• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.5 no.1
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• pp.167-186
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• 1999

인터넷 유통업은 기본적으로 대량 트랜잭션 발생을 목표로 한다. 본 논문에서는 인터넷 유통업의 대표적인 형태인 인터넷 쇼핑몰 운영을 위한 내부 프로세스 에이전트를 정의하고 이들의 참조 구축 프레임웍을 제시하고 있다. 인터넷 쇼핑몰의 후방 프로세스를 분석해 보았으며 이를 토대로 다양한 운영층 프로세스 에이전트 유형과 특성을 정의하였다. 또한, 다수의 에이전트로 구성된 프로세스 에이전트팀 조직과 활동 원칙도 제시하였다. 에이전트의 구현을 위해 멀티쓰레딩 기법을 사용하였다. 단순한 데이터 처리를 담당하는 운영층 프로세스 에이전트에 대한 연구는 향후 보다 복잡한 지능을 가진 전략층 프로세스 에이전트에 대한 연구로 발전할 것이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.723-726
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• 2003

소프트웨어 프로세스를 개선하여 소프트웨어의 품질 및 생산성을 높이고 조직의 업무를 효과 적으로 달성할 수 있는 체계적인 프로세스를 수립하고 지속적으로 프로세스를 개선함으로서 프로세스의 수행능력을 향상시키기 위한 접근 방법이 많이 시도되고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 프로세스 개선을 위한 형상관리 활동을 관련 표준에 바탕을 두어 정량적인 평가를 할 수 있는 체크리스트를 작성하였고, 체크리스트를 이용한 형상관리 프로세스 평가 도구를 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2111-2114
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• 2002

SPICE 모델은 조직의 프로젝트 수행 프로세스들에 대하여 능력 수준을 결정하여 각 프로세스의 개선을 위한 활동을 제안하여 최종적으로는 제품에 이르기까지 품질을 향상시키는데 그 목적이 있다. 본 논문은 한국의 19개의 피심사 조직의 189개의 프로세스에 대한 실제 심사 데이터를 통하여 심사 수준과 프로세스별 상관관계를 분석하여 특정 프로세스간의 능력수준의 변화가 타 프로세스에 미치는 영향에 대하여 연구한다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2003.09a
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• pp.109-114
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• 2003

WS-BPMS(web service driven business process management system)은 기업 내 또는 비즈니스 파트너들 간의 비즈니스 프로세스를 체계적으로 통합, 관리하여 프로세스를 개선하고 자동화한다. 이는 비즈니스 프로세스를 검색한 후 BPEL4WS, BPML 등의 프로세스 메타모델을 이용하여 새 프로세스를 디자인하고 BPMS위에 전개 실행하는 과정을 거치게 된다. 디자인된 프로세스는 복잡하여 그 실행에 있어 체계적이고 확고한 기반을 바탕으로 운영되어야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 BPMS의 운영에 있어 pi-calculus를 기반으로 한 structured exception handling 방법론과 transaction 모니터링을 통한 backward recovery 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.361-364
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• 2004

소프트웨어 개발 프로젝트의 특성을 고려한 프로세스의 테일러링은 고품질 소프트웨어 개발에 기본적인 요건이다. 테일러링을 유연하게 하기 위해서는 프로세스 구성 변화에 대한 영향이 지역화 되도록 프로세스 구성요소가 모듈화되어야 한다. 본 논문에서는 프로세스 모델을 모듈화된 요소기반으로 정의하기 위한 메타모델을 정의한다. 또한 정의된 메타모델을 기반으로 모듈화된 프로세스 모델의 예를 제시한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.13 no.3
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• pp.51-66
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• 2008

The Business Process Management System(BPMS) has received more attentions as companies increasingly realize the importance of business processes. However, traditional BPMS has focused mainly on correct modeling and exact automation of process flow, and paid little attention to the achievement of final goals of improving process efficiency and innovating processes. BPMS usually generates enormous amounts of log data during and after execution of processes, where numerous meaningful rules and patterns are hidden. In the present study we employ the data mining technique to find out useful knowledge from the complicated process log data. A data model and a system framework for process mining are provided to help understand the existing BPMS. Experiments with the simulated data demonstrate the effectiveness of the model and the framework.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.722-725
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• 2004

기업의 비즈니스 프로세스는 날로 변화하여 다양해지고 있으며, 특히 e-비즈니스의 활성화로 인하여 더욱 복잡해지고 전문화되었다. 워크플로우 관리시스템은 이러한 비즈니스 프로세스를 실행, 운영, 통제하는 시스템으로서 발전해왔다. 이러한 워크플로우 관리 시스템의 장점을 이용하기 위해서는 반드시 프로세스의 분석과 모델링을 통하여 워크플로우 정의가 입력되어야 한다. 본 연구에서는 프로세스를 비교하는 척도를 개발함으로써 다수의 모델간의 차이를 분석할 수 있는 방법을 제시하며, 이를 통하여 협력적으로 워크플로우 정의를 설계하는 방법론을 제시한다. 즉, 프로세스의 속성을 분류하고 이 속성의 단계적 척도를 개발하여 다수 모델간의 차이를 분석함으로써, 워크플로우 정의를 설계할 때 다수의 모델간에 협의가 가능한 방법론을 제시하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서 제시하는 방법론은 다음과 같은 장점이 있다. 먼저 프로세스 정의에 있어 그룹 다이나믹스 방법을 도입하여 보다 정확하고 비용이 적은 프로세스 설계 방법론을 제시하였다. 또한 비즈니스 프로세스간 차이를 비교할 수 있는 척도를 통하여 기존의 프로세스 모델간 또는 설계되는 프로세스 모델의 비교가 가능하다는 장점이 있다. 이러한 본 연구의 방법론을 통하여 워크플로우 관리 시스템에 보다 효율적이고 정확한 프로세스 정의가 가능할 것이다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.4
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• pp.719-726
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• 2003

A SPICE (Software Process Improvement and Capability dEtermination) and CMM (Capability Maturity Model) assessment can be considered as representative software process assessment models since assessors assign ratings to indicators and metrics to measure the capability of software precesses. But ail of process assessment models don't provide a subjective measurement procedure and metrics. In this paper we define basic quality process metrics and propose standard metrics for each process based on SPICE and CMM. This study also proposed a guideline for a subjective measurement procedure and the metrics are effectively use to SPI.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.4
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• pp.399-406
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• 2013

Recently, studies about process mining for creating and analyzing business process models from log data have received much attention from BPM (Business Process Management) researchers. Process mining is a kind of method that extracts meaningful information and hidden rules from the event log of enterprise information systems such as ERP and BPM. In this paper, repair processes of electronic devices are analyzed using ProM which is a process mining tool. And based on the analysis of repair processes, the method for finding major failure patterns is proposed by multi-dimensional data analysis beyond simple statistics. By using the proposed method, the reliability of electronic device can be increased by providing the identified failure patterns to design team.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.7
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• pp.44-55
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• 2017

Many enterprises have recently been pursuing process innovation or improvement to attain their performance goal. To comprehensively support business process execution, the concept of business process management (BPM) has been widely adopted. A life cycle of BPM is composed of process diagnosis, (re)design, and enactment. For aligning with enterprise strategies, all BPM activities must be closely related to performance metrics because the metrics are the drivers and evaluators of business process operations. The objective of this paper is to propose a life cycle-based BPM framework integrated with the process-based performance measurement model, in which business processes are systematically interrelated with key performance indicators (KPIs) during an entire BPM life cycle. By using the proposed BPM framework, company practitioners involved in process innovation projects can easily and efficiently find the most influencing processes upon enterprise performance in the process diagnosis phase, evaluate the performance of newly designed process in the process (re)design phase, monitor the KPIs of new business process, and adjust business process activities in the process execution phase through the BPM life cycle.