Cha Young-Bum;Song Do-Ho;Koo Bon-Min;Park Moo-Yurl;Kim Jin-Ae;Choi Jung-Keyng
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.4
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pp.659-666
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2006
Servo-motors are used as key components of automated system by performing precise motion control as accurate positioning and accurate speed regulation in response to the commands from computers and sensors. Especially, the linear brushless servo-motors have numerous advantages over the rotary servo motors which have connection with the friction induced transfer mechanism such as ball screws, timing belts, rack/pinion. This paper proposes an estimation method of unknown motor system parameters using the informations from the sinusoidal driving type linear brushless DC motor dynamics and outputs. The estimated parameters can be used to tune the controller gain and a disturbance observer. In order to meet this purpose high performance Digital Signal Processor, TMS320F240, designed originally for implementation of a Field Oriented Control(FOC) technology is adopted as a controller of the liner BLDC servo motor. Having A/D converters, PWM generators, rich I/O port internally, this servo motor application specific DSP play an important role in servo motor controller. This linear BLDC servo motor system also contains IPM(Intelligent Power Module) driver and hail sensor type current sensor module, photocoupler module for isolation of gate signals and fault signals.
The permanent magnet synchronous motor(PMSM) is receiving Increased attention for servo drive applications in recent years because of its high torque to inertia ratio, superior power density and high efficiency. By vector-controll method, PMSM has the same operating characterics as seperately excited dc motor. The drive system of servo motor is requested to have an accurate response for the reference input and a quick recovery for the disturbance such as load torque. However, when the unknown disturbances and parameter variations are imposed on the permanent magnet synchronous motor(PMSM), the drive system is significantly effected by them. As a result, the drive system with both a fast compensation and a robustness to a parameter variations is requested. This paper investigates the possibility of applying the fuzzy logic controller(FLC) using Multi-Rule Base In a servo motor control system. In this paper, The five Rule Bases(1 to 5) are selected to recover the state error caused by the disturbance in steady state. In the initial operating mode. Rule Base 0 is used. To show the validity of the proposed fuzzy logic controll system, the computer simulation results are provided.
An Optimal Feedforward Integral Variable Structure or FIVSC approach for an electrohydraulic position servo control system is presented in this paper. The FIVSC algorithm combines feedforward strategy and integral in the conventional Variable Structure Control (VSC) and calculating the control function to guarantee the existence of a sliding mode. Furthermore, the chattering in the control signal is suppressed by replacing the sign function in the control function with a smoothing function. The simulation results illustrate that the purposed approach gives a significant improvement on the tracking performances when compared with some existing control methods, like the IVSC and MIVSC strategies. Simulation results illustrate that the purposed approach can achieve a zero steady state error for ramp input and has an optimal motion with respect to a quadratic performance index. Moreover, Its can achieve accurate servo tracking in the presence of plant parameter variation and external load disturbances.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2001.10a
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pp.85-90
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2001
Recent general Press brake has many problems in cutting high accurate products in the progress of industry. Previous hand-operated press brake needs many pre-processing works to adjust bending ang1e and marking-off works to calculate bending length. Also, the hand-operating work makes many geometric errors and has difficulty for variety-mass production. To solve these problems, this paper proposes Computer Numerical Control (CNC) general press brake and development of servo-control system based on database for reduction of geometric errors and pre-processing work time and high accuracy bending work.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.10a
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pp.410-413
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1997
Recent general press brake has many problems in cutting high accurate products in the progress of industry. Previous hand-operated press brake needs many pre-processing works to adjust bending angle and marking-off works to calculate bending length. Also, The hand-operating work makes many geometric errors and has difficulty for variety-mass production. To solve these problems, this paper proposes Computer Numerical Control (CNC) general press brake and development of servo-control system based on database for reduction of geometric errors and pre-processing work time.
In this paper, A new approach to stable adaptive fuzzy control of systems is proposed. The proposed scheme does not require an accurate mathematical model yet it guarantees an asymptotic stability. Fuzzy logic system, which has the property of universal approximator is used as an adaptive element of the proposed controller. Also this Paper proposes a fuzzy system that estimates the maximum limit of the uncertain term in the system dynamics to guarantee the Lyapunov stability. Proposed adaptive fuzzy control is applied to the DC servo motor system in order to show its good performance.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.820-825
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1996
This paper is concerned with effective operating method of pneumatic on-off valves for improving position control accuracy, valve life-time and position settling time using modified pulse width modulation with dead-zone. The pneumatic system using on-off valves studied in this paper has advantage of simple construction and low cost compared with a system with servo-valves. The performance of proposed control system is investigated experimentally for the position control of a pneumatic cylinder using on-off valves. Experimental results show that the proposed algorithm for valve operation can be used to obtain fast and accurate position control and to prevent on-off valves from unnecessary switching.
The idea of expert control is to incoporate a rule based expert system in a feedback control system. In this paper, we present some heuristic rules about input requlation and supervision and turning for D.C servo motor speed control in variable. The expert auto-turning PID controller which heuristic rules are used as an element of the feedback control system is implemented with the numerical algorithms and heuristic logics. The accurate control function is confirmed by computer simulation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.6
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pp.509-517
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2001
To deal with non-linearities and time-varying characteristics of hydraulic systems, in this paper, the neuro-fuzzy controller has been introduced. This controller does not require and accurate mathematical model for the nonlinear factor. In order to solve general fuzzy inference problems, the input membership function and fuzzy reasoning rules are used for determining the controller parameters. These parameters are determined by using the learning algorithm. The control performance of the neuro-fuzzy controller is evaluated through a series of experiments for the various types of inputs while applying disturbances to the hydraulic system. The performance of this controller was compared with those of PID and PD controllers. From these results, We observe be said that the position tracking performance of neuro-fuzzy is better those of PID and PD controllers.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.1
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pp.109-116
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1998
This paper is concerned with effective operating method of pneumatic on-off valves for improving position control accuracy, valve life-time and position settling time using modified pulse width modulation with dead-zone (MPWMD). The pneumatic system using on-off valves has advantage of simple construction and low cost compared with a system with servo-valves. The performance of the proposed control method is investigated experimentally for the position control of a pneumatic cylinder using on-off valves. Experimental results show that the proposed algorithm for valve operation can be used to obtain fast and accurate position control compared to the conventional PWMD algorithm. It is also shown that the use of the proposed MPWMD algorithm for the position control significantly reduces the number of valve switching and noise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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