In Laozi Tao(道) is not only the universal law of all existence but the eternal law of morality. In Laozi Tao as the eternal law of morality is the absolute criteria of value-judgement. In this respect in Laozi Tao is the perfect value or the absolute criteria of value-judgement. And so someone can evaluate Laozi's perspective on the theory of value is value-absolutism. Nonetheless, Laozi allows all theories of value in Laozi. Laozi's thought on the value is indifferent to what kind of value one has. But Laozi's ideal of the theory of value is value-universalism through Tao as the absolute criteria of value-judgement. So in Laozi the perspective on value is the universalization of value-absolutism. In Laozi, the medium of value-universalism is being of Sage(聖人) and all human's inpersonation of Teh(德). If this two conditions fulfilled, all human beings can reach the state of "subtle identification(玄同)" and can be sages, and value-universalism take the form of valuelessism.
With the properties of Riemann zeta function, we find an asymptotic formula of the sum for the absolute value of M$\ddot{o}$bius function, $\sum_{n{\leq}x}{\mid}{\mu}(n){\mid}$, using Dirichlet inversion formula.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.20
no.5
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pp.395-404
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2013
This paper studies the skewness of the absolute value GARCH(1, 1) models with Gaussian mixture innovations (Gaussian mixture AVGARCH(1, 1) models). The maximum estimated-likelihood estimator (MELE) employed (a two- step estimation method in order to estimate the skewness of Gaussian mixture AVGARCH(1, 1) models. Through the real data analysis, the adequacy of adopting Gaussian mixture innovations is exhibited in reflecting the skewness of two major Korean stock indices.
Kil, Sang Hyeong;Lee, Moo Seok;Nam, Ji Ho;Lee, Yeong Hwa;Kim, Gun Do;Lee, Jong Kyu
Journal of Radiation Protection and Research
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v.38
no.4
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pp.202-207
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2013
Bioimpedance involves a lot of information related to living tissue. If there is alteration in bio tissue, its electrical characteristics also change. It is to study electrical characteristics of pork tenderlion in using a HP-4194A Impedance/Gain-phase analyzer instrument and electrical characteristics changes by graded radiation exposure dose. The results were as follow 1. Electrical characteristics of pork tenderlion in repeated measurement had high precision within ${\pm}5$% of coefficiency of variability. 2. During the measurement impedance absolute value and phase alteration did not show statistically significant difference.(p>0.05) 3. While impedance phase of electrical characteristics associated with frequency change was almost stable, impedance absolute value was in inverse proportion to frequency that means high inverse correlation of -0.096(r). 4. Impedance absolute value dropped in radiation exposure dose. The alteration of the value did not show statistically significant difference in 1 Gy, 2 Gy and 4 Gy.(p>0.05) However in radiation exposure dose of 10 Gy, the decrease of impedance absolute value was significantly different.(p<0.05) 5. Impedance phase according to radiation exposure dose change did not show statistically significant difference in 1 Gy, 2 Gy, 4 Gy, and 10 Gy(p>0.05).
The partial distortion elimination (PDE) scheme is used to decrease the sum of absolute difference (SAD) computational complexity, since the SAD calculation has been taken much potion of the video compression. In motion estimation (ME) based on PDE, it is ideal that the initial value of SAD in summing performance has large value. The traditional scan order methods have many operation time and high operational complexity because these adopted the division or multiplication. In this paper, we introduce the new scan order and search order by using only adder. We define the average value which is called to rough average value (RAVR). Which is to reduce the computational complexity and increase the operational speed and then we can obtain the improvement of SAD performance. And also this RAVR is used to decide the search order sequence, since the difference RAVR between the current block and candidate block is small then this candidate block has high probability to suitable candidate. Thus, our proposed algorithm combines above two main concepts and suffers the improving SAD performance and the easy hardware implementation methods.
The aim of this study was comparing measuring tools for detecting physical comfortness with variation of garment pressure. The measuring tools for detecting physical comfortness were EEG and survey questionnaire. Two low-pressure compressionwears and a commercial compressionwear (girdle) were tested. Results showed that the questionnaire survey well detected suffocation or motion comfortness. But it did not discrete the appropriate tightness of the compressionwears. The results of EEG analysis show that the absolute power of ${\alpha}$-wave value was elevated with the low-pressure compressionwears. It also showed lower stress value. The high-pressure compressionwear presented decreased absolute power of ${\alpha}$-wave value. It showed higher stress value. These results implicate that EEG can appropriatly indicate the change of physical comfortness of compressionwear. The appropriate tightness of compressionwear can be measured with EEG analysis rather than survey questionnaire.
Purpose : This study was to evaluate the influence of slice thickness of computed tomography (CT) and rapid protyping (RP) type on the accuracy of 3-dimensional medical model. Materials and Methods: Transaxial CT data of human dry skull were taken from multi-detector spiral CT. Slice thickness were 1, 2, 3 and 4 mm respectively. Three-dimensional image model reconstruction using 3-D visualization medical software (V-works /sup TM/ 3.0) and RP model fabrications were followed. 2-RP models were 3D printing (Z402, Z Corp., Burlington, USA) and Stereolithographic Apparatus model. Linear measurements of anatomical landmarks on dry skull, 3-D image model, and 2-RP models were done and compared according to slice thickness and RP model type. Results: There were relative error percentage in absolute value of 0.97, 1.98,3.83 between linear measurements of dry skull and image models of 1, 2, 3 mm slice thickness respectively. There was relative error percentage in absolute value of 0.79 between linear measurements of dry skull and SLA model. There was relative error difference in absolute value of 2.52 between linear measurements of dry skull and 3D printing model. Conclusion: These results indicated that 3-dimensional image model of thin slice thickness and stereolithographic RP model showed relative high accuracy.
Background: Deletion types of genetic variants of glutathione S-transferase (GST) M1 and T1, the GSTM1 null and GSTT1 null which are risk factors for certain cancers, have been ubiquitously found in human populations but their worldwide distribution pattern is unclear. Materials and Methods: To perform a meta-analysis, a systematic search for the literature on GSTM1 and GSTT1 null genotypes was done to identify 63 reports for 81 human populations. Relationships between the GSTM1 and GSTT1 null genotype frequencies and the absolute latitude of 81 populations were tested by Spearman's rank correlation coefficient. Results: A significant positive correlation was detected between the GSTM1 null genotype frequency and the absolute latitude (r=0.28, p-value <0.05), whereas the GSTT1 null genotype frequency and absolute latitude showed a significant negative correlation (r= -0.41 p-value <0.01). There was no correlation between the frequencies of GSTM1 and GSTT1 null genotype in each population (r= -0.029, p-value=0.80). Conclusions: Latitudinal clines of the distribution of the GSTM1 and GSTT1 null genotypes may be attributed to the result of gene-environmental adaptation. No functional compensation between GSTM1 and GSTT1 was suggested by the lack of correlation between the null frequencies for GSTM1 and GSTT1.
Kim, Seo-Jun;Jeong, Eui-Chul;Lee, Sang-Min;Song, Young-Rok
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.5
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pp.757-762
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2012
In this paper, the multi feature extraction algorithm for estimation of wrist movements based on Electromyogram(EMG) is proposed. For the extraction of precise features from the EMG signals, the difference absolute mean value(DAMV), the mean absolute value(MAV), the root mean square(RMS) and the difference absolute standard deviation value(DASDV) to consider amplitude characteristic of EMG signals are used. We figure out a more accurate feature-set by combination of two features out of these, because of multi feature extraction algorithm is more precise than single feature method. Also, for the motion classification based on EMG, the linear discriminant analysis(LDA), the quadratic discriminant analysis(QDA) and k-nearest neighbor(k-NN) are used. We implemented a test targeting twenty adult male to identify the accuracy of EMG pattern classification of wrist movements such as up, down, right, left and rest. As a result of our study, the LDA, QDA and k-NN classification method using feature-set with MAV and DASDV showed respectively 87.59%, 89.06%, 91.75% accuracy.
Kim, Dae Sup;Lee, Woo Seok;Yoon, In Ha;Back, Geum Mun
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.26
no.1
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pp.11-19
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2014
Purpose : To derive the most appropriate factors by considering the effects of the major factors when applied to the optimization algorithm, thereby aiding the effective designing of a ideal treatment plan. Materials and Methods : The eclipse treatment planning system(Eclipse 10.0, Varian, USA) was used in this study. The PBC (Pencil Beam Convolution) algorithm was used for dose calculation, and the DVO (Dose Volume Optimizer 10.0.28) Optimization algorithm was used for intensity modulated radiation therapy. The experimental group consists of patients receiving intensity modulated radiation therapy for the head and neck cancer and dose prescription to two planned target volume was 2.2 Gy and 2.0 Gy simultaneously. Treatment plan was done with inverse dose calculation methods utilizing 6 MV beam and 7 fields. The optimal algorithm parameter of the established plan was selected based on volume dose-priority(Constrain), dose fluence smooth value and the impact of the treatment plan was analyzed according to the variation of each factors. Volume dose-priority determines the reference conditions and the optimization process was carried out under the condition using same ratio, but different absolute values. We evaluated the surrounding normal organs of treatment volume according to the changing conditions of the absolute values of the volume dose-priority. Dose fluence smooth value was applied by simply changing the reference conditions (absolute value) and by changing the related volume dose-priority. The treatment plan was evaluated using Conformal Index, Paddick's Conformal Index, Homogeneity Index and the average dose of each organs. Results : When the volume dose-priority values were directly proportioned by changing the absolute values, the CI values were found to be different. However PCI was $1.299{\pm}0.006$ and HI was $1.095{\pm}0.004$ while D5%/D95% was $1.090{\pm}1.011$. The impact on the prescribed dose were similar. The average dose of parotid gland decreased to 67.4, 50.3, 51.2, 47.1 Gy when the absolute values of the volume dose-priority increased by 40,60,70,90. When the dose smooth strength from each treatment plan was increased, PCI value increased to $1.338{\pm}0.006$. Conclusion : The optimization algorithm was more influenced by the ratio of each condition than the absolute value of volume dose-priority. If the same ratio was maintained, similar treatment plan was established even if the absolute values were different. Volume dose-priority of the treatment volume should be more than 50% of the normal organ volume dose-priority in order to achieve a successful treatment plan. Dose fluence smooth value should increase or decrease proportional to the volume dose-priority. Volume dose-priority is not enough to satisfy the conditions when the absolute value are applied solely.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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