Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.4
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pp.829-835
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2017
Recently, the health issues triggered by fine dust matters occurred in higher frequency. Having adverse effects on health, particulate matters affect the human body indoors as well as outdoors. There is thus a need for a system to measure the concentration of particulate matters and control harmful particulate matters for human health in the indoor spaces where people live. The present study applied Internet of Things(IoT) technologies in order to increase the efficiency of the conventional fine dust measurement system. Especially, for the bidirectional communication environment, directly construct a separate server and applied to the system instead of a free cloud server also we used it directly in the school lab and home. When the proposed system is used in schools and homes, it can recognize the indoor environment quickly and it is expected that this will gradually contribute to the health of the individual. Users can also check the server data outside and deal with the current indoor situations.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.5
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pp.231-237
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2017
This paper presents an implementation of a smart flowerpot which can adjust humidity and illumination automatically after monitoring the temperature, humidity, and illumination. We made a container of the flowerpot with a 3D printer and embedded a NodeMCU micro controller in it. We attached a temperature sensor, a humidity sensor, an illumination sensor, and a water pump to the NodeMCU. We developed a control program that adjusts humidity and illumination and ran it on the NodeMCU. Also we developed an Android application and set up an MQTT server. Using the MQTT server, the NodeMCU and the Android application can exchange messages which keep sensor values and commands. Using the Android application. the user can send the proper temperature, humidity, and illumination to the smart flowerpot and monitor the sensor values.
The routinized wireless devices such as smart phone have promoted to expand the use of IEEE 802.11 groups. The challenge environments of the wireless network utilizes effectively and user-oriented seamless services that handover is the most desirable issues under the wireless circumstance. In data center software defined network (SDN) has provided the flow routing to reduce costs and complexities. Flow routing has directly offered control for network administrator and has given to reduce delay for users. Under the circumstance of being short of network facilities, SDNs give the virtualization of network environments and to support out of the isolation traffic conditions. It shows that the mechanism of handover makes sure seamless services for higher density of the network infrastructure which is SDN to support network service re-configurable.
Kim, Gap-Young;An, Tea-Ki;Jeon, Bo-Ik;Yang, Se-Hyun
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.5
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pp.1702-1707
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2010
As quantities of the data that transmitting by the wireless are more increased, the interest and application are extending about 802.11n that uses by combination two existing 20MHz wireless LAN Channel. 802.11n use dual band of 2.4GHz band and 5.8GHz. So this is expected in mass wireless transmission method because of interference evasion effect in compliance with the radio communication of existing 2GHz neighborhood band. Like this 802.11n uses the radio as well and transmits information there is not only a possibility of undergoing an influence in radio wave environment of circumference. Specially the interior environment and outdoor environment is a possibility of saying that will be defined with each other different modeling as affects in radio communication is different. In this paper, we'll compare the influence to RF feature (802.11n) by (Indoor/Outdoor) environment difference through compared with 802.11n RF feature and Network feature in (Indoor/Outdoor) environment and also examine the correlation between RF feature and Network feature.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.32
no.6
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pp.375-381
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2019
Structural health monitoring to determine structural conditions at an early stage and to efficiently manage the energy requirements of buildings using systems that collects relevant data, is under active investigation. Structural monitoring requires cutting-edge technology in which construction, sensing, and ICT technologies are combined. However, the scope of application is limited because expensive sensors and specialized technical skills are often required. In this study, a Raspberry Pi module, one of the most widely used single board computers, a Lora module that is capable of long-distance communication at low power, and a high-performance accelerometer are used to construct a wireless edge computing system that can monitor building response over an extended time period. In addition, the Raspberry Pi module utilizes an edge computing algorithm, and only meaningful data is obtained from the vast amount of acceleration data acquired in real-time. The raw data acquired using Wi-Fi communication are compared to the Laura data to evaluate the accuracy of the data obtained using the system.
In this paper, we aim to respond efficiently to crime by using Arduino and smartphone apps in response to increasing number of house-breaking crimes. It receives the signal of the sensor installed in the house and connects it with the app of the smartphone. To use the app, you can download the app from the user's smartphone, launch the app, and operate the operation outside the home, not only inside the house, by linking the executed app. Among the sensors installed in the house, the movement detection sensor is used to enhance the security, and the gas leakage sensor and the flame detection sensor can be used to easily detect the risk of fire and to prevent the fire early. Security is further enhanced by the ability to remotely control the front door with a smartphone. After that, various sensors can be added and it can be developed as a WiFi module in addition to the Bluetooth module.
In the era of the 4th industrial revolution symbolized by the Internet of Things, big data and artificial intelligence, various embedded devices are increasing exponentially. These devices have communication functions despite their low specifications, so the possibility of personal information leakage is increasing, and security threats are also increasing. Embedded devices can have security issues at most levels, from hardware to services over the network. In addition, it is difficult to apply general security techniques because it has characteristics of resource constraints such as low specifications and low power, and the related technology has not been standardized. In this study, we present vulnerabilities and possible problems and considerations in applying SDN to embedded devices in consideration of structural characteristics and real-world discovered cases. This study presents vulnerabilities and possible problems and considerations when applying SDN to embedded devices. From a hardware perspective, we consider the problems of Wi-Fi chips and Bluetooth, the problems of open flow implementation, SDN controllers, and examples of structural properties. SDN separates the data plane and the control plane, and provides a standardized interface between the two, enabling efficient communication control. It can respond to the security limitations of existing network technologies that are difficult to respond to rapid changes.
Recently, the need to introduce smart farms is increasing in order to solve the problems of intensifying competition such as a decrease in rural population due to aging, a decrease in production, and the inflow of foreign agricultural products, and accordingly, the need for education is increasing. This paper is a study on the implementation of an Android-based IoT smart farm for education so that it can be used in a real environment by reducing the farm's smart farm system. To confirm that Android-based education can be applied in a real environment using the IoT smart farm for education, experiments were performed in automatic mode and manual mode using Bluetooth, Wi-Fi, and server/client communication methods. In the automatic mode, the current status can be checked in real time by receiving all data, and in the manual mode, commands are transmitted in real time using the received sensor data and remote control is performed. As a result of the experiment, it was possible to understand the characteristics of each communication method, and it was confirmed that remote monitoring and remote control of the smart farm using the Android App was possible.
Assistive listening devices (ALDs) refer to various types of amplification equipment designed to improve the communication of individuals with hard of hearing to enhance the accessibility to speech signal when individual hearing instruments are not sufficient. There are many types of ALDs to overcome a triangle of speech to noise ratio (SNR) problems, noise, distance, and reverberation. ALDs vary in their internal electronic mechanisms ranging from simple hard-wire microphone-amplifier units to more sophisticated broadcasting systems. They usually use microphones to capture an audio source and broadcast it wirelessly over a frequency modulation (FM), infra-red, induction loop, or other transmission techniques. The seven types of ALDs are introduced including hardwire devices, FM sound system, infra-red sound system, induction loop system, telephone listening devices, television, and alert/alarm system. Further development of digital wireless technology in hearing instruments will make possible direct communication with ALDs without any accessories in the near future. There are two technology solutions for digital wireless hearing instruments improving SNR and convenience. One is near-field magnetic induction combined with Bluetooth radio frequency (RF) transmission or proprietary RF transmission and the other is proprietary RF transmission alone. Recently launched digital wireless hearing aid applying this new technology can communicate from the hearing instrument to personal computer, phones, Wi-Fi, alert systems, and ALDs via iPhone, iPad, and iPod. However, it comes with its own iOS application offering a range of features but there is no option for Android users as of this moment.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.5
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pp.256-264
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2023
Smart farm technology using IoT is one of the technologies that can increase productivity and improve the quality of agricultural products in agriculture, which is facing difficulties due to the decline in rural population, lack of rural manpower due to aging, and increase in diseases and pests due to climate change. . Smart farms using existing IoT simply monitor farms, implement smart plant growers, and have automatic greenhouse opening and closing systems. This paper implements a smart farm system based on MQTT, an industry standard protocol for the Internet of Things, and Node-RED, a representative development middleware for the Internet of Things. First, data is extracted from Arduino sensors, and data is collected and transmitted from IoT devices using the MQTT protocol. Then, Node-RED is used to process MQTT messages and store the sensing data in real time in MongoDB, a representative NoSQL, to store the data. Through this smart farm system, farm managers can use a computer or mobile phone to check sensing information on the smart farm in real time, anytime, anywhere, without restrictions on time and space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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