Through 'The Renewable Energy 3020 Implementation Plan' for carbon neutrality, the government promised to raise the proportion of renewable energy generation to 20% and renewable energy installation capacity to 63.8% by 2030. Therefore, we plan to test a 5.5 MW offshore wind turbine near Maldo, Gunsan. In this project, we measure the level of public acceptance and perform ordinary least squares (OLS) regression analysis to show the determinants of public acceptance. The regression results are as followed. First, it is judged that the closer the distance to the offshore wind turbine, the more the economic effects considered by residents. Second, especially in Maldo, the experience of being discriminated from the Saemangeum project, is understood to have caused distrust in the surrounding fishing villages chief/Fisheries Cooperatives, converted into a local community effect. Finally, the policy implications are as follows. First, a bottom-up problem-solving method is required to improve public acceptance, based on the Living Lab. Second, the island community may be indifferent to the briefings or forums of outsiders. Therefore, a gradual approach is required through (in)formal channels based on reliability from a long-term perspective with nearby universities and research institutes using SamsØ Energy Academy.
Purpose: This study attempted to investigate the influence of attitude toward the use of new technology and technological readiness on the intention of new technology acceptance among the elderly aged 65 or older living in small and medium-sized cities. Methods: Ninety-eight people age 65 or above participated in the study. The collected data were analyzed using an independent t-test and ANOVA with the Scheffé test. The Pearson correlations between attitude, technology readiness, and intention of new technology acceptance were analyzed, and factors affecting intention of new technology acceptance were analyzed using multiple regression analysis. Results: The factors affecting the elderly's intention to accept new technologies were innovation in technology readiness (β=.52, p<.001) and educational level (β=-.22, p=.018). Conclusion: Based on these findings, it is necessary to develop strategies and educational programs for the socioeconomically vulnerable elderly to improve their intention to accept new technologies.
Purpose - Following the speedy development of the smart phone industry, tourism companies started to increase their brand recognition and sales volume by adopting mobile applications. However, applications for tourism industries are still insignificant. This study tries to analyze empirical evidence from Korean and Chinese consumers who have used mobile tour applications. By using an expansion of the technology acceptance model (TAM), this study will find what factors have effects on user intention for mobile tour applications. The findings will be helpful for the development of mobile tour applications and the tourism industries. Research design, data, and methodology - This study uses the TAM, which was presented by Davis in 1989. This study uses consumer acceptance level, consumer choice attitude, and use intention as the basic variables to fit to the TAM, and adopts choice content quality, brand value, and usage motivation as additional variables to analyze. This study has developed several hypotheses and collected data from 620 users who used mobile applications for tourism during April 1 to April 30, 2015. A total of 612 valid questionnaires were collected and used in the data analysis. The data was analyzed with structural equation modeling using SPSS Win/pc and Amos 22.0. Results - The findings can be summarized as follows: First, the content quality affects the consumer acceptance degree and choice attitude. Second, the brand value has a directly positive effect on the consumer acceptance degree and choice attitude. It is clear that the content quality and brand value play important roles in raising consumer acceptance and choice attitude. Third, usage motivation has no effect on the consumer acceptance degree and choice attitude. Fourth, the acceptance degree does not have any effect on the consumer choice attitude. Fifth, the acceptance degree affects the use intention. Last, the consumer choice attitude affects the use intentions. This indicates that consumer acceptance and choice attitude must both be achieved to induce use intention among consumers. Finally, the effects of the mobile tour application content quality and brand value on consumer acceptance degree and choice attitude were confirmed. Additionally, the effects of the consumer acceptance degree and choice attitude on use intentions were analyzed. Conclusion - It is not meaningful for tourism marketing to launch tour applications in the mobile market without understanding tourism consumer characteristics. When developing mobile tour applications, companies should focus on the characters of consumer choice attitudes as high quality, high brand value, usefulness, and ease of mobile tour applications. This study has limitations in that it did not consider negative factors such as perceived risks or analyze whether there are differences between Korean and Chinese consumers. In the future, we will consider equipping the same mobile tour applications commonly used by both Korean and Chinese consumers, and then examine negative factors as well as the differences in mobile tour applications between Korean and Chinese consumers.
This study has been performed to analyze and identify some factors which has impact on the level of consumers' acceptance for the mobile ads. For better results and more reasonable generalization of the results, this study targets consumers in two such countries as Korea and U.S.A. This research investigates the determinants of consumer's acceptance for the mobile Ads. Based on TAM(Technology Acceptance Model) and Flow theory, our research adopts some factors for a theoretical model such as entertainment, information, irritation, credibility, flow experience, attitudes and acceptance intention. For examining an implied relationships by this research model, a survey was conducted by collecting research data from students and consumers of mobile ads in Korea, and U.S.A. This data was analyzed based on using AMOS, the structural equation modeling and a second-generation multi variant technique, and has gained distinct advantages over other technique.
Park, Hayoung;Park, Jong Son;Lee, Hye Rin;Kim, Soomin
Healthcare Informatics Research
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v.24
no.4
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pp.359-370
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2018
Objectives: We assessed the public acceptance of a health information exchange (HIE) and examined factors that influenced the acceptance and associations among constructs of the Technology Acceptance Model (TAM). Methods: We collected data from a survey of 1,000 individuals in Korea, which was administered through a structured questionnaire. We assessed the validity and reliability of the survey instrument with exploratory factor analysis and Cronbach's alpha coefficients. We computed descriptive statistics to assess the acceptance and performed regression analyses with a structural equation model to estimate the magnitude and significance of influences among constructs of TAM. Results: Eighty-seven percent of the respondents were willing to use the technology, and the average level of agreement with the need for the technology was 4.16 on a 5-point Likert scale. The perception of ease of use of the technology significantly influenced perceptions of usefulness and attitudes about the need for HIE. Perceptions of usefulness influenced attitude and behavioral intention to use HIE, and attitude influenced intention. Age showed a wide range of influences throughout the model, and experience with offline-based information exchange and health status also showed noteworthy influences. Conclusions: The public acceptance of HIE was high, and influences posited by TAM were mostly confirmed by the study results. The study findings indicated a need for an education and communication strategy tailored by population age, health status, and prior experience with offline-based exchange to gain public buy-in for a successful introduction of the technology.
The purpose of this study was to examine the intention of consumer acceptance of technology in agricultural production by applying the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) to smart farm. In particular, this study analyzed the intention to accept the technology of agricultural students, farmers, start-up farmers, returning farmers, and returnees in the general manufacturing industry and high-tech industries, and in agricultural sectors corresponding to primary industries. The results showed that performance expectancy, social influence, facilitating conditions, IT development level, and reliability had a significant influence on the intention to use smart farm technology. However, effort expectancy and price value were rejected because no significant impact on use intention was tested. In addition, the influences of the variables showing their influence were reliability (β=.569) > IT development level (β=.252) > social influence (β=.235) > performance expectancy (β=.182) > facilitating conditions (β=.134).
Changes in social, economical, and cultural environment affect the manner in which mourners greet those expressing condolence to the deceased. While the funeral process was done at home in the past, nowadays, most families prefer a funeral home. Funeral homes provide all necessary services for the funeral process, including food for visitors and rituals. This research was conducted using a questionnaire in the Kyonggido area. Overall food satisfaction level of visitors was moderate; satisfaction with cleanness was the highest, followed by taste, quality, freshness, and diversity. Satisfaction level of foodservice by the type of funeral homes showed home funeral was highest, followed by general funeral home, hospital funeral home. Regarding the acceptance of food items served at the funeral home, Yukgaejang was the most preferred, followed by Gaorichomuchim, Pyeonyuk, Kodarichim, and Injeolmi. There were differences in food acceptance according to age and gender of visitors. Male prefers Samgyeopsal-suyuk to Pyeonyuk. but female prefer Pyeonyuk to Samgyeopsal-suyuk. Elder individuals preferred Kodarichim, Gaoricho-muchim. Younger individuals preferred Jeon, Ojingeodorajimuchim, and Samgyeopsal-suyuk.
The study investigates the various Acceptance Control Charts (ACCs) based on the factors that include process independence, data weighting scheme, subgrouping, and use of control charts. USL - LSL > $6{\sigma}$ that used in the good condition processes in the ACCs are designed by considering user's perspective, producer's perspective and both perspectives. ACCs developed from the research is efficiently applied by using the simple control limit unified with APL (Acceptable Process Level), RLP (Rejectable Process Level), Type I Error $\alpha$, and Type II Error $\beta$. Sampling interval of subgroup examines i.i.d. (Identically and Independent Distributed) or auto-correlated processes. Three types of weight schemes according to the reliability of data include Shewhart, Moving Average(MA) and Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) which are considered when designing ACCs. Two types of control charts by the purpose of improvement are also presented. Overall, $\alpha$, $\beta$ and APL for nonconforming proportion and RPL of claim proportion can be designed by practioners who emphasize productivity and claim defense cost.
Currently, citizens' expectations and concerns on utilizing artificial intelligence (AI) technologies in the public sector are widening with the rapid digital transformation. Furthermore the level of global acceptance on the AI and other intelligent digital technologies is augmenting with the needs of non-face-to-face types of public services more than ever due to the unforeseen and unpredictable pandemic, COVID-19. Thus, this study intended to empirically examine what policy directions for the public should be considered to provide well-designed services as well as to promote the evidence-based public policies in terms of Al speaker technology as a non-contact smart city service. Based on the survey of senior citizens' perceptions on AI (AI Speaker technology), this study conducted structure equation modeling analyses to identify whether technology acceptance models on to the varied dependent variables such as actual use, perception, attitude, and brand royalty. The Results of the empirical analyses showed that AI increased the positive level of citizens' perception, attitude and brand royalty on non-contact public services (smart city services) which are becoming more crucial for developing AI oriented government and providing intelligent public services effectively. In addition, theoretical and practical implications are discussed for understanding the changes of public service in the post-corona.
The objectives of this study is to suggest the rectifying sampling inspection plan considering quality cost. Limiting quality level(LQL) plans(also called LTPD plans) and outgoing quality(OQ) plans are considered. The Hald's linear cost model is discussed with and without a beta prior for the distribution of the fraction of nonconforming items in a lot. It is assumed that the sampling inspection is error free. We consider the design of reliability acceptance sampling plan (RASP) for failure rate level qualification at selected confidence level. The lifetime distribution of products is assumed to be exponential. MIL-STD-690C and K C 6032 standards provide this procedures. But these procedures have some questions to apply in the field. The cost of test and confidence level(1-$\beta$ risk) are the problem between supplier and user. So, we suggest that the optimal life test sampling inspection plans using simple linear cost model considering product cost, capability of environment chamber, environmental test cost, and etc. Especially, we consider a reliability of lots that contain some nonconforming items. In this case we assumed that a nonconforming item fail after environmental life test. Finally, we develope the algorithm of the optimal sampling inspection plan based on minimum costs for rectifying inspection and RASP. And computer application programs are developed So, it is shown how the desired sampling plan can be easily found.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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