• 대한설비공학회:학술대회논문집
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• 대한설비공학회 2004년도 동계학술대회 논문집
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• pp.120-120
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• 2004

• 대한설비공학회:학술대회논문집
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• 대한설비공학회 2005년도 하계학술발표대회
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• pp.86-86
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• 2005

• 한국생명과학회:학술대회논문집
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• 한국생명과학회 2001년도 10주년 기념 국제학술 심포지움 및 추계학술대회
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• pp.41-41
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• 2001

• 한국생명과학회:학술대회논문집
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• 한국생명과학회 2001년도 10주년 기념 국제학술 심포지움 및 추계학술대회
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• pp.43-43
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• 2001

• 한국수산학회:학술대회논문집
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• 한국수산학회 2005년도 춘계학술대회
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• pp.194-195
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• 2005

• 대한설비공학회:학술대회논문집
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• 대한설비공학회 2005년도 하계학술발표대회
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• pp.57-57
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• 2005

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2000년도 추계종합학술대회
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• pp.642-646
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• 2000

The use of neural-fuzzy system to model mesh seam welding is described in this paper. Conventional, automated process generally involves sophisticated sensing and control techniques applied to various processing parameters. Welding parameters affecting quality include the arc voltage, the welding current torch travel speed and the pressure and so on. The relationship between the welding parameters and weld quality is not a direct one, md' in addition, the effect of the weld parameter variables are not independent of the each other. The effectiveness of the proposed neuro-fuzzy algorithms is demonstrated by computer simulations.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2005년도 학술발표회(1)
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• pp.424-425
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• 2005

• 한국수정란이식학회:학술대회논문집
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• 한국수정란이식학회 2003년도 제3회 발생공학 국제심포지움 및 학술대회
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• pp.72-72
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• 2003

• 한국수정란이식학회:학술대회논문집
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• 한국수정란이식학회 2003년도 제3회 발생공학 국제심포지움 및 학술대회
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• pp.73-73
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• 2003