Ho Myun Jang;Kyong Hoon Kim;Sang Hyeon Kim;Kyung Hwan Kim;Jae Jun Kim
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.983-989
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2009
This study aims to systematically identify direct and indirect factors that influence labor productivity and to build a model that mathematically quantifies them so as to efficiently manage and increase labor productivity in the construction work. This study was performed based on the productivity model for workers in reinforced concrete construction projects, because it aims to establish a general construction labor productivity model that reflects many factors that influence labor productivity. Using statistical analysis, we found that the components that significantly influence productivity were the worker component, the work characteristic component, the work technique component, the work management component, the equipment & materials component, and the work guide component, while the work delay components did not significantly influence productivity. In addition, a priority analysis was performed based on the components that showed statistically significant effects. The results of the analysis indicated that the influence of work management component and the work technique component is more than that of the worker component and the work characteristic component. The construction labor productivity model that was formulated in this study could be used for the determining the standard productivity during the initial planning stage, so the best strategy for increasing labor productivity could be formulated.
Kim, Jong-Seong;Kim, Hyoung-Joong;Byun, Eun-Jung;Koo, Kyo-Jin;Hyun, Chang-Taek
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.8
no.3
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pp.150-158
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2007
As higher and bigger buildings, steel structure is so for a basic building structure. Quality management of the steel frame work is started from pre plan phase. And classification and relation of works is very important in quality management. The purpose of this study is developing a quality management model for the better quality management in a steel frame work. This model consider a interrelationship of works and $input^{\circ}{\S}utput$ information, and based on the actual condition of current quality management.
This paper studied the applicable case study on the BIM, based on a structural design process for office buildings. The design process and the applicable system are provided from the results of the research project on the system development of a virtual construction. The case study evaluated the work productivity and economic application of the process and the developed system. The study mainly takes steel structures into account. By using the structural analysis model and the basic design documents, it is able to create the basic construction model and the construction structural model. Likewise, the integrated model is built by IFC from the finished construction structural model. It checked the interoperability of the information among the various BIM design tools. The work environment was efficiently improved by establishing the BIM process, and work productivity could be increased with the help of the modeling automation for connections at the construction design stage.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2012.05a
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pp.341-343
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2012
This study introduces a method for computation of process and operation gap in the specific construction operation(i.e., RC frame construction applying a block-grouping scheme) using CYCLONE-based simulation modeling and analysis technique. Since uncertainty of construction environment exists, a thoughtful production planning is required to effectively deal with a risk resulting in schedule delay in advance. This study presents the concepts of a time delay occurred in a process level and operation level in a operation model, and a method of measuring gap-times in each level while the simulation progresses. It helps a site manager to decide how many segmentation in a construction block is suitable for eliminating unproductive time-delays under the constrained resources (e.g., laborer, equipment). A case study presents a network model representing a three segmented RC frame work, and result obtained from the simulation experiment.
This paper reviewed models to explain memory and neuropsychological tests to assess memory. Memory was explained in cognitive and neuroanatomical perspectives, Cognitive model describes memory as structure and process. In structure model, memory is divided into three systems: sensory memory, short-term memory(working memory), and long-term memory. In process model, there are broadly three categories of memory process: encoding, storage, and retrieval. Memory process work in memory structure. There are two prominent models of the neuroanatomy of memory, derived from the work of Mishkin and Appenzeller and that of Squire and Zola-Morgan. These two models are the most useful for the clinician in part because they take into account the connections between the limbic and frontal cortical regions. The major difference between the two models concerns the role of the amygdala in memory processess. Mishkin and his colleagues believe that the amygdala plays a significant role while Squire and his colleagues do not. The most popular and widely used tests of memory ability such as WMS-R, AVLT, CVLT, HVLT. RBMT, CFT, and BVRT-R, were reviewed.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.27
no.8
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pp.724-742
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2007
The purpose of this study was to develop a scientific inquiry model that makes scientific inquiry accessible to science teachers as well as students. To develop a scientific inquiry model, we investigated the research process demonstrated by ten scientists who were working at academic research institutions or industrial research institutions. We collected data through scientists' journal articles, lab meetings and seminars, and observation of their inquiry process. After we analyzed the scientists' inquiry strategies and processes of inquiry, we finally developed the Scientist's Methodology of Investigation Process model named SMIP. The SMIP model consists of four domains, 15 stages, and link questions, such as "if, why", and "how". The SMIP model stressed that inquiry process is a selective process rather than a linear or a circular process. Overall, these findings can have implication science educators in their attempt to design instruction to improve the scientific inquiry process.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.5
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pp.128-136
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1998
A mathematical model for investigating the form generation mechanism in the centerless infeed grinding process is described. For 3-D modeling of form generation, contact points are assumed to be on least squares contact lines at the grinding wheel, regulating wheel, and work-rest blade. Using force and deflection analysis, the validity of this assumption is shown. Based on the 2-D simulation model developed in the previous work and the least squares contact line assumption, a 3-D model is presented. To validate this model, simulation results were compared with the experimental works. The experiments and computer simulations were carried out using three types of cylindrical workpiece shapes with varying flat length. The experimental results agree well with the simulation. It can be seen that the effect of flat end propagated to the opposite end through workpiece reorientation.
It is important to prevent roll failure in hot rolling process for reducing maintenance cost and production loss. The relationship between rolling pass schedule and the work roll wear profile will be presented. The roll wear pattern is related with roll catastrophic failure. The irregular and deep roll wear pattern should be removed by On-line Roll Grinder(ORG) for roll failure prevention. In this study, a computer roll wear prediction model under real process working condition is developed and evaluated with hot rolling pass schedule. The method of building wear calculation functions for center portion abrasion and marginal abrasion respectively was used to develop a work roll wear prediction mathematical model. The three type rolling schedule are evaluated by wear prediction model. The optimum roll grinding methods is suggested for schedule tree rolling technique.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.10
no.3
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pp.69-80
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1993
It is important to prevent roll failure in hot rolling process for reducing maintenance coat and production loss. Roll material and rolling conditions such as the roll force and torque have been intensively investigated to overcome the roll failures. In this study, a computer roll life prediction system under working condition is developed and evaluated on IBM-PC level. The system is composed and fatigue estimation models which are stress analysis, crack propagation, wear and fatigue estimation. Roll damage can be predicted by calculating the stress anplification, crack depth propagation and fatigue level in the roll using this computer model. The developed system is applied to a work roll in actual hot rolling process for reliability evaluation. Roll failures can be diagnosed and the propriety of current working condition can be determined through roll life prediction simulation.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.06a
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pp.16-17
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2020
In this paper, we intended to present a model for estimating carbon dioxide emissions by work of construction equipment using Artificial Neural Network(ANN) analysis. In this study, data of excavators and trucks are classified according to the work carried out, and carbon dioxide emissions are predicted through ANN based on equipment information and work information. As a result, the effect of each model was validated, and a carbon dioxide emission prediction model was derived for each work. This has the expected effect of establishig an eco-friendly process plan using this model from the construction planning stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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