Kim, Jongwoo;Park, Cheong-Sool;Kim, Jun Seok;Kim, Sung-Shick;Baek, Jun-Geol
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.1
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pp.43-51
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2014
Statistical process control (SPC) is an important technique for monitoring and managing the manufacturing process. In spite of its easiness and effectiveness, some problematic sides of application exist such that the SPC techniques are hardly reflect the changes of the process conditions. Especially, update of control limits at the right time plays an important role in acquiring a reasonable performance of control charts. Therefore, we propose the control chart performance evaluation index (CPEI) based on count data model to monitor and manage the performance of control charts. The CPEI could indicate the degree of control chart performance and be helpful to detect the proper update cycle of control limits in real time. Experiments using real manufacturing data show that the proper update intervals are made by proposed method.
As the use of vehicle route application and LBS(location based service) are fast grew, the importance of maintaining road network data is also increased. To maintain road data accuracy, we can collect road data by driving real roads with probe vehicle, or using digital image processing for the extraction of roads from aerial imagery. After compare the new road data to current database, we can update the road database, but that job is mostly time and money consuming or can be inaccurate. In this paper, an updating method of using GPS(global positioning system) enabled cell phone is proposed. By using GPS phone, we can update road database easily and sufficiently accurately.
In this paper, we propose a new rank two quasi-Newton method based on adjoint Broyden updates for solving symmetric nonlinear equations, which can be seen as a class of adjoint BFGS method. The new rank two quasi-Newton update not only can guarantee that $B_{k+1}$ approximates Jacobian $F^{\prime}(x_{k+1})$ along direction $s_k$ exactly, but also shares some nice properties such as positive deniteness and least change property with BFGS method. Under suitable conditions, the proposed method converges globally and superlinearly. Some preliminary numerical results are reported to show that the proposed method is effective and competitive.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.20
no.3
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pp.313-321
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2002
Supplying high-resolution satellite image, we take much interest in the update and the revision of digital map and thematic map based on the satellite image. This study presented the possibility of the update and the revision to the existing digital map on a scale of l/5,000 and 1/25,000 to take advantage of the IKONOS satellite image. We performed geometric correction to make use of the ground control points of the existing digital map in IKONOS mono-image and created ortho-image by extracting digital elevation model from three dimensional contour data and altitude on the existing digital map. We revised changed features in the method of screen digitizing by overlapping orthorectified satellite image and existing digital map and flawed features of the unchanged area on the satellite images for positional accuracy analysis. As a result, rectification error is calculated at $\pm$3.35m by RMSE. There is a good possibility of update of digital map under the scale of 1/10,000. It is possible to the update of the large scale digital map over the scale of l/5,000, as if we used the method of stereo image and ground control point surveying.
In mobile client-server environments, mobile clients usually are disconnected with their server because of high cost of wireless communication and keep their own local copies to provide efficient updating the cached map. The update of the server database leads to invalidation of the cached map in the client side. To solve the issues of invalidation of the cached map, it is not efficient to resend part of the updated server database to clients whenever the updating of the server database occurs. This paper proposes a log-based update propagation method to propagate the server's update into its relevant clients by using only update logs. Too many logs increasingly accumulate as the sever database is updated several times. The sequential search of the relevant log data for a specific client is time-consuming. Sending of unnecessary logs should be avoided for reducing the overhead of communication.'re solve these problems, we first define unnecessary logs and then suggest log reduction methods to avoid or cancel creating unnecessary logs. The update log index is used for quickly retrieving relevant logs.
Acoustic signal is crucial for the autonomous navigation of underwater vehicles. For this purpose, this paper presents a method of acoustic source localization. The proposed method is based on the probabilistic estimation of time delay of acoustic signals received by two hydrophones. Using Bayesian update process, the proposed method can provide reliable estimation of direction angle of the acoustic source. The acquired direction information is used to estimate the location of the acoustic source. By accumulating direction information from various vehicle locations, the acoustic source localization is achieved using extended Kalman filter. The proposed method can provide a reliable estimation of the direction and location of the acoustic source, even under for a noisy acoustic signal. Experimental results demonstrate the performance of the proposed acoustic source localization method in a real sea environment.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.7
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pp.1680-1686
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1996
The deterministic update method of intensional predicates in a parallel deductive database that deductive database is distributed in a parallel computer architecture in needed. Using updated data from the deterministic update method, a strategy for parallel evaluation of intensional predicates is required. The paper is concerned with an approach to updating parallel deductive database in which very insertion or deletion can be performed in a deterministic way, and an extended parallel semi-naive evaluation algorithm in a parallel computer architecture. After presenting an approach to updating intensional predicates and strategy for parallel evaluation, its implementation is discussed. A parallel deductive database consists of the set of facts being the extensional database and the set of rules being the intensional database. We assume that these sets are distributed in each processor, research how to update intensional predicates and evaluate using the update method. The parallel architecture for the deductive database consists of a set of processors and a message passing network to interconnect these processors.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.11
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pp.155-162
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2004
The volume of the metal is not changed for the plastic deformation. For metal forming simulation, rigid-plastic FEM codes are widely used. Updating geometry using Euler method in the simulation, the volume loss is occurred. In this paper, hybrid method is introduced to perform a more accurate simulation reducing computation time. In the proposed hybrid method, RK2 method is used for geometry updating at first time step and after the boundary condition of the node is changed. At the others, Adams-Bashforth or theta method is applied to update geometry. The results show that the simulations of upsetting and side-pressing can be performed within 0.02%.
The development of communication method for a variety of intelligent automobiles are delivering comfortable and safe information. However the development of such communication method must also think about security. Even the update of navigation to be used for intelligent automobiles uses the wireless updating methods but the updating methods currently being used has no reliable security measures. The navigation communications used in the intelligent automobiles are being provided with TTI(Traffic and Travel Information) service using a variety of methods by the countries. In the case of Korea, most are based on T-DMB using the TPEG method for transmitting the information. By identifying the characteristics on the navigation wireless update, a security solution is proposed for delivering the reliable update information after creating the attack scenario.
The optimal estimation of a bearing only target tracking problem be achieved through the solution of the Fokker-Planck equation and the Bayesian update. Recently, a nonlinear filtering algorithm using a direct quadrature method of moments in which the associated Fokker-Planck equation can be propagated efficiently and accurately was proposed. Although this approach has demonstrated its promising in the field of nonlinear filtering in several examples, the "degeneracy" phenomenon, similar to that which exists in a typical particle filter, occasionally appears because only the weights are updated in the modified Bayesian rule in this algorithm. Therefore, in this paper to enhance the performance, a more stable measurement update process based upon the update equation in the Extended Kalman filters and a more accurate initialization and re-sampling strategy for weight and abscissas are proposed. Simulations are used to show the effectiveness of the proposed filter and the obtained results are promising.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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