웹상에서 데이터 교환과 표현을 위한 표준으로 XML 데이터가 널리 사용되고 있으며 유비쿼터스 환경에서 XML 데이터의 형태는 연속적이다. 이와 관련하여 XML 스트림 데이터에 대한 빈발 구조 추출 및 효율적인 질의처리를 위한 마이닝 방법들이 연구되고 있다. 이 논문에서는 슬라이딩 윈도우 기반으로 하여 XML 스트림 데이터로부터 최근 윈도우 범위에 속하는 데이터에 대한 빈발 패턴 구조를 추출하기 위한 마이닝방법을 제안한다. 제안된 방법은 XML 스트림 데이터를 트리집합 모델, XFP_tree로 표현하고 이를 이용하여 최근의 데이터에 대한 빈발구조 패턴을 빠르게 추출한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제16권4호
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pp.245-261
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2009
Since XML emerged as a standard for data exchange on the web, it has been widely used for applications like e-Commerce, CRM, and BI. However, it is common that most of business data is stored in relational database systems, and it is expected that business data management would still be centered around the relational database systems. As such, the technique of viewing relational data as XML and processing XML queries against it is required. To meet such a need, in the SQL/XML standard, the functions to publish relational data as XML are provided. In this paper, we propose the techniques of providing an XML view of relational data defined by an SQL/XML statement in DTD(Document Type Definition), and of processing XPath queries against the XML view by translating them into SQL/XML statements, and describe the validation of such techniques through implementation and tests.
Nowadays XML is used for exchanging information in e-Commerce, especially B2B. Necessity of XML DBMS has being increased to efficiently process XML data. So a lots of database products for supporting XML are rapidly appeared in the market. In this paper, we made an XML DBMS system based on Generic Data Model. First we developed XML Adaptor based on Generic Data Model and added it on relational DBMS for developing XML DBMS. XML Adaptor is composed of Query Convertor and XML Repository System. The Query Convertor parse commands that are for XML data manipulation and then call the relevant component of XML Repository System for relational database operation. The XML Repository System handles relational database operations such as create, delete, store, and etc. In this way we can use a relational DBMS for manipulation XML data. Therefor we can build more economically XML DBMS.
현재 스트리밍 XML 데이타에 대한 관심이 점차 증가한다. 스트리밍 XML 데이타에 대한 대부분의 연구는 XML 데이타를 효율적으로 여과하는 기법에 초점을 맞추었다. 이러한 XML 여과 시스템들은 사용자들이 관심 있는 XML 문서 전체를 사용자들에게 제공한다. 이 경우, 제공된 XML 문서들로부터 관심 있는 부분만을 추출하는 부담이 사용자에게 남겨지게 된다. 따라서, 스트리밍 XML 데이타에 대하여 직접적으로 질의 처리를 수행하여 관심 있는 XML 부분만을 추출하는 스트리밍 XML 질의 처리 기법들이 제안되었다. 그러나, 기존의 스트리밍 XML 질의 처리 기법들은 제안된 XPath 질의 만을 지원하며 복수 개의 질의 문을 처리하지는 못하고 있다. 본 논문에서는 스트리밍 데이타의 한 번 읽는 특성에 따라 XML 데이타를 한 번 읽으면서 복수 개의 질의들을 동시에 처리하는 XTREAM을 제안하고자 한다. 또한, XTREAM은 기존의 기법들에 비하여 순서 기반 프리디케이트 등 다양한 종류의 XPath 질의 기능들을 지원한다. 실제 XML 데이타와 합성 XML 데이타를 통한 실험 결과들은 XTREAM의 효율성과 확장성을 보인다.
XML 데이터베이스 시스템 성능 평가를 수행하기 위해서는 다양한 형태의 XML 데이터 생성을 필요로 한다. 기존 XML 데이터 생성기들은 특정 성능 평가에 적용 가능한 데이터만을 생성하고, 그 기능 또한 매우 제한적이다. 본 논문에서는 기존 XML 데이터 생성기들의 제한된 기능을 보완하고 동시에 새로운 기능들을 추가한 새로운 XML 데이터 생성기인 "WeXGene"을 제안한다. WeXGene은 열 단위 또는 행 단위의 데이터를 포함하는 사용자 데이터 화일 및 "SDTD(Symbolic DTD)" 또는 입력 파라미터를 명시한 구조 정의 화일을 이용하여 XML 데이터를 생성한다. 또한 사용자 데이터 화일 없이도 임의의 데이터론 포함하는 XML 데이터 생성이 가능하다. 본 논문은 WeXGene의 구체적인 설계 내용, 구조, 데이터 생성과정 등을 기술한다. 또한 타 XML 데이터 생성기와 기능을 비교 분석하였다.
HTML은 데이타베이스와 같은 특수한 형태의 저장소 대신, 전형적인 파일 시스템에 저장되는 경우가 대부분이다. 이와 마찬가지로, 최근 인터넷 상에서의 데이타 교환 및 표현의 표준으로 부각되는 XML 역시 파일 시스템을 통하여 저장되는 경우가 현저하다. 하지만, XML 문서가 지니는 비정규적인 구조와 장황성 때문에, 디스크 공간이나 네트워크 상의 대역폭의 사용이 정규적인 구조를 지니는 데이터에 비해 크다. 이러한 XML 문서의 비효율성을 해결하고자, XML 문서의 압축에 관한 연구가 진행되었다. 최근에 연구된 XML 압축 기법들을 살펴보면, 압축된 XML 문서에 대한 질의를 전혀 지원하지 않거나, 질의를 지원하더라도 XML 문서 내의 데이타 값들의 특성을 고려하지 않고 단순히 기존의 압축 방법들을 적용하기 때문에 영역 질의를 지원하기 위해서는 압축의 일부를 복원해야 한다. 그 결과, 압축된 XML 문서에 대한 질의 성능이 저하되었다. 따라서, 본 연구에서는 압축된 XML 문서에 직접적이고 효율적인 질의를 지원하는 XML 압축 기법을 제안하고자 한다. XML 문서의 각 태그를 사전 압축 방법을 사용하여 압축하고자 하며, 태그 별로 데이타들의 타입을 추론하여 추론된 타입에 적절한 압축 방법을 사용하여 데이타 값들을 압축하고자 한다. 또한, 제안하는 압축 기법의 구현 및 성능 평가를 통하여, 구현한 XML 압축기가 실생활에 사용되는 XML 문서들을 효율적으로 압축하며 압축된 XML 문서에 대해 향상된 질의 성능을 제공하는 것을 보인다.
유비쿼터스 환경에서 상황정보 인식 분야를 연구하면서 가장 밑바탕에서 기초가 될 수 있는 것은 인터넷 기술과 XML(Extensible Markup Language)이다. 인터넷을 통한 통신에서 XML 데이터의 사용이 일반화되고 있으며 데이터의 형태는 연속적이다. 그리고 XML 스트림 데이터에 대한 질의를 처리하기 위한 방안들이 제시되고 있다. 이 논문에서는 스트림 데이터에 대한 질의처리를 효율적으로 수행하기 위한 기반연구로써 XML을 레이블의 순서화된 트리로 모델링하여 온라인 환경에서 빈발한 구조를 추출하는 마이닝 방법을 제안한다. 즉, 지속적으로 입력되는 XML 데이터의 구조를 트리로 모델링하고 각각의 트리를 하나의 트리 집합의 구조로 표현하여 현재 윈도우 시점에서 빈발한 구조를 정확하고 빠르게 추출하는 방법을 제시한다. 제시하는 방법은 XML의 질의 처리 및 색인 구성의 기초 자료로 활용될 수 있다.
인터넷상에서 데이터를 표현하고 데이터를 서로 교환하기 위한 문서 표준으로 XML이 제시되고 있다. XML은 또한 웹상에 산재되어 있는 문서에 대한 쉬운 검색 및 재사용을 지원하는 문서 표준으로도 부각되고 있다. XML 콘텐츠 관리 시스템을 구현할 때 Semi-structured 데이터를 얼마나 효율적이고 효과적으로 검색 및 관리할 수 있는 가하는 점과 XML의 특징인 재사용성을 얼마나 지원해 줄 수 있는가를 고려해서 XML 데이터를 모델링 해야한다. 또한 모델링한 데이터를 어떻게 실질적으로 저장해야 할 것인 가도 고려해야 한다. 본 논문에서는 XML 문서의 데이터를 데이터 시스템에 저장하고 검색하기 위한 새로운 데이터 모델을 제안한다. 제안하는 데이터 모델은 XML 문서의 데이터 뷰와 구조 뷰를 모두 표현하며 XML 문서를 위한 새로운 데이터 시스템이나 기존의 관계형 시스템 모두를 고려한다.
Nowadays, large amounts of XML documents are available on the Internet. Thus, we need to analyze them multi-dimensionally in the same way as relational data. In this paper, we propose a new frame-work for multidimensional analysis of XML documents, which we call XML-OLAP. We base XML-OLAP on XML warehouses where every fact data as well as dimension data are stored as XML documents. We build XML cubes from XML warehouses. We propose a new multidimensional expression language for XML cubes, which we call XML-MDX. XML-MDX statements target XML cubes and use XQuery expressions to designate the measure data. They specify text mining operators for aggregating text constituting the measure data. We evaluate XML-OLAP by applying it to a U.S. patent XML warehouse. We use XML-MDX queries, which demonstrate that XML-OLAP is effective for multi-dimensionally analyzing the U.S. patents.
인터넷을 바탕으로 하는 컴퓨팅 패러다임의 변환은 인터넷에서 디지털 정보 교환의 표준으로 확고한 자리를 굳힌 XML의 사용을 가속화시키고 있다. 이로 인해 XML 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 보다 효율적으로 XML 데이터를 저장하고 질의하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 대용량의 데이터 중심 XML를 효과적으로 관리하기 위한 방안으로 그래프 중심의 색인 방법을 연구, 제안한다. 논문에서 제안한 XML 색인은 XML 데이터와 XML 구조 정보를 크게 3개의 구성 성분으로 표현한 후, 메인 메모리 자료구조로 표현된 각 그래프들을 노드 아이디를 키로 사용하여 B+트리에 각 노드를 사상하고 B+트리를 디스크에 저장하여 이들 색인 모델에 대해 지속성을 부여하였다. 본 논문에서 제안한 색인 방법을 통해 XML 데이터의 크기에 따라 질의 처리시간이 선형적으로 증가하는 결과를 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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