This study was performed to estimate serum 25-hydroxyvitamin D level and to evaluate the relationship between serum 2S-hydroxyvitamin D level and associated factors. The subjects were 61 premenopausal working women aged 30 - 49 y in Busan. The serum 25-hydroxyvitamin D level was measured by radioimmunoassay. Data for physiological characteristics, lifestyle factors, physical activity and nutrient intake were assessed by questionnaire including information about outdoor activity time, daily activity diary and 24 hr recall method. The mean vitamin D intake was 3.12 ug, which corresponded to $62.5\%$ of the Korean RDA. The mean level of serum 25-hydroxyvitamin D was 31.0 ng/mL. Low 25-hydroxyvitamin D (<25 nmol/L) was not found in the subjects. The serum 2S-hydroxyvitamin D level showed positive significant correlations with exercise hours, daily energy expenditure, hours of outdoor activity per weekdays (p < 0.001, P < 0.05, P < 0.05). Exercise hours were found to be the most important determinant of serum 25-hydroxyvitamin D level. Therefore nutritional education for increasing hours of physical activity including indoor and outdoor exercise, is needed for premenopausal working women to increase vitamin D status.
Purpose: The purpose of the study is to investigate the degree of fatigue and its related factors in patients with breast cancer. Method: The subjects of this study consisted of 62 breast cancer patients receiving chemotherapy. The Revised Piper Fatigue Scale, Disruption of Usual Activity Scale, Linear Analogue Self Assessment Scale and Self-Care Diary Scale were employed to measure fatigue, disruption of usual activity, mood state and physical symptom respectively. Collected data were analyzed using SPSS-PC to obtain summary statistics for the descriptive analysis, Pearson Correlation, and Stepwise Multiple Regression. Result: The results are as follows. 1. The mean score of the degree of fatigue was 4.82 points indicating moderate level. 2. The mean score of the degree of disruption of usual activity, mood state and physical symptom were 2.66, 5.00, and 4.69 points. 3. Fatigue of the subjects was significantly correlated with disruption of usual activity(r=.517, p<.01), mood state(r=.420, p<.01) and physical symptom(r=.463, p<.01). 4. With the result of stepwise multiple regression, disruption of usual activity, mood state and physical symptom being the three variables which could explain fatigue by 39.1%. The results of this study suggest that comprehensive intervention strategy for fatigue should be developed to maintain quality of life during and following chemotherapy considering these factors.
This study was performed to estimate serum 2S-hydroxyvitamin D (25-OHD) level in wintertime and to evaluate the relationship between serum 25-OHD level and associated factors in 50 premenopausal working women aged 30-49 y in Busan. The serum 25-OHD level was measured by radioimmunoassay. Data for physiological characteristics, lifestyle factors, physical activity and nutrient intake was assessed by questionnaire including information about outdoor activity time, daily activity diary and 24hr recall method. The mean vitamin D intake was $4.24{\mu}g$, which corresponded to 84.9% of the Korean RDA. The mean level of serum 25-OHD was 25.7 ng/mL. Vitamin D deficiency (25-OHD < 7nmol/L) and toxicity $(25-OHD{\geq}75\;nmol/L)$ were not found in the subjects. However, the prevalence of vitamin D insufficiency (25-OHD < 15 nmol/L) and hypovitaminosis D (25-OHD < 30 nmol/L) were 12% and 60% respectively. The serum 25-OHD level showed positive significant correlations with the duration of outdoor activity per weekdays (p < 0.05). Our findings suggest that hypovitaminosis D was common in the subjects in wintertime. So nutritional education for increasing outdoor activities is needed for premenopausal working women to increase vitamin D status in wintertime.
The total energy expenditure (TEE) consists of the basal energy expenditure (BEE), physical activity energy expenditure (PAEE) and the thermic effect of food. The PAEE accounts for a significant portion of the TEE and can be changed according to individual efforts, and the difference between individuals of PAEE is large. Even for the same physical activity, there is a difference in energy expenditure between adults and children. Therefore, a physical activity classification table for youth is needed to classify the physical activity recorded in the physical activity diary prepared to evaluate children's energy expenditure. It is also necessary to calculate the physical activity level required to set the estimated energy requirement in the Dietary Reference Intakes for children and adolescents in Korea. This paper reports a physical activity classification table for Korean youth using the 2017 Youth Compendium of Physical Activities in the United States. This physical activity classification table includes 110 specific activities classified into 14 major categories by four age groups (6-9, 10-12, 13-15, and 16-18 years old) and their metabolic equivalent values. Of these, 87 physical activities were selected from the 2017 Youth Compendium reported in the United States. Nine physical activities such as washing and going to the bathroom, which are daily activities of children and adolescents not included among them, were selected from the another list (2008) of physical activities in America. The remaining 15 physical activities were selected from the research results, which measured the energy expenditure of Korean children and adolescents. Activity categories were divided into 4 areas: daily activity (A), movement (B), school work (C), exercise and sports (D). This physical activity classification table will help standardize the interpretation and scoring process of physical activity of youth in related studies and community health surveys.
Kim, Eun-Kyung;Jun, Ha-Yeon;Gwak, Ji-Yeon;Fenyi, Justice Otoo
Journal of Nutrition and Health
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v.54
no.2
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pp.129-138
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2021
To set the estimated energy requirement (EER) in Dietary Reference Intakes for Koreans (KDRI), we need the coefficient by physical activity stage, as determined by the physical activity level(PAL). Thus, there has been demand for a tool to calculate PAL based on the physical activity diary. This study was undertaken to develop a physical activity (PA) classification table for Koreans, using the 2011 Compendium of physical activities in the United States. The PA classification table for Koreans contains 262 codes, and values of the metabolic equivalent of task (MET) for specific activities. Of these, 243 PAs which do not have Korean specific data or information, were selected from the 2011 Compendium of PAs that originated in the United States; another 19 PAs were selected from the previous research data of Koreans. The PA classification table is codified to facilitate the selection of energy values corresponding to each PA. The code for each PA consists of a single letter alphabet (activity category) and four numeric codes that display the activity type (2 digit number), activity intensity (1 digit number), and specific activities (1 digit number). In addition, the intensity (sedentary behavior, low, middle and high) of specific PA and its rate of energy expenditure in MET are presented together. The activity categories are divided into 4 areas: Daily Activity (A), Movement (B), Occupation (C), and Exercise and Sports (D). The developed PA classification table can be applied to quantify the energy cost of PA for adults in research or practice, and to assess energy expenditure and physical activity levels based on self-reported PA.
Objectives: The aim of this study was to evaluate the effects of a lifestyle modification program for Korean adults with cardiovascular disease risk factors on their health behaviors and health status. Methods: A total of 448 adults with abdominal obesity and additional cardiovascular disease risk factors(high blood pressure, low HDL-cholesterol, high triglyceride or high blood glucose) were randomly assigned to either an intensive intervention group (IIG, n=216) or a minimal intervention group(MIG, n=232). Participants in the IIG received lifestyle modification program which consisted of health counseling with nutrition assessment, health booklet and health diary, while those in MIG received minimal information. Results: The participants in the IIG significantly improved dietary habits(p<.05), retrained eating(p<.001), external eating(p<.01) behaviors, leisure time physical activity(p<.05), dietary self-efficacy(p<.01), exercise self-efficacy(p<.01) and MetS score(p<.001) after 3 months. In addition, the participants in the IIG showed more improvement in dietary habits(p<.05) compared with those in the MIG. Conclusion: The lifestyle modification program was effective in improving some health behaviors, behavioral determinants and cardiovascular risk factors for a short term.
The present study sought to capture day-to-day fluctuation of the daily happiness among Korean urban older adults and to examine whether the within person fluctuation of daily happiness is explained by the social and physical activities the older adults experience each day. We also examined whether the within person association between daily social, physical activities and the daily happiness varies by individual characteristics(i.e. gender, age, educational level and health). In addition, we explored the relationships between the level and fluctuation of daily happiness and the level of global happiness. The data was collected by multi-method approach, which includes general survey, daily diary method and collection of physical activity data through the activity monitors. In total, 175 urban older adults participated for seven days of daily diary survey. The data about the number of steps and the time spent on sedentary activities, light intensity physical activities and moderate to vigorous intensity physical activities were also collected during the same period from 16 sub-samples using activity monitors. Hierarchical linear modeling was applied for the analysis. The results were as below. First, the level of happiness of older adults fluctuated during a week, and the patterns of fluctuation varied by the gender and the health. Second, socializing with their children and friends elevated their levels of happiness. Also the impact of contacts with siblings on the level of daily happiness was greater for the unhealthy group compare to the healthy group. Third, older adults were happier on the days when they walked more, but the level of daily happiness decreased on the days when they spent longer time for low intensity physical activities. Lastly, the higher level of daily happiness were related to the higher level of global happiness, but the degree of fluctuation of daily happiness was not related to the level of global happiness. The implications of these results and suggestions for future research are discussed.
The purpose of this study was to assess the daily steps, physical activities and activity coefficient of policemen (average age: 31.5 ${\pm}$ 5.1 years) who do shift work. Body weight, height and daily steps were measured and one-day activity diary was collected by interviewing with policemen. Average height, body weight, BMI, body fat (%) and muscles (%) of subjects were 173.1 ${\pm}$ 5.2 cm, 73.7 ${\pm}$ 9.7 kg, 24,6 $kg/m^{2}$, 15.5 ${\pm}$ 1.9% and 37.3 ${\pm}$ 5.8%, respectively. The average daily numbers of steps were found to be 9,812 steps/day on day shift duty and 10,888 steps/day on night shift duty and 6,551 steps/day on holiday duty. Hourly step rates on day shift, night shift and holiday came to 1946 steps/hr, 2,130 steps/hr and 1,318 steps/hr, respectively. Activity coefficient (1.75) in night shift of the subjects was the highest and activity coefficient (1.52) in day shift was significantly higher than that (1.31) in holiday (p < 0.05). The rate of expending time for very light activity in holiday (91.5%) was significantly higher than that (70.0%) in night shift. The muscle mass (kg, %) had significantly positive relationship with daily steps in day shift (r = 0.592, r = 0.632) and night shift (r = 0.550, r = 0.503). Triceps skinfold thickness was negatively correlated with daily steps in day shift (r = -0.366, p < 0.05). There were remarkable differences in physical activities and sleeping hours depending on shift works of policemen. In the case of night shift work, sleeping hours was the lowest and activity coefficient was the highest among day shift, night shift and holiday. These results suggest that energy requirements of policemen should be differentiated according to shift work duty.
There are unique aspects of truck vehicle movements compared with the personal travel in trip chaining. This paper reports an analysis on the truck vehicle trip chaining which intercity/metropolitan/intraregional trips are classified. Data collected from the travel dairy survey is used the truck trip-chaining analysis. The pattern of trip chaining classes is classified by the GIS mapping based on orgin-destination trip information. The physical index and efficiency index for each trip diary is used to the truck vehicle activity. Truck trips lengths and time differs from its truck type, service type and travel patterns. It is shown that the efficiency of the truck trip chaining depends on vehicle types and its delivery patterns. There are many other topics for research on trip chaining modeling such as the classification of trip chain, time use and mode choice by trip chaining.
This study examines changes and educational differences in parental time spent in childcare. Based on time diary data 1999-2009, it finds as follows. First, compared to 1999, parental time spent in childcare has increased in 2009. Unlike the tendency of convergence of time spent in childcare by sex in US, differences by sex have increased in Korea. Second, those who are highly educated tend to spend more time with children than their counterparts. For preschool aged children, parental time spent in physical care and playing has significantly increased by educational level. For school aged children, those who are highly educated are more likely than those who have lower level of education to help with children's study. Third, compared to 1999, time for leisure and economic activity has decreased in 2009 whereas time for commute, sleep, and care for others has increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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