Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권1호
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pp.97-108
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2020
This paper compares several methods for estimating parameters of normal inverse Gaussian distribution. Ordinary maximum likelihood estimation and the method of moment estimation often do not work properly due to restrictions on parameters. We examine the performance of adjusted estimation methods along with the ordinary maximum likelihood estimation and the method of moment estimation by simulation and real data application. We also see the effect of the initial value in estimation methods. The simulation results show that the ordinary maximum likelihood estimator is significantly affected by the initial value; in addition, the adjusted estimators have smaller root mean square error than ordinary estimators as well as less impact on the initial value. With real datasets, we obtain similar results to what we see in simulation studies. Based on the results of simulation and real data application, we suggest using adjusted maximum likelihood estimates with adjusted method of moment estimates as initial values to estimate the parameters of normal inverse Gaussian distribution.
In order to measure the performance of resources in a port container terminal, we conducted a state transition network simulation to model various equipment processes. The processes that container cranes and transfer cranes perform are idle, wait, move, and work. Vehicles perform idle, wait, empty travel, and full travel. Because cranes, vehicles, and vessels are movable entities and all equipment is classified as either a customer or server, we separated the various stages of the process based upon the state transition network To validate the simulation results, a real system was used to illustrate the use of various measurements using the state transition network.
In this paper, we studied about AGVs modeling and material handling automation simulation using a virtual AGV. The proposed virtual AGV model that operates independently each other is based on a real AGV. Continuous straight-line and workstation model using vector drawing method that could easily, rapidly work system modeling are suggested. Centralized traffic control, which could collision avoidance in intersection and should not stop AGV as possible, and algorithm for detour routing which performs when another AGV is working in pre-routed path are proposed. The traffic control and the algorithm have been proved efficiently by simulation.
한국초전도학회 1999년도 High Temperature Superconductivity Vol.IX
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pp.238-241
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1999
Analog-to-digital converter has attracted a lot of interests as one of the most prospective area of an application of Josephson Junction technology. Recently, the development of a digital-to-analog converter has been pursued to achieved the high performance. One of the main advantage in using single flux quantum logic in a digital-to-analog converter is the low voltage drop in a single Josephson Junction and hence the resolution of the output voltage of this digital-to-analog converter can be very high. In this work, we have used a software, called WRspice, to study a voltage multiplier circuit which is the basic block in building a digital-to-analog circuit. In simulation, we operated a voltage multiplier with .4 Josephson Junctions per stage and studied the dependence on the circuit bias currents and the circuit inductors of the voltage multiplier. Our simulation results showed a fast operation and reasonable circuit margins.
The rapid thermal response (RTR) molding is a novel process developed to raise the temperature of mold surface rapidly to the polymer melt temperature prior to the injection stage and then cool rapidly to the ejection temperature. The resulting filling process is achieved inside a hot mold cavity by prohibiting formation of frozen layer so as to enable thin wall injection molding without filling difficulty. The present work covers flow simulation of thin wall injection molding using the RTR molding process. In order to take into account the effects of thermal boundary conditions of the RTR mold, coupled analysis with transient heat transfer simulation is suggested and compared with conventional isothermal analysis. The proposed coupled simulation approach based on solid elements provides reliable thin wall flow estimation for both the conventional molding and the RTR molding processes.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.638-642
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1994
The objectives of this work are to present the dynamic simulation strategy based on cluster-modular approach and to develop a prototype simulator. In addition, methods for the improvement of computational efficiency and applicability are studied. A process can be decomposed into several clusters which consist of strongly coupled units depending upon the process dynamics or topology. The combined approach of simultaneous and sequential simulation based on the cluster structure is implemented within the developed dynamic process simulator, MOSA(Multi Objective Simulation Architecture). Dynamic simulation for a utility plant is presented as a case study in order to prove the efficiency and flexibility of MOSA.
Fatemi, S. Mahmood;Arabieh, Masoud;Sepehrian, Hamid
Carbon letters
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제16권3호
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pp.183-191
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2015
Gas transport through graphene-derived membranes has gained much interest recently due to its promising potential in filtration and separation applications. In this work, we explore Kr-85 gas radionuclide sequestration from natural air in nanoporous graphene oxide membranes in which different sizes and geometries of pores were modeled on the graphene oxide sheet. This was done using atomistic simulations considering mean-squared displacement, diffusion coefficient, number of crossed species of gases through nanoporous graphene oxide, and flow through interlayer galleries. The results showed that the gas features have the densest adsorbed zone in nanoporous graphene oxide, compared with a graphene membrane, and that graphene oxide was more favorable than graphene for Kr separation. The aim of this paper is to show that for the well-defined pore size called P-7, it is possible to separate Kr-85 from a gas mixture containing Kr-85, O2 and N2. The results would benefit the oil industry among others.
This work applies the equilibrium molecular dynamics simulation method to study a Lennard-Jones liquid thin film suspended in the vapor and calculates diffusion coefficients by Green-Kubo equation derived from Einstein relationship. As a preliminary test, the diffusion coefficients of the pure argon fluid are calculated by equilibrium molecular dynamics simulation. It is found that the diffusion coefficients increase with decreasing the density and increasing the temperature. When both argon liquid and vapor phases are present, the effects of the system temperature on the diffusion coefficient are investigated. It can be seen that the diffusion coefficient significantly increases with the temperature of the system.
This paper presents the analysis results of dynamics in the billiards game within the framework of rigid-body mechanics and a numerical simulation program. The friction exists between the ball and the table bed as well as between the ball and the rail. There are three parts in the dynamic behavior of the ball on the table bed; motion of the ball on the table bed, collision between balls, and collision between the ball and the cushion. During the development of the simulation program, the dynamics problems such as rolling motion and three-dimensional frictional impact motion have been analyzed in detail. The theoretical issues are implemented into a viable graphic simulation program and its efficacy is demonstrated through the experimental validation of the billiards game. The resulting analysis results are verified quantitatively and qualitatively using high-speed video camera. Through the experimental tests, it was found that the physical parameters such as coefficients of restitution and friction vary according to the motion variables and corresponding empirical formulations were developed. The simulation and experimental results agree well.
Full wave electromagnetic simulation or fabricated models of an antenna are used to predict its radiation characteristics. In this work estimation of radiated power of an antenna based on its electrical model is presented. The computed radiated power using the electrical model have good agreement with the radiated power results obtained through the full wave electromagnetic simulation of the antenna model. The presented approach offers the advantage of saving of computation time of the full wave EM simulation.
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