Kim, Nack-Hyun;Lee, Young-Dong;Kim, Tae-Yong;Jang, Won-Tae;Lee, Hoon-Jae
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제15권1호
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pp.99-106
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2011
The emerging of ubiquitous computing and healthcare technologies provides us a strong platform to build sustainable healthcare applications especially those that require real-time information related to personal healthcare regardless of place. We realize that system stability, reliability and data protection are also important requirements for u-healthcare services. Therefore, in this paper, we designed a u-healthcare system which can be attached to the patient's body to measure vital signals, enhanced with USN secure sensor module. Our proposed u-healthcare system is using wireless sensor modules embedded with NLM-128 algorithm. In addition, PS-LFSR technique is applied to the NLM-128 algorithm to enable faster and more efficient computation. We included some performance statistical results in term of CPU cycles spent on NLM-128 algorithm with and without the PS-LFSR optimization for performance evaluation.
This research develops a sensorless hydraulic servo system of Parallel-Typed robot for harbour construction. Purpose of the robot is to mechanize the construction, which is accomplished through a joystick's operating by a stoneworker (or diver). The robot is attached on the end of an excavator as its attachment or transported by a crane to reach the desired place. The embedded compact controller is installed on the robot body and controlled by wireless telecommunication. For underwater work, it is necessary to waterproof the robot and its sensors. Especially, a sensor waterproof is a main drawback for the underwater robot. This leads us to develop a hydraulic robot position controller using an observer which gives the position information without any position sensor. We design a neural network to identify the displacement change according to the command voltage to servo valve. To verify the sensorless controller, this paper presents the performance of the sensorless control for which the position is given by the observer comparing with that of the sensor control for which the position is measured by LVDT sensors.
Ubiquitous location based services (u-LBS) will be interested to an important services. They can easily recognize object position at anytime, anywhere. At present, many researchers are making a study of the position recognition and tracking. This paper consists of postion recognition and user identification system. The position recognition is based on location under services (LBS) using a signal strength map, a database is previously made use of empirical measured received signal strength indicator (RSSI). The user identification system automatically controls instruments which is located in home. Moreover users are able to measures body signal freely. We implemented the multi-hop routing method using the Star-Mesh networks. Also, we use the sensor devices which are satisfied with the IEEE 802.15.4 specification. The used devices are the Nano-24 modules in Octacomm Co. Ltd. A RSSI is very important factor in position recognition analysis. It makes use of the way that decides position recognition and user identification in narrow indoor space. In experiments, we can analyze properties of the RSSI, draw the parameter about position recognition. The experimental result is that RSSI value is attenuated according to increasing distances. It also derives property of the radio frequency (RF) signal. Moreover, we express the monitoring program using the Microsoft C#. Finally, the proposed methods are expected to protect a sudden death and an accident in home.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제17권12호
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pp.1-10
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2012
In this paper, we propose an patient monitoring system which is suitable for mobile healthcare system. The mobile healthcare system is using portable device such as smartphone and it consists of small computing device. The mobile healthcare system is carry out same performance with desktop computer. We designed medical message structure based on TinyOS to transmit patient's biometric data on the smartphone of medical team, patient and family over the mobile carrier environment, and ported successfully in HBE-Ubi-ZigbeX using NesC. And We confirmed reliable transmission of biometric data on the smartphone by implementing the Android OS based patient information monitoring application to check the status of patient for medical team, patient and family.
In this experiment, we proposed and implemented a disease forecasting system using a received signal strength indication ZigBee-based wireless network with a 3-axis acceleration sensor to detect illness at an early stage by monitoring movement of experimentally infected weaned piglets. Twenty seven piglets were divided into control, Salmonella enteritidis (SE) infection, and Escherichia coli (EC) infection group, and their movements were monitored for five days using wireless sensor nodes on their backs. Data generated showed the 3-axis movement of piglets (X-axis: left and right direction, Y-axis: anteroposterior direction, and Z-axis: up and down direction) at five different time periods. Piglets in both infected groups had lower weight gain and feed intake, as well as higher feed conversion ratios than the control group (p<0.05). Infection with SE and EC resulted in reduced body temperature of the piglets at day 2, 4, and 5 (p<0.05). The early morning X-axis movement did not differ between groups; however, the Y-axis movement was higher in the EC group (day 1 and 2), and the Z-axis movement was higher in the EC (day 1) and SE group (day 4) during different experimental periods (p<0.05). The morning X and Y-axis movement did not differ between treatment groups. However, the Z-axis movement was higher in both infected groups at day 1 and lower at day 4 compared to the control (p<0.05). The midday X-axis movement was significantly lower in both infected groups (day 4 and 5) compared to the control (p<0.05), whereas the Y-axis movement did not differ. The Z-axis movement was highest in the SE group at day 1 and 2 and lower at day 4 and 5 (p<0.05). Evening X-axis movement was highest in the control group throughout the experimental period. During day 1 and 2, the Z-axis movement was higher in both of the infected groups; whereas it was lower in the SE group during day 3 and 4 (p<0.05). During day 1 and 2, the night X-axis movement was lower and the Z-axis movement was higher in the infected piglets (p<0.05). Overall, the movement of infected piglets was altered, and the acceleration sensor could be successfully employed for monitoring pig activity.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제9권1호
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pp.81-86
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2008
A radio telemetry system was fabricated to continuously measure the deep body temperature (DBT) of broilers as an effort to monitor the occurrences of possible poultry diseases. It was shown that the DBT of broilers could be measured with an accuracy of ${\pm}0.1^{\circ}C$. Daily fluctuation of DBT in case of a 40 days old broiler was evaluated. To develop a system which can control the environment of poultry housing in real time based on DBT measurements, we proposed the design criteria of a dedicated receiver unit.
Su, Haoru;Yuan, Xiaoming;Tang, Yujie;Tian, Rui;Sun, Enchang;Yan, Hairong
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권12호
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pp.4385-4399
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2021
The Internet of Things (IoT) eHealth systems composed by Wireless Body Area Network (WBAN) has emerged recently. Sensor nodes are placed around or in the human body to collect physiological data. WBAN has many different applications, for instance health monitoring. Since the limitation of the size of the battery, besides speed, reliability, and accuracy; design of WBAN protocols should consider the energy efficiency and time delay. To solve these problems, this paper adopt the end-edge-cloud orchestrated network architecture and propose a transmission based on reinforcement algorithm. The priority of sensing data is classified according to certain application. System utility function is modeled according to the channel factors, the energy utility, and successful transmission conditions. The optimization problem is mapped to Q-learning model. Following this online power control protocol, the energy level of both the senor to coordinator, and coordinator to edge server can be modified according to the current channel condition. The network performance is evaluated by simulation. The results show that the proposed power control protocol has higher system energy efficiency, delivery ratio, and throughput.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제16권5호
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pp.542-549
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2016
This paper presents a SoC (System-on-a-Chip) dedicated for a single-chip smart capsule which can be used to continuously monitor human alimentary canal pH and temperature values. The SoC is composed of the pH and temperature sensor interface circuit, a wireless transceiver, the power management circuit and the flow control logic. Fabricated in $0.18{\mu}m$ standard CMOS technology, the SoC occupies a die area of ${\sim}9 mm^2$. The SoC consumes 6.15 mW from a 3 V power supply, guaranteeing the smart capsule battery life is no less than 24 hours when using 50 mAh coin batteries. The experimental results show that measurement accuracy of the smart capsule is ${\pm}0.1$ pH and ${\pm}0.2^{\circ}C$ for pH and temperature sensing, respectively, which meets the requirement of in-body pH and temperature monitoring in clinical practice.
As information communication technology developed we could monitor temperature, weather, indoor and outdoor status which we need to monitor using various sensors. Even further we could monitor our body such as Sa02 and serologic chemical tests easily at home or office. It is possible though interlocking the house medical instrument with the wireless public data network. Data from sensors can be transmitted to the distant control room and will be essentially applied through wireless public data network. In this study we measured various sensor data for the telemetry in one system. The sensing items are mainly focused on the static and dynamic behaviors of the bridge, building, instruments. The study suggests the transmit system model utilized by the wireless public data network. The suggestion in the study of telemetry system provides movement and preservation. And it will exam various condition in distance or at home.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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pp.293-297
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2009
This paper describes a real-time reliable measurement and analysis system for ubiquitous healthcare based on IEEE802.15.4 standard. In order to obtain and monitor physiological body signals continuously, wearable pulse oximeter is designed in wrist that could used to measure oxygen saturation of a patient unobtrusively. The measured data was transferred to a central PC or server by using wireless sensor nodes via a wireless sensor network for storage and analysis purposes. LabVIEW server program was designed to monitor and process the measured photoplethysmogram(PPG) to accelerated plethysmogram(APG) by appling second order derivatives in server PC. These experimental results demonstrate that APG can precisely describe the features of an individual's PPG and be used as estimation of vascular elasticity for blood circulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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