본 논문에서는 MRF(Markov Random field)를 이용해 영상을 분할할 때, 에너지 최적화를 위해 사용되는 simulated annealing의 수렴속도를 개선하는 방법을 제안하였다. Simulated annealing은 잡음이 포함된 영상이나, 텍스쳐 영상에서 좋은 분할 결과를 나타내지만, 수렴속도가 길다는 단점이 있다. 본 논문에서는 수렴속도를 개선하기 위해 픽셀 레이블의 초기값을 픽셀의 intensity에 따라 adaptive하게 부여하여 simulated annealing을 수행하였다. 이 방법으로 모의실험을 수행한 결과, 기존의 방법보다 수렴 속도를 크게 향상시킬 수 있었다.
This study aims to design the high-capacity vol-oxidizer using simulated fuels instead of spent nuclear fuels. Simulated fuels are fabricated by blending tungsten powder with silicon carbide powder, and thereafter, paraffin coating covers simulated fuels to increase their strength. An oxidation experiment using simulated fuels have been carried out in order to analyze oxidation characteristics similar to spent fuels. After oxidation, simulated fuels were almost oxidized to be powders. Increased volume of simulated fuels approached to spent fuels. These results can be utilized as important informations for designing a high-capacity vol-oxidizer.
The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.777-786
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2007
This paper presents a modified simulated annealing algorithm to optimize linear scheduling projects with multiple resource constraints and its effectiveness is verified with a proposed problem. A two-stage solution-finding procedure is used to model the problem. Then the simulated annealing and the modified simulated annealing are compared in the same condition. The comparison results and the reasons of improvement by the modified simulated annealing are presented at the end.
The ginsenoside content was compared with wild simulated ginseng (Panax ginseng) collected every season at 11 wild simulated ginseng plantations in Korea. As a result, the total saponin of 7 years old wild simulated ginseng showed the highest content of 4.5% in spring sampling wild simulated ginseng, 2.0% in summer sampling wild simulated ginseng, 1.2% in winter sampling wild simulated ginseng and 1.0% in autumn sampling wild simulated ginseng. And also, the total saponin of 10 years old wild simulated ginseng showed the highest content of 3.9% in spring sampling wild simulated ginseng, summer sampling wild simulated ginseng (1.8%), winter sampling wild simulated ginseng (1.6%) and autumn sampling wild simulated ginseng (0.6%). Therefore, the total saponin of spring sampling wild simulated ginseng was about 4.5 - 6.5 times higher than that of autumn sampling wild simulated ginseng regardless of cultivation period.
The simulated DUPIC fuel provides a convenient way to investigate fuel properties and behaviours such as thermal conductivity, thermal expansion, fission gas release, leaching and so on. Several pellets simulating the composition and microstructure of the DUPIC fuel were fabricated from resintering powder through the OREOX process of the simulated spent fuel pellets, which were prepared from the mixture of stable forms of constituent nuclides. This study describes the powder treatment, OREOX, compaction and sintering to fabricate simulated DUPIC fuel using the simulated spent fuel. The homogeneity of additives in the powder was observed after attrition milling. The microstructure of the simulated spent fuel was in agreement with the previous studies. The densities and the grain size of simulated DUPIC fuel was pellets are higher than those of simulated spent fuel pellets. Small metallic precipitates and oxide precipitates were observed on matrix grain boundaries.
Optimization of a satellite structure under severe space launching environments is performed considering various design constraints. Simulate annealing, one of combinatorial optimization techniques, is used to optimize the satellite. The optimization results by the simulated annealing are compared to those by the method of modified feasible direction and genetic algorithm. Ten bar truss structure is optimized for feasibility study of the simulated annealing. Finally, the satellite structure is optimized by the simulated annealing algorithm under space environment. Weights of the satellite upper platform and propulsion module are minimized with consideration of several static and dynamic constraints. MSC/NASTRAN is used to find the static and dynamic responses. Simulated annealing has been programmed and integrated with the finite element analysis program for optimization. It is shown that the simulated annealing algorithm can be extended to the optimization of space structures.
Kim, Kiyoon;Huh, Jeong-Hoon;Um, Yurry;Jeon, Kwon Seok;Kim, Hyun-Jun
한국자원식물학회지
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제33권6호
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pp.651-658
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2020
The aim of this study was to investigate the comparative growth characteristics and ginenoside contents of wild-simulated ginseng on different years (7 and 13-year-old) by monitoring soil properties of cultivation regions. Plant and soil samples were collected from 6 different cultivation regions. Soil organic matter (OM), total nitrogen (TN) and cation exchangeable capacity (CEC) were significantly higher in 13-year-old wild-simulated ginseng cultivation regions compared to 7-year-old wild-simulated ginseng cultivation regions. Growth characteristics of wild-simulated ginseng had shown significantly higher in 13-year-old wild-simulated ginseng compared to 7-year-old wild-simulated ginseng. Ginsenoside G-Rb1, Rb2, Rc, Rd, Re, Rf, Rg1 were significantly higher in 13-year-old wild-simulated ginseng than 7-year-old wild-simulated ginseng. According to the results of correlation analysis, soil OM, TN and CEC of the cultivated regions were positively correlated with the growth of wild-simulated ginseng. In addition, the root length of wild-simulated ginseng showed positive correlation with ginsenoside content. Hence, this study was able to investigate the correlation between growth and ginsenoside content of wild-simulated ginseng based on soil characteristics of the cultivation regions.
그래프 G의 최소 dominating set 문제는 G의 dominating set들 중 가장 작은 크기의 dominating set을 찾는 문제이며, NP-complete class에 속해 polynomial time안에 해결할 수 없는 문제로 잘 알려져 있다. 그러나, heuristic한 방법 혹은 approximation 방법을 이용해 특정한 분야에 적용이 가능하다. 본 논문에서는 세 개의 서로 다른 simulated annealing 알고리즘을 제시하여, 이들 알고리즘을 DIMACS에서 제시한 그래프들에 적용한 경우 효율성 증가가 이루어지는 것을 실험적으로 보이고자 한다.
This paper describes the application of a simulated annealing to a random signal-based learning. The simulated annealing is used to generate the reinforcement signal which is used in the random signal-based learning. Random signal-based learning is similar to the reinforcement learning of neural network. It is poor at hill-climbing, whereas simulated annealing has an ability of probabilistic hill-climbing. Therefore, hybridizing a random signal-based learning with the simulated annealing can produce better performance than before. The validity of the proposed algorithm is confirmed by applying it to two different examples. One is finding the minimum of the nonlinear function. And the other is the optimization of fuzzy control rules using inverted pendulum.
In a today industry, the welding is doing a many portion in structure manufacture. This study is simulated heat of heat-effected zone and researched a mechanical properties and ultrasonic characteristic in used the SS400 and the STS304. As the result mechanical properties of steel that become drawing decreased because of remaining stress by strain gardening according as simulated heat temperature rises, but according as temperature rises in material that do simulated heat after have done annealing, mechanical propensity was improved. The velocity and attenuation become different by effect of remaining stress than effect of material internal microstructure in ultrasonic wave test. In the case of STS304, there was change in mechanical properties by effect that is by strain hardening, but there was no change in material that simulated heat after annealing. When become drawing in ultrasonic waves test, according as simulated heat temperatures rise, change of attenuation coefficient is looked, but material that simulated heat after annealing was no change almost both the volocity and attenuation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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