Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.4
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pp.64-69
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2013
Recently, users who are interested in the service at indoor spaces is increasing. An indoor positioning system can minimize a range of positioning error using a variety of wireless communication infrastructure. Also, the system improves an indoor positioning accuracy by combining a mobile communication network. However, flexible positioning technologies regardless of an environment are insufficient. Therefore, this is time for a systematic study on an indoor positioning system business model. This paper classify differences between an indoor positioning system technology and outdoor positioning system technology. And we research a construction and application of the indoor positioning system that is adapted a wireless communication system (Wi-Fi, Bluetooth, RFID, UWE, Fingerprint, etc.) in domestic and foreign. We present a successful model of indoor positioning system and the development for future systems.
This paper was proposed Intelligent and wireless USN/RFID module system that can overcome disadvantage of existing RFID system with no sensing module and wire communication. The proposed USN/RFID system was designed and fabricated. After fabricating new system, we analyzed the characteristics of USN/RFID module. After design VCO block that is point circuit to develop next generation system one chip of RFID system. we were carried out simulation and verified the validity, this paper was showed that VCO system was enough usable in wireless network module. USN/RFID Reader module shows superior result that validity awareness distance corresponds to 30M in the case of USN and to 5M in RFID Reader's case and 900MHz of commercial frequency does practical use enoughly in range of high frequency. The USN/RFID Reader module is considered to act big role to Ubiqitous industry offering computing surrounding of new concept that is intelligence type service and that was associated to real time location system(RTLS). environment improvement/supervision. national defense, traffic administration etc.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.27
no.10
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pp.1-8
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2013
Wireless Visible Light Communication is the technology that enables communication using LED illumination Infrastructure instead of existing illumination such as incandescent lamp or fluorescent light. Because VLC uses light for communication, it has no problem of frequency permission and is harmless to human body. It is also possible to check the communication through eye. So VLC can be used as a supplement to the Radio Frequency communication, Infrared in indoor environment. So far, researchers on the LED Visible light communication have focused on the increasing transmission speed, transmission distance, modulation method. However, there is few research of main factors that influence on system performance. System performance has been mainly predicted through simulation. In this paper, I recognized that these factors such as outside light noise, obstacle, LED panel position or emitted angle have a great impact on wireless communication system. So I experimented VLC system by changing distance and position to discover location suitable for BER regulation.
Uplink overflow in WMSN (Wireless Multimedia Sensor Networks) aggravates the resource consumption, delay, and traffic congestion. This paper proposes a new traffic congestion control mechanism using popularity. The proposed mechanism controls congestions by dispersing the media traffic, and it control fairly packets according to priority. This paper proposes PQS (Packet Queue Scheduler) to control fairly packets, and the proposed mechanism provides a fair opportunity to all sensor nodes without a specific location. The simulation results show that the proposed mechanism achieves improved performance in throughput, delay ratio, link quality, and buffer queue control ratio compared with those of other existing methods.
In WSN(Wireless Sensor Network) environment, a large amount of sensors, which are small and heterogeneous, generates data stream successively in physical space. These sensors are composed of measured data and metadata. Metadata includes various features such as location, sampling time, measurement unit, and their types. Until now, wireless sensors have been managed with individual specification, not the explicit standardization of metadata, so it is difficult to collect and communicate between heterogeneous sensors. To solve this problem, OGC(Open Geospatial Consortium) has proposed a SensorML(Sensor Model Language) which can manage metadata of heterogeneous sensors with unique format. In this paper, we introduce a metadata model using SensorML specification to manage various sensors, which are distributed in a wide scope. In addition, we implement the metadata management module applied to the sensor data stream management system. We provide many functions, namely generating metadata file, registering and storing them according to definition of SensorML.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.5
no.4
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pp.234-242
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2010
Two-way ranging methods such as TWR and SDS-TWR have been considered for many ranging systems because these methods are useful in the absence of synchronization. To estimate the location of a mobile node, complicated ranging procedures consisting of ranging frames between an anchor node and the mobile node are performed. Supporting multiple mobile nodes such as a few hundreds or thousands and several anchor nodes, the ranging procedures have the fatal disadvantage of processing delay and inefficient traffic bandwidth. On the other hand, the one-way ranging method is simple and fast, but susceptible to network synchronization. In this paper, we propose a method to modify asynchronous ranging equations to establish exact frequency or frequency offset, a method to estimate frequencies or frequency offsets, and a method to establish post-facto synchronization with anchor nodes. The synchronization for a node pair is adapted using instantaneous time information and corresponding difference of distances can be determined. We evaluate the performance of TWR, SDS-TWR and proposed ranging algorithms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.10A
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pp.938-948
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2005
Localization in wireless sensor networks is to determine the positions of all nodes based on the Down positions of several nodes. Much previous work for localization use multilateration or triangulation based on measurement of angles or distances to the fixed nodes. In this paper, we propose a new centralized algorithm for localization using weights of adjacent nodes. The algorithm, having the advantage of simplicity, shows that the localization problem can be formulated to a linear matrix equalities. We mathematically show that the equalities have a unique solution. The unique solution indicates the locations of unknown nodes are capable of being uniquely determined. Three kinds of weights proposed for practical use are compared in simulation analysis.
this paper presents the concept of "mobile ATM', a proposal for third-generation (3G) mobile communication network infrastructure capable of supporting flexible evolution of radio technologies from today's cellular and data services towards future wireless multimedia services. Mobile ATM provides generic mobility management and QoS-based transport capabilities suitable for integration of multiple radio access technologies including cellular voice. wireless data, and future broadband wireless services. The architecture of a mobile ATM network is outlined in terms of the newly-defined "W-UNI" interface at the radio link and "M-UNI"and "M-UNI" interface which supports unified access for WATM and non-ATM mobile terminals through corresponding interworking functions (IWF) is explained. leading to an understanding of how different radio access technologies are supported by the same ATM-based core network infrastructure. Generic mechanisms for handoff and location management within the core mobile network are discussed. and related protocol extensions over the "W-UNI" and "M-UNI/NNI"interfaces are proposed. the issue of "crossover switch (COS)" selection in mobile ATM is considered, and a unified handoff signaling syntax which supports flexibility in COS selection is described. Typical signaling sequences for call connection and handoff using the proposed protocols are outlined. Experimental results form a proof-of-concept mobile ATM network prototype are presented in conclusion.
In wireless sensor networks, an adversary can launch the wormhole attacks, where a malicious node captures packets at one location and tunnels them to a colluding node, which retransmits them locally. The wormhole attacks are very dangerous against routing protocols since she might launch these attacks during neighbor discovery phase. A strategic placement of a wormhole can result in a significant breakdown in communication across the network. This paper presents a compromise-resilient tunneled packet filtering method for sensor networks. The proposed method can detect a tunneled message with hop count alteration by a comparison between the hop count of the message and one of the encrypted hop counts attached in the message. Since the proposed method limits the amount of security information assigned to each node, the impact of wormhole attacks using compromised nodes can be reduced.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.2
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pp.536-544
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2017
Wireless RSSI (Received Signal Strength Indication) fingerprinting is one of the most popular methods for indoor positioning as it provides reasonable accuracy while being able to exploit existing wireless infrastructure. However, the process of radio map construction (aka fingerprint calibration) is laborious and time consuming as precise physical coordinates and wireless signals have to be measured at multiple locations of target environment. This paper proposes a method to build the map from a combination of RSSIs without location information collected in a crowdsourcing fashion, and a handful of labeled RSSIs using a semi-supervised self organizing map learning algorithm. Experiment on simulated data shows promising results as the method is able to recover the full map effectively with only 1% RSSI samples from the fingerprint database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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