• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
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• pp.487-490
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• 2021

최근 반려동물 관련 산업이 증가함에 따라 반려동물의 행동을 분석하는 연구가 진행되고 있다. 이를 바탕으로 본 논문에서는 반려동물 행동 분석을 통한 이상행동 예측 시스템을 제안한다. 이 시스템은 CCTV로부터 반려동물의 영상 데이터를 수집하고, YOLOv4(You Only Look Once version 4)를 통해 반려동물의 객체를 탐지한다. 행동을 분석하기 위해 탐지된 반려동물 객체를 DeepLabCut 딥러닝 알고리즘을 사용하여 관절 좌표 정보를 추출한다. 추출된 관절 좌표와 반려동물의 일반적인 행동을 매칭하여 이상행동을 예측하기 위한 DNN(Deep Neural Networks)의 입력 데이터로써 사용된다. 위 과정을 통해 반려동물의 전체적인 행동을 분석하여 이상행동을 예측한다. 이 시스템을 통해 반려동물의 행동을 분석하고 이상행동을 예측함으로써 반려동물 의료 관련 사업에도 적용될 수 있을 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제65차 동계학술대회논문집 30권1호
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• pp.99-101
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• 2022

이상 행동을 탐지하는 딥러닝 기반 검지 시스템은 동영상 기반 데이터로부터 움직임을 보이는 객체를 추적하고 그 객체의 행동을 분석하여 정상적인 행동 범위를 벗어나는 패턴을 보이는 영역을 이상으로 탐지한다. 특히 생성적 적대 신경망(GAN)과 광학 흐름 추정(Optical flow estimation) 기법을 활용하여 움직임에 대한 특징 정보를 추출하고 이를 학습하여 행동 패턴에 대한 모델링을 수행한다. 모델 학습 및 테스트에 활용되는 데이터셋의 해상도가 낮거나 이상 행동을 표현하는 특징 정보가 부족할 경우 최종 모델 성능에 부정적 영향을 미치게 되며, 특히 광학 흐름이 표현하는 이동량 측면에서 차이가 크게 나지 않는 이상 객체의 경우 탐지가 정확하게 이뤄지지 않는다. 본 연구에서는 동영상 프레임에서 나타나는 객체의 평균 종횡비를 구하고 정상적인 비율을 벗어나는 객체에 대해서 이상 행동을 취하는 샘플로 처리하는 후처리단 모듈을 제안하여 최종적인 모델 성능을 향상시키는 방법을 고안한다.

• Pediatric Gastroenterology, Hepatology & Nutrition
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• 제16권4호
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• pp.261-268
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• 2013

Purpose: To investigate the clinical characteristics and outcomes among infants and toddlers with failure to thrive (FTT). Methods: This retrospective study was done with 123 patients who had visited Pusan National University Children's Hospital during their first two years of life and had received an FTT diagnosis. We compared the clinical characteristics of the patients based on the causes of their FTT and their ages at the time of first hospital visit. We investigated triggering factors, feeding practices, and outcomes in 25 patients with nonorganic FTT (NOFTT). Results: Eighty cases (65.0%) were NOFTT. The gestational ages, birth weights, and weights at the first visits were significantly lower in patients with organic FTT (OFTT) (p<0.05). Infants who had first visited the clinic at age <6 months had the least z-score. The percentage of patients with severe weight decline was higher in OFTT than in NOFTT (60.0% vs. 17.3%). The z-scores at the follow-up visits were improved after treatment in both of the groups. Preceding infection was the most common triggering factor of NOFTT and persecutory feeding as abnormal behavior of caregiver was observed in 22 cases (88.0%). After treatment with feeding method modification, all patients with NOFTT showed normal growth. Conclusion: Weight decline is more severe in OFTT patients and in younger patients at the first visit. Infants with FTT can attain normal weight gain growth by treating organic diseases and supplying proper nutrition in OFTT, and by correcting abnormal dietary behavior of caregiver in NOFTT.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제9권8호
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• pp.1030-1036
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• 2006

무선 네트워크의 급속한 확산과 이동 컴퓨팅 응용은 네트워크 보안에 대한 전망을 변화시켰다. 비정상 행위 탐지는 시스템으로 모니터 되는 알 수 없는 행위나 이상한 행위에 대한 패턴 인식 작업이다. 본 논문에서는 셀룰러 이동 망에서 유해한 내부 공격 위장자를 효율적으로 식별할 수 있는 효율적인 러프 집합 기반 비정상 행위 탐지 방법을 제안한다. 제안하는 비정상 행위 탐지 방법에서는 특징 값으로 사용자의 무선 응용 계층의 추적 데이터를 사용한다. 특징 값을 기초로, 이동 사용자의 사용 패턴이 러프 집합에 의해 얻어지고, 그리고 모바일의 비정상 행위는 가중 특징 값을 고려한 러프 소속 함수에 적용하여 효과적으로 탐지될 수 있다. 제안하는 방법의 성능은 모의실험으로 평가하였다. 모의실험 결과, 중요도에 따라 특징 속성에 다른 가중치를 부여하는 방법이 비정상 행위를 더 잘 탐지한다는 것을 확인하였다.

• 한국진공학회지
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• 제7권3호
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• pp.187-194
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• 1998

저압 유기금속 화학기상증착법을 이용하여 $600^{\circ}C$와 $620^{\circ}C$에서 InP 기판 위에 격자 일치된 InGaAsP 에피층을 성장하였다. InGaAsP 에피층의 기상에서의 조성에 따른 고상에 서의 조성의 변화를 분석하여, 3족 원소의 경우에는 기상에서 반응이 일어나는 표면으로의 3족 원료의 확산에 의해 조성이 결정되었으며, 5족의 경우에는 As과 P의 증기압의 차이와 $AsH_3$, $PH_3$의 열분해 효율의 차이에 의해 조성이 결정되었다. 측정 온도에 따른 PL스펙트 럼의 변화를 분석하여 75K 이하의 저온에서 비정상적인 PL스펙트럼 피크의 거동을 관찰하 였다. 이러한 PL피크의 비정상적인 거동은 투과 전자현미경 분석과 투과 스펙트럼 분석을 통해 국부적인 ordering의 차이에 의한 에너지 갭의 공간적인 변화에 의해 나타나는 것으로 설명되었다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.47-56
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• 2018

가스, 전력, 수처리, 원자력, 교통 관제 시스템 등과 같은 국가적 규모의 산업 제어 시스템은 점차 발전하는 정보통신기술에 따라 점차 개방된 네트워크와 공개된 표준 프로토콜을 사용하고 있다. 개방된 네트워크와 공개된 표준 프로토콜을 사용하고 있기 때문에 사이버 공격에 대한 빈도는 점점 증가하고 있는 추세이지만 이에 관련한 후속조치는 매우 부족한 실정이다. 따라서 산업 제어 시스템을 위한 보안 솔루션의 적용은 매우 중요하다. 하지만 실제의 시스템에 보안 솔루션을 적용하는 것은 산업 제어 시스템의 특성 때문에 사실상 불가능하고 기존 시스템에 영향을 주지 않고 공격의 발생 유무를 탐지할 수 있는 보안 시스템이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 산업 제어 시스템에 영향을 주지 않고 비정상행위를 탐지하는 패킷 분석 기반의 침입 탐지 시스템을 제안하고 제안한 침입 탐지 시스템을 실제의 환경을 재현한 산업 제어 시스템 테스트 베드에 적용함으로써 신뢰성 있는 데이터를 기반으로 제안한 시스템의 효율성을 검증한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권2호
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• pp.223-233
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• 2013

본 연구는 외국인 투자자의 대량매도구간을 서포트 벡터 머신 알고리즘을 통해 모형을 구축하여 발생 가능한 대량매도기간을 사전에 방지할 수 있는 지능형 조기경보시스템을 구축하였다. 이러한 방법은 기존의 Son 등 (2009), Ahn 등 (2011)이 제시한 방법을 토대로 지능형 조기경보시스템에 대한 예측성과를 개선시켰으며, 더 나아가 최근까지 예측성과를 살펴봄으로써 조기경보시스템의 역할을 수행할 수 있는지를 살펴보았다. 또한 구축된 EWSFI는 국내주식시장뿐만 아니라 환율 및 원유시장 등 다양한 경제 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 시사하고 있으며, 시장상황의 위기를 사전에 예측하여 예상되는 충격을 줄일 수 있을 것이다.

• 대한후두음성언어의학회지
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• 제10권2호
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• pp.124-129
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• 1999

1) 음성 장애를 호소하지 않는 성악인 50명중 여자는 59% 남자는 50%에서 후두스트로보스코피상 성대 병변이 발견되었다. 2) 성종별로는 소프라노에서 가장 성대 병변의 발생률이 높았다(66.7 %). 3) 최장발성 지속시간은 성악인의 경우 성대 병변에 관계없이 일반 정상인에 비해서 증가되어 있었으며 특히 정상 성대를 가진 여자 성악인에서는 일반인에 비해 통계적으로 의의 있게 증가되어 있었다. 4) 기본진동수, 기본진동수 표준편차, 기본진동수변 이들은 성악인이 일반인에 비해 안정되어 있었고, jitter. PPQ는 성악인이 성대 병변이 있더라도 일반인에 비해 감소되어 있었으며, 특히 남자 성악인에서는 통계적으로 유의하게 감소되어 있었고, Shimmer. APQ 역시 성악인이 성대 병변이 있더라도 일반인에 비해 통계적으로 의의 있게 감소되어 있었다.

• 한국치위생학회지
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• 제15권6호
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• pp.947-961
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• 2015

Objectives: The purpose of the study was to identify the relationship between metabolic syndrome and oral diseases in the middle aged and elderly in Korea. Methods: The study subjects were 6,390 people over 40 years old from 2010 and 2012 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. The survey questionnaire consisted of health, nutrition, and oral examination surveys. The independent variables included general characteristics, health behavior, oral health behavior, and metabolic syndrome. The dependent variables included dental caries experience and periodontal disease. The oral examination was carried out by the dentist based on World Health Organization standard. Results: The average prevalence rate of metabolic syndrome MS was 23.79%, including 54.84% of risk group and 21.37% of normal group. The missing teeth rate was 82.38%, DMFT rate was 90.28% and the periodontal disease rate was 33.15%. Those having abnormal fasting blood glucose had 1.17 fold(95% CI: 1.00~1.37) higher periodontal disease than the normal group. The abnormal HDL cholesterol group had 1.25 times higher odds ratio(95% CI: 1.07~1.46) and the obese group had 1.27 times higher odds ratio(95% CI: 1.07~1.51). The risk group had 1.20 times higher odds ration(95% CI: 1.00~1.44) and that of the metabolic syndrome group was 1.60 times higher(95% CI: 1.29~1.97) in periodontal disease. The high blood pressure group had 1.25 times of missing teeth prevalence rate(95% CI: 1.00~1.37). The metabolic syndrome group had 1.47 times of missing teeth prevalence rate(95% CI: 1.11~1.94). Conclusions: The middle aged and elderly people in Korea had higher rate of metabolic syndrome and oral disease. It is necessary to implement the preventive oral health examination for the control of metabolic syndrome and oral diseases prevalence.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제16권1호
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• pp.25-32
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• 2015

학교폭력 및 성폭력 등의 범죄가 증가되어감에 따라 범인 검거에 있어서 CCTV에 대한 의존도가 높아지고 있다. 그러나 항상 사람 노동력으로 감시하기에는 경제력 및 인력의 한계가 있어 최근에는 지능형 보안 시스템으로 관심이 높아지고 있다. 따라서 기존에 연구한 객체 행동 인식 기법을 확장하여 본 연구에서는 CCTV에 획득되는 영상으로부터 2~3 객체간의 폭력 행위를 감지하는 시스템을 제안한다. 배경영상과의 차연산 및 모폴로지를 통해 객체를 검출하고 인식하여 추적한다. 폭력행위의 특징을 이용하여 폭력행위 판단 근거를 제시하였다. 더욱이, 여러 폭력 상황에 대한 측정을 통해 보다 객관적인 판단 메트릭 임계값을 도출하였다. 이 값을 바탕으로 폭력 행위 인식 실험을 진행한 결과 80% 이상의 인식 성공률을 보였으며, 향후연구로 다수 군중이 있는 상황 등에서의 이상행위 감지 시스템에 대한 연구가 남아있다.