Objectives: The purpose of this study was to suggest an effective instruction method for dental hygiene students by determining the degree of importance and satisfaction that they attach to the courses. Methods: Data obtained from a survey that was conducted on 654 dental hygiene students were analyzed. Statistical Package for the Social Sciences version 23.0 was used for the statistical analysis. A paired t-test was conducted to detect the differences between the degree of importance that the respondents attached to the courses and the degree of satisfaction they achieved. A comparative analysis of the two was performed using the IPA analysis. Results: Regarding the items, the respondents found the environment most important, followed by the content, method, perspective, and assessment. Regarding satisfaction, they were most satisfied with the environment, followed by the perspective, method, content, and assessment. Regarding the importance of ideal teaching, the respondents gave the highest priority to 'a class in which the core content is summarized, emphasized, and explained.' The satisfaction was the highest toward 'PowerPoint-based classes in which the core content is well-organized.' Based on the results of the IPA analysis, the respondents regarded 16 items as requiring maintenance and continuous efforts, 12 items as low priority, and 4 items as requiring excessive efforts and timely improvement. Conclusions: An ideal class requires the instructor to utilize various teaching methods that would enable the students to comprehend the detailed teaching content and elicit active interaction and feedback from the students through easy-to-understand lectures that are appropriate for students.
As a key of access to public participation and information, e-government is taking the active role of public service by relevant laws and policy measures for universal use of e-government websites. To improve the accessibility of web contents, the level of deriving the results for each detailed evaluation item according to the Korean web contents accessibility guideline is carried out, which is an important factor according to the detailed evaluation items for each website property and requires data-based management. In this paper, detailed indicators are analyzed based on the quality control level diagnosis results of existing domestic e-government websites, and the results are classified according to high and low to propose new improvement directions and induce detailed improvement. Depending on the necessity of management according to the detailed indicators for each website attribute, not only results but also level diagnosis to strengthen web service quality suggests directions for future improvement through accurate detailed analysis and research for policy feedback. This study ultimately makes it possible to expect government system management based on predicted data through deduction history management based on evaluation score data on public websites. And it provides several theoretical and practical implications through correlation and synergy. The characteristics of each score for the quality management of public sector websites were identified, and the accuracy of evaluation, the possibility of sophisticated analysis, such as analysis of characteristics of each institution, were expanded. With creating an environment for improving the quality of public websites and it is expected that the possibility of evaluation accuracy and elaborate analysis can be expanded in the e-government performance and the post-introduction stage of government website service.
To operate the ion cyclotron resonance heating (ICRH) antennas in a better heating state and produce relatively low impurities, it is necessary to control the antenna spectrum by changing the antenna phasing. As the electrical length of the antenna feeding transmission lines is changing as a matter of the standing wave pattern at the ceramic supports, 90° elbows, T-connectors and antenna loops, we chose to measure the current at the grounding points of the antenna loops by antenna strap probe. The voltage drops along a small, several millimeter-long paths at the end of the antenna loops give a signal that is proportional to the current in the antenna loop. Through the simulation of the antenna strap probe and the actual measurement of the antenna phasing under vacuum conditions, the reliability of the antenna strap probe based diagnostic system have been successfully proved. Moreover, this system was successfully applied to the ICRH daily experiments in the spring of 2021. In the near future, the active real-time feedback control of the antenna phasing system will be developed based on this diagnostic system in the EAST tokamak.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.26
no.3
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pp.175-186
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2022
This study has explored the facilitating factors affecting the learning persistence of university students and divided Emergency Remote Teaching(ERT) into two types based on its policies. The conclusions are as follows: First, perceived usefulness was the facilitating factor affecting learning persistence in Synchronous ERT. Therefore, learning persistence would improve by establishing various strategies such as exploring appropriate teaching strategies and building a stable infrastructure. Second, it was perceived usefulness, social presence, and system quality that were the facilitating factors affecting learning persistence in Asynchronous ERT. Thus, learning persistence would increase accompanied by immediate feedback, more active interaction, and so on.
Nam, Song Yi;Choi, Su Jung;Oh, Sa Rang;Chio, Ji Eun;Park, Ki Young
Journal of Korean Critical Care Nursing
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v.16
no.1
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pp.56-70
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2023
Purpose : This study aimed to identify the effects of a multifaceted pediatric delirium education program for pediatric intensive care unit (PICU) nurses on their delirium knowledge, confidence in delirium nursing, and delirium evaluation accuracy. Methods : This study used a one-group pretest-posttest design. The participants were 50 nurses in two units of the PICU at S General Hospital in Seoul. All participants took a 1-hour lecture with case-based practice for the first two weeks, and received feedback as they applied the program to clinical practice over the next two weeks. Test measures were completed before and after the four week intervention period for all participants. The delirium evaluation accuracy was measured using the Korean version of the Cornell Assessment of Pediatric Delirium. Data were analyzed using the chi-square and paired t-tests. Results : After the Pediatric Delirium Education Program, nurses' delirium knowledge (x2=11.65, p =.001), confidence in delirium nursing (t=9.71, p<.001), and delirium evaluation accuracy (t=6.07, p<.001) improved significantly. Conclusions : Pediatric delirium education programs for PICU nurses were effective. For active application of the program in clinical practice in the future, various cases of childhood delirium and specific strategies for each subject must be developed. To achieve this, long-term intervention and research for multiple organizations are required.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.4
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pp.1216-1233
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2023
Conventional occupational therapy (OT) is conducted under the observation of an occupational therapist, and there are limitations in measuring and analyzing details such as degree of hand tremor and movement tendency, so this important information may be lost. It is therefore difficult to identify quantitative performance indicators, and the presence of observers during performance sometimes makes the subjects feel that they have to achieve good results. In this study, by using the Unity3D and artificial intelligence (AI) speaker, we propose a system that allows the subjects to steadily use it by themselves and helps the occupational therapist objectively evaluate through quantitative data. This system is based on the OT of the sensory integration approach. And the purpose of this system is to improve children's activities of daily living by providing various feedback to induce sensory integration, which allows them to develop the ability to effectively use their bodies. A dynamic OT cognitive assessment tool for children used in clinical practice was implemented in Unity3D to create an OT environment of virtual space. The Leap Motion Controller allows users to track and record hand motion data in real time. Occupational therapists can control the user's performance environment remotely by connecting Unity3D and AI speaker. The experiment with the conventional OT tool and the system we proposed was conducted. As a result, it was found that when the system was performed without an observer, users can perform spontaneously and several times feeling ease and active mind.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.4D
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pp.523-533
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2009
The purpose of the present study is to examine the dynamic interaction characteristics between moving maglev vehicle and guideway bridge system. For this purpose, the dynamic governing equation of 2-dof maglev vehicle using optimal feedback control scheme of LQG was derived with or without consideration of the dynamic interaction between vehicle and guideway bridge system. From the parametric study, it was found that the dynamic interaction effect between bridge and vehicle was large in case of neglecting the railway roughness effect. But if the railway roughness effect was considered, it was observed two analysis results with or without consideration of the dynamic interaction did not show big difference. As a conclusion, it is required to take into account the dynamic interaction effect of bridge and maglev vehicle and the railway roughness for precise evaluation of runnability of maglev vehicle and impact factor of guideway.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.2D
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pp.295-303
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2009
The purpose of present study is to examine the effect of guideway characteristics on runnability of low and medium speed maglev vehicle. Dynamic governing equation for 2-dof vehicle and optimal feedback control scheme are developed. And then the effect of vehicle speed, rail roughness, guideway deflection, continuity of spans, each span length on dynamic response of the UTM-01 maglev vehicle are investigated. From the numerical simulation, it is found that the gap between bogie and guideway does not increase greatly within design velocity of the vehicle. The response of vehicle are mostly affected by the guideway deflection rather than rail roughness. As a result of the present study, the runnability of maglev vehicle can be improved by reducing the maximum deflection of guideway and adopting the continuous girder systems.
Purpose This paper examines the role of local market-based communities in driving regional revitalization, using detailed analysis of online networks. We aim to dissect a local community's communication network, highlighting members with high engagement levels and exploring their characteristics. Our goal is to identify the conditions that allow local community networks to grow independently and to demonstrate how the activation of these networks contributes to regional revitalization. Design/methodology/approach We employ a mixed-methods approach, combining social network analysis with statistical techniques to investigate the structure of online communication networks. Specifically, we use ANOVA to determine the statistical significance of our findings, ensuring their reliability. To complement our quantitative data, we include qualitative insights from interviews, adding depth and context to our analysis. Findings Our results show that individuals with high centrality in the online network are crucial for maintaining active local communities. We find that leveraging local resources to create a supportive and adaptable environment is essential for the communities' sustainability and expansion. Importantly, our research draws a direct connection between the vitality of local community networks and the broader process of regional revitalization. We argue that energizing local communities is an effective way to address the risk of regional decline. By integrating quantitative analysis with qualitative feedback, this study contributes to the understanding of local market-based communities as key drivers of regional development. It emphasizes the importance of building vibrant, resourceful community networks to revitalize areas experiencing socio-economic challenges.
In recent years, an increasing number of experimental studies have shown that the practical application of mature active control systems requires consideration of robustness criteria in the design process, including the reduction of tracking errors, operational resistance to external disturbances, and measurement noise, as well as robustness and stability. Good uncertainty prediction is thus proposed to solve problems caused by poor parameter selection and to remove the effects of dynamic coupling between degrees of freedom (DOF) in nonlinear systems. To overcome the stability problem, this study develops an advanced adaptive predictive fuzzy controller, which not only solves the programming problem of determining system stability but also uses the law of linear matrix inequality (LMI) to modify the fuzzy problem. The following parameters are used to manipulate the fuzzy controller of the robotic system to improve its control performance. The simulations for system uncertainty in the controller design emphasized the use of acceleration feedback for practical reasons. The simulation results also show that the proposed H∞ controller has excellent performance and reliability, and the effectiveness of the LMI-based method is also recognized. Therefore, this dynamic control method is suitable for seismic protection of civil buildings. The objectives of this document are access to adequate, safe, and affordable housing and basic services, promotion of inclusive and sustainable urbanization, implementation of sustainable disaster-resilient construction, sustainable planning, and sustainable management of human settlements. Simulation results of linear and non-linear structures demonstrate the ability of this method to identify structures and their changes due to damage. Therefore, with the continuous development of artificial intelligence and fuzzy theory, it seems that this goal will be achieved in the near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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