• Title/Summary/Keyword: X-Ray 영상

Search Result 1,395, Processing Time 0.032 seconds

Wireless Triggering Pulse Generation for Digital X-ray Imaging System (디지털 x-ray 영상시스템을 위한 무선 트리거 발생기)

  • Ko, Dae-Sik;Lee, Jae-Cheol;Lee, Joo-Shin
    • Journal of Advanced Navigation Technology
    • /
    • v.11 no.2
    • /
    • pp.163-169
    • /
    • 2007
  • In this paper, we propose a method of trigger pulse generation to capture the image on time by making a synchronization between the x-ray generator and digital x-ray image acquisition system. we designed a wireless trigger pulse generation circuit to make a synchronization between x-ray generator and digital image acquisition system and analysis its performance. When it starts to detect a certain level of x-ray radiation or above from the air, this method starts to generate a ACQ_START signal to indicate the timing for image acquisition starting from digital image acquisition system. Hence, when it starts to detect under certain level of x-ray signal from the air, this method starts to generate a ACC_END signal to indicate the timing for image acquisition stop from digital image acquisition system. Image acquisition is activated only this time between ACQ_START and ACQ_END signal. By doing this wireless detecting of x-ray signal from remote, we can get more accurate timing for capturing the x-ray image and any type of x-ray generator can be connected to digital image acquisition system, regards of wired protocol. This makes easy installation. We could get 3.5 line pair / mm resolution at 20 mAs of x-ray level with resolution chart. This is same or better image comparing to conventional wired result.

  • PDF

3D Non-local Means(NLM) Algorithm Based on Stochastic Distance for Low-dose X-ray Fluoroscopy Denoising (저선량 X-ray 영상의 잡음 제거를 위한 확률 거리 기반 3차원 비지역적 평균 알고리즘)

  • Lee, Min Seok;Kang, Moon Gi
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
    • /
    • v.54 no.4
    • /
    • pp.61-67
    • /
    • 2017
  • Low-dose X-ray fluoroscopic image sequences to avoid radiation exposure risk are contaminated by quantum noise. To restore these noisy sequences, we propose a 3D nonlocal means (NLM) filter based on stochastic distancesed can be applied to the denoising of X-ray fluoroscopic image sequences. The stochastic distance is obtained within motion-compensated noise filtering support to remove the Poisson noise. In this paper, motion-adaptive weight which reflected the frame similarity is proposed to restore the noisy sequences without motion artifact. Experimental results including comparisons with conventional algorithms for real X-ray fluoroscopic image sequences show the proposed algorithm has a good performance in both visual and quantitative criteria.

Automated Detection of Pulmonary Nodules in Chest X-ray Radiography Using Genetic Algorithm (흉부 X-ray 영상에서 유전자 알고리즘을 이용한 폐 결절 자동 추출)

  • 류지연;이경일;장정란;오명진;이배호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2002.10d
    • /
    • pp.553-555
    • /
    • 2002
  • 컴퓨터지원진단(Computer Aided Diagnosis; CAD) 시스템은 방사선 의사들이 흉부 X-ray 영상에서 결절을 탐지하는데 있어 실제적으로 발생할 수 있는 오진율을 줄이고, 폐 결절이 존재하는 폐야에서 결절의 존재 유무를 판단하여 검출을 표시함으로써 진단율을 개선시킬 수 있도록 하였다. 본 논문은 흉부 X-ray 영상에서의 폐 결절을 추출하는데 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용한 템플릿 매칭(Template Matching) 방법을 제안한다. 제안한 방법은 흉부 X-ray 영상에 존재하는 결절과 레퍼런스 이미지를 매칭시켜 적합도를 계산한 후, 그 값을 통하여 수치가 낮은 개체를 선택하여 높은 개체와 교차시킨다. 그리고 레퍼런스 이미지는 결절이 존재하는 환자 X-ray 영상에서 샘플 노듈을 추출한 후 가우시안 분포를 갖는 512개의 레퍼런스 이미지를 생성하였다. 본 논문에서 사용된 영상은 결절 50개, 비결절 30개와 흉부 X-ray 영상에서 육안으로 판별이 가능한 결절 영상을 20개를 포함하여 총 100개 영상을 사용하였다. 실험 결과 83%의 결절을 자동 추출 하였으며, 가장 적절한 레퍼런스 이미지를 발견하고 이를 흉부영상에 매칭시켜 정확한 결절의 위치를 확인하였다.

  • PDF

Skin and Bone Segmentation Technique Using Dynamic Gaussian Filter Based on High Frequency Components in X-Ray Images (X-Ray 영상에서 고주파 성분 기반 동적 가우시안 필터를 이용한 피부와 뼈 영역 분할 기법)

  • Nam, Youn-man;Park, Tae-eun;Kim, Ju-wan;Song, Doo Heon;Kim, Kwang-baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2021.05a
    • /
    • pp.137-140
    • /
    • 2021
  • 본 논문에서는 X-Ray 영상에서 발 뼈의 골절 영역을 분석 및 진단하기 위한 전단계로서 X-Ray 영상에서 뼈와 피부 영역을 분할하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 X-Ray 영상의 피부 영역과 발 뼈 영역을 분할하기 위해 가우시안 필터를 적용하여 DOG 영상을 생성한다. 그러나 기존의 가우시안 필터는 정적으로 적용되기 때문에 영상을 촬영하는 부위와 각도에 따라 영상의 특성이 달라지는 X-Ray 영상에 적용하기에 부적합하다. 따라서 부위와 각도에 따라 영상의 특성 변화에 민감하지 않는 동적 가우시안 필터를 제안한다. 실험 결과에서는 제안하는 동적 가우시안 필터와 기존의 정적인 가우시안 필터를 각각 적용하여 생성된 DOG 영상에 대해서 발 뼈 영역과 피부 영역을 분할하고, 효율성을 TPR과 특이도로 분석한 결과, 제안된 동적 가우시안 필터를 적용한 방법이 정적 가우시안 필터보다 평균적으로 TPR는 0.12%와 특이도는 평균적으로 0.36%가 개선된 것을 확인하였다.

  • PDF

Image Quality Enhancement for Chest X-ray image (Chest X-ray 영상을 위한 화질 개선 알고리즘)

  • Park, So Yeon;Song, Byung Cheol
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2015.07a
    • /
    • pp.538-539
    • /
    • 2015
  • 일반 영상의 화질을 개선하기 위해 다양한 알고리즘이 존재한다. 하지만 X-ray 영상의 경우 일반 영상과 특성이 다르기 때문에 기존의 화질 개선 알고리즘으로는 진단에 적합한 화질을 얻을 수 없다. 디지털 X-ray 기기로부터 처음 획득된 X-ray 영상은 데이터 범위가 일반 영상에 비해 넓고 밝기 레벨이 고르지 못하다. 특히 Chest X-ray 영상의 경우 다양한 이유로 촬영하기 때문에 갈비뼈와 혈관, 척추 뼈 등 특성이 다른 모든 부위들을 자연스럽게 개선할 필요가 있다. 본 논문은 영상의 불필요한 배경 성분을 제거하여 특정 밝기에 밀집되어 있는 데이터들의 히스토그램 범위를 확장시키고 주파수 대역 별 가중치를 조절하여 대비 및 선명도를 향상시킨다. 마지막으로 전역적 대비 개선 기법과 지역적 대비 개선 기법의 장점을 취하여 진단에 적합하도록 개선된 Chest X-ray 영상을 얻는다.

  • PDF

Gas Typed Digital X-ray Image Sensor Using PDP Fabrication Process (PDP공정을 이용한 가스 방식의 디지털 X-ray 영상 센서)

  • Kim, Chang Man;Kim, Si Hyung;Nam, Ki Chang;Kim, Sang Hee;Song, Kwang Soup
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
    • /
    • v.49 no.9
    • /
    • pp.322-327
    • /
    • 2012
  • Parallel-plate-type scanning sensors have been commercially used for X-ray imaging sensors. In this study, we manufactured the scan typed 1D X-ray image sensor that can be used to obtain scanning images, by using the plasma display panel (PDP) fabrication process. We fabricated drift and pixel electrodes in the glass chamber and injected Xe gas at atmospheric pressure. We evaluated the intensity of a pixel signal depending on the bias voltage on the drift electrode and investigated the characteristics of shielding effect on the single pixel using lead (Pb). The adsorption rate of X-ray photon is low (4%) on the soda lime glass (1.1mm) and the electrical signal detected on the X-ray sensor was increased in the high bias voltage. We acquired digital X-ray scanning image with our DAS (data acquisition system) and sensor scanning system.

2D X-ray Image Segmentation for 3D Image-based Bone Modeling (3차원 뼈 모델링을 위한 2차원 X-ray 영상 분할)

  • Jung, Jun Young;Choi, Ick Chang;Yun, Byoung-Ju;Kim, Hyun Deok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2013.05a
    • /
    • pp.323-324
    • /
    • 2013
  • 본 논문에서는 2차원 X-ray 영상을 이용하여 3차원 영상을 얻기 위한 전처리 과정으로 2차원 X-ray 영상에서 원하는 뼈 영상을 분할하기 위한 능동적 대퇴골 분할 기법에 대해 제안하고 구현하였다. X-ray 영상의 주된 화질 저하 요인인 잡음을 제거하고 에지 및 밝기 검출을 통하여 정확하고 빠른 뼈 영상 분할 기법을 구현하였고 대퇴골 영상을 통해 검증하였다. 이를 통해 최소한의 2차원 X-ray 영상을 이용하여 3차원 뼈 모델링을 구현하는데 필요한 뼈 영상을 획득하였다.

X-ray Image Denoising Agorithm Using Bilateral Weight (양방향 가중치를 이용한 x선 영상 잡음 제거 알고리즘)

  • Shin, Soo-Yeon;Suh, Jae-Won
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.21 no.1
    • /
    • pp.137-143
    • /
    • 2017
  • X-ray image is a widely used to medical examination, airport security and cargo inspection. However, X-ray images contain many visual noise, which interrupt image analysis. Consequently, it is primary importance to reduce noises of X-ray image. In this paper, we present a improved denoise technique for x-ray image using pixel value and range weights. First, we denoise a x-ray image using bilateral filter. Next, we detect a edge region of the original x-ray image. If a denoised pixel belongs to the edge region, we calculate weighting values of original x-ray image and denoised x-ray image in $3{\times}3$ neighboring pixels and compute the cost value to determine the boundary pixel value. Finally, the pixel value having minimum cost is determined as the pixel value of the denoised x-ray image. Simulation results show that the proposed algorithm achieves good performance in terns of PSNR comparison and subjective visual quality.

Algorithm Development of Scoliosis Image Processing using X-ray Imaging (X-ray 영상을 이용한 척추측만증 영상처리 알고리즘 개발)

  • Park, Eun-Jeong;Jeong, Ju-Young;Bae, Cheol-Soo;Lee, Sang-Sik
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
    • /
    • v.4 no.2
    • /
    • pp.88-95
    • /
    • 2011
  • In this study, Image Processing Algorithms which can make intervertebral disk images distinct and be easy to apply when measuring X-ray image of spine by using Cobb's angle and can measure the stage of scoliosis pertaining to X-ray image including the whole length of spine by converting to just one spinal functional graph without appling Cobb's angle in every disk are proposed. In addition, The calculated average value of L per $1^{\circ}$ Cobb's angle as to X-ray image of spine results in 0.568 which can be a standard for detecting the stage of scoliosis.

duoPIXTM X-ray Imaging Sensor Composing of Multiple Thin Film Transistors in a Pixel for Digital X-ray Detector (픽셀내 다수의 박막트랜지스터로 구성된 듀오픽스TM 엑스선 영상센서 제작)

  • Seung Ik, Jun;Bong Goo, Lee
    • Journal of the Korean Society of Radiology
    • /
    • v.16 no.7
    • /
    • pp.969-974
    • /
    • 2022
  • In order to maximize dynamic range and to minimize image lag in digital X-ray imaging, diminishing residual parasitic capacitance in photodiode in pixels is critically necessary. These requirements are more specifically requested in dynamic X-ray imaging with high frame rate and low image lag for industrial 2D/3D automated X-ray inspection and medical CT imaging. This study proposes duoPIXTM X-ray imaging sensor for the first time that is composed of reset thin film transistor, readout thin film transistor and photodiode in a pixel. To verify duoPIXTM X-ray imaging sensor, designing duoPIXTM pixel and imaging sensor was executed first then X-ray imaging sensor with 105 ㎛ pixel pitch, 347 mm × 430 mm imaging area and 3300 × 4096 pixels (13.5M pixels) was fabricated and evaluated by using module tester and image viewer specifically for duoPIXTM imaging sensor.