A rail heating system can be classified as the method which uses a natural phenomena change in climate condition and the method which uses electric energy. The former uses a the sunshine and wind for frozen rail or snow. On the other hand, and the latter uses the electric energy. In this paper, to set up an effective thaw system in railway facilities using the electric energy, the component for thaw equipments, the installing method, the method for temperature regulation, and the maintenance technique will be analyzed and compared, which results in an introduction of an effective and economic scheme for respective railway systems. Although the portion of thaw system is not quite large in the entire railway facilities, a significant energy saving and cost reduction can be expected if the proper system is employed.
Pan evaporation (Epan) is an important indicator of water and energy balance. Despite global warming, decreasing annual Epan has been reported across different continents over last decades, which is claimed as pan evaporation paradox. However, such trend is not necessarily found in seasonal data because the level of contributions on Epan vary among meteorological components. This study investigates long-term trend in seasonal pan evaporation from 1908 to 2016 across South Korea. Meteorological variables including air temperature (Tair), wind speed (U), vapor pressure deficit (VPD), and solar radiation (Rs) are selected to quantify the effects of individual contributing factor to Epan. We found overall decreasing trend in Epan, which agrees with earlier studies. However, mixed tendencies between seasons due to variation of dominant factor contributing Epan were found. We also evaluated the reference evapotranspiration based on Penman-Monteith method and compared this with Epan to better understand the physics behind the evaporation paradox.
The mathematical expression in the forest and grassland soils to express the general concepts involved in such terms "a soil erosion and soil renewal. " The net addition rate in the forest and grassland soils are represented by an equation of $(S_{rb}-S_{ra})-(S_{eb}-S_{ea})={\int}_a^bR(m, cl, re, b, t )dt-{\int}E(w, r, cl, re, ch, b, t)dt{\gtreqqless}0$ where $S_r$, is renewal soil, $S_e$ is soil erosion, and variable factors are m =parent material of soil, cl=climate, re=relief or topography, ch=soil characteristics, r=rain or water, w=wind, b=biota, and t = time.
The mechanical expresion provides for the use of Soil property reserves and permanent protec-tion or improvement of soil resources in accordance with measurable standards. If the functions I (initial soil property), E (soil erosion), R (soil renewal), and M. (minimum allowable value) are assumed to be integrable in region A, erosion tolerance over a region is leaded to ${\int}_A{\int}I(m, cl, re, ch, b)dA-{\int}_A{\int}{\{\int}_{to}^{\infty}[E(w, re, c, re, ch, b, t)-R(m, ch, re, b, t)]dt}\dA{\geqq}{\int}_A{\int}M_i(m, cl, re, ch, b)dA$ were variable factors are m=parent material of soil, cl=climate, re=relief or topography, ch=soil characteristics, r=rain or water, w=wind, b=biota, and t=time.
In water resources management, rainfall prediction with high accuracy is still one of controversial issues particularly in countries facing heavy rainfall during wet seasons in the monsoon climate. The aim of this study is to develop an artificial neural network (ANN) for predicting future six months of rainfall data (from April to September 2020) from daily meteorological data (from 1971 to 2019) such as rainfall, temperature, wind speed, and humidity at Seoul, Korea. After normalizing these data, they were trained by using a multilayer perceptron (MLP) as a class of the feedforward ANN with 15,000 neurons. The results show that the proposed method can analyze the relation between meteorological datasets properly and predict rainfall data for future six months in 2020, with an overall accuracy over almost 70% and a root mean square error of 0.0098. This study demonstrates the possibility and potential of MLP's applications to predict future daily rainfall patterns, essential for managing flood risks and protecting water resources.
Hourly measurements of $PM_{2.5}$ mass, organic and elemental carbon (OC and EC), and water-soluble ionic species were made at the air quality intensive monitoring stations in Baengryeongdo (BR) and Seoul (SL) during the winter (December 01~31, 2013) and summer (July 10~23, 2014) periods, to investigate the increase of $PM_{2.5}$ and secondary ionic species and the reasons leading to their increase during the two seasons. During winter, $PM_{2.5}$ and its major chemical species concentrations were higher at SL than at BR. Contribution of organic mass to $PM_{2.5}$ was approximately 1.7 times higher at BR than at SL, but the $NO_3{^-}$ contribution was two times higher at SL. Total concentration of secondary ionic species ($SO{_4}^{2-}$, $NO_3{^-}$, and $NH_4{^+}$) at BR and SL sites accounted for 29.1 and 40.1% of $PM_{2.5}$, respectively. However, during summer, no significant difference in chemical composition of $PM_{2.5}$ was found between the two sites with the exception of $SO{_4}^{2-}$. Total concentration of the secondary ionic species constituted on average 43.9% of $PM_{2.5}$ at BR and 53.0% at SL. A noticeable difference in chemical composition between the two sites during summer was attributed to $SO{_4}^{2-}$, with approximately twofold concentration and 10% higher contribution in SL. Low wind speed and high relative humidity were important factors in secondary formation of water-soluble ionic species during winter at SL, resulting in $PM_{2.5}$ increase. While the secondary formation during summer was attributed to strong photochemical processes in daytime and high relative humidity in nighttime hours. The increase of $PM_{2.5}$ and its secondary ionic species during the winter haze pollution period at SL was mainly caused either by long-range transport (LTP) from the eastern Chinese regions, or by local pollution. However, the increased $SO{_4}^{2-}$ and $NO_3{^-}$ during summer at SL were mainly caused by LTP, photochemical processes in daytime hours, and heterogeneous processes in nighttime hours.
In the orient, ancestor's perception to natural environment was related on the change of climate. Man had been a essence of the warm blood animal, which had suited in mild climate for living and acting. The weather of hot or cold was not only comfort in human life but influences negatively on human behavior. The most people of oriental was particularly interrelated to seasonal change of climate in earlier time. Because, there are elements such as temperature, humidity and wind in the category of climate, these elements differentiated seasonal change. The main methods of perception of natural environment were observed and classified. Although these methods were in the primitive stage, these coincided the tendency of modern science. For example, confucian was recognized the law of vertical air current that warm air rised and cold air sinked. And they could classify all elements nature based on the principles of 'Yin and Yang(陰陽論)' such as male and female, the sun and moon. shade and light etc. Thus results of the observation and the classification concerned with physical environment can be utilize a wisdom for progressive life of inhabitants. It was a origin of the education in natural environment. Commonness in the viewpoint of environment in the orient if recognized the law of circulation. Buddhism, originated in india, realized that all of phenomena in the world was changed slowly through the principles of cycle(輪廻說) such as male and female, the sun and moon, shade and light etc. Thus results of the observation and the classification concerned with physical environment can be utilized a wisdom for progressive life of inhabitants. It was a origin of the education in natural environment. Commonness in the viewpoint of environment in the orient if recognized the law of circulation. Buddhism, originated in India, realized that all of phenomena in the world was changed slowly through the principles of cycle(輪廻說). For example, whole of land is shifted from young stage to old stage as the life cycle of humanbeing. The theory of karma effects(葉報設) is so signify with the good result that good one's action is reap a sweet fruit. The most environmental problem in today must realized as a consequence of men's act. Then Taoism emphasized the pure nature without the artificiality. Because complexual environment was composed of several elements, It was maintained through the artificiality. Because complexual environment was composed of several elements, It was maintained through the interaction of cause and effects. The solution of environmental problem is maintenanced the harmony between cause and effects by a philosophical concept.
기상학적으로 극치강수사상의 특성을 정확하게 이해하기가 어렵고 이를 모형을 통해서 구현하기는 더욱이 어려운 것이 현실이다. 이러한 점에서 본 연구는 극치사상과 연관된 대규모 기상장을 이해하기 위한 수단으로서 과거자료를 바탕으로 한강수장 추출기법을 개발하였다. 본 연구에서 관심을 가지는 수문기상학적 특성은 강수장의 위치, 크기, 방향 등이며 이를 전지구자료로부터 추출할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 본 연구에서는 극치강수량에 따른 강우의 이동을 평가하기 위하여 NOAA에서 제공하는 NCEP 전지구기상자료를 활용하였으며 바람벡터자료와 비습도를 활용하여 우선적으로 강우장을 정의하였다. 본 연구에서는 정의된 강수장의 특성을 정의하기 위해서 감시 구역내 강우장의 1, 2차모멘트를 계산하고 이를 토대로 강우장의 공분산을 추정하여 최종적으로 기하학적 타원체를 기본으로 하는 정의방법을 개발하였다. 합성자료를 대상으로 모형의 적합성을 평가한 결과 정규화된 분포를 가지는 강우장의 형태뿐만 아니라 불규칙하게 분포된 강우장에 대해서도 모멘트개념에 근거한 타원체를 통해서 강우장의 특성을 효과적으로 정의할 수 있었다. 마지막으로 실제 강우장을 대상으로 모멘트개념에 근거한 타원체를 정의하여 강우장의 위치, 이동방향, 영향반경 등을 효과적으로 추출할 수 있음을 확인할 수 있었다.
이 연구에서는 지면-대기 모수화 방안 (BATS1e)이 접합된 미국 국립기상연구센터 (NCAR)에서 개발한 지역기후모델(RegCM2)을 이용하여 지면피복의 변화가 동아시아 여름몬순에 미치는 영향에 대해서 조사하였다. 지면피복 변화의 영향을 분석하기 위하여 두 종류의 지면피복 자료를 이용하였다. 하나는 NCAR에서 제공하는 지면피복 자료 (CTL 실험)이고 다른 하나는 최근의 기상위성자료로부터 직접 분류한 고해상도 지면피복분류 자료(LCV 실험)이다. CTL 실험에서는 중국 중부지역과 몽고지역의 지면온도가 각각 약 $1-3^{\circ}C$ 높고 낮게 모의되었다. 또한 모의 영역 북부지역에서는 강수가 과다하게 모의된 반면 모의영역 남부 바다지역의 강수는 과소하게 모의되었다. 지면피복 변화에 의한 알베도, 거칠기 길이 및 최소기공저항계수와 같은 지면의 생물리적 요소들의 변화는 지면-대기 상호작용을 변경시켰다. 즉, 지면피복이 낙엽활엽수림에서 농지와 관계농지로 변경된 LCV 실험의 중국 중부지역에서는 잠열 속과 풍속이 현저하게 증가되었다. 그 결과 CTL 실험에서 나타났던 중국 중부지역에서의 온난편차가 LCV 실험에서는 대부분 완화되었다. 중국 중부지역에서의 강한 기온 하강은 태평양과 대륙사이의 기압 차를 약화시키고 있다. 남동에서 북서방향으로의 기압경도력이 약화됨에 따라 중국 남부와 남중국해로부터 북동쪽으로의 수증기 수송도 약화되었다. 이러한 수증기 수송의 변화는 모의 영역 북부지역에서의 과다한 강수 모의와 남중국해에서의 과소한 강수모의를 동시에 크게 완화시켰다. 그러나 지면피복의 변화는 특히 7월과 8월에 한반도와 일본 열도 지역에서의 강수를 크게 증기시키고 있다.
Much attention has been needed in water resource management at the watershed due to drought and flooding issues caused by climate change in recent years. Increase in air temperature and changes in precipitation patterns due to climate change are affecting hydrologic cycles, such as evaporation and soil moisture. Thus, these phenomena result in increased runoff at the watershed. The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model has been used to evaluate rainfall-runoff at the watershed reflecting effects on hydrology of various weather data such as rainfall, temperature, humidity, solar radiation, wind speed. For bias-correction of RCP data, at least 30 year data are needed. However, for most gaging stations, only precipitation data have been recorded and very little stations have recorded other weather data. In addition, the RCP scenario does not provide all weather data for the SWAT model. In this study, two scenarios were made to evaluate whether it would be possible to estimate streamflow using measured precipitation and long-term average values of other weather data required for running the SWAT. With measured long-term weather data (scenario 1) and with long-term average values of weather data except precipitation (scenario 2), the estimate streamflow values were almost the same with NSE value of 0.99. Increase/decrease by ${\pm}2%$, ${\pm}4%$ in temperature and humidity data did not affect streamflow. Thus, the RCP precipitation data for Hongcheon watershed were bias-corrected with measured long-term precipitation data to evaluate effects of climate change on streamflow. The results revealed that estimated streamflow for 2055s was the greatest among data for 2025s, 2055s, and 2085s. However, estimated streamflow for 2085s decreased by 9%. In addition, streamflow for Spring would be expected to increase compared with current data and streamflow for Summer will be decreased with RCP data. The results obtained in this study indicate that the streamflow could be estimated with long-term precipitation data only and effects of climate change could be evaluated using precipitation data as shown in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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