The purpose of the paper is to propose a method to give a more accurate prediction of prestress changes in prestressed concrete(PSC) bridges. The statistical approach of the method is using the measurement data of the structural system to develop a nonlinear regression analysis. Long-term prediction of prestress is achieved using nonlinear regression analysis. The proposed method is applied to the prediction of prestress of an actual prestressed concrete box girder bridge. The present study represents that confidence interval of long-term prediction becomes progressively narrower with the increase of in-situ measurement data. Therefore, the numerical results prove that a more realistic long-term prediction of prestress changes in PSC structures can be achieved by employing the proposed method. The prediction results can be efficiently used to evaluate prestress during the service life of structure so that the remaining prestress exceeds the control criteria.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.04a
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pp.141-144
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2008
Deflection in terms of serviceability of reinforced concrete structures is considered as one of significant factor. Domestic concrete specification offers a procedure to evaluate deflection using effective moment of inertia at cracked section, which has been known as Branson's equation in ACI. Branson's equation was derived from statistical analysis of maximum deflection of flexural members, but is somewhat weak in no reflection of bond characteristics between reinforced bars and concrete, such as tension stiffening effect. Therefore, present code creates difference from actual deflection. In this study, experiments about deflection of RC beams was completed to compare domestic standard and Eurocode 2, which calculates deflection considering tension stiffening effect. Four RC beams were built and tested, and initial modulus of elasticity and tensile strength of concrete used in the test was calculated by each design standard.
Abd El Fattah, Ahmed M.;Rasheed, Hayder A.;Al-Rahmani, Ahmed H.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.11
no.1
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pp.135-149
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2017
The prediction of the actual ultimate capacity of confined concrete columns requires partial confinement utilization under eccentric loading. This is attributed to the reduction in compression zone compared to columns under pure axial compression. Modern codes and standards are introducing the need to perform extreme event analysis under static loads. There has been a number of studies that focused on the analysis and testing of concentric columns. On the other hand, the augmentation of compressive strength due to partial confinement has not been treated before. The higher eccentricity causes smaller confined concrete region in compression yielding smaller increase in strength of concrete. Accordingly, the ultimate eccentric confined strength is gradually reduced from the fully confined value $f_{cc}$ (at zero eccentricity) to the unconfined value $f^{\prime}_c$ (at infinite eccentricity) as a function of the ratio of compression area to total area of each eccentricity. This approach is used to implement an adaptive Mander model for analyzing eccentrically loaded columns. Generalization of the 3D moment of area approach is implemented based on proportional loading, fiber model and the secant stiffness approach, in an incremental-iterative numerical procedure to achieve the equilibrium path of $P-{\varepsilon}$ and $M-{\varphi}$ response up to failure. This numerical analysis is adapted to assess the confining effect in rectangular columns confined with conventional lateral steel. This analysis is validated against experimental data found in the literature showing good correlation to the partial confinement model while rendering the full confinement treatment unsafe.
Experimental research revealed that the spatial dispersion of aggregate grains exerts pronounced influences on the mechanical and durability properties of concrete. Therefore, insight into this phenomenon is of paramount importance. Experimental approaches do not provide direct access to three-dimensional spacing information in concrete, however. Contrarily, simulation approaches are mostly deficient in generating packing systems of aggregate grains with sufficient density. This paper therefore employs a dynamic simulation system (with the acronym SPACE), allowing the generation of dense random packing of grains, representative for concrete aggregates. This paper studies by means of SPACE packing structures of aggregates with a Fuller type of size distribution, generally accepted as a suitable approximation for actual aggregate systems. Mean free spacing $\bar{\lambda}$, mean nearest neighbour distance (NND) between grain centres $\bar{\Delta}_3$, and the probability density function of ${\Delta}_3$ are used to characterize the spatial dispersion of aggregate grains in model concretes. Influences on these spacing parameters are studied of volume fraction and the size range of aggregate grains. The values of these descriptors are estimated by means of stereological tools, whereupon the calculation results are compared with measurements. The simulation results indicate that the size range of aggregate grains has a more pronounced influence on the spacing parameters than exerted by the volume fraction of aggregate. At relatively high volume density of aggregates, as met in the present cases, theoretical and experimental values are found quite similar. The mean free spacing is known to be independent of the actual dispersion characteristics (Underwood 1968); it is a structural parameter governed by material composition. Moreover, scatter of the mean free spacing among the serial sections of the model concrete in the simulation study is relatively small, demonstrating the sample size to be representative for composition homogeneity of aggregate grains. The distribution of ${\Delta}_3$ observed in this study is markedly skew, indicating a concentration of relatively small values of ${\Delta}_3$. The estimate of the size of the representative volume element (RVE) for configuration homogeneity based on NND exceeds by one order of magnitude the estimate for structure-insensitive properties. This is in accordance with predictions of Brown (1965) for composition and configuration homogeneity (corresponding to structure-insensitive and structure-sensitive properties) of conglomerates.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.7
no.1
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pp.82-91
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2019
In this study, in order to evaluate Hydration Heat Characteristics of mass concrete using ternary blended cement for large underground structures, the analysis considering the temperature history and the thermal characteristics inside the actual structure was performed. The results of the analysis are compared with the measured values to verify the reliability of the analysis and to evaluate the crack resistance performance. As a result of the measured the actual structure temperature, The adiabatic temperature rise coefficients K and ${\alpha}$ of the slab were $35.1^{\circ}C$ and 0.72, respectively, and the wall was analyzed as $29.3^{\circ}C$ and 0.67. The analytical results and the correlation coefficients(r) were 0.95 and 0.98, respectively. As a result of evaluating the crack resistance of slab and wall, the minimum crack index of slab and wall was 1.22 and 1.20, respectively. These results were found to satisfy the site management standards.
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.1322-1322
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2024
Reinforced concrete (RC) , a major contributor to resource depletion and harmful emissions, fuels research on optimizing its design. Optimizing RC structures is challenging due to the mix of discrete and continuous variables, hindering traditional differentiation-based methods. Thus, this study aims to optimize RC structures cost-effectively using deep reinforcement learning. When the Agent selects design variables, Environment checks design criteria based on KDS 14-20 code (South Korea) and calculates reward. The Agent updates its Neural Network with this reward. Target for optimization is a simply supported doubly RC beam, with design variables including cross-section dimensions, sizes and quantities of tension and compression reinforcement, and size of stirrups. We used 200,000 training sets and 336 test sets, each with live load, dead load, beam length variables. To exclude labeled data, multiple training iterations were conducted. In the initial training, the reward was the ratio of maximum possible cost at beam length to the designed structure's cost. Next iterations used the ratio of optimal values by the previous Agent to the current Agent as the reward. Training ended when the difference between optimal values from the previous and current Agent was within 1% for test data. Brute Force Algorithm was applied to the test set to calculate the actual cost-optimal design for validation. Results showed within 10% difference from actual optimal cost, indicating successful deep reinforcement learning application without labeled data. This study benefits the rapid and accurate calculation of optimized designs and construction processes in Building Information Modeling (BIM) applications.
Among non-destructive tests for compressive strength, rebound number test and pulse velocity test are the most widely used methods. However, the non-destructive tests mostly used in Korea was developed by foreign country. Therefore, it is unreasonable to directly apply them to concrete structures in Korea. In accordance with the suggestion of Institute of Architecture in Japan for rebound number test, a compressive strength is calculated by the mean value of 20 hit points without being considered standard deviation. Furthermore, there is no regulation on the number of measurements required for measuring compressive strength by pulse velocity test. This study, therefore, reviewed the rebound number test and pulse velocity test by chi-square, and suggested the minimum number of each test. As a result, the minimum number that falls within range of reliability for rebound number test and pulse velocity test are 11 and 7, respectively. If abnormal values are processed as missing and test groups are assumed to be arrayed in cross by considering changes in quality of actual concrete structures, 20 times and 9 times are appropriate for rebound number test and pulse velocity test, respectively.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.1
no.1
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pp.42-48
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2013
The present study assessed the amount of $CO_2$ uptake owing to concrete carbonation through a case study for an apartment building with a principal wall system and an office building with Rahmen system under different exposed environments during use phase and recycling application. The $CO_2$ uptake assessment owing to concrete carbonation followed the procedure established by Yang et al. As input data necessary for the case study, actual surveys conducted in 2012 in Korea, which included data about the climate environments, $CO_2$ concentration, lifecycle inventory database, life expectancy of structures, and recycling activity scenario, were used. From the comparisons with the $CO_2$ emissions from concrete production, the $CO_2$ uptake during the lifetime of structures was estimated to be 5.5~5.7% and that during recycling activity after demolition was 10~12%; as a result, the amount of $CO_2$ uptake owing to concrete carbonation can be estimated to be 15.5~17% of the $CO_2$ emissions from concrete production, which roughly corresponds to 18-21% of the $CO_2$emissions from cement production as well.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.14
no.2
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pp.184-192
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2010
The member deflection is one of the most important considerations for the serviceability evaluation of reinforced concrete (RC) structures, and the concept of the effective moment of inertia has been generally used for its estimation. However, the actual service load applied on an existing RC beam may not be easily obtained, for which the estimation of beam deflection by existing methods can be difficult to obtain. Therefore, based on the correlation between cracks and deflection in a RC beam, this study proposed a method to estimate the deflection of RC beams directly from the condition of cracks not using the actual loads acting on the member as its input data. The proposed method extensively utilized the relationships among sums of crack widths, average strains, and curvatures, and modification factors obtained from regression analysis were also introduced to improve its accuracy. The deflections of members were successfully estimated by the proposed method independent from applied loads, which was also easy to apply compared to the existing methods based on the effective moment of inertia.
Recently, as the height of building is getting higher, the applications of CFST column for high-rise buildings have been increased. In structural system of high-rise building, The RC core and exterior concrete-filled tubular (CFST) column-beam pinned connection is one of the structural systems that support lateral load. If this structural system is used, due to the minimal CFST column thickness compared to that of the CFST column width, the local moment occurred by the eccentric distance between the column flange surface from shear bolts joints degrades the shear strength of the CFST column-beam pinned connections. This study performed a finite element analysis to investigate the shear strength under eccentric moment of the CFST column-beam pinned connections. The column's width and thickness were used as variables for the analysis. To guarantee the reliability of the finite element analysis, an actual-size specimens were fabricated and tested. The yield line theory was used to formulate an shear strength formula for the CFT column-beam pinned connection. the shear strength formula was suggested through comparison on the results of FEM analysis, test and yield lime theory, the shear strength formula was suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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