Purpose - As a leading source of foreign exchange and investment, tourism has grown in importance as a component of international trade. Accordingly, in recent decades much attention has been directed toward attracting foreign tourists and, in turn, positively affecting the recommendation intentions of foreign tourists. Despite such interests, there remains a dearth of empirical research on this issue. Moreover, prior research has focused primarily on the simple main effect of a certain factor on recommendation intentions. Therefore, the present study aims to (1) investigate the effect of overall satisfaction on the recommendation intentions of foreign tourists, and (2) examine the potential moderating effects of personal factors (i.e., age and destination image) on the association between overall satisfaction and recommendation intention. Design/methodology - Using a moderated moderation analysis of the data drawn from the 2018 International Visitor Survey conducted by the Korea Tourism Organization, this study proposes the three-way interaction effects of overall satisfaction, age, and destination image on recommendation intention. Findings - The findings of the study indicate that overall satisfaction is positively associated with recommendation intention and this relationship becomes stronger among younger tourists. The findings further indicate that the moderating effect of age on the relationship between overall satisfaction and recommendation intention depends on changes in the image of the destination. Specifically, the destination image exerts a positive moderating impact on the influence of age that moderates the overall satisfaction and recommendation intention relationship. Originality/value - Considering that the tourism economy has been severely affected by the current COVID-19 pandemic, this study contributes to a more accurate understanding of the factors affecting the recommendation intention, especially in times of crisis.
This study was conducted to examine the effects of local food value perception on purchasing and experience in consumers. ${\chi}^2$-test, ANOVA, and linear regression analysis were conducted. The findings are summarized as follows: The most common place for buying agricultural products was 'hypermarkets' (41.7%), and the most important factor for purchasing local food was 'local government's certification products' (23.7%). The most important value recognition item for local food was 'I think that local food is a high-quality agricultural products'. (3.74 points), followed by 'I think that local food have a value of respect for customers' (3.61 points) and 'I have a faith for the local food'. (3.61 points) in that order. The main tourism experience activity was 'food experience' (49.0%), and information source of local food experience tourism was 'mass media (TV, newspapers, etc.)' (37.3%). As age increased, experience of local food also increased. The most effectual value recognition item for purchasing local food was 'I think that local food have a value of respect for customers'. The most effectual value recognition item for increasing intake experience of local food was 'I think that the local food is high-quality agricultural products'.
Covid-19, of which the first patient in Korea occurred in January 2020, has affected various fields. Of these, the tourism sector might havebeen hit the hardest. In particular, since tourism-based industrial structure forms the basis of the region, Gangwon-province, and the tourism industry is the main source of income for small businesses and small enterprises, the damage is great. To check the situation and extent of such damage, targeting the Chuncheon region, where public access is the most convenient among the Gangwon regions, one-day tours are possible using public transportation from Seoul and the metropolitan area, with a general image that low expense tourism is recognized as possible, this study conducted empirical analysis through data analysis. For this, the general status of the region was checked based on the visitor data of Chuncheon city provided by the tourist information system, and to check the levels ofinterest in 2019, before Covid-19, and in 2020, after Covid-19, by comparing keywords collected from the web service sometrend of Vibe Company Inc., a company specializing in keyword collection, with SK Telecom's T-map search site data, which in parallel provides in-vehicle navigation service and communication service, this study analyzed the general regional image of Chuncheon-city. In addition, by comparing data from two years by developing a tourism popularity index applying keywords and T-map search site data, this study examined how much the Covid-19 situation affected the level of interest of visitors to the Chuncheon area leading to actual visits using a data analysis approach. According to the results of big data analysis applying the tourism popularity index after designing the data mart, this study confirmed that the effect of the Covid-19 situation on tourism popularity in Chuncheon-city, Gangwon-provincewas not significant, and confirmed the image of tourist destinations based on the regional characteristics of the region. It is hoped that the results of this research and analysis can be used as useful reference data for tourism economic policy making.
PRAMONO, Rudy;SONDAKH, L.W.;BERNARTO, Innocentius;JULIANA, Juliana;PURWANTO, Agus
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.881-889
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2021
The purpose of this study is to descriptively reveal the demographic and business profile and personal-entrepreneurial characteristics in Manado, the capital of North Sulawesi, and secondly to associate these profiles and characters to their business progress. A sample size of 21 respondents was drawn - selected from those who warmly welcomed the interviewers for an open-ended structured questionnaire. SPSS 24 has been employed to descriptively reveal the sample distribution according to demographic factors and business entities and to determine the dominant factors affecting the progress of the business by testing the hypothesis on the association of variables under study using specified statistical analytical tools, such as regression analysis, especially stepwise regression formula, between specified dependent variables and independent variables and /or between all variables. The stepwise regression analysis has enabled the researcher to determine which variables are the most important reflecting the personal characteristics theorized as "locus of control": self-efficacy, needs for achievement, personal traits, and barriers to business progress The analysis reveals that the progress of business does have an association and is dependent on the source of capital and education, needs for achievement and locus of control.
This study examined the components and physicochemical properties of Lepidium meyenii as a natural health food source. To accomplish this objective, the general and antioxidative contents of Lepidium meyenii were measured. Total contents of carbohydrates, crude protein, crude lipid, and ash were 56.04%, 33.77%, 1.49%, and 3.7%, respectively(dry wright basis). Total phenol contents of the 70% ethanolic extracts of Lepidium meyenii were 189.9 mg/g, 152.5 mg/g. Total flavonoid contents of the 70% ethanolic extracts were 166.0 mg/g, 78.2 mg/g. The antioxidative activities of Lepidium meyenii were significantly increased in a dose dependent manner on DPPH(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl) radical scavenging, ABTS (2,2'-Azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) diammonium salt) radical scavenging, FRAP(ferric reducing antioxidant power) activity, reducing power. The general nutrients and other antioxidant bioactive materials in Lepidium meyenii were also potential materials for good health food.
Due to multiple information sources, external information search(EIS) is the key issue on smart tourism environments. EIS is more important on experiential goods such as exhibition and convention. Despite the increasing importance of EIS, very little is known about what is the more effective information source in this area. In this paper, we attempt to examine the relations of satisfaction and between both online and offline information. This research analyzes an empirical model including EIS, affective involvement, perceived usefulness, satisfaction to student visitors on exhibition experience. Hence, six hypotheses are developed to test the relations of EIS and satisfaction using the mediating effects of affective involvement. Specifically, we developed a research model by employing the Uses and Gratification(U&G) framework and tested it to understand how student visitors' involvement and satisfaction might be changed according to EIS. Survey data was collected from 203 student visitors on "2014 Expo KCCE" was used to test the model using structural equation modeling. The implications of our empirical findings for both research and practice are discussed.
The number of vegetarian restaurants in Malaysia has been increasing as people are motivated by various reasons to consume vegetarian foods. In addition, university students contribute to the economy, hence it is important for investors or owners of vegetarian restaurants to understand university students' perceptions on vegetarian restaurants based on their own experiences. This research provided an insight of factors influencing university students, such as family members, religion, trend and health. The objective of this research was to identify the perceptions of university students on vegetarian restaurants. This research used a qualitative approach by conducting a focus group interview with university students as a source of data collection. The six respondents were selected based on the criteria of university students in Malaysia who are consuming vegetarian food. Findings enabled investors and owners of vegetarian restaurants to have an in-depth understanding on the factors influencing university students' perceptions on vegetarian restaurants and take necessary action to accommodate them.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.12
no.1
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pp.19-25
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2009
We suggest and evaluate a dynamic scheduling rule of machines and material handling systems for on-line operation in job shop type Flexible Manufacturing System. Alternating status should be able to take operation scheduling procedures and without delay in dynamic industrial environments effectively. The interaction(SPT-NS, SPT-QSNS, SPT-NUJ, EDD-NS, EDD-QSNS, EDD-NUJ, CR-NS, CR-QSNS, CR-NUJ) between machine operation scheduling and AGV dispatching rule were also studied in this research. The performance evaluation which was obtained from DSS compares the performance of Flow time, and Empty to loaded travel ratio. It is Compared with the best rules & two system.
Stream piracy is one of the dynamic geomorphic processes in the mountainous area. If many stream piracies were concentrated in a certain region, the concentrated distribution of those might reflects the geological structure and tectonic movements of that region. In this study, the stream piracies identified in the lower areas between the Chiri and the Deokyoo mountainous areas were analyzed in relation with the tectonic line from Kwangju to Pohang and the so-called Hansan Mountains. The stream piracy at the Subunchi occurred between the lower-altitude, higher-gradient upper reach of the Seomjin-River flowing on the lower-level basin and the higher-altitude, lower-gradient upper reach of the Geum-River flowing on the higher-level basin. The geomorphic evidences concerning the stream piracy and the human responses to the headward erosion might be found in the vicinity of stream piracy site. Together with the Deunbongsaem(the source fountain of Geum-River), the Subunchi at which the geomorphic processes of stream piracy could be identified in a small area will be a good site for the geography education as well as the geo-tourism.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.2
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pp.397-404
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2018
As the usage of internet is increasing, a lot of user behavior are written in a log file and the researches and industries using the log files are getting activated recently. This paper uses the Hadoop based on open source distributed computing platform and proposes a customized tourism system by analyzing user behaviors in the log files. The proposed system uses Google Analytics to get user's log files from the website that users visit, and stores search terms extracted by MapReduce to HDFS. Also it gathers features about the sight-seeing places or cities which travelers want to tour from travel guide websites by Octopus application. It suggests the customized cities by matching the search terms and city features. NBP(next bit permutation) algorithm to rearrange the search terms and city features is used to increase the probability of matching. Some customized cities are suggested by analyzing log files for 39 users to show the performance of the proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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