Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.4
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pp.59-70
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2005
Flash memories are one of best media to support portable computer's storages in mobile computing environment. The features of non-volatility, low power consumption, and fast access time for read operations are sufficient grounds to support flash memory as major database storage components of portable computers. However, we need to improve traditional transaction management scheme due to the relatively slow characteristics of flash operation as compared to RAM memory. in order to achieve this goal, we devise a new scheme called Flash Two Phase Locking (F2PL) scheme for efficient transaction processing. F2Pl improves transaction performance by allowing multi version reads and efficiently handling slow flash write/erase operation in lock management process. We also propose a simulation model to show the performance of F2PL. Based on the results of the performance evaluation, we conclude that F2PL scheme outperforms the traditional scheme.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.8
no.3
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pp.171-178
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2013
In this paper, we implement the Faddev-Leverier algorithm using GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit) to accelerate singular value decomposition. In addition, we compare the performance of the algorithm using CPU and CPU plus GPGPU for eleven ${\times}n$ matrix sizes in order to decompose singular values, where =4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1,024, 2,048, and 4,096. Experimental results indicate that CPU achieves better performance than CPU plus GPGPU for $n{\leq}64$ because of a large number of read and write operations between CPU and GPGPU. However, CPU plus GPGPU outperforms CPU exponentially in the execution time for $n{\geq}64$.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.5
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pp.546-553
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2015
Recently, flash cache is widely adopted as the performance accelerator of legacy storage systems. Unlike other cache media, flash cache should be carefully managed as it has peculiar characteristics such as long write latency and limited P/E cycles. In particular, we make two prominent observations that can be utilized in managing flash cache. First, a serious worn-out problem happens when the working-set of a system is beyond the capacity of flash cache due to excessively frequent cache replacement. Second, more than 50% of data has no hit in flash cache as it is a second level cache. Based on these observations, we propose a cache admission control policy that does not cache data when it is first accessed, and inserts it into the cache only after its second access occurs within a certain time window. This allows the filtering of data disruptive to flash cache in terms of endurance and performance. With this policy, we prolong the lifetime of flash cache 2.3 times without any performance degradations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.7
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pp.1599-1606
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1997
The software RAID file system is defined as the system which distributes data redundantly across an aray of disks attached to each workstations connected on a high-speed network. This provides high throughput as well as higher availability. In this paper, we present an efficient caching scheme for the software RAID filte system. The performance of this schmem is compared to two other schemes previously proposed for convnetional file systems and adapted for the software RAID file system. As in hardware RAID systems, small-writes to be the performance bottleneck in softwre RAID filte systems. To tackle this problem, we logically divide the cache into two levels. By keeping old data and parity val7ues in the second-level cache we were able to eliminate much of the extra disk reads and writes necessary for write-back of dirty blocks. Using track driven simulations we show that the proposed scheme improves performance for both the average response time and the average system busy time.
Modern cloud computing is rapidly changing from traditional hypervisor-based virtual machines to container-based cloud-native environments. Due to limitations in I/O performance required for both virtual machines and containers, the use of high-speed storage (SSD, NVMe, etc.) is increasing, and in-memory computing using main memory is also emerging. Running a virtual environment on main memory gives better performance compared to other storage arrays. However, RAM used as main memory is expensive and due to its volatile characteristics, data is lost when the system goes down. Therefore, additional work is required to run the virtual environment in main memory. In this paper, we propose a hybrid in-memory storage that combines a block storage such as a high-speed SSD with main memory to safely operate virtual machines and containers on main memory. In addition, the proposed storage showed 6 times faster write speed and 42 times faster read operation compared to regular disks for virtual machines, and showed the average 12% improvement of container's performance tests.
Flash memory has been attracting attention as the next mass storage media for mobile computing systems such as notebook computers and UMPC(Ultra Mobile PC)s due to its low power consumption, high shock and vibration resistance, and small size. A storage system with flash memory excels in random read, sequential read, and sequential write. However, it comes short in random write because of flash memory's physical inability to overwrite data, unless first erased. To overcome this shortcoming, we propose an SSD(Solid State Disk) architecture with two novel features. First, we utilize non-volatile FRAM(Ferroelectric RAM) in conjunction with NAND flash memory, and produce a synergy of FRAM's fast access speed and ability to overwrite, and NAND flash memory's low and affordable price. Second, the architecture categorizes host write requests into small random writes and large sequential writes, and processes them with two different buffer management, optimized for each type of write request. This scheme has been implemented into an SSD prototype and evaluated with a standard PC environment benchmark. The result reveals that our architecture outperforms conventional HDD and other commercial SSDs by more than three times in the throughput for random access workloads.
Purpose: Until now, students wrote only differential diagnoses and plans during the interstation work (IW) portion of clinical performance examinations (CPX). The contents of history taking (Hx) and the physical examination (PE) were only evaluated using checklists. This study addressed the correlations of Hx and PE scores from the checklists and the subsequent IW to research the necessity of adding Hx and PE sections in to the IW. Methods: One hundred and thrity-three students participated in a ten case CPX, and eight cases were used in this study. Immediately following the 12 minute patient encounter, students were given 6 minutes to write the IW. For the Hx and PE section, students were instructed to write the findings that they considered key information in approaching the patient's problem. The Hx and PE sections of the IW were scored using the same items that appeared on the SP checklist. Calculations of Spearman's rho were performed to find the relationship between the checklist scores and IW scores of Hx and PE sections. Results: Correlations of Hx and PE scores between the SP checklists and IW were low to moderate. Across the eight cases, the median Spearman's rho was 0.37 with a range of 0.14 to 0.54. Conclusion: We suggest that, because SP checklist scores measure only what information the students gather, but not their reasons for doing so (e.g.: relative importance), students tend gather very specific information from the patients. By analyzing of their IW, we were able to explore how students prioritize the important information they have obtained from the patients.
Due to the growth of embedded systems and the development of semi-conductor and storage devices, digital convergence devises is ever growing. Digital convergence devices are equipments into which various functions such as communication, playing movies and wave files and electronic dictionarys are integrated. Example are portable multimedia players(PMPs), personal digital assistants(PDAs), and smart phones. Therefore, these devices need an efficient file system which manages and controls various types of files. In designing such file systems, the size constraint for small embedded systems as well as performance and compatibility should be taken into account. In this paper, we suggest the partial buffer cache technique. Contrary to the traditional buffer cache, the partial buffer cache is used for only the FAT meta data and write-only data. Simulation results show that we could enhance the write performance more than 30% when the file size is larger than about 100 KBytes.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.15
no.1
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pp.86-98
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2019
Recently, the trend of building container-based PaaS (Platform-as-a-Service) is expanding. Container-based platform technology has been a core technology for realizing a PaaS. Containers have lower operating overhead than virtual machines, so hundreds or thousands of containers can be run on a single physical machine. However, recording and monitoring the storage logs for a large number of containers running in cloud computing environment occurs significant overhead. This work has identified two problems that occur when detecting a file system change event of a container running in a cloud computing environment. This work also proposes a system for container file system event detection in the environment by solving the problem. In the performance evaluation, this work performed three experiments on the performance of the proposed system. It has been experimentally proved that the proposed monitoring system has only a very small effect on the CPU, memory read and write, and disk read and write speeds of the container.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.12
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pp.429-436
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2022
Temporary files are generated when the Hash Join is performed on tables larger than the memory. During the join process, each temporary file is deleted sequentially after it completes the I/O operations. This paper reveals for that the fallocate system call and file deletion-related trim options significantly impact the hash join performance when temporary files are managed on SSDs rather than hard disks. The experiment was conducted on various commercial and research SSDs using PostgreSQL, a representative open-source database. We find that it is possible to improve the join performance up to 3 to 5 times compared to the default combination depending on whether fallocate and trim options are used for temporary files. In addition, we investigate the write amplification and trim command overhead in the SSD according to the combination of the two options for temporary files.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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