The objective of this study is to evaluate impact of computer-based man-machine interfaces of Korea Next Generation Reactor (KNGR) on the operator mental workload. Empirical experiments were conducted to measure the operator mental workloads of KNGR and Yong-Gwang Unit 3 and 4, respectively. A comparison analysis based on a NASA TLX revealed that Yong-Gwang Unit 3 and 4 were superior to KNGR in terms of the mental workload. Post-hoc analyses showed that the mental workload of senior reactor operators was significantly higher than those of reactor and turbine operators, regardless of plant types. The implications of the findings were discussed in detail.
데이터베이스 시스템 벤치마크는 결과 값의 극대화를 위해 실험 대상 시스템의 가용 자원을 최대화한 상태에서 수행되어 실세계 환경과는 괴리된다는 한계성을 가지고 있다. 실세계에서의 작업 환경과 유사한 환경에서의 벤치마크 시험을 위해 본 논문에서는 기존 벤치마크를 보완할 수 있는 실세계 부하 생성 도구를 제안한다. 본 부하 생성 도구는 시스템의 메모리, 디스크, CPU를 활용하여 운영체제에 직접적인 부하를 생성하며, 실세계 부하와 유사한 통합 부하 ktod성을 지원한다. 본 논문에서는 각 부하 생성 방식, 개발된 부하 생성 도구의 구조, 특징, 구현 방법 등을 기술하였다. 또한 위스콘신 벤치마크를 TPC-C 벤치마크 및 부하 생성 도구와 함께 수행하여 두 성능 평가 실험 결과를 비교하고, 이를 통해 제안하는 부하 생성 도구의 적절성을 보였다.
A distributed sewer cluster system is a cost-effective system to provide a service application for clients with reliable, scalable, available, and fault-tolerant features. In order to provide high quality services, it is necessary to evaluate service performances, tune the server system, and analyze performances. In this paper, we propose a simulator to generate workloads based on statistic configuration according to estimated application traffics, apply workload scheduling algorithms, and evaluate the simulation results. We introduce the simulator design modelling and architecture. By using flexible parameters, the simulator is able to generate various patterns of workloads with different statistics, and configure system environments such as the number of server nodes, system resources considered, and their capacities. With this simulator, we introduce two scenarios: one is to find appropriate thresholds for the best performance of cluster system, and the other is to find the suitable scheduling algorithm for workload characteristics of service applications.
A distributed server cluster system is a cost-effective system to provide a service application for clients with reliable, scalable, available, and fault-tolerant features. In order to provide high quality services, it is necessary to evaluate service performances, tune the server system, and analyze performances. In this paper, we propose a simulator to generate workloads based on statistic configuration according to estimated application traffics, apply workload scheduling algorithms, and evaluate the simulation results. We introduce the simulator design modelling and architecture. By using flexible parameters, the simulator is able to generate various patterns of workloads with different statistics, and configure system environments such as the number of server nodes, system resources considered, and their capacities. With this simulator, we introduce two scenarios: one is to find appropriate thresholds for the best performance of cluster system, and the other is to find the suitable scheduling algorithm for workload characteristics of service applications.
Objective: This study aims to compare the usefulness of subjective measures which are comprised of existing methods like NASA-TLX, Bedford-scale and ZEIS and newly developed method like DALI in measuring drivers' mental workload in terms of validity, sensitivity and diagnosticity. Background: Nowadays, with the development of intelligent vehicle and HMI, mental workload of driver has become more and more important. For this reason, the studies on drivers' mental workload about driving situation and the use of information technology equipment such as mobile phones and navigations were conducted intensively. However, the studies on measuring drivers' mental workload were rarely conducted. Moreover, most of studies on comparison of subjective measures were used with performance based measure. However, performance based measures can cause distraction effect with subjective measures. Method: Participants (N=19) were engaged in a driving simulation experiment in 2 driving contexts (downtown driving and highway driving context). The experiment has 2 sessions according to driving contexts. The level of difficulties by driving contexts were adjusted according to existence of intersections, traffic signs and signals, billboards and the number of doublings. Moreover, as criteria of concurrent validity and sensitivity, the EEG data were recorded before and during the sessions. Results: The results indicated that all subjective methods were correlates with EEG in high-way driving. On the contrary to this, in downtown driving, all subjective methods were not correlates with EEG. In terms of sensitivity, multi-dimensional scales (NASA-TLX, DALI) were the only ones to identify differences between high way and downtown driving. Finally, in terms of diagnosticity, DALI was the most suitable method for evaluating drivers' mental workload in driving context. Conclusion: The DALI as newly developed method dedicated to evaluate driver's mental workload was superior in terms of sensitivity and diagnosticity. However, researchers should consider the characteristics of each subjective method synthetically according to research objective by selecting the method in subjective measures. Application: The results of this study could be applied to the intelligent vehicle and next generation of HMI design to decrease mental workload of driver and for the development of new subjective method in vehicle domain.
현재 인터넷 FTP(File Transfer Protocol)는 그 범용성과 안정성에도 불구하고 구조적인 문제로 인하여, 동시 다중 파일 송수신이 불가능하여 파일을 전송하려면 현재 진행중인 전송이 종료될 때까지 대기해야 하는 불편함이 있었다. 그리고 n(n>1)개의 파일을 동시에 송수신 하려면 사용자 측 PC와 서비스 제공자 호스트(HOST)에 n개의 클라이언트와 서버를 각각 띄워야 한다. 따라서, 메모리 및 네트워크 자원의 낭비와 허용 할 수 없는 시스템 부하를 초래하는 위험성까지 내포하고 있다. 앞서 기술한 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 시스템부하를 최소화하고 효과적으로 동시에 다중 파일 송수신이 가능하도록 멀티쓰레드를 기반으로 한 NFTP(Next-Generation FTP)구조를 설계하였고, NFTP 프로토콜을 구현하였다. 본 논문에서 설계한 NFTP를 구현하여 실제 서비스에 적용한 결과, 이용자의 파일 전송 종료 대기 시간을 대폭 줄일 수 있었을 뿐만 아니라 시스템 부하도 적게 주어서 안정적으로 서비스를 제공할 수 있었다.
Since gasoline engines are based on a combination of a cast iron liner and an aluminum block, which have different thermal properties and stiffnesses, bore shape distortion is likely to occur during honing due to uneven thermal deformation. To solve this problem, many tests and evaluations are needed to support the development of a high-performance honing stone with low heat generation. Moreover, performance evaluation, which depends on inspection and observation after work, often requires much trial and error to optimize tool design, due to challenges in the accurate interpretation of results. This study confirmed that the assessment of grinding capability was clarified by evaluating performance under severe work conditions and by in-situ measurement and recording of current consumption (workload) and heat generation during operation. As a result of using a honing stone with excellent grinding performance in engine block manufacture-in which cylinder bore distortion caused by thermal deformation during manufacture is a problem-a noticeable improvement in the degree of cylindricity was observed.
This paper deals with a cell formation problem for a set of m-machines and n-processing parts. Generally, a cell formation problem is known as NP-completeness. Hence the cell formation problem with multiple objectives is more difficult than single objective problem. The paper considers multiple objectives; minimize number of intercell movements, minimize intracell workload variation and minimize intercell workload variation. We propose a multiple objective genetic algorithms(MOGA) resolving the mentioned three objectives. The MOGA procedure adopted Pareto optimal solution for selection method for next generation and the concept of Euclidean distance from the ideal and negative ideal solution for fitness test of a individual. As we consider several weights, decision maker will be reflected his consideration by adjusting high weights for important objective. A numerical example is given for a comparative analysis with the results of other research.
이동 단말기와 이동 통신망이 급격하게 발전함에 따라 멀티미디어 자료를 재생하는 환경에서 종단간 서비스 품질이 다른 경우들이 발생하고 있다. 따라서 주어진 트랜스코더와 통신망을 고려하여 근원지 데이터를 목적지에서 요구하는 재생 서비스 품질에 맞게 변환하여 재생하기 위한 트랜스코딩 경로를 생성하는 알고리즘이 연구되었다. 그러나 이 방법은 멀티미디어 스트림이 트랜스코더에서 처리될 때 필요한 매개 변수인 워크로드와 처리량 중에서 워크로드만을 고려하였다. 그러므로 이 방법에 의하여 생성된 트랜스코딩 경로는 목적지에서 요구하는 서비스 품질에 맞게 재생 가능한지 검사하기 위하여 추가적인 계산을 필요로 한다. 이를 해결하기 위하여 본 논문은 멀티미디어 스트림이 목적지에 도착할 때 필요한 등시성 성질을 평가 함수에 이용한 T 알고리즘을 제안하였다. 즉, 여러 트랜스코딩 경로들 중에서 등시성 성질을 근거로 한 경험적 탐색으로 추적 재생 가능한 경로를 선택하는 방법이다. 제안된 알고리즘을 사용하면 종단간 상이한 서비스 품질로 실시간 전송되는 멀티미디어 데이터를 재생할 수 있는 트랜스코딩 경로를 좀 더 빠르게 생성할 수 있다.
스마트팜이나 스마트시티와 같은 IoT 시스템이 보편화되면, 많은 센서 노드들로부터 수집된 대량의 데이터가 인터넷 내 서버로 전송되기 때문에 네트워크 트래픽 폭증, 전달 지연, 서버 부하증가 문제가 발생한다. 이러한 문제를 완화하기 위해 IoT 시스템과 서버와 사이에 데이터를 저장하는 포그 컴퓨팅 개념이 제안된 바 있다. 본 연구에서는 포그 노드의 소프트웨어 플랫폼을 구현하여 스마트팜(smart farm) 시험 구현물에 적용해 봄으로써, 포그 노드를 사용하는 경우 위에서 나열된 문제를 해결할 수 있음을 확인하였다. 포그 노드 플랫폼을 이용했을 때 IoT 장치를 제어하는데 걸리는 시간이 기존 IoT-서버 방식보다 더 낮아지는 것을 확인하였으며, 인터넷 내부 트래픽 폭증, 부하 증가 문제를 해결할 수 있음을 확인하였다. 또한 포그 노드의 기본 기능인 IoT 데이터 저장뿐만 아니라, 실시간 원격제어, 긴급 알림, 데이터 시각화의 기능을 본 논문의 포그 노드에 구현해 봄으로써 보다 지능적인 IoT 제어가 가능함을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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