwidth extension(BWE) system based on Hidden Markov Model(HMM). First, the existing HMM training method for BWE, which is suggested originally by Jax, is analyzed in comparison with the general Baum-Welch training method. Next, based on this analysis, a new HMM-based BWE method is suggested which adopts the Baum-Welch re-estimation algorithm instead of the Jax's to train HMM model. Conclusionally speaking, the Baum-Welch re-estimation algorithm is a generalized form of the Jax's training method. It is flexible and adaptive in modeling the statistical characteristic of training data. Therefore, it generates a better model to the training data, which results in an enhanced BWE system. According to experimental results, the new method performs much better than the Jax's BWE systemin all cases. Under the given test conditions, the RMS log spectral distortion(LSD) scores were improved ranged from 0.31dB to 0.8dB, and 0.52dB in average.
Due to the fast development of wire&wireless internet and computer hardware, more and more internet services are being developed, such as Internet broadcast, VoD (Video On Demand), etc. So QoS (Qualify of Service) is essentially needed to guarantee the quality of these services. Traditional Internet is Best-Effort service in which all packets are transported in FIFO (First In First Out) style. However, FIFO is not suitable to guarantee the quality of some services, so more research in QoS router and QoS protocol are needed. Researched QoS router and protocol are high cost and inefficient because the existing infra is not used. To solve this problem, a new QoS control method, named Network Adaptive QoS, is introduced and applied to client/server-based streaming systems. Based on network bandwidth monitoring mechanism, network adaptive QoS control method can be used in wire&wireless networks to support QoS in real-time streaming system. In order to reduce application cost, the existing streaming service is used in NAQoS. A new module is integrated into the existing server and client. So the router and network line are not changed. By simulation in heavy traffic network conditions, we proved that stream cannot be seamless without network adaptive QoS method.
In order to mitigate the problems in storage space and network bandwidth for the full CD quality audio, current digital audio is always restricted by sampling rate and bandwidth. This restriction normally results in low sample rate audio or calls for the data compression scheme such as MP3. However, they can only reproduce a lower frequency range than a regular CD quality because of the Nyquist sampling theory. Consequently they lose rich spatial information embedded in high frequency. The propose of this paper is to propose efficient high frequency enhancement of low sample rate audio using n adaptive filtering and DWT analysis and synthesis. The proposed algorithm uses the LMS adaptive algorithm to estimate the missing high frequency contents in DWT domain and it then reconstructs the spectrally enhanced audio by using the DWT synthesis procedure. Several experiments with real speech and audio are performed and compared with other algorithm. From the experimental results of spectrogram and sonic test, we confirm that the proposed algorithm outperforms the other algorithm and reasonably works well for the most of audio cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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