This paper reports the findings of a multimodal study conducted on 10 travel blog posts about Vietnam by seven British professional travel bloggers. The study takes a sociolinguistic view to tourism by seeing travel blogs as a source for linguistic and other semiotic materials while considering language as situated practice for the social construction of fundamental categories such as "human," "society," and "nation." It borrows concepts from Halliday's Systemic Functional Linguistics for interpersonal metafunction to develop an analytical framework to study how the co-occurrence of text and still images in these travel blog posts formulated the portrayal of Vietnam as a tourism destination and indicated the main sociolinguistic features of the blogs. The analysis of appreciation values and interactive qualities encoded in evaluative adjectives and still images show that Vietnam is generally portrayed as a country of identity and diversity. It provides tourists with positive experiences in terms of places of interest, food and local lifestyles and is cost-competitive. Strangerhood and authenticity are two outstanding sociolinguistic features exhibited in these travel blog posts. The findings of this study also underline the co-contribution of the linguistic sign, in this case evaluative adjectives, and the visual sign, in this case still images, as interpersonal meaning-making resources. To portray Vietnam, still images served as integral elements to evidence the credibility of verbal narrations. To unveil sociolinguistic characteristics of travel blogs, still images supported the linguistic realizations of authenticity and strangerhood on the posts, and in some case delivered an even stronger message than words. Not only does the study present a source of feedback from international travelers to tourism practice in Vietnam, but it also provides insights into multimodal analysis of tourism discourse which remains an under-researched area in Vietnam.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.2
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pp.480-502
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2022
This work assesses the degree of satisfaction tourists receive as final recipients in a tourism destination based on the fact that satisfied tourists can make a significant contribution to the growth and continuous improvement of a tourism business. The work considers Pokhara, the tourism capital of Nepal as a prefecture of study. A stratified sampling methodology with open-ended survey questions is used as a primary source of data for a sample size of 1019 for both international and domestic tourists. The data collected through a survey is processed using a data mining tool to perform multi-dimensional analysis to discover information patterns and visualize clusters. Further, supervised machine learning algorithms, kNN, Decision tree, Support vector machine, Random forest, Neural network, Naive Bayes, and Gradient boost are used to develop models for training and prediction purposes for the survey data. To find the best model for prediction purposes, different performance matrices are used to evaluate a model for performance, accuracy, and robustness. The best model is used in constructing a learning-enabled model for predicting tourists as satisfied, neutral, and unsatisfied visitors. This work is very important for tourism business personnel, government agencies, and tourism stakeholders to find information on tourist satisfaction and factors that influence it. Though this work was carried out for Pokhara city of Nepal, the study is equally relevant to any other tourism destination of similar nature.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.11
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pp.243-251
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2021
The goal of this study is to examine the characteristics of Chinese visitors visiting Thailand, determine the rules, and give a reference for Thai tourism authorities and businesses when developing marketing strategies for the Chinese market. This paper constructs the tourism flow network and takes Bangkok as the major research target. The statistical characteristics of the network are studied using the SNA method, based on the trip notes of Thailand on www.mafengwo.cn, a prominent travel website in China as the data source. The results show that: Shanghai, Beijing, and Tianjin occupy important positions in the network; The flow direction of Chinese tourists to Thailand mainly tends to Bangkok, Chiang Mai, Pattaya, and Phuket Island; Grand Palace have strong tourism flow aggregation, diffusion, and control over other nodes in the whole network structure; Tom Yu Kuang has the greatest degree centrality in all Thai cuisine. The findings of the study can help relevant management departments create tourist policies and modify market strategies by developing the regular characteristics of China's tourism flow to Thailand in the theoretical field.
Nowadays, dental tourism becomes phenomenon because of its cost-effectiveness, improvement of quality and technology, dental infrastructure, and attractive tourism. Korea as one of popular destination country had established dental system. On the other hand, Indonesia with high number of population is potential market for dental tourism. The aim of this study is to compare the knowledge, attitude, and experience towards dental tourism among Indonesian and Korean. Two cross-sectional descriptive surveys were conducted to collect the data. This study was used one questionnaire in two different languages due to nature of the study population. Data from a total 923 of Indonesian from 33 provinces in Indonesia was collected during the period from April through July 2010. On the other hand, during May until August 2010 data from a total of 312 Korean were obtained. It was found that the majority of participants in both countries had never heard about dental tourism. Among those who had heard about dental tourism, the most common source was internet. Ownership of dental insurance had significant relationship with knowledge of dental tourism among Indonesian while level of education and monthly internet usage had it among Korean (p<0.05). Attitudes of Indonesian and Korean people about dental tourism were negative due to assumption that dental services in their home country were satisfactory. 100% of Korean had no experience on dental treatment in other countries while 2.4% of Indonesian had experience with it. In conclusion, regarding all these evidences, comprehensive and positive information about dental tourism is needed to enhance people's knowledge, attitude, and experience.
The purpose of this paper is to explore the possibility that green tourism involving traditional local foods could help reinvigorate local economy. The author examines some examples of developed countries to develop tour programs of the rural community and systematizes the local cuisine of Gwangju and Chonnam provinces. The source materials for this research include the data from the Office of Rural Development and interviews with the people concerned in June to July, 2005. The author starts with the literature review of written documents from various sources including the government, the Chonnam local government, periodicals and the internet. It seems necessary that we develop green tours involving unique local cuisines. To that purpose, the author claims that a variety of programs should be developed; (i) a public demonstration of traditional local foods, (ii) a hands-on experience program in which people can learn and cook by themselves, (iii) a tasting program of organic food and chemical-free produce, (iv) a program developing well-being food, and (v) lectures on healthy foods. The development of such green tours connected with the local cuisine will help vitalize the local economy and maintain tradition of the local cuisine.
The purpose of this study was to examine the causal relationship among restaurant selection attributes and customer satisfaction and recommendation tastes for young people in their twenties who use tickets for Rail-ro. Data collection was conducted to utilize questionnaire survey with online and offline distribution. The collected data were analyzed using a statistical program SPSS 21.0 with frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and regression analysis. The results of the study showed that Internet search is the most common source of information about restaurants during the trip, and restaurant choice attributes have an important impact on customer satisfaction, food quality, employee service and reputation, but hygiene did not have a big effect on customer satisfaction. In addition, customer satisfaction has a significant effect on recommendation intention. Concluding the results from this study, it investigated the significant attributes for customers selection of restaurants and provide meaningful advice for market managers to make useful marketing strategies to attract more clients and augment economic benefits.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.20
no.4
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pp.1079-1103
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2013
This study is to identify different characteristics of chinese tourists in relation to food tourism. These features includes motivation, travel behavior, attributions, information source, preference about local food and food tourism. Based on the results from empirical investigation, it develop suggestions for attracting chinese tourism to rural area. The results shows that the strongest motivation is to find new food which is different from daily life. Also, they believed that eating local food is meaningful travel behavior. In addition, this study reveals that the attribution of food selection is highly related to freshness, tastes, and sanitation. Accordingly, this study suggests following guide to attract chinese tourist to rural area. 1) developing unique and authentic local food, 2) preparing extensive menu with meat and local agricultural products & a light menu for breakfast 3) deliberating about freshness and sanitation, 4) creating good appearance and smell.
The reduction of fishing grounds due to the establishment of EEZ system among China, Japan and Korea together with the depletion of fish resources by pollution of waters and successive reclamation projects along the east and the south coastal lines has made many problems in coastal communities including the decrease of population, the deepening aging phenomenon in the fishery society and the fall of relative income level compared with those of rural and urban residents. Especially, the income level of a fishing household is 90%. of a rural resident and 70% of a urban resident. The income of a fishing household consists of 55% of fishing income, 20% of a agricultural source, 20% of income from non-fishing areas, and 10% of transferred income. Compared with that of a Japanese fishing household which has more diverse income sources such as 62% of income coming from non-fishing areas through being hired in manufacturing firms, etc., that of Korean ones is highly dependent upon fishery and agriculture, so that the diversification of income sources is urgently needed, especially in non-fishing areas. This paper shows that as a model to upgrade fisherman's income level, firstly, it is necessary to enhance the value-added of fishing products through processing and new innovation of distribution process and, secondly, to promote tourism in fishing villages. To ascertain this model, a questionnaire survey to fishermen was carried out and showed that they expressed a strong support for the increase of income by the value-added process through processing and innovative distribution system and the active introduction of tourism in fishing villages. A case study on Gosan cooperative in Jeju was also introduced to identify the rationale of the suggested model and this study proved the validity of the model again. Conclusively speaking, to level up the fisherman's income requires the value- added activities through the introduction of product processing and new distribution system together with the introduction of marine tourism in fishing villages.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.31-36
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2018
The tourism industry has a great influence on national economy activation. The development of IT technology has enabled the collection and analysis of personal profile information, location information and activity information based on the characteristics, behavior, purchase propensity and interest of tourists. In order to realize this, the implementation of convergence smart tourism information service platform is completed by developing business model, IoT & Big Data integration management system, big data algorithm development and analysis platform in three stages. The underlying technology of the platform and algorithm needs a process of adopting open source, expanding the service element on the basis of it, and then complementing the problem through the test-bed demonstration test that connects the area. Using this platform, it is possible to develop a smart tourism environment that can provide customized services for each tourist by analyzing various information in an integrated manner. Also, it will be possible to improve the life of tourist destination residents and contribute to regional revitalization and job creation through the creation of smart tourism ecosystem focused on the region.
In this study, by reflecting flow of age, possibility of new theme park development as private investments business based on source that is farming village that is not tried to before is verified and by analyzing potential of the site, effectiveness of new theme park development is examined. "Nonghyup Anseong Meadow Anseong-si Gyeonggi-do" is selected as researched site where accessibility is good as there is near to National Capital region and nature condition is also good. Demands are forecasted using visiting intention and realizing index through analogical method and by analyzing existing data related with increase of tourism business that people can experience English village and increasing demand of experiencing farming region tourism demands are forecasted. The results are at below. First, As average expenditure per one person is 52,209 won that is shown in result of survey, if multiplying increasing rate of price and the number of visiting people that is optimistic forecasting figure, the whole expenditure of visitors per one year is from 10.54 billions to 13.85 billions won. Second is potential power of demand aspects. Potential power of that theme park was re-examined through demands forecasting analysis through survey. Experiencing farming regions theme park business that is informed through analysis of potential power of development and demand aspects has value to invest as new business based on farming regions sources, as a result of searching through diverse aspects such as tourism, economy, public interest and cultural aspect and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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