Shin, Dong Ho;Lim, Hyung Gyu;Jung, Eui Sung;Seong, Ki Woong;Lee, Jyung Hyun;Cho, Jin Ho
Journal of Sensor Science and Technology
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v.22
no.2
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pp.150-155
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2013
Recently, various hearing aids are developed to overcome hearing loss. There are available hearing aids, such as air conduction hearing aid, implantable middle ear hearing aid and so on. But air conduction hearing aid is inconvenience caused by howling, and ossicle chain driving type implantable middle ear hearing aid has some week point due to problem of possible nercobiosis of coupling spot along incus long process. In recent years, in order to improve these shortcomings round window (RW) driving hearing aid has been paying attention. In this paper, the physical cochlear model is proposed for a performance evaluation of the RW driving hearing aids of a transducer. In order to verify an experiment proposed on a performance of physical cochlear model, the transducer which has ossicles characteristics is used. By measuring and comparing the frequency characteristics of transducer with ossicles and human temporal bone, performance of physical cochlear model was verified. As from the result of experiment, it is expected that an implemented cochlear model is useful for evaluating characteristics of RW transducer.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.1
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pp.221-228
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2018
Big data is an important keyword in World's Fourth Industrial Revolution in public and private division including IoT(Internet of Things), AI(Artificial Intelligence) and Cloud system in the fields of science, technology, industry and society. Big data based on services are available in various fields such as transportation, weather, medical care, and marketing. In particular, in the field of sports, various types of bio-signals can be collected and managed by the appearance of a wearable device that can measure vital signs in training or rehabilitation for daily life rather than a hospital or a rehabilitation center. However, research on big data with vital signs from wearable devices for training and rehabilitation for baseball players have not yet been stimulated. Therefore, in this paper, we propose a system for baseball infield and outfield players, especially which can store and analyze the momentum measurement vital signals based on big data.
Exercise such as walking is helpful to manage one's own weight and to counter life habit diseases such as obesity. Calorie consumption is usually calculated based on the distance walked. One way to measure the distance is by using steps and stride length. Most pedometers, including some applications in smart devices, are inaccurate, because they use a common value as the average stride length, even though each person has a different stride length. Moreover, the stride length differs depending on the walking pace, which will further increase the error. To address this, in this paper, I classify paces into three categories. Following that, I introduce a customized measurement of stride length, which is calculated based on the stride length corresponding to each pace category after obtaining x, y, z values from a 3-axis accelerometer in the smart device. In addition to this, I developed an application running on the smart device designed for the proposed measurement of stride. I have conducted three experiments for the assessment of the proposed measurement. In conclusion, I confirmed the effectiveness of this system.
Previous studies have investigated stepping over obstacles in treadmill walking training (TWT-OS) and treadmill walking training (TWT) alone for walking capacity not considering real physical activity. As such, we investigated the effects of TWT-OS on physical activity and changes in different levels of physical activity based on community ambulation in stroke patients. Thirty subjects were randomly assigned to either the experimental group or the control group, with 15 and 15 subjects, respectively. However, one subject from the control group was excluded because of inadequate treatment sessions. All subjects underwent routine physical therapy in the form of treadmill walking. The subjects in the experimental group underwent simultaneous training in obstacle-stepping while walking on the treadmill for 30 min/day, five times/week, for four weeks. Subjects were given a three-axis accelerometer to wear at the hip on a belt for one-week pre- and post-training physical activity. Step counts for seven days, average daily step counts, and the average of minutes spent in sedentary, light, and above moderate activity were chosen as outcome measures of physical activity. No significant differences between the groups were found in terms of step counts for seven days, average daily activity, or daily activity spent at sedentary levels after four-week interventions. However, the average daily activity spent at light levels (-42.60 min vs. -6.71 min) was significantly lower in the experimental group than in the controls. Conversely, average daily activity spent at above moderate levels was higher (19.86 min vs. 11.07 min) (p<.05) after adjusting for each baseline value. Significant pre- and post-training differences were found in all variables of the experimental group (p<.05). Thus, TWT-OS could improve physical levels above moderate activity as a community-oriented task more than simple repetitive waking on a treadmill, and it could provide an opportunity for patients ambulatory after stroke to participate in the community again.
Sim, Sung Hun;Yoon, Jong Chan;Son, Su Won;Kim, Jin Man
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.24
no.5
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pp.211-217
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2020
Earthquake preparedness has become more important with recent increase in the number of earthquakes in Korea, but many existing structures are not prepared for earthquakes. There are various types of liquefaction prevention method that can be applied, such as compaction, replacement, dewatering, and inhibition of shear strain. However, most of the liquefaction prevention methods are applied before construction, and it is important to find optimal methods that can be applied to existing structures and that have few effects on the environment, such as noise, vibration, and changes in underground water level. The purpose of this study is to estimate the correlation between the displacement of a structure and variations of pore water pressure on the ground in accordance with the depth of the sheet file when liquidation occurs. To achieve this, a shaking table test was performed for Joo-Mun-Jin standard sand and an earth pressure, accelerometer, pore water pressure transducer, and LVDT were installed in both the non-liquefiable layer and the liquefiable layer to measure the subsidence and excess pore water pressure in accordance with the time of each embedded depth. Then the results were analyzed. A comparison of the pore water pressure in accordance with Hsp/Hsl was shown to prevent lateral water flow at 1, 0.85 and confirmed that the pore water pressure increased. In addition, the relationship between Hsp/Hsl and subsidence was expressed as a trend line to calculate the expected settlement rate formula for the embedded depth ratio.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.10
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pp.503-510
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2016
FsGr model, which has been proposed recently, is an approach of accelerometer-based gesture recognition by applying DTW algorithm in two steps, which improved recognition success rate. In FsGr model, sets of similar gestures will be produced through training phase, in order to define the notion of a set of similar gestures. At the 1st attempt of gesture recognition, if the result turns out to belong to a set of similar gestures, it makes the 2nd recognition attempt to feature-strengthened parts extracted from the set of similar gestures. However, since a same gesture show drastically different characteristics according to physical traits such as body size, age, and sex, FsGr model may not be good enough to apply to multi-user environments. In this paper, we propose FsGrM model that extends FsGr model for multi-user environment and present a program which controls channel and volume of smart TV using FsGrM model.
Objective: The purpose of this study was to understand the injury mechanism and to provide quantitative data to use in prevention or posture correction training by conducting kinematic and kinetic analyses of risk factors of lower extremity joint injury depending on the change of direction at different angles after a landing motion. Method: This study included 11 men in their twenties (age: $24.6{\pm}1.7years$, height: $176.6{\pm}4.4cm$, weight: $71.3{\pm}8.0kg$) who were right-leg dominant. By using seven infrared cameras (Oqus 300, Qualisys, Sweden), one force platform (AMTI, USA), and an accelerometer (Noraxon, USA), single-leg drop landing was performed at a height of 30 cm. The joint range of motion (ROM) of the lower extremity, peak joint moment, peak joint power, peak vertical ground reaction force (GRF), and peak vertical acceleration were measured. For statistical analysis, one-way repeated-measures analysis of variance was conducted at a significance level of ${\alpha}$ <.05. Results: Ankle and knee joint ROM in the sagittal plane significantly differed, respectively (F = 3.145, p = .024; F = 14.183, p = .000), depending on the change of direction. However, no significant differences were observed in the ROM of ankle and knee joint in the transverse plane. Significant differences in peak joint moment were also observed but no statistically significant differences were found in negative joint power between the conditions. Peak vertical GRF was high in landing (LAD) and after landing, left $45^{\circ}$ cutting (LLC), with a significant difference (F = 9.363, p = .000). The peak vertical acceleration was relatively high in LAD and LLC compared with other conditions, but the difference was not significant. Conclusion: We conclude that moving in the left direction may expose athletes to greater injury risk in terms of joint kinetics than moving in the right direction. However, further investigation of joint injury mechanisms in sports would be required to confirm these findings.
Ye, Jung-Woo;Son, Mun-Gyu;Choe, Myoung-Hwan;Kim, Dae-Hwa;Cho, Yeon-Su;Lee, Hyun-Seok;Shim, Jae-Sool
Journal of Power System Engineering
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v.18
no.4
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pp.43-51
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2014
In this paper, transient temperature and vibration characteristics of a brushless DC (BLD(c) motor are studied for external load (165W~495W) and rotational speed (2000 rpm~4000 rpm). For experiment, a simple measurement system is developed to allow a change in load and speed for measuring transient temperature and vibration simultaneously. Temperature and vibration were also measured under the conditions of natural convection and forced convection. Vibrations in the directions of x-axis (#Ch1), y -axis (#Ch2) and z -axis (#Ch3) were obtained by three accelerometers and temperature was obtained by a thermo-couple with respect to time until the motor is steady. Experimental results show that the amplitude of vibration is higher in the order of z-axis (#Ch3), x -axis (#Ch1) and y-axis (#Ch2) and the amplitude of vibration at the forced convection conditions is 10.6% to 17.8% lower than that of vibration at the natural convection. However, the ratio of the vibration value is similar on average regardless of external convection condition.
In this paper, we propose an indoor navigation system that can do walk safely to the destination for visually impaired persons. The proposed system analyzes images taken with the camera finds the ID of the marker to identify the absolute position of the pedestrian. Using the distance and angle obtained from IMU(Inertial Measurement Unit) accelerometer sensor and a gyro sensor, the system decides the relative position of a pedestrian for the previous position to determine the next direction. At the same time, we simplify a complex spatial structure in front of user by means of ultrasonic sensors and determine an avoidance direction by estimating the patterns. Then, it uses a few IR(Infrared Rays) sensors to detect stair. Our system offers position of visually impaired persons incorporating multiple sensors and helps users to arrive to destination safely.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.23
no.6
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pp.321-327
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2019
We performed seismic noise level analysis to access the proper functioning of 11 newly established seismic stations in the southeastern region of Korea. One-hour long segments of seismograms were selected from the continuous data of the 3 elements for 61 days from March 1, 2019. For each segment of data, the power spectral density (PSD) was estimated from the continuous back ground noise data of the 3 elements for periods ranging from 0.02~100 s. The median noise levels (NLs) of the stations were compared with the new noise model (NNM) of USGS and NLs of station TJN installed in a tunnel on a granite basement. We observed that the NLs of the newly installed seismometers were between the upper and lower limit of the NNM. In a comparison with the noise level of station TJN, the new seismometers had their own noteworthy features. The NLs from accelerometers (Epi-sensors) were ~ 40 dB higher than the NLs from velocimeters (STS-sensors) for periods > 10 s, which is because the small and light Epi-sensors are sensitive to environmental changes. Daily and weekly variations in spectral noise level were observed clearly in short periods < 1 s, and these are considered to be related to human activities. The seismometers in boreholes showed ~20 dB weaker NLs in the cultural noise band. The NLs of accelerometers at a depth of 30 m were also much lower by 30 dB for long periods > 10 sec. Overall the functioning of the new velocimeter and accelerometer stations was reliable for periods ranging from 0.02~100 s and 0.02~10 s, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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