Maximum Power Point Tracker (MPPT) is the big issue in generating power based on Wind Energy Conversion System. In case of unknown turbine characteristic, it is useful to implement MPPT based on fuzzy logic control. This kind of control is able to find the value of duty cycle to meet maximum power point at particular wind speed. There are many methods to develop MPPT based fuzzy logic controls. In this paper, two of the methods are compared both at low and high fluctuating wind speed.
Recently, the size of wind farms is becoming larger, and the integration of high wind generation resources into power gird is becoming more important. Due to intermittency of wind generating resources, it is an essential to predict power outputs. In this paper, we introduce the basic concept of curvilinear regression, which is one of the method of wind power prediction. The empirical data, wind farm power output in Jeju Island, is considered to verify the proposed prediction model.
As more and more renewable energy resources are connected into the existing power system and their generation capacities are increasing, the need for regulations to minimize their impacts on the power grid is increasingly growing. And minimizing the irregular impacts made by grid-connected wind generators is important, since the output power generated by renewable energy resources can be changed easily by the weather condition and surrounding environment. In South Korea, an operational technical standard for distributed generation is used as a regulation, in which renewable energy sources including wind power are considered as a kind of distributed generation. In this paper, an international standard, IEC 61400-21, for the grid-connected wind turbine generating system(WTGS) will be introduced and a comprehensive and detailed review on the measuring methods of power quality characteristic parameters for WTGS based on the related IEC standards will be presented. Additionally, some prerequisites for applying the international standards to KEPCO system will be proposed.
The energy consumption in the world is growing rapidly. And the environmental issues of climate become a important task. The interest in renewable energy like wind and solar is increasing now. Especially, by reducing power transmission loss, a small wind power is getting attention at the residential areas and campus of university. In this study, we attempted to estimate and compare the wind energy density using wind data of AWS (Automatic Weather Station) of H University. In this case of a campus, the weibull distribution parameter C is 2.27, and K is 0.88. According to the data, the energy density of the small wind power is 12.7 W/m2. We did CFD(Computational Fluid Dynamics) simulations at H University campus by 7 wind directions(ENE, ESE, SE, NW, WNW, W, WSW). In the results, we suggest 4 small wind powers. The small wind power generating system can produce 4,514kWh annually.
Concerns for wind energy as alternative energy have been highly increased. In this paper, the mechanism between mechanical wind turbine and power generating system is presented to specify the relationship of the energy transfer. Grid-connected DFIG could achieve unity leading power factor, in addition to variable speed operation at the wide sub-synchronous and super-synchronous shaft speed range and also its independent control of torque and reactive power is possible.
10KW 이하의 소형 풍력 발전 시스템은 언덕이나, 공원, 도시와 같은 협소한 지역에 유연하게 설치될 수 있다는 장점으로 인해 신재생에너지 분야에서 지속적인 연구/개발이 이루어지고 있다. 소형 풍력 발전기는 낮은가격, 고신뢰도 및 고성능이 중요시되기 때문에 최대 전력을 추종하기 위한 다양한 기법이 요구된다. 일반적으로 제어기의 출력은 DC 부하에 전원을 공급하기 때문에 48V 배터리에 연결되어 동작된다. 본 논문에서는 소형 풍력 발전 시스템을 위한 FPGA 기반 MPPT 제어기를 제안하고자하며, 제안된 시스템에서의 다양한 MPPT 알고리즘의 성능을 검증하기 위해 NI 사에서 제작된 Compact-RIO 컨트롤러를 사용하였다.
This paper describes evaluation results of the wind power penetration limit (WPPL) and the wind energy penetration (WEP) in the Mongolian central power system (MCPS). A wind power plant (WPP) in a power system possesses an output power limit because the power system must maintain a balance between the generation and consumption of electricity at all times in order to achieve an adequate level of quality. The instantaneous penetration limit (IPL) of wind generation at a load is determined as the minimum of the three technical constraints: the minimum output, the ramp rate capability, and the spinning reserve of the conventional generating units. In this paper, a WPPL is defined as the maximum IPL divided by the peak load. A maximal variation rate (VR) of wind power is a major factor in determining the IPL, WPPL, and WEP. This paper analyzes the effects of the maximal VR of wind power on the WPPL, WEP, and capacity factor (CF) in the MCPS. The results indicate that a small VR can facilitate a large amount of wind energy while maintaining a high CF with increased wind power penetration.
Nowadays, the global interests are concentrated on the preserving of the clean environment, and the diminishing of the dependence on the fossil energy, and among the possible alternative energies, the wind turbine generating system is considered to be the best suited to produce high efficiency energy, without affecting the natural environment. The permanent magnet generators were been used for the wind power generating, for long time, with continuous efforts to improve the generating efficiency. And the latest trend on it is to develop an AFPM(Axial Flux Permanent Magnet)type, which is composed in the structure of rotor and stator shaped in the disc forms, and the direction of the flux at the air gap runs in parallel to the shaft. This thesis is on the study concerning with the analysis of the characteristics of the 5 kW at 300rpm direct drive AFPM generator which is suitable for the small scale wind turbine generating system. In it, the Electro-magnetically Coreless AFPM was been analyzed, the prototype generators been made, concentrated on interpreting the characteristics of the power output, and verifying it through the theoretical study and practical tests.
When we urgently need to develop and supply an alternative energy, wind power is growing with much interest because it has relative low cost for generating power and small area for wind turbine. To estimate the wind power resource, it is necessary to make an observation first. Although the large wind farm and resources are near coast and mountain area, the wind energy in urban area has the strong thing of direct access to power generator. In this study, we estimate the probability of wind energy in urban mountain area using A2C (Atmospheric to CFD) model, which is used for horizontally urban scale phenomena. In the steady state results, the site C is most suitable for wind power in the point of the only wind speed. But, estimating the TKE and vertical wind shear, the site B is showing the better results than the site C.
In order to integrate high wind generation resources into power grid, it is an essential to predict power outputs of wind generating resources. As wind farm outputs depend on natural wind resources that vary over space and time, spatial modeling based on geographic information such as latitude and longitude is needed to estimate power outputs of wind generation resources. In this paper, we introduce the basic concept of spatial modeling and present the spatial prediction model based on Kriging techniques. The empirical data, wind farm power output in Texas, is considered to verify the proposed prediction model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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