International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.2
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pp.173-181
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2023
Data collection is an essential element in the construction and operation of a smart factory. The quality of data collection is greatly influenced by network conditions, and existing wireless network systems for IoT inevitably lose data due to wireless signal strength. This data loss has contributed to increased system instability due to misinformation based on incorrect data. In this study, I designed a distributed MQTT IoT smart sensor and gateway structure that supports wireless multicasting for smooth sensor data collection. Through this, it was possible to derive significant results in the service latency and data loss rate of packets even in a wireless environment, unlike the MQTT QoS-based system. Therefore, through this study, it will be possible to implement a data collection management system optimized for the domestic smart factory manufacturing environment that can prevent data loss and delay due to abnormal data generation and minimize the input of management personnel.
As OFDM-based systems exhibits robustness over wireless channel, it is possible to consider them the next generation of the wireless communications including the mobile communications. However, there is a critical point that OFDM-based systems can receive the distorted signal due to the frequency-offset. Therefore, it is necessary to accurately estimate the frequency-offset for OFDM-based systems to be adopted as the next wireless communication systems. In this paper, the efficient frequency-offset estimation scheme based on MUSIC is presented in 802,1la WLAN systems. As shown in the simulation result, this scheme can improve and optimize the estimation performance.
Products of Wi-Fi devices in recent years offer higher throughput and have longer signal coverage which also bring unnecessary signal interference to neighboring wireless networks, and result in decrease of network throughput. Signal interference is an inevitable problem because of the broadcast nature of wireless transmissions. However it could be optimized by reducing signal coverage of wireless devices. On the other hand, smaller signal coverage also means lower transmission power and lower data throughput. Therefore, in this paper, we analyze the relationship among signal strength, coverage and interference of Wi-Fi networks, and as a tradeoff between transmission power and data throughput, we propose a range-aware Wi-Fi network scheme which controls transmission power according to positions and RSSI(Received Signal Strength Indication) of Wi-Fi devices and analyze the efficiency of the proposed scheme by simulation.
It is said that the desirable bio-signal measurement and stimulation system should be an implantable type if the several problems such as biocompatibility, electrical safety, and so on are overcome. In addition to the biocompatibility issue, a robust RF communication and a stable electrical power source for the implantable bio-signal measurement and stimulation system are very important matters. In this paper, a wireless telemetry system which adopts the FCC's approved MICS (medical implant communication service) protocol and a wireless power transmission has been proposed. The proposed system composed of a base station (BS) and an implantable medical device (IMD) has the advantages that the interference with other RF devices can be reduced by the use of the specially assigned MICS frequency band of 402.MHz to 405 MHz. Also, the proposed system includes various functions of a multi-channel bio-signal acquisition and an electric stimulation. Since the electrical power for the IMD can be provided by the inductive link between PCB patterned coils, the IMD needs no battery so that the IMD can be smaller size and much less dangerous than the active type IMD which includes the internal battery. Finally, the validity as a wireless telemetry system has been demonstrated through the experiments by using the implemented BS and IMD.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.1
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pp.20-39
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2020
This paper considers a downlink multi-carrier cooperative non-orthogonal multiple access (NOMA) transmission, where no direct link exists between the far user and the base station (BS), and the communication between them only relies on the assist of the near user. Firstly, the BS sends a superimposed signal of the far and the near user to the near user, and then the near user adopts simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) to split the received superimposed signal into two portions for energy harvesting and information decoding respectively. Afterwards, the near user forwards the signal of the far user by utilizing the harvested energy. A minimum data is required to ensure the quality of service (QoS) of the far user. We jointly optimize power allocation, subcarrier allocation, time allocation, the power allocation (PA) coefficient and the power splitting (PS) ratio to maximize the number of data bits received at the near user under the energy causality constraint, the minimum data constraint and the transmission power constraint. The block-coordinate descent method and the Lagrange duality method are used to obtain a suboptimal solution of this optimization problem. In the final simulation results, the superiority of the proposed NOMA scheme is confirmed compared with the benchmark NOMA schemes and the orthogonal multiple access (OMA) scheme.
A novel ultra-wideband (UWB) transceiver structure is presented to be used in wireless body area networks (WBANs). In the proposed structure, a data channel and a control channel are combined into a single transmission signal. In the signal, a modulation method mixing pulse position modulation and pulse amplitude modulation is proposed. A mathematical framework calculating the power spectrum density of the proposed pulse-based signal evaluates its coexistence with conventional radio systems. The transceiver structure is discussed, and the receiving performance is investigated in the additive white Gaussian noise channel. It is demonstrated that the proposed scheme is easier to match to the UWB emission mask than conventional UWB systems. The proposed scheme achieves the data rate requirement of WBAN; the logical control channel achieves better receiving performance than the logical data channel, which is useful for controlling and maintaining networks. The proposed scheme is also easy to implement.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.4
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pp.399-404
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2010
We propose a seamless IPTV transport technology of mobile device. This technology uses multiple interfaces of wireless communication on mobile device. This proposal for transportation of mobile IPTV contents is more mobile and adaptable than other wireless technologies that are currently being used. Algorithm of proposed technology is as follow. When the signal strength of the connected wireless network interface of mobile device is getting lower than specified level, another wireless network interface is connected to continue downloading the IPTV contents in advance. Another connection is maintained until the signal strength of the first connected interface is stable or the interface is connected to another base station (or AP) that have good signal strength. For more seamless services, we consider classifying the packets of mobile IPTV and using dynamic content quality select techniques. Dynamic content quality selection is based on notifying transfer rate to the content delivery network (CDN) server. The proposed technology is expected to use efficiently with both mobile IPTV and the transportation of mobile P2P/P4P.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.1
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pp.37-43
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2012
In this paper, we analysis wideband spectrum sensing with distance based weight combining for Cognitive Radio (CR) systems. CR systems is implemented the spectrum of the Primary User(PU) by using a energy detection method. Threshold is determined in accordance with the constant false alarm rate (CFAR) algorithm for energy detection. The signal of PU is BPSK signal and the wireless channel between a PU and CR systems is modeled as Gaussian channel. From the simulation results, the wideband sensing with distance based and Distance based weight Combing (DWC) methods shows higher spectrum sensing performance than single CR user spectrum sensing.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.16
no.1
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pp.93-98
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2020
Research on underwater sensor networks is increasing due to such reasons as marine resource management, maritime disaster prediction and military protection. Many underwater sensor networks performs wireless communication using an acoustic sound wave band signal having a relatively low frequency. So the digital part of their modem can take charge of carrier band signal processing. To enable this, the sampling rate of the baseband band signal should be increased to a sampling rate at which carrier band signal processing is possible. In this paper, we designed a sampling rate increasing circuit based on a CIC interpolator for underwater sensor nodes. The CIC interpolator has a simple circuit structure. However, since the CIC interpolator has a large attenuation of the pass band and a wide transition band, an inverse sinc LPF is added to compensate for frequency response of the CIC interpolator. The proposed interpolator was verified in time domain and frequency domain using ModelSim and Matlab.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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