Park, Jung-Wook;Park, Chan;Ryu, Dongwoo;Choi, Byung-Hee;Park, Eui-Seob
Tunnel and Underground Space
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v.26
no.3
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pp.235-252
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2016
This study presents a methodology to reproduce the mechanical behavior of isotropic or transversely isotropic rock using the polygonal grain-based distinct element model. A numerical technique to monitor the evolution of micro-cracks during the simulation was developed in the present study, which enabled us to examine the contribution of tensile cracking and shear cracking to the progressive process of the failure. The numerical results demonstrated good agreement with general observations from rock specimens in terms of the behavior and the evolution of micro-cracks, suggesting the capability of the model to represent the mechanical behavior of rock. We also carried out a parametric study as a fundamental work to examine the relationships between the microscopic properties of the constituents and the macroscopic behavior of the model. Depending on the micro-properties, the model exhibited a variety of responses to the external load in terms of the strength and deformation characteristics. In addition, a numerical technique to reproduce the transversely isotropic rock was suggested and applied to Asan gneiss from Korea. The behavior of the numerical model was in good agreement with the results obtained in the laboratory-scale experiments of the rock.
Process mining in big data environment utilize a number of data were generated from the business process. It generates lots of knowledge and insights regarding implementation and improvement of the process through the event log of the company's enterprise resource planning (ERP) system. In recent years, various research activities engaged with the audit work of company organizations are trying actively by using the maximum strength of the mining process. However, domestic studies on applicable sales auditing system for the process mining are insufficient under big data environment. Therefore, we propose process-mining methods that can be optimally applied to online and traditional auditing system. In advance, we propose continuous monitoring information system that can early detect and prevent the risk under the big data environment by monitoring risk factors in the organizations of enterprise. The scope of the research of this paper is to design a pre-verification system for risk factor via practical examples in sales auditing. Furthermore, realizations of preventive audit, continuous monitoring for high risk, reduction of fraud, and timely action for violation of rules are enhanced by proposed sales auditing system. According to the simulation results, avoidance of financial risks, reduction of audit period, and improvement of audit quality are represented.
In this work the dynamic heat transfer occurring in a cable penetration fire stop system built in the firewall of nuclear power plants is three-dimensionally investigated to develop a test-simulator that can be used to verify effectiveness of the sealants. Here was carried out an experiment to observe the heat transfer in the cable penetration fire stop system made of DOW CORNING products. The dynamic heat transfer occurring in the fire stop system is formulated in a parabolic partial differential equation subjected to a set of initial and boundary conditions. And it was modeled, simulated, and analyzed. The simulation results were illustrated in three-dimensional graphics and were compared with experimental data. Through the simulations, it was shown clearly that the temperature distribution was influenced very much by the number, position, and temperature of the cable streams. It also was found that the dynamic heat transfer through the cable streams was one of the most dominant factors, and the feature of heat conduction could be understood as an unsteady-state process. It is certain that these numerical results are useful for making a performance-based design for the cable penetration fire stop system.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.185-185
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2019
Sustaining future wheat production is challenged by anthropogenically forced climate warming and drying led by increased concentration of greenhouse gases all around the globe. Warming stresses, originating from the elevated $CO_2$ concentration, are continuously reported to have negative impacts on wheat growth and yield. Yet, elevated $CO_2$ concentration, despite being disparagingly blamed for promoting warming, is also associated with a phenomenon called $CO_2$ enrichment; in which wheat yield can improve due to the enhanced photosynthesis rates and less water loss through transpiration. The conflicting nature of climate warming and $CO_2$ enrichment and their interplay can have specific implications under different environments. It is established form the field and simulation studies that the two contrasting phenomena would act severely in their own respect under arid and semi-arid environments. Wheat is a dietary staple for masses in Pakistan. The country's wheat production system is under constant stress to produce more from irrigated agricultural lands, primarily lying under arid to semi-arid environments, to meet the rapidly growing domestic needs. This work comprehensively examines the warming impacts over wheat yield and water productivity (WP), with and without the inclusion of $CO_2$ enrichment, under semi-arid environment of Punjab which is the largest agricultural province of Pakistan. Future wheat yields and WPs were simulated by FAO developed AquaCrop model v 5.0. The model was run using the bias-correction climate change projections up to 2080 under two representative concentration pathways (RCP) scenarios: 4.5 and 8.5. Wheat yield and WPs decreased without considering the $CO_2$ enrichment effects owing to the elevated irrigation demands and accelerated evapotranspiration rates. The results suggested that $CO_2$ enrichment could help maintain the current yield and WPs levels during the 2030s (2021-2050); however, it might not withhold the negative climate warming impacts during the 2060s (2051-2080). Furthermore, 10 - 20 day backward shift in sowing dates could also help ease the constraints imposed by climate warming over wheat yields and WPs. Although, $CO_2$ enrichment showed promises to counteract the adverse climate warming impacts but the interactions between climate warming and $CO_2$ concentrations were quite uncertain and required further examination.
Kim, Myung-Eun;Kim, Cheonyong;Yim, Yongbin;Kim, Sang-Ha;Son, Young-Sung
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.7
no.12
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pp.301-312
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2018
In industrial wireless sensor networks, the continuous object detection such as fire or toxic gas detection is one of major applications. A continuous object occurs at a specific point and then diffuses over a wide area. Therefore, many studies have focused on accurately detecting a continuous object and delivering data to a static sink with an energy-efficient way. Recently, some applications such as fire suppression require mobile sinks to provide real-time response. However, the sink mobility support in continuous object detection brings challenging issues. The existing approaches supporting sink mobility are designed for individual object detection, so they establish one-to-one communication between a source and a mobile sink for location update. But these approaches are not appropriate for a continuous object detection since a mobile sink should establish one-to-many communication with all sources. The one-to-many communication increases energy consumption and thus shortens the network lifetime. In this paper, we propose the origin-centric communication scheme to support sink mobility in a continuous object detection. Simulation results verify that the proposed scheme surpasses all the other work in terms of energy consumption.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.20
no.6
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pp.1003-1022
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2018
In the current work, a series of three-dimensional finite element analyses were carried out to understand the behaviour of a pre-existing single pile to the changes of the tunnel face pressures when a shield TBM tunnel passes underneath the pile. The numerical modelling analysed the results by considering various face pressures (25~100% of the in-situ horizontal stress prior to tunnelling at the tunnel springline). In the numerical modelling, several key issues, such as the pile settlements, the axial pile forces, the shear stresses have been thoroughly analysed for different face pressures. The head settlements of the pile with the maximum face pressure decreased by about 44% compared to corresponding settlement with the minimum face pressure. Furthermore, the maximum axial force of the pile developed with the minimum face pressure. The tunnelling-induced axial pile force at the minimum face pressure was found to be about 21% larger than that with the maximum face pressure. It has been found that the ground settlements and the pile settlements are heavily affected by the face pressures. In addition, the influence of the piles and the ground was analysed by considering characteristics of the soil deformations. Also, the apparent safety factor of the piles are substantially reduced for all the analyses conducted in the current simulation, resulting in severe effects on the adjacent piles. Therefore, the behaviour of the piles, according to change the face pressures, has been extensively examined and analysed by considering the key features in great details.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.1
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pp.45-50
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2019
With the gradual advancement of IT, passive work processes are automated and the overall quality of life has greatly improved. This is made possible by the formation of an organic topology between a wide variety of real-life smart devices. To serve these diverse smart devices, businesses or users are using the cloud. The services in the cloud are divided into Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) and Software as a Service (SaaS). SaaS runs on PaaS, and PaaS runs on IaaS. Since IaaS is the basis of all services, an algorithm is required to operate virtualization resources efficiently. Among them, desktop resource virtualization is used for resource high availability of unused state time of existing desktop PC. Clustering of hierarchical structures is important for high availability of these resources. In addition, it is very important to select a suitable algorithm because many clustering algorithms are mainly used depending on the distribution ratio and environment of the desktop PC. If various attempts are made to find an algorithm suitable for desktop resource virtualization in an operating environment, a great deal of power, time, and manpower will be incurred. Therefore, this paper proposes a resource clustering simulator for cluster selection of desktop virtualization. This provides a clustering simulation to properly select clustering algorithms and apply elements in different environments of desktop PCs.
Based on the Olympic Park in Seoul and Beijing, respectively, a analys is of the two successful examples of the designers in a traditional way to design a unique culture of a traditional folk culture. Rooted in traditional culture to create their own characteristics, and by studying abroad, a good way to design a unique work not to pursue the international trend has been displayed now. Based on the above two parks of the application of the traditional culture of analysis and studying the literature, I summarized the traditional culture in modern landscape application methods as follows:Firstly, understand the traditional culture. Secondly, the method can be divided into four steps, namely, to preserve, to reproduce, to imitate, and to learn from. 1. A reservation is divided into functional retention and conversion of the prototype. 2. Reproduction is also divided into two types, first is the site of reproduction and the reproduction of literature or legend. 3. Simulation includes three types, the original use, changed use and re-creation. Imitation. 4. Reference. In a garden design, the other art forms or cultural phenomena reference are always allowed and encouraged.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.341-350
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2019
This research study was conducted to investigate the effect of knowledge, attitude and nursing professionalism on the confidence of the performance of nursing students who had experience with clinical practice and also to provide basic data for the development of nursing students' curriculum. The subjects who participated in this study were 286 students in the 4th year of nursing at two colleges in the Daegu and Gyeongbuk regions. The research data was analyzed using the SPSS 22.0 program. Confidence in performance of patient safety was higher for the women than for men, and for the students of an older age and higher academic achievement. Confidence in performance of patient safety was positively related to knowledge (r=.25, p=.000), attitude (r=.39, p=.000), nursing professionalism (r=.33, p=.000) and all these had statistical significance. On the multiple regression analysis, the coefficient of determination ($R^2$) was .49 and the explanatory power of the model was 49.2% (F=24.04, p=.000). The most important factor affecting confidence in performance of patient safety was the experience of having undergone patient safety education. Based on these results, it is necessary to seek various educational methods to expand the concept of patient safety from the beginning of the undergraduate course work. Especially, we think that various education strategies such as simulation education methods or information videos are needed to develop scenarios related to patient safety.
Advances in IoT data analysis technology have made it easier to analyze situation and provide interactive services based on the context. Most of digital signage application have been used to provide information uni-directionally, but in the future it will evolve to provide personalized content according to the individual user situation and responses. However, it is not easy to modify or apply the existing interactive digital signage platforms due to their hardware dependency. The proposed platform is modularized by dividing main functions into two, the cloud and the edge, so that advertisement resources can be easily generated and registered. Thus, interactive advertisement can be rendered in a timely manner based on sensor analysis results. At the edge, personal data can be processed to minimize privacy issues, and real-time IoT sensor data can be analyzed for quick response to the signage player. The cloud is easier to access and manage by multiple users than edge. Therefore, the signage content generation module improves accessibility and flexibility by handling advertisement contents in the cloud so that multiple users can work together on the cloud platform. The proposed platform was developed and simulated in two aspects. First is the provider who provides the signage service, and second is the viewer who uses the content of the signage. Simulation results show that the proposed platform enables providers to quickly construct interactive signage contents and responses appropriately to the context changes in real-time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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