• 정보과학회 논문지
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• 제42권1호
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• pp.7-14
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• 2015

스토리지 클래스 메모리(SCM)는 메모리와 스토리지의 장점을 동시에 가지고 있기 때문에 기존의 스토리지를 대체할 차세대 스토리지로 주목 받고 있다. 하지만 현재까지 제안된 SCM 전용 파일시스템은 데이터 일관성을 충분히 보장하지 않거나 혹은 보장될 경우, 과도한 일관성 유지 비용을 발생시키는 문제점을 지니고 있다. 본 논문에서는 보편적으로 사용하는 WAL(Write Ahead Logging) 방식의 일관성 유지 기법 대신 롤백-복구 방식을 이용하여, 블록내의 변경되는 데이터의 비율에 따라 로그 데이터 기록 방식을 변경하는 데이터 일관성 유지 기법을 제안한다. 본 기법은 데이터 일관성 손실 없이 로그 데이터의 크기를 줄여 데이터 쓰기 및 동기화 비용을 최소화시킬 수 있다. 제안한 기법을 평가하기 위해 리눅스 3.10.2 상에 구현하여 성능을 측정한 결과, 다른 일관성 유지기법에 비해 평균적으로 9배 정도의 데이터 쓰기 성능이 향상됨을 볼 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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• pp.1134-1136
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• 2012

SQLite는 임베디드 환경에 최적화된 경량형 로컬 데이터베이스 시스템으로서, 대부분의 스마트폰을 비롯한 임베디드 시스템과 사용자 애플리케이션에 라이브러리로 사용되고 있다. SQLite는 데이터베이스 시스템의 중요한 특성인 Atomic Write를 보장하기 위하여 롤백 저널(Rollback Journal)과 WAL(Write-Ahead Log)의 두 가지 저널링 알고리즘 가운데 하나를 선택하여 사용한다. 본 연구에서는 이 두 알고리즘의 동작 원리를 분석하고 동작 성능을 측정하여 그 원인을 분석하고 개선 가능성을 보인다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권7호
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• pp.2008-2019
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• 2000

In this paper, we propose a recovery method for high dimensional index structures. It recovers efficiently transactions including reinsert operations that needs undo or rollback due to system failures or transaction failures. It is based on WAL(Write Ahead Logging) protocol. We apply the method to the FCIR-Tree and implement it based on MiDAS-III which is the storage system of a multimedia DBMS, called BADA-III. We also show through performance evaluation that the recovery method with our algorithm recovers reinsert operations efficiently over that without our algorithm.

• 산업기술연구
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• 제15권
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• pp.51-62
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• 1995

Databases can crash due to various failures in computer systems. Recovery is a mechanism for restoring consistent data from damages caused by the by the failures and is an essential feature in database systems. This paper surveys recovery techniques for memory resident database systems. We first describe the basic architecture for memory resident database systems, and point out the main factors affecting their performance enhancement. Next, we explain the write-ahead logging(WAL), a recovery technique widely-used in most disk resident database systems, for easy understanding of basic recovery mechanisms. And then, we discuss some new concepts employed in memory resident database systems recovery. Finally, we present a representative memory resident database recovery technique, which is based on a special purpose hardware called HALO, as a case study.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.187-193
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• 2019

키-값 스토리지 엔진은 소셜 네트워크, 온라인 전자 상거래 환경 및 클라우드 서비스를 포함한 많은 컴퓨팅 환경에서 점점 더 수요가 증가하고 있는 필수적인 구성 요소다. 최근 키-값 스토리지 엔진은 트랜잭션, 버전관리 및 복제를 비롯한 많은 기능을 제공한다. 키-값 스토리지 엔진에서 트랜잭션 처리는 로그 선행 기입을 사용하여 원자성을 제공하며, 동기식 커밋 방식에서는 트랜잭션이 완료되기 전에 로그 데이터를 플러시한다. 그러나 로그 선행 기입에서 로그 데이터를 저장 장치로 플러시하는 것은 다양한 최적화 기법이 제안되었음에도 불구하고 여전히 fsync() 호출에 큰 오버헤드가 존재하고 있기 때문에 키-값 스토리지 엔진의 성능 병목이다. 이 논문에서는 기존 플러싱 체계를 최적화하기 위해 그룹 동기화 기법을 제안하여 키-값 스토리지 엔진의 성능을 개선한다. 또한, fsync()를 수행하는 동안에 다른 트랜잭션을 수행하는 트랜잭션 스케줄링 기법을 제안한다. 이 체계는 기존 시스템이 제공하는 동일한 트랜잭션 수준을 지원하면서 fsync() 호출의 수를 줄이는 효율적인 방법이다. 우리는 WiredTiger 스토리지 엔진에 제안하는 방법을 구현하였다. 실험 결과는 제안된 시스템이 기존 시스템에 비해 키-값 워크로드의 성능을 향상시킨다는 것을 보여준다.