This research focused on deciding optimal manufacturing WIP (Work-In-Process) limit for a small production system. Reducing WIP leads to stable capacity, better manufacturing flow and decrease inventory. WIP is the one of the important issue, since it can affect manufacturing area, like productivity and line efficiency and bottlenecks in manufacturing process. Several approaches implemented in this research. First, two strategies applied to decide WIP limit. One is roulette wheel selection and the other one is elite strategy. Second, for each strategy, JIT (Just In Time), CONWIP (Constant WIP), Gated Max WIP System and CWIPL (Critical WIP Loops) system applied to find a best material flow mechanism. Therefore, pull control system is preferred to control production line efficiently. In the production line, the WIP limit has been decided based on mathematical models or expert's decision. However, due to the complexity of the process or increase of the variables, it is difficult to obtain optimal WIP limit. To obtain an optimal WIP limit, GA applied in each material control system. When evaluating the performance of the result, fitness function is used by reflecting WIP parameter. Elite strategy showed better performance than roulette wheel selection when evaluating fitness value. Elite strategy reach to the optimal WIP limit faster than roulette wheel selection and generation time is short. For this reason, this study proposes a fast and reliable method for determining the WIP level by applying genetic algorithm to pull system based production process. This research showed that this method could be applied to a more complex production system.
Among the failure modes which can occur in tube hydroforming such as wrinkling, bursting or buckling, the bursting by local instability under excessive tensile stresses is irrecoverable phenomenon. Thus, the accurate prediction of bursting condition plays an important role in producing the successfully hydroformed part without any defects. As the classical forming limit criteria, strain-based forming limit diagram (FLD) has widely used to predict the failure in sheet metal forming. However, it is known that the FLD is extremely dependant on strain path throughout the forming process. Furthermore, The application of FLD to hydroforming process, where strain path is no longer linear throughout forming process, may lead to misunderstanding for fracture initiation. In this work, stress-based forming limit diagram (FLSD), which is strain path-independent and more general, was applied to prediction of forming limit in tube hydroforming. Combined with the analytical FLSD determined from plastic instability theory, finite element analyses were carried out to find out the state of stresses during hydroforming operation, and then FLSD is utilized as forming limit criterion. In addition, the approach is verified by a series of bulge tests in view of bursting pressure and shows a good agreement. Consequently, it is shown that the approach proposed in this paper will provide a feasible method to satisfy the increasing practical demands for judging the forming severity in hydroforming processes.
Among the failure modes which can be occurred in tube hydroforming such as wrinkling, bursting or buckling, the bursting by local instability under excessive tensile stresses is irrecoverable phenomenon. Thus, the accurate prediction of bursting condition plays an important role in producing the successfully hydroformed part without any defects. As the classical forming limit criteria, strain-based forming limit diagram has widely used to predict the failure in sheet metal forming. However, it is known that the FLD is extremely dependant on strain path throughout the forming process. Furthermore, the path-dependent limitation of FLD makes the application to hydroforming process, where strain path is no longer linear throughout forming process, more careful. In this work, stress-based forming limit diagram (FLSD), which is strain path-independent and more general, was applied to prediction of forming limit in tube hydroforming. Combined with the analytical FLSD determined from plastic instability theory, finite element analyses were carried out to find out Ihe state of stresses during hydroforming operation, and then FLSD is utilized as forming limit criterion. In addition, the approach is verified with a series of bulge tests in view of bursting pressure and shows a good agreement. Consequently, it is shown that the approach proposed in this paper will provide a feasible method to satisfy the increasing practical demands for judging the farming severity in hydroforming processes.
A finite element inverse method is introduced for direct prediction of blank shapes, strain distributions, and reliable intermediate shapes from desired final shapes in axisymmetric multi-step deep drawing processes. This mothod enables the determination of process disign. The approach deals with the Hencky's deformation theory. Hill's second order yield criterion, simplified boundary conditions, and minimization of plastic work with constraints. The algorithm developed is applied to motor case forming, and cylindrical cup drawing with the large limit drawing ratio so that it confirms its validity by demonstrating resonably accurate numerical results of each problem. Numerical examples reveal the reason of difficulties in motor case forming with corresponding limit diagrams.
Objective: The aim of this study is to analyze an excess trend for domestic permissible exposure limit of trichloroethylene based on previous literature review. Materials and Methods: The research object is a trichloroethylene among 13 chemical substances regulated with PEL(Permissible Exposure Limit) in Occupational Safety and Health Act. The information utilized from this study is the work environment measurement data from 2004 to 2013. The highest level among concentration data measured at various workplaces was selected as a representative value through data process. N.D. (Not Detected) data was considered as 1/2 of LOD(Limit Of Detection). Results: Among work environment measurement data between 2004 and 2013, the highest number of excess workplace and excess rate(24 sites & 1.15%) was observed in 2008's data when applying the PEL(50 ppm) of trichloroethylene. When they are compared with the ACGIH's TLV-TWA(10 ppm), 2008's data showed the highest number of excess workplace and excess rate(175 sites & 8.37%). The number of excess workplace and excess rate related to PEL of trichloroethylene showed increase trend in 2005 but tended to decrease after 2008. Conclusions: Based on the results obtained from this study, the exposure level of trichloroethylene in case of domestic workers is not considered as a safe phase regardless of the year of work environment measurement year. Thus, a strictly preventive management in workplace should be provided for reducing exposure level of trichloroethylene.
The purpose of The work described in this paper is to clear up the initial moisture content, specific surface, air drying and freezing-thawing process on liquid limit of clayey soils distributed widely at estuary of three main rivers in the west coast. To this end, a series of tests were conducted on clayey soils samples with natural state and treated state. From the test results, the liquid limit was decreased with decrement of initial moisture content, air drying process, and freezing-thawing cycles and increased with increment of specific surface. The specific surface which influenced on the liquid limit is over $25 m^2$m$^2$/g, and their relationships are well formulated. Air drying process is expected to improve the engineering properties of the soils such the pro-water properties were changed to anti-water proper-ties through lowering of water holding as resulted to incline from A-7-5 to A-5 on the soil classificaction plastic chart. The freezing-thawing process decreased 20% of liquid limit, especially under the first cycle of the behavious, as a result of above mentioned reasons, phase change of soil-water system brought the decrement of specific surface and affected to the liquid limit.
This paper considers a new flow-shop scheduling problem where a different WIP (work-in-process) state has different weight on the duration time. For the two machine case, the recognition version is NP-Complete in the strong sense. Several special cases are solved by different polynomial time algorithms. Finally, we develop a heuristic and provide an upper-bound on relative error which is tight in limit.
The definition of cycle time is the time from the wafer start to the wafer output. It usually takes one or two months to get the product since customer decides to produce it. The cycle time is a critical factor for customer satisfaction because it represents the response time to the market. Long cycle time reflects the ineffective investment for the capital. The cycle time is very important for foundry because long cycle time will cause customer unsatisfied and the order loss. Consequently, all of the foundries put lots of human source in the cycle time improvement. Usually, we make decisions based on the experience in the cycle time management. We have no mechanism or theory for cycle time management. We do work-in-process (WIP) management based on turn rate and standard WIP (STD WIP) set by experiences. But the experience didn't mean the optimal solution, when the situation changed, the cycle time or the standard WIP will also be changed. The experience will not always be applicable. If we only have the experience and no mechanism, management will not be work out. After interview several foundry fab managers, all of the fab can't reflect the situation. That is, all of them will have an impact period after product mix or utilization varied. In this study, we want to develop a formula for standard WIP and use statistical process control (SPC) concept to set WIP upper/lower limit level. When WIP exceed the limit level, it will trigger action plans to compensate WIP Profile. If WIP Profile balances, we don't need too much WIP. So WIP level could be reduced and cycle time also could be reduced.
For the purpose of preparing the fundamental data on working environment of small scale manufacturing industries and preventing the occupational diseases of workers in these industries, authors surveyed the status of working environment to several chemical substances and physical agents by types of industry and types of process in the small scale manufacturing industries with less than five workers in Gimhae including 235 workplaces, 14 types of industry and 25 types of process from January 2002 to December 2004. This measurement method was work environment measurement method (established in Ministry of Labor, Korea), analytical methods (2nd Ed.) of Occupational Safety and Health Administration (OSHA) and manual of analytical methods (4th Ed.) of National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) and collected data was analyzed by using SPSS 10.0 for windows, the results were as follows: 1. Noise generated in 14 types of industry and 22 types of process. an actual level of mean exposure (90.7 dB(A)) exceeded threshold limit values (TLVs) in manufacture of other transport equipment. An actual level of mean exposure (90.2dB) exceeded TLVs in the process of wire-drawing and 90.4dB in the process of wire-stranding. 2. Dusts of type I, II, III were generated in 9 types of industry and 8 types of process. Its mean concentration did not exceed TLVs. 3. Heavy metals (Pb, Mn, Cr, Ni) were generated in 7 types of industry and 7 types of process. Its mean concentration did not exceed TLVs. 4. 16 kinds of organic solvents were generated in 11 types of industry and 6 types of process. Its mean concentration did not exceed TLVs. As the above results, chemical substances and physical agents were generated in the several different types of industry and process of the manufacturing industry with less than five workers, and only mean level of noise was exceeded TLVs. In case of exceeding threshold limit values, improvement of work environment is actively needed, and work environment management should be performed continuously for prevention of an occupational diseases and work related diseases.
Obtaining the parameters for PID controllers based on limit cycle information for the process in a relay controlled feedback loop has become an accepted practical procedure. If the form of the plant transfer function is known, exact expressions for the limit cycle frequency and amplitude can be derived so that their measurements, assumed error free, can be used to calculate the true parameter value. In the literature, parameter estimation for an assumed form of the plant transfer function has generally been considered for disturbance free cases, except a recently published work of the author. In this paper additional simulation results are reported on exact parameter estimation from relay autotuning under static load disturbances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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