We conducted investigations of the information and welfare of broiler chickens in Korea. The livestock housing of all broiler chicken farms were windowless type, bell feeder and nipple waterer were used, and stocking density was relatively higher (ranging from 18.2 $birds/m^2$ to 24.2 $birds/m^2$) than RSPCA's welfare standards for chicken hens (less than 19 $birds/m^2$). The ratios of sandwich panel, urethane form, slate, and steel plate in roofing materials were 61%, 21%, 13%, and 5%, respectively. The ratios of sandwich panel, urethane form, brick, and steel plate in wall materials were 61%, 21%, 13%, and 5%, respectively. The ratios of soil and concrete in flooring materials were 10% and 90%. The mist spray, fan, and cooling pad in cooling facilities were 42%, 32%, and 26%, respectively. Thus we believe that present data contribute to develop the animal welfare certification for broiler chickens and to improve animal welfare in Korea.
This study explores a changing social expenditure structure of welfare states on new social risks, using logistic regression analysis with Panel Corrected Standard Errors Model on panel data of 1997-2007 years from 27 OECD nations. The result of this study presents that social expenditure structures have been adjusted with new social risk structure due to trade openness, female employment rates, and child population rates. Greater trade openness, higher women's employment rates, and lower child population rates are, more social investment expenditures are than income security expenditures. Rates of employment in service industries and elderly population rates are not statistically significant on the change of social expenditure structure. This result does not imply a complete switch from demand-based to supply-based social policy, but somewhat reflects transitions of a social welfare system for changing economic and social environments in order to sustain welfare state economically.
Purpose - With rapid population aging in Korea, changes in the population structure will result in a rise in the fiscal burden. This paper investigates the effects of population aging on fiscal spending based on Korea's province data and country panel data from the OECD. Research design, data, and methodology - We use province-level fiscal data from Local Finance Integrated Open System and the Korean Statistical Information Service and also collect country panel data from the OECD. To investigate the relationship between population aging and fiscal expenditures, our analysis uses the fixed effects model. Results - The empirical analysis based on Korean local finance and country panel data show that population aging has a positive impact on social welfare expenditures and it also has a positive impact on spending related to children and the elderly, implying that population aging may lead to an increase in fiscal spending via an increase in social welfare expenditures and spending related to children and the elderly. Conclusion - These empirical results suggest that countries like Korea that expect to experience rapid population aging need to pay more attention to prepare for the expected increase in age-related spending in the near future.
Objectives: While older adults using community care services are known to be vulnerable for depression, community care utilization (CCU) may help to improve the mental health of these elderly. To date, however, it is much less clear how CCU affects depressive symptoms in the elderly population. This study focuses on the trajectory of depressive symptoms across years of CCU among older adults in Korea. Methods: Using the 2006-2019 Korean Welfare Panel Survey, this study is focused on elderly born in 1940 or earlier and selected 3281 persons for baseline interviews in 2006. This consisted of 35 800 person-year observations during a period of 14 years. Panel data analysis were employed to construct years of CCU. Results: After controlling for covariates, linear term of years using community care was negatively associated with depressive symptoms, but a quadratic term was positively significant. The trajectory of depressive symptoms across the years of CCU follows a U-shaped curve. Older adults in the first year of using community care reported the highest level of depressive symptoms. However, a significant and steady decrease in depressive symptoms was observed during the following 9 years of CCU, which then gradually increased. The level of depressive symptoms at the 14th year of using community care remains significantly lower than the level at the outset of its utilization. Conclusions: This finding implies that CCU could be beneficial for improving mental health among older adults.
Purpose: The purpose of this study is to empirically evaluate the unintended welfare losses induced by paid sick leave, examine the severity of the unintended moral hazard loss caused by paid sick leave, and evaluate how much moral hazard cost society can accept to obtain paid sick leave benefits. Research Design, Data and Methodology: We examine the Medical Expenditure Panel Survey data collected in 2013 and 2014 by employing a panel probit analysis to control for individual heterogeneity. Results: The estimation result shows that the probability of absence due to paid sick leave increases from 4.91% to 7.84%. Among them, excluding the probability of increasing absence from 1.29% to 2.69% due to the actual disease, the probability of absence due to the moral hazard was estimated to be 2.41% to 6.49% in the proposed models. Based on the result, if we evaluate the increase in absence caused by moral hazard as a social cost, the estimated cost is approximately $174 to $297 per worker per year. Conclusion: Considering these expected costs, our society can obtain the access benefit from paid sick leave if we are willing to accept the moral hazard cost.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.21
no.1
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pp.45-60
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2014
We introduce a MCMC sampling for a generalized linear normal random effects model with the ordered probit link function based on latent variables from suitable truncated normal distribution. Such models have proven useful in practice and we have observed numerically reasonable results in the estimation of fixed effects when the random effect term is provided. Applications that utilize Korean Welfare Panel Study data can be difficult to model; subsequently, we find that an ordered probit model with the random effects leads to an improved analyses with more accurate and precise inferences.
Objectives : This study was to investigate the effect of socioeconomic factors of smokers on their smoking cessation plans, using Korean Welfare Panel data. Methods : Of the 16,664 subjects who responded to the 10th Korean Welfare Panel Survey, 2,246 respondents who answered that they were currently smoking were included in this study. Results : The variables that affected smoking cessation plans were female, low education level, low level of smoking per day, and more than 24 hours of smoking cessation experience. Conclusions : Expanding the smoking cessation program for women, preventing smoking in schools and providing smoking cessation education will likely have a positive effect on smoking cessation plans. In addition, it would be helpful to increase the amount of smoking cessation support aimed at reducing the amount of cigarettes smoked per day and continuing smoking cessation for more than 24 hours.
In 2016, the number of suicides per 100,000 population in Korea was 24.6, which is the highest record of OECD countries. The number of suicide deaths increased with age. Elderly people have a higher risk of completed suicide than any other age group. The purpose of this study was to analyze the panel data of the Korean Welfare Panel Study to identify the factors affecting the suicide of Korean older people. This study analyzed the data of the 11th Korean Welfare Panel Study, which was constructed in 2016. The mean age of the participants was 75.55 years and 37% were man and 63% were women. The annual prevalence of suicidal ideation was 3.4%. The effects of depression(Exp(B)=1.113) and subjective health status((Exp(B)=.767) on suicidal ideation was statistically significant by stepwise logistic regression analysis(Nagelkerke $R^2=.248$). Therefore, for the effective application of suicide prevention program for the older people, assessment of subjective health status and depression screening should be preceded.
Using 3 years of panel data on nearly 3,507 households, the Korea Labor Income Panel Survey(KLIPS) data, the authors measure the determinants of poverty and unemployment, and the extents to which poverty influenced unemployment. The probit analysis of unemployment shows that unemployment probability is lower, when male, lower age and is higher, high-school and over junior college, work duration is over 3 years. The probit analysis of poverty shows that poverty probability is lower, when male, higher education level, longer career. specially unemployment and social insurance is determinants of increasing poverty. Bivariate probit model of unemployment and poverty also provides similar findings to those probit analysis and shows an evidence of the influence of unemployment on poverty along with the positive role of social welfare policy such that social welfare receipt reduces the impact of unemployment on poverty.
This study examined the effects of depression by household's economic factors with income levels using the wave 1, 2 of Korean Welfare Panel Study. As a result, changes in income satisfaction have significant effects on depression levels. In non-poor households, the income and comsumption expenditure have effects on depression levels. But poor households do not have any effects. Among the control variables, age, marital status, and education level are influential factors on the depression levels. Based on the results, the author was able to recognize the economic factors in household that influnce the depression levels. and The policy directios for household's economic support were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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