• 제목/요약/키워드: accurate servo system

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DOB를 이용한 제철설비용 강인 서보 제어시스템 구현 (Design of the Robust Servo Control System for Steel Making Plant using Disturbance Observer Algorithm)

  • 김동삼;허윤제;정완균
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2003년도 학술회의 논문집 정보 및 제어부문 B
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    • pp.693-696
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    • 2003
  • Among many servo control systems in steel making plant, AGC system in hot rolling mill is very important to get a accurate strip thickness for good quality. AGC (Auto Gauge Control) system controls the roll gap to maintain the required thickness by using the variation of roll force and the measure of output thickness. In this paper, a simulator of AGC system which unifies both hydraulic servo control system and AGC algorithm is suggested. After proving the concurrence of algorithms between the simulator and real system, main actuator system is added. Instead of usual PI system used in present system, DOB control scheme is applied and shows the effect of disturbance attenuation well.

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ON-LINE DYNAMIC SENSING OF SHIP'S ATTITUDE BY USE OF A SERVO-TYPE ACCELEROMETER AND INCLINOMETERS

  • Tanaka, Shogo;Nishifuji, Seiji
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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    • pp.162-165
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    • 1995
  • For an accurate on-line measurement of the ship's attitude the paper develops an intelligent sensing system which uses one servo-type accelerometer and two servo-type inclinometers appropriately located on the ship. By considering the dynamics of the servo-controlled rigid pendulums of the inclinometers, linear equations for the rolling and pitching of the ship are derived separately from each other. Moreover, one accelerometer is used for extracting the heaving signal. Through the introduction of linear dynamic models and the linear observation equations for the heaving, rolling and pitching, the on-line measurement of the three signals can be reduced to the state estimation of the linear dynamic systems. A bank of Kalman filters is adaptively used to achieve the on-line accurate state estimation and to overcome changes in parameters in the linear dynamic models.

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유압서보 시스템을 위한 뉴로-퍼지 제어기 설계 (Design of a Neuro-Euzzy Controller for Hydraulic Servo Systems)

  • 김천호;조형석
    • 대한기계학회논문집
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    • 제17권1호
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    • pp.101-111
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    • 1993
  • 본 연구에서는 제안된 뉴로-퍼지 제어기를 사용하여 유압 서보 시스템을 제어 하고 학습하기 위한 구조로써 유압 서보 시스템의 모델링을 위한 추가적인 노력이 필 요없는 feedback error learning 구조물 채택하였다. 학습 과정에서 필요한 유압 서 보 시스템의 입-출력 사이의 감도(sensitivity)의 효과는 학습 계수에 포함된다. 이 러한 형태의 제어기가 유압 서보 시스템 제어에 유용하게 적용될 수 있다는 것을 보이 기 위해서 불확실성과 높은 비선형성 뿐만아니라 외란의 영향을 받는 유압 서보 시스 템을 대상으로 시뮬레이션을 수행했다. 시뮬레이션 결과에 의하면 제안된 뉴로-퍼지 제어기는 수학적인 모델을 기초로한 기존의 제어 알고리즘에 비해 쉽게 구성할 수 있 고 높은 정밀도, 빠른 학습 속도를 얻을 수 있는 장점을 가지고 있음을 알 수 있다.

직류 서보계의 퍼지제어와 $\alpha$-레벨 퍼지집합 분해에 의한 퍼지추론 연산회로 구현 (Fuzzy Control of DC Servo System and Implemented Logic Circuits of Fuzzy Inference Engine Using Decomposition of $\alpha$-level Fuzzy Set)

  • 홍정표;홍순일;이요섭
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제28권5호
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    • pp.793-800
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    • 2004
  • The purpose of this study is to develope a servo system with faster and more accurate response. This paper describes a method of approximate reasoning for fuzzy control of servo system based on the decomposition of $\alpha$-level fuzzy sets. We propose that fuzzy logic algorithm is a body from fuzzy inference to defuzzificaion cases where the output variable u directly is generated PWM The effectiveness for robust and faster response of the fuzzy control scheme are verified for a variable parameter by comparison with a PID control and fuzzy control A position control of DC servo system with a fuzzy logic controller is demonstrated successfully.

Adaptive Sliding Mode Control을 이용한 전기유압식 서어보시스템의 위치제어에 관한 연구 (A Study on the Position Control of Electrohydraulic Servo System Using Adaptive Sliding Mode Control)

  • 현장환;이정오
    • 한국정밀공학회지
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    • 제11권6호
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    • pp.143-157
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    • 1994
  • This paper is concerned with the position control of electrohydraulic servo system under parameter variation. An adaptive sliding mode control which uses the direct parameter estimation scheme, is proposed to design a robust controller for fast and accurate control of the system. It is shown that the adaptive sliding mode control algorithm is robust and effective in attaining fast and accurate position control of system under time-dependent parameter variation. It is also shown experimentally that chattering phenomena in a sliding mode control can significantly be reduced by using boundary layer technique, and that new approach in sliding mode control introducing a term proportional to the distance between the current state and the sliding surface in the control law is effective to obtain fast response and to increase stability of the system. Computer simulation on the dynamic performance of the control system is also presented.

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마스터-슬레이브형 원격 조작기의 쌍방향 서보제어기 제작에 관한 연구 (A bilateral servo system design for master-slave manipulators)

  • 김기엽;박찬웅
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1988년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); 한국전력공사연수원, 서울; 21-22 Oct. 1988
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    • pp.524-527
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    • 1988
  • Basic types of bilateral servo systems were described and practical consideration in the bilateral servo controller design was introduced. Power assistance to the operator is essential for high efficiency and accurate force reflection is necessary for dexterous manipulation. This paper shows a controller structure under development at KIMM which employs nonlinear friction compensation and memory based gravity compensation technique for efficiency and dexterity.

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서보 시스템을 위한 퍼지 자동 동조 PID 제어기 (Fuzzy Auto-tuning PID Controller for Servo System)

  • 오훈;윤양웅
    • 한국조명전기설비학회지:조명전기설비
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    • 제9권1호
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    • pp.63-66
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    • 1995
  • PDI 제어기는 많은 서보 제어 시스템에 사용되고 있다. 하지만 제어 시스템이 가변부하일 경우에 정밀한 제어는 어렵게 된다. 이에 대한 보완적인 한 방법으로, 본 논문에서는 가변부하일 경우 퍼지 규칙에 의해 PID 제어기의 매개변수를 자동 동조하는 방법을 제시하였다. PID 제어기의 매개변수는 부하 변화에 따라 퍼지 규칙에 의해 결정된다. 퍼지 자동 동조에 의한 정밀한 제어 기능은 모의실험에 의해 확인하였다.

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Unknown Parameter Identifier Design of Discrete-Time DC Servo Motor Using Artificial Neural Networks

  • Bae, Dong-Seog;Lee, Jang-Myung
    • Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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    • 제2권3호
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    • pp.207-213
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    • 2000
  • This paper introduces a high-performance speed control system based on artificial neural networks(ANN) to estimate unknown parameters of a DC servo motor. The goal of this research is to keep the rotor speed of the DC servo motor to follow an arbitrary selected trajectory. In detail, the aim is to obtain accurate trajectory control of the speed, specially when the motor and load parameters are unknown. By using an artificial neural network, we can acquire unknown nonlinear dynamics of the motor and the load. A trained neural network identifier combined with a reference model can be used to achieve the trajectory control. The performance of the identification and the control algorithm are evaluated through the simulation and experiment of nonlinear dynamics of the motor and the load using a typical DC servo motor model.

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PID제어기의 자기동조를 이용한 직류 서보전동기의 위치제어 (Control of DC Servo Motor using PID Controller Self-Tuning)

  • 김권섭;이오걸;김상효;고태언
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1996년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.1113-1115
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    • 1996
  • The servo system requires faster and more accurate dynamic responses. A new technique for the position control of DC servo motors is presented in this paper. The proposed technique employs a Self Tuning Regulator Proportional Integral Derivative(STR PID) position control systems in order to improve the dynamic performance of a DC servo motor. Recursive -least -squares (RLS) method is used in order to estimate the STR PID coefficients, $K_P$, $K_I$, and $K_D$. In order to consider dynamics such as voltage, angular velocity, and rotor angle, the above method was applied position control system.

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PI-LEAD 알고리즘을 이용한 2축 안정화 짐벌 시스템 제어 (The Control for the 2-Axis Stabilized Gimbal using the PI-LEAD Algorithm)

  • 이진복;최한고
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.117-123
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    • 2013
  • 서보 시스템에서 마찰과 같은 비선형 요소는 측정이 어려우며, 또한 정확한 예측이 어려워 보상하기가 쉽지 않다. 특히, 2축 안정화 짐벌 시스템에서 마찰은 큰 오차를 발생시켜 최종적으로 제어 성능을 만족시키지 못한다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 관측기 등을 적용한 마찰 보상 연구가 많이 진행되어 왔으나 특정 조건에서만 적용되어 군수 분야에서 정밀도를 요하는 2축 안정화 짐벌 시스템에 적용하는데 제한적이다. 본 논문에서는 가장 일반적이면서 강인성이 입증된 PID 알고리즘을 변형시킨 PI-LEAD 알고리즘을 사용하여 모델링 및 시뮬레이션을 통해 마찰 보상 효과를 입증하고, 실제 2축 안정화 짐벌 시스템에 적용하여 효과를 검증한다. 성능시험을 통해 PI-LEAD 알고리즘이 마찰에 의한 오차를 최소화하여 정밀 서보 시스템에서 요구하는 성능을 만족하는 것을 검증하였다.