Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.33
no.1
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pp.110-125
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2007
Various different types of yard cranes are used in container terminals. Examples are rubber tired gantry cranes,rail mounted gantry cranes, overhead bridge cranes, dual rail-mounted gantry cranes, and automated stacking cranes. The kinematics and handling characteristics of these yard cranes are different from each other. Ttiis study analyses charactehstics of generic types of yard cranes which represent various yard cranes m practice Demg used in several types of block layouts, Considering specifications of yard cranes and block layouts, expected cycle times and variances of the cycle time are estimated for different handling activities.
This study compares the cycle times of handling operations of yard cranes under different sequencing rules. An operation cycle was divided into several elementary movements and formulas for the expectation and the variance of each elementary movement were analytically derived. The expected waiting time of trucks was estimated based on the given arrival rate of trucks. The previous studies focused on developing a method to make an efficient schedule of operations for yard cranes. This paper introduces several sequencing rules, such as first-come-first-served, unidirectional travel, and Z pick travel rules. In addition, a formula for estimating the cycle times of yard cranes under each sequencing rule is derived, and the performance under the different sequencing rules are compared with each other.
The main function of a container terminal is to load container freights into vessels and discharge them from vessels. The container terminal needs to utilize its resources effectively in order to improve the productivity of it. This study deals with the deployment model for yard cranes whose type is RMGC (rail mounted gantry crane). We develop a mathematical model for the deployment of yard cranes. The model considers not only the deployment but also the storage plans. It could be divided into two cases according to whether inter-block movements of yard cranes are allowed or not, during the same period Numerical examples are solved and analyzed to validate the model. Then, additional experiments are performed to compare the performance of the model with that of a previous model without the re-deployment of yard cranes.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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1999.10a
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pp.273-280
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1999
Yard cranes are very useful equipments for handing of heavy containers, But rope-driven yard cranes must have a little of sway and skew motion because ropes are passive mechanical device. Therefore rope-driven yard cranes require skilled drivers to depress sway and skew motions. So many researches have been concentrated on anti-sway and anti-skew algorithm controlling trolley speed or rope tension. Although many efforts, the rope-driven method is not proper to an automated yard equipment because of sway and skew motion. This paper will propose a new concept yard crane which has a new structure, overcomes defects of rope-driven cranes and is proper to automation. And we will study its actuality
Container pick-up scheduling problem is to minimize the total container handling time, which consists of the traveling distance and the setup time of yard cranes in a container yard. Yard cranes have to pick-up the containers which are stacked in the yard-bays to satisfy the work schedule requirement of quay crane, which loads and unloads containers on or from container ships. This paper allows the movement of multiple yard cranes among storage blocks. A mixed integer programming model has been formulated and a genetic algorithm (GA) has been proposed to solve problems of large sizes. Computational results show that the proposed GA is an effective method.
Wang Seung Jin;Kim Gap Hwan;Park Yeong Man;Yang Chang Ho;Kim Yeong Hun;Bae Jong Ok
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.974-978
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2002
For the efficient operation of container terminals, it is essential to develop optimal operation rules for marshaling yard and yard cranes. However, derision rules for conventional container terminals expose various limitations to be applied to automated container terminals. This paper introduces a development of a simulation model for evaluating various operation rules for automated transfer cranes (ATCs) and yard operation in the marshaling yard.
This paper proposes a realtime scheduling method using local search algorithm for non-crossable yard cranes in automated container terminal. To take into consideration the dynamic property of yard crane operation and satisfy the real time constraint, the proposed method repeatedly builds crane schedule for the jobs in a fixed length look-ahead horizon whenever a new job is requested In addition, the proposed method enables the co-operation between yard cranes through prior re-handling and re-positioning in order to resolve the workload imbalance problem between the two cranes, which is one of the primary causes that lower the performance of yard cranes. Simulation-based experiments have shown that the proposed method outperforms the heuristic based methods, and the cooperation scheme contributes a lot to the performance improvement.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.656-659
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2004
The objective of this paper is to analyze the combined productivity at automated container terminal. We present a simulation model for transport vehicle that perform the container transportation between apron and yard with a perpendicular yard layout. Usually, the efficiency of container terminal is evaluated by productivity of container cranes at apron, and though there are enough support of transport vehicles and yard cranes, can improve the productivity of container cranes. Especially, transport vehicle is very important factor in productivity of container cranes and has variable work productivity according to loading and unloading situation. Therefore, a method that can estimate combined productivity of equipment is required. We performed various simulation experiment and analyzed combined productivity to estimate the required number of equipment.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2002.05a
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pp.33-41
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2002
This paper deals with the development of simulation model for the container terminal consisting of 3 berths, 8 container cranes, 16 yard blocks with each yard cranes and 90 yard trucks in order to evaluate the various operational rules. The proposed operational rules are 3 ship dispatching rules, 3 berth allocation rules, 2 crane allocation rules, 2 yard allocation rules and 2 yard truck allocation rules and 4 performance measures like ship time in the terminal, ship time in the port, the number of ships processed and the number of containers handled are considered. The simulation result are as follows. 1) no difference among 3 ship dispatching rules, 2) berth allocation rules depends on performance measures 3) dynamic crane allocation is better than fixed policy 4) pooling yard allocation is better than short distance yard allocation rules and 5) fixed yard truck allocation by berth is a little better than pooling policy.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2000.04a
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pp.64-71
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2000
Yard cranes are very useful equipments for handling of heavy containers. But rope-driven yard cranes must have a little of sway and skew motion because ropes are passive mechanical device. So many researches have been concentrated on anti-sway algorithm controlling trolley speed. These approaches require sway angle. But it is very difficult to know sway angle and its derivative. Therefore control algorithm of trolley speed is not practical in general. On the contrary, control strategy using auxiliary rope is very useful to sway control of yard crane because rope length is shorter than quay-side container cranes. In this paper, we derive equations of motion of trolley system which have anti-sway controller to use auxiliary rope. And we propose the control strategy and analyse the behavior of the proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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