• 제목/요약/키워드: Young-Hoon Kim

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Name-Based Autoconfiguration for Mobile Ad hoc Networks

  • Kim, Nam-Hoon;Kang, Sae-Hoon;Lee, Young-Hee;Lee, Ben
    • ETRI Journal
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    • 제28권2호
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    • pp.243-246
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    • 2006
  • In a mobile ad hoc network, difficulties exist in supporting address autoconfiguration and naming resolution due to the lack of centralized servers. This letter presents a novel approach, called name-based autoconfiguration (NBA), which uses host names to determine IP addresses and provides address autoconfiguration and name resolution as a single protocol.

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100-GHz test observations of the KVN Antennas

  • Kim, Kee-Tae;Byun, Do-Young;Je, Do-Heung;Jung, Tae-Hyun;Han, Seog-Tae;Wi, Seog-Oh;Lee, Chang-Hoon;Jung, Jae-Hoon
    • 한국우주과학회:학술대회논문집(한국우주과학회보)
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    • 한국우주과학회 2009년도 한국우주과학회보 제18권1호
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    • pp.56.1-56.1
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    • 2009
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Rectifier Network 기반 학습된 심볼릭 제약을 반영한 뉴럴 자연언어처리 (Learning Symbolic Constraints Using Rectifier Networks for Neural Natural Language Processing)

  • 홍승연;나승훈;신종훈;김영길
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2020년도 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.254-256
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    • 2020
  • 자연언어처리 문제에서 딥러닝 모델이 좋은 성능을 보이고 있고 딥러닝 결과는 구조화된 결과를 내놓는 경우가 많다. 딥러닝 모델 결과가 구조적인 형태를 가지는 경우 후처리 통해 특정 구조에 맞는 제약을 가해주는 경우가 일반적이다. 본 논문에서는 이러한 제약을 규칙에 기반하지 않고 직접 학습을 통해 얻고자 하였다.

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