우리나라 대표적인 동계 사료작물인 이탈리안 라이그라스(Italian Ryegrass: IRG)는 사초의 품질과 수량이 높은 반면 내한성이 낮아 중남부 지방에서 주로 재배되고 있다. 본 연구는 우리나라에서 수행된 IRG 연구 자료(n = 375)와 기상청의 기상자료를 이용하여 IRG 수량과 온도, 강수량 등의 기상 변수들과의 인과관계를 분석하였다. 다변량 정규성가정 하에 계절효과를 지닌 구조방정식모형을 고려하여 분석한 결과, 동계작물인 IRG의 수량은 이듬해 봄의 기온에 직접적인 영향을 받고, 이듬해 봄 강수는 다른 요인을 통하여 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 저온으로 월동에 문제가 있는 지역에서 IRG 를 이른 봄에 파종하여도 충분히 생산성이 있다는 것을 의미한다. 이번 연구를 통해서 IRG 수량에 대한 보다 구체적이고 종합적인 인과관계를 고찰하는 계기를 마련하였으며, 앞으로 다른 초종에 대해서도 다양한 구조방정식 모형 연구를 통하여 수량증대에 기여할 것으로 사료된다.
The characteristics of local climate in the vicinity of Duckyang Bay have been investigated with the analysis of the surface observation data of Gohug District and the aerological data of Kwangju. In principal features of local climate, the annual range in temperature appeared identical with the mean value(24~$25^{\circ}C$) of the south coastal area, and evaporation from April to September was likely less than precipitation. The average speed of surface wind in Summer seemed higher than in other seasons on account of wea breeze. Relative humidity was 74%, annual average. In the mean cloud cover Summer(6.4) showed greater deal of amount than Winter(4.2). Duration of sunshine was the longest in May(268.4hrs), while the shortest in February(188.4hrs). The amount of the precipitable water was the greatest in July, whereas the least in January, and in Summer the greatest, in Autumn the second greatest, and in Spring the third greatest, and in Winter the least in consideration of seasonal orders. The Summer deviation was most remarkable around all sides. The direction of vector wind appeared the most changeable on the earth surface. At an altitude of 300mb all the winds blew west around all months. Moreover, water vapor transport was measured to be the greatest in Summer; while the least in Winter. So was the deviation of water vapor transport. And lastly frequency of occurrence of days in which a little cloud appeared(less than 5/10) was high except for Summer, when northerly winds blew; while frequency of occurrence of day plenty of clouds floated was outstandingly high at the time of strong southerly winds.
Objectives: The occurrence of norovirus food poisoning in South Korea has been reported since 2003. This study was performed to investigate the characteristics of norovirus food poisoning outbreaks in Korea from 2006 to 2015 and to analyze the relationship between these outbreaks and climate factors. Methods: Data on norovirus food poisoning outbreaks were obtained from the Korea Ministry of Food and Drug Safety. Data on climate factors were obtained from the Korea Meteorological Administration. Frequency analysis and Pearson's correlation analysis were adopted for this study. Results: During the study period, norovirus was the greatest contributing factor of food poisoning outbreaks. Approximately half of the outbreaks of norovirus food poisoning occurred in winter. Average temperature, highest and lowest temperatures, precipitation, number of days with rainfall, and humidity all had a significant negative correlation with monthly number of outbreaks of norovirus food poisoning (p<0.05). Among these, the lowest and average temperature showed higher correlation coefficients. However, the sum of the outbreaks in spring and autumn was similar to that of winter, and more than one-third occurred in group meal-service settings, including school lunches. This was strongly assumed as the use of norovirus-contaminated groundwater for preparation of meals in some settings. Conclusion: The cold and dry of the winter season in Korea may assist the transmission of norovirus. Also, the use of groundwater in group meal service is suspected of inducing a larger scale of norovirus food poisoning. Both health authorities and community-based prevention and control measures are required to respond to these complex etiological outbreaks.
경험적 직교함수(EOF)분석법과 다중회귀법에 기초하여 지연상관된 광역규모 예측인자로부터 3개월 이전에 계절 강수량을 예측할 수 있는 슈퍼앙상블 모델이 개발되었다. 이 모델의 예측성이 교차검증법에 의해 평가되었다. 관측값과 예측값사이의 상관계수는 봄철에 0.73, 여름철에 0.61, 가을철에 0.69, 겨울철에 0.75로 나타났다. 이러한 값은 유의수준 ${\alpha}$=0.00에서 유의한 값이다. 수퍼 앙상블 방법의 범주형 예측성이 3개 범주로 나누어진 사례에 대해서 평가되었다. 3개 범주는 계절 누적강수량의 상위 33.3%를 과우해, 하위 33.3%를 소우해, 그 나머지를 평년해로 구분하였다. 범주형 예측의 적중률은 계절에 따라 42%에서 74%로 나타났다.
Atmospheric bulk (wet and dry) samples were monthly collected in an urban environment (Daeyeon-dong) of Busan over a year, to assess the deposition flux and seasonality of dioxin-like polychlorinated biphenyls (DLPCBs) using stainless steel pots. Deposition fluxes of DLPCBs in bulk samples were determined using high resolution gas chromatography coupled to high resolution mass spectrometry (HRGC/HRMS). Particle deposition fluxes in the urban environment varied from 23 to 98 $mg^2$/year (mean 41 $gm^2$/year). DLPCB deposition fluxes in atmospheric bulk samples ranged from 0.09 to 0.77 ng-$TEQ/m^2$/year (mean 0.35 ng-$TEQ/m^2$/year). Seasonal atmospheric deposition fluxes of DLPCBs were high in winter and low in summer. Atmospheric deposition fluxes of particles and DLPCBs in this study were comparable to or slightly lower values than those of different locations in the world. Monthly DLPCB profiles in deposition bulk samples were similar over a year. Non-ortho PCBs were higher contributions to the total DLPCBs fluxes than mono-ortho PCBs. In particular, PCB 126 had the highest concentrartion (>75%) in all deposition samples, followed by PCB 169 and PCB 156. A highly positive correlation was found among the deposition fluxes of DLPCB species, suggesting the possibility of that the DLPCB contamination originated from one source. The deposition fluxes of DLPCBs were not significantly correlated with temperature and the amount of precipitation even though the summer season with the highest temperature and the largest amount of precipitation showed the lowest DLPCB deposition flux.
대기확산 모델 TCM(Texas Climatological Model)을 이용하여 $SO_2$ 오염도를 예측하였으며 강우분석에 의한 $SO_2$의 침적에 관하여 연구하였다. 원주시의 월별 $SO_2$ 실측치와 모델예측치의 상관계수는 높은 편이었으며 $SO_2$는 강우에 의해 세척되어 제거되는데, $SO_2$ 총배출량에 대한 제거율이 여름철이 가을, 겨울보다 높게 나타났으며, 이는 여름철에 강우량이 많기 때문이 고 강우량과 제거율과의 상관계수는 0.68로 나타났다. 강우량이 많은 달은 $SO_2$ 실측치가 모델예측치보다 상당히 낮아지는 경향을 보였다.
I conducted extensive analyses of daily weather data of precipitation and temperature monitored from the Surface Synoptic Meteorological Station in Seoul from 1 October 1907 to 31 December 2009 to understand how the climate is changing and the ecological implications for Seoul, Korea. Statistical analyses of the data, including the lengths of seasons and growing degree-days (GDD), showed a clear warming trend in the Seoul area over the study period. The mean daily temperature in Seoul increased by $2.40^{\circ}C$ over the period of one hundred years, which was about three times faster than the global trend and it was striking to notice that mean daily temperature in Seoul in recent 30 years was increasing with the rate of $5.50^{\circ}C$ per hundred years, which is an extremely fast rate of increase in temperature. In the last 100 years, an increase in the number of summer days was apparent, coupled with a reduction in the average number of winter days for about 27 to 28 days based on the analysis of mean daily temperature. Although the lengths of spring and autumn have not changed significantly over the century, early initiations of spring and late onsets of autumn were quite apparent. Total annual precipitation significantly increased at the rate of 2.67 mm/year over the last 100 years, a trend not apparent if the analysis is confined to periods of 30 to 40 years. The information has the potential to be used not only for better understanding of ecological processes and hydrology in the area, but also for the sustainable management of ecosystems and environment in the region.
Ocean mixed layer (OML) depth affects diurnal cycle of sea surface temperature (SST) induced by change of solar radiation absorption and heat budget in ocean. The diurnal SST variation can lead to convection over the ocean, which can impact on localized precipitation both over coastal and inland. In this study, we investigate the OML characteristics affecting the diurnal cycle of SST for the Korean Peninsula and surrounding areas. To analyze OML characteristics, HYCOM oceanic mixed layer depth (MLD) and wind field at 10 m from ERA-interim during 2008~2016 are used. In the winter, MLD is deeply formed when the strong wind field is located on perpendicular to continental slope over deep seafloor areas. Besides, cooling SST-induced vertical mixing in OML is reinforced by dry cold air originated from Siberia. The OML in summer is shallowly distributed about 20 m. In order to estimate the impact of OML model in high resolution NWP model, four experimental simulations are performed. At this time, the prognostic scheme of skin SST is applied in NWP to simulate diurnal SST. The simulation results show that CNTL (off-OML) overestimates diurnal cycle of SST, while EXPs (on-OML) indicate similar results to observations. The prediction performance for precipitation of EXPs shows improvement compared with CNTL over coastal as well as inland. This results suggest that the application of the OML model in summer season can contribute to improving the prediction for performance of SST and precipitation over coastal area and inland.
Meteorologists define a drought as a period of common dry weather. This may sound straightforward, but it is not so in reality. In this study, we attempted to identify meteorological drought conditions over South Korea. To evaluate the temporal and spatial variability of drought, we calculated two commonly used drought indices, the percent of normal precipitation (PNP) and the Palmer drought severity index (PDSI) calculated from fifty-eight meteorological stations below the Korean Meteorological Administration (KMA). The yearly precipitation has been growing gradually, and the amplitude between maximum and minimum also grow more explicitly from 1960's. According to the analysis of percentile anomaly of monthly precipitation, major drought duration was $1927{\sim}1929,\;1937{\sim}1939,\;1942{\sim}1944,\;1967{\sim}1968,\;1976{\sim}1977,\;1982{\sim}1983,\;1988,\;and\;1994{\sim}1995$. The severe drought occurred most frequently in Mokpo, Daegu, Jeonju, Busan, and Gangneung; it tended to occur more frequently in south sector than in mid sector of Korea and in south west sector than in south east sector. According to the analysis of seasonal distribution, extreme droughts occurred frequently in winter at Seoul, Gangneung, Jeonju, Daegu, and Busan. Severe droughts in summer were formed frequently at Seoul, Gangneung, and Mokpo, while that for spring at Jeonju, Daegu, and Busan. The results of PDSI distribution for the $1994{\sim}1995$ drought period were one of the most severe and widely spreaded droughts; it occurred most frequently in the south sector of South Korea. The comparison of time series between PDSI and Normal Percent showed that they exhibit a strong compatibility for the entire study period; it implies that both drought indices are useful method to indicate drought severity.
In this study, the regional climate model, RegCM4.0 (25 km), with the HadGEM2-AO data as boundary conditions, was used to simulate the mean climate changes in the mid and late 21st century for CORDEX Phase 2 East Asian region. 122 years (1979~2100) of simulation were performed, and RCP 4.5 and RCP 8.5 were used for the simulation of future climate. In the mid-21st century, the temperature is expected to increase by about 0.5 to $3.0^{\circ}C$ in all regions of East Asia, regardless of season and scenario. The increase in temperature is greater in summer and winter, especially in the northern part of simulation domain. Interannual variability (IAV) is expected to decrease by 25% in summer for RCP 8.5, while it is expected to increase by more than 30% in autumn for both scenarios. Regardless of the scenario, the precipitation in South Korea is expected to increase in late June but decrease in mid-July, with an increase in precipitation greater than $100mm\;day^{-1}$. In RCP 4.5 of the late 21st century, relatively uniform temperature increase ($1.0{\sim}2.5^{\circ}C$) is expected throughout the continent, while RCP 8.5 shows a very diverse increase ($3.0{\sim}6.0^{\circ}C$) depending on season and geographical location. In addition, the IAV of temperature is expected to decrease by more than 35% in both scenarios in the summer. In most of the Northwest Pacific region, precipitation is expected to decrease in all seasons except for the summer, but in South Korea, it is projected to increase by about 10% in all seasons except autumn.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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