Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2001.10a
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pp.553-560
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2001
To substantiate the application of LRB(Laminated Rubber Bearing) to the seismic isolation system, it is necessary to develop a seismic analysis method considering the non-linear behavior of LRBs, which may significantly affect the seismic responses. In this paper, seismic analyses and shaking table tests are carried out for a seismically isolated structure using four LRBs. The parameter equations of seismic isolation frequency are obtained from the shaking table tests and the quasi-static tests of LRB itself to investigate the effects of the LRB characteristics in the prediction of maximum peak acceleration responses by analysis. From the comparison of the maximum peak acceleration responses obtained from numerical analyses and experiments, it is verified that the horizontal stiffness variations of LRB should be carefully considered in seismic analysis to obtain more accurate results.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.03a
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pp.767-772
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2002
Free-field ground motion during earthquake is significantly affected by the local site conditions and it is essential in the seismic design to perform the accurate site-specific ground response analysis. In this paper, one-dimensional seismic characteristics of waste landfill are studied based on the vertical propagation of horizontal shear waves through the column of soil/waste. Seismic response analysis is peformed for short-period, long-period and artificial earthquake ground motions using a computer program for seismic response analysis of horizontally layered soil deposits. The computed peak ground accelerations are compared with the values calculated according to Korean seismic design guidelines. The analysis result shows that the long-period earthquake causes the largest peak ground acceleration while the artificial earthquake results in the smallest one.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.8
no.6
s.40
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pp.31-43
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2004
Seismic risk assessment of bridge is presented using fragility curves which represent the probability of damage of a structure virsus the peak ground acceleration. In theseismic fragility analysis, the structural damage is defined using the rotational ductility at the base of the bridge pier, which is obtained through nonlinear dynamic analysis for various input earthquakes. For the assessment of seismic risk of bridge, peak ground accelerations are obatined for various return periods from the seismic hazard map of Korea, which enables to calculate the probability density function of peak ground acceleration. Combining the probability density function of peak ground acceleration and the seismic fragility analysis, seismic risk assessment is performed. In this study, seismic fragility analysis is developed as a function of not the surface motion which the bridge actually suffers, but the rock outcrop motion which the aseismic design code is defined on, so that further analysis for the seismic hazard assessment may become available. Besides, the effects of the friction pot bearings and the friction pendulum bearings on the seismic fragility and risk analysis are examined. Lastly, three regions in Korea are considered and compared in the seismic risk assessment.
In tihs paper, an acceleratiion transformation algorithm which compensates the sculling error is proposed for strapdown inertial navigation system. The algorithm utilize the corss-product of the acceleromenter outputs and gyro outputs to keep the accuracy of the vehicle velocity under high frequency dynamic motion. From the error analysis of the algorithm, it is shown that the magnitude of estimation error is reduced by four orders.
This paper suggests a method using Bayesian inference to estimate the parameters of Weibull distribution and acceleration parameters under the condition that the stresses are time-dependent functions. A Bayesian model based on the discrete time approximation is formulated to infer the parameters of interest from the failure data of the virtual tests and a statistical analysis is considered to decide the most probable mean values of the parameters for reasoning of the failure data.
The main purpose of this paper is to predict missing absolute out-of-plane displacements and failure limits of infill walls by artificial neural network (ANN) models. For this purpose, two shake table experiments are performed. These experiments are conducted on a 1:1 scale one-bay one-story reinforced concrete frame (RCF) with an infill wall. One of the experimental models is composed of unreinforced brick model (URB) enclosures with an RCF and other is composed of an infill wall with bed joint reinforcement (BJR) enclosures with an RCF. An artificial earthquake load is applied with four acceleration levels to the URB model and with five acceleration levels to the BJR model. After a certain acceleration level, the accelerometers are detached from the wall to prevent damage to them. The removal of these instruments results in missing data. The missing absolute maximum out-of-plane displacements are predicted with ANN models. Failure of the infill wall in the out-of-plane direction is also predicted at the 0.79 g acceleration level. An accuracy of 99% is obtained for the available data. In addition, a benchmark analysis with multiple regression is performed. This study validates that the ANN-based procedure estimates missing experimental data more accurately than multiple regression models.
This paper analyzes the effects of acceleration lane lengths on the traffic characteristics of merging areas. Two merging areas, Suwon IC and Singal JC, which have remarkably different acceleration lane length were selected as field study sites. Traffic data were collected through dividing each merging area into several subsections. Not only conventional flow, speed and density data but also a newly introduced MOE, density variation were used to analyzed the characteristics of merging area. Singal JC which has longer acceleration lane than Suwon IC showed more severe congestion, and the cause of the results was figured out.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.23
no.3
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pp.223-229
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2014
In this paper, the natural frequency and damping ratio are analyzed with the acceleration signal of an Euler-Bernoulli beam using the impact hammer test. The results are presented according to crack depth and position using the recursive least squares method. The results are compared and investigated with FEM analysis of CATIA. Both methods agree well with each other regarding the natural mode characteristics. The captured acceleration can be used for the calculation of the natural frequency and damping ratio using time series methods that are based on the measured acceleration. Using these data, a recursive time series model with the acceleration signal was configured and the behaviors of the natural frequency and damping ratio were investigated and analyzed. Finally, the results can be used for the prediction of crack position and depth under different crack conditions for an Euler-Bernoulli beam.
In this study, to analyze the impulsive response of a helmet, a simple vibration model is presented. Based upon the experimental data and the simulation results, an equivalent one degree of freedom vibrational system is adapted, and transient impulsive responses are analysed to investigate the influence of engineering parameters such as damping, natural frequency, and impact velocity on the impulsive response of the helmet. Maximum gravitational acceleration reduces as the damping factor value increases. When the damping factor value is around 0.6 or larger, the maximum acceleration does not change. With respect to the natural frequency and the impact velocity, it increases linearly. The relationship between head injury criterion(HIC) and maximum gravitational acceleration is also presented. The scheme of this study is expected to be utilized to economize the design process of high quality helmets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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