Intelligent monitoring, life entertainment, medical rehabilitation, and other fields are only a few examples where visual image technology is becoming increasingly sophisticated and playing a significant role. Recognizing Wushu, or martial arts, movements through the use of visual image technology helps promote and develop Wushu. In order to segment and extract the signals of Wushu movements, this study analyzes the denoising of the original data using the wavelet transform and provides a sliding window data segmentation technique. Wushu movement The Wushu movement recognition model is built based on the hidden Markov model (HMM). The HMM model is trained and taught with the help of the Baum-Welch algorithm, which is then enhanced using the frequency weighted training approach and the mean training method. To identify the dynamic Wushu movement, the Viterbi algorithm is used to determine the probability of the optimal state sequence for each Wushu movement model. In light of the foregoing, an HMM-based martial arts movements recognition model is developed. The recognition accuracy of the HMM model increases to 99.60% when the number of samples is 4,000, which is greater than the accuracy of the SVM (by 0.94%), the CNN (by 1.12%), and the BP (by 1.14%). From what has been discussed, it appears that the suggested system for detecting martial arts acts is trustworthy and effective, and that it may contribute to the growth of martial arts.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권2호
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pp.438-447
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2024
The subjects of this study were college students who participate in Wushu in China. A total of 300 people, 189 male and 111 female, were sampled as research subjects through convenience sampling by sharing the questionnaire link online and sending emails. The research tool used in this study was a questionnaire. Based on the questionnaire that had secured reliability and validity in previous research, it was modified and supplemented to suit this study. The statistical analysis used for data analysis was frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis using SPSS Windows 20.0 Version. First, Wushu image was found to have a partial effect on self-congruity. Second, Wushu image was found to have a partial effect on loyalty. Third, the self-congruity of Wushu participants was found to partially affect loyalty.
Exercise is beneficial to the body in some ways. It is vital for people who have heart problems to perform exercise according to their condition. This paper describes how an Android platform can provide early warnings of fatigue during wushu exercise using Photoplethysmography (PPG) signals. Using the data from a micro-electro-mechanical system (MEMS) gyroscope to detect heart rate, this study contributes an algorithm to determine a user's fatigue during wushu exercise. It sends vibration messages to the user's smartphone device when the heart rate exceeds the limit or is too fast during exercise. The heart rate monitoring system in the app records heart rate data in real-time while exercising. A simple pulse sensor and Android app can be used to monitor heart rate. This plug-in sensor measures heart rate based on photoplethysmography (PPG) signals during exercise. Pulse sensors can be easily inserted into the fingertip of the user. An embedded microcontroller detects the heart rate by connecting a pulse sensor transmitted via Bluetooth to the smartphone. In order to measure the impact of physical activity on heart rate, Wushu System tests are conducted using various factors, such as age, exercise speed, and duration. During testing, the Android app was found to detect heart rate with an accuracy of 95.3% and to warn the user when their heart rate rises to an abnormal level.
Measuring energy burn during intensive combat sport has been a challenging concerns for a long time. In the present article, the energy consumption during combat sports is measured by use of wearable GoBe2 equipped with nanotechnology measuring devices. In this regard, 12 professional combat athletes were asked to wear GoBe2 devices during different sessions of intensive combat exercises. The curves provided by GoBe2 nano-sensor devices are further collected and analyzed for different combat durations. On the other hand, energy consumption in these athlete is calculated using other validated methods to evaluate reliability of GoBe2 wearable devices. Based on the results obtained from these experiments a multi-parameter mathematical model is presented for estimation of combat calorie consumptions. The results show that nanotechnology in these type of sensors could help in estimation of calorie consumption during combat. Moreover, the reliability of using wearable GoBe2 sensors are satisfactory except for some specific conditions. The mathematical model provides a satisfactory results based on athlete physical condition and also duration of the combat with about 8% error margin in the results.
본 연구는 태권도의 문화적 정체성을 찾기 위해, 우선 태권도 발생에 대한 역사적 기원을 최홍희 중심설, 도장중심설, 가라테 유입설, 전통무예 계승설의 관점에서 조명하여 제시하였다. 그리고 태권도에 내재한 한국 전통 무예로서의 정체성을 탁석산(2000)이 제시한 정체성 판단의 3가지 기준인 현재성, 대중성, 주체성의 관점에서 탐색하였다. 그 결과 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 태권도는 최홍희와 일제시대의 문화적 단절기에 유입된 가라테, 그리고 최초의 기간도장 지도자와 우리민족의 전통무예가 융합되어 격동의 혼란기와 문화적 재생산 과정을 거쳐 탄생하였다. 둘째, 태권도는 발기술을 중시하는 우리 민족의 맨손 무예 몸짓을 본질적으로 계승 발전시켜 손기술 중심의 일본 가라테나 중국의 우슈와 확연히 구별된 독창성을 확보하고 있다. 게다가 호구나, 삿보대, 헤드기어 등에는 태극문양과 전통적 오방색상을 잘 조화시켰으며, 모든 용어를 순 우리말로 바꾼 것은 한국적 토착화의 결정체이다. 따라서 태권도는 한국전통무예로서의 정체성을 뚜렷이 내포한 가장 세계화된 한국의 문화유산이며, 배타적 민족주의를 극복해 가는 노력과 함께 글로벌 무도 스포츠로서의 정체성을 정립하는 새로운 패러다임을 구축해야 할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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